模糊数学在施工网络计划中的应用

传统关键路线法(CPM)假定网络计划中每项活动具有确定的持续时间,而实际工程中工序持续时间具有不确定性,很难给出它的持续时间。计划评审技术(PERT)假定工期服从某种概率分布,这在数学上很难得到精确证明而且计算也相当复杂。工序工期的不确定性具有模糊特征,有必要借助模糊数学来处理。为此,提出了模糊网络计划方法,把各工序的持续时间定义为离散型变量,综合专家经验法和定额法估计来描述工序持续时间。模糊网络计划中λ-截集时间参数不同,其关键线路也不同。利用λ-截集时间参数的计算公式,可求得模糊网络各工序λ-截集时间参数及关键线路的模糊完成期。在实际工程中,关键线路及其相应工期受许多因素的影响而改变。模糊网络计划方法能对这种改变以及发生的可能性进行量化,为项目管理者提供决策分析依据。实例证明,模糊网络计划技术可行、实用,更接近工程实际,优于传统的PERT法。     

利用模糊集合论的工程网络分析

估计建筑项目的持续时间要求专家的经验。但专家的观点通常包含某种模糊性前人已研究了模糊集合论在持续时间模糊性量化上的应用。然而，这些研究却没有谈判编制一个完整计划的过程。本文基于模糊集合论提出了一个新的网络计划方法，该方法包括：１）模糊项目持续时间的表示；（２）计划参数的计算；（３）模糊的结果的分析，作者举了两个例了来说明该方法的工和蒙特匀模型进行了比较，结果表明用该方法得出的计划不仅适合解释在建筑     

基于PERT的工程网络计划模糊完工概率分析

由于工程建设项目工期较长,而影响工期风险的因素众多,对其进行风险分析及控制显得尤为重要。在PERT(计划评审技术)和模糊概率理论下,提出基于PERT的模糊完工概率分析模型,在此模型中赋予计划工期一个隶属度函数,根据项目的具体情况,完成对项目工期风险的模糊等级评价,可有效提高网络计划完工概率的估计精度,并且与传统的PERT法相比,结果更加符合实际情况。通过实例分析,该方法可为工程决策者在进行工期风险决策时提供依据。     

基于模糊网络进度计划的工程完工风险评价

在传统网络进度计划基础上,引入模糊风险元的概念,建立了模糊网络进度计划完工概率解析模型,并给出了完工概率与工程完工期风险评价关系。以某大型引水工程为例,应用所建立的完工概率解析模型,分别进行了工程完工概率的静态和动态分析计算,并进行了工程按期完工的风险评价。结果表明:在施工作业中难以得到风险元的概率和概率分布时,该方法可以较为贴切地描述网络计划中工作的持续时间,且可以简便地计算出工程按计划工期完工的概率。     

网络计划图浅论

网络计划技术在国内外工程实际应用中,证明是一种具有先进技术的良好工具。近年来,国内水电建设已开始引用,并取得了较好效果,目前正日益引起人们重视。 以往我国水电部门对推广应用网络计划技术已作了不少研究工作,但多偏重于计算机程序的编制方面,对“如何编制网络计划图”的研究工作相对较少。事实上,编制网络计划图是推广网络计划技术的基础,其工作量一般约占整个网络计划技术工作量的60～70％,从这个意义上讲,似应作为研究网络计划技术的重点。     

计算机网络计划技术浅谈

1网络计划技术的计算机实现原理网络计划技术从产生到现在已有4O多年的时间了，在这40多年的时间内，它普及到许多国家，在许多方面得到了应用，发展迅速。特别是它和计算机相结合，为它的应用与发展展现了更广阔的前景。根据网络技术的基本原理，编制的网络计划电算程序，包括读人数据、数据计算、绘图和输出报告。l·1读入数据主要数据有：工作代号某项工作的编号。工作名称某一项工作的内容。工作历时完成某一项工作所需的时间。对于PERT网络，包括最乐观的估计时间to，最保守的估计时间tp，最大可能的估计时间t。。资源完成某一项工作…     

浅谈模糊网络计划技术在施工进度控制中的应用

大型工程项目的进度控制是业主关注的重要问题之一。为切实满足实际工作需要及减少业主管理的工作量,从业主的角度,建立具有良好实用性和适用性的、适合业主进行大型工程项目宏观进度控制的新方法——模糊网络计划技术,实现了里程碑事件完成期的模糊化,并验证了里程碑事件的马氏性。     

浅谈网络计划技术在工程施工管理中的应用和普及

一、网络计划技术概述 网络计划技术是随着现代科学技术和工业生产的发展而产生的，20世纪50年代后期出现于美国，目前它已能进行全过程的计算机化并与各项专业管理做到资源共享，呈现出其高新技术的本质和勃勃生机。     

网络计划技术在葛洲坝工程施工中的应用

网络计划技术是系统工程的方法之一。它的基本原理就是把一个系统的时间结构,即系统随时间进程的发展变化用网络的模式来表示。应用网络计划技术的数学模型。使系统的时间进程数值化,主要矛盾明朗化。在此基础上进行的各种资源需求量的时间分布的调整,还可对系统的时间进程方案进行选择,达到相对的优化。当网络计划技术应用于工程施工计划时,通过现场信息反馈,借助电子计算机,可以快速     

网络计划的计算机辅助设计在维修中的应用

论述了以网络计划技术为基础，利用计算机编制设备维修计划的可行性和实用性；介绍了针对设备大修工程的计算机辅助维修计划编制的功能模块结构；指出计算机辅助网络计划技术是实现维修计划编制合理化、维修管理标准化和规范化的重要途径。     

