一种面向交通管理的城市道路编码的方法

文中给出了一种基于软件工程理论的面向交通管理的城市道路编码方法，并从应用角度对城市道路编码中的几个主要组成要素，即编码对象、编码粒度、编码结构和编码属性进行了详细编码设计。从广州市智能交通管理指挥系统的实施效果来看，编码设计方案实用可行。     

计算机视觉技术下的智能交通监控系统的设计与实现

针对城市交通拥堵、车祸、违规停车等发生频率连年上升的局面,智能交通监管系统的设计与使用具有极其重要的意义,而基于计算机视觉的智能交通监控系统则是利用先进的计算机智能技术、信息技术、自动控制技术等通过相应的实时交通信息收集系统、高质量信息传输系统和监控指挥系统来完成对于交通状况实施有效监督和控制的现代化交通管理系统。这一系统虽然在技术层面解决了交通秩序的优化问题,但是,交通问题的最终解决还必须依赖于人的基本素质的提高。     

RFID技术在智能交通管理中应用

本文主要介绍RFDI技术定义及系统工作原理,并重点关注RFID技术在智能交通领域的实际应用方式。同时RFID技术也成功解决了车辆自动识别和信息采集问题,为智能交通管理和服务系统的建立提供了强大的信息支撑和保障。     

智慧交通管理系统的设计与应用

智慧城市交通系统建设,能够提高城市交通管理与服务的信息化水平和决策支持能力,是解决交通拥堵,减少交通事故,提高人民生活质量的有效途径。文中结合了交通管理信息、实时定位系统、智能路径规划功能和智能化交通信息分析功能,以出行者的方便和舒适为目的,同时结合GIS空间分析功能,对城市道路信息、公交信息、停车场信息、城市中的各种点位信息进行智能管理,解决了城市道路出现的交通问题。以乐山市为实例进行验证和测试,对实现的系统进行功能性测试,针对智能出行、智能公交、智能路径、智能停车、路径导航、路况信息等功能进行了详细的测试,