应用逼近理想解法综合评价水环境质量

基于传统的逼近于理想解的技术,根据水环境质量的富营养化程度和待评价的水环境质量检测点(评价方案)的不理想(负理想)与理想(劣与优)这些典型的模糊概念,提出了基于模糊集合的逼近理想解法(TOPSISFS),并应用于水环境质量综合评价。TOPSISFS与模糊神经网络法、投影寻踪模型法、理想区间法相比,简单、有效,可广泛应用于多目标决策。     

模糊神经网络控制在机组故障诊断和修复中的应用

提出了应用模糊控制和神经网络技术相结合的技术,解决水轮发电机组故障诊断及修复问题的概念,讨论了模糊神经网络的控制算法、控制结构以及学习过程,在水轮发电机组故障诊断和修复中的应用以及设计的实际步骤。     

水电站建筑安装工程中网络计划技术的应用

介绍了网络计划技术在水电站建筑安装工程中的应用。采用该技术,不仅在计划制定期间可求得工期、资源、成本的优化,而且在计划执行过程中,通过信息反馈,进行有效的监督、控制和调整,能够保证项目预定目标的实现。     

晋中市管网规划布置技术的推广

管网规划与布置是管道系统规划中关键的一部分。布置的合理与否 ,对工程投资、运行状况和管理维护有很大影响。本文就晋中市在平川井灌区推广管灌的过程中 ,在管网设计方面的经验做法进行了介绍。     

大型地下洞室群施工系统仿真

大型地下洞室群施工过程十分复杂，很难用传统的方法求得合理的施工组织安排。本文首次提出了集循环网络计算机模拟技术、可视化面向资源建模技术、网络计划分析与优化技术及动态演示技术于一体的地下洞室群施工系统分析理论方法，并将地下洞室群施工系统仿真划分为4个有机组成部分来进行，即：单项洞室施工计算机模拟计算分析；地下洞室群施工进度分析；地下洞室群施工系统模拟计算分析以及地下洞室群施工动态演示。开发了地下洞室群施工系统分析计算机软件(XLD)，并成功地应用于溪洛渡地下洞室群施工组织设计中。     

大型地下洞群施工系统仿真

大型地下洞室群施工过程十分复杂,很难用传统的方法求得合理的施工组织安排,本文首次提出了集循环网络计算机模拟技术,可视化面向资源建模技术,网络计算分析与优化技术及动态演示技术于一体的地下洞室群施工系统分析理论方法,并将地下洞室群施工系统真划分为4个有机组成部分来进行,即：单项洞室施工计算机模拟计算分析;地下洞室群施工进度分析;地下洞室群施工系统模拟计算分析以及地下洞室群施工动态演示,开发了地下洞室群施工系统分析计算机软件（XLD）,并成功地应用于溪洛渡地下洞室群施工组织设计中。     

网络技术在水轮发电机组大修中的应用

网络计划技术具有缩短工期的特点，简要地介绍了该技术的基本原理，并结合实例说明了其在水轮发电机组大修中的实用价值。     

A Hybrid Double Feedforward Neural Network for Suspended Sediment Load Estimation

Estimation of suspended sediment loads (SSL) in rivers is an important issue in water resources management and planning. This study proposes a hybrid double feedforward neural network (HDFNN) model for daily SSL estimation, by combining fuzzy pattern-recognition and continuity equation into a structure of double neural networks. A comparison is performed between HDFNN, multi-layer feedforward neural network (MFNN), double parallel feedforward neural network (DPFNN) and hybrid feedforward neural network (HFNN) models. Based on a case study on the Muddy Creek in Montana of USA, it is found that the HDFNN model is strongly superior to the other three benchmarking models in terms of root mean squared error (RMSE) and Nash-Sutcliffe efficiency coefficient (NSEC). HDFNN model demonstrates the best generalization and estimation ability due to its configuration and capability of physically dealing with different inputs. The peak value of SSL is closely estimated by the HDFNN model as well. The performances of HDFNN model in low and medium loads are satisfactory when investigated by partitioning analysis. Thus, the HDFNN is appropriate for modeling the sediment transport process with nonlinear, fuzzy and time-varying characteristics. It explores a practical alternative for use and can be recommended as an efficient estimation model for SSL.     

Multiobjective Design of Groundwater Monitoring Network Under Epistemic Uncertainty

A methodology is proposed for optimal design of groundwater quality monitoring networks under epistemic uncertainty. The proposed methodology considers spatiotemporal pollutant concentrations as fuzzy numbers. It incorporates fuzzy ordinary kriging (FOK) within the decision model formulation for spatial estimation of contaminant concentration values. A multiobjective monitoring network design model incorporating the objectives of fuzzy mass estimation error and spatial coverage of the designed network is developed. Nondominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) is used for solving the monitoring network design model. Performances of the proposed model are evaluated for hypothetical illustrative system. Evaluation results indicate that the proposed methodology perform satisfactorily under uncertain system conditions. These performance evaluation results demonstrate the potential applicability of the proposed methodology for optimal groundwater contaminant monitoring network design under epistemic uncertainty.     

中长期水文预报方法研究综述

由于中长期水文预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有的重要意义,其研究一直受到学术界和工程界的广泛关注。通过围绕其传统预报方法成因分析、数理统计方法和时间序列分析技术,和其现代的人工智能预报技术,包括模糊分析、人工神经网络、灰色系统分析、小波分析、混沌分析、支持向量机、遗传程序设计以及这些方法的相互耦合等进行的全面介绍和评述,并指出将来中长期水文预报的进一步研究方向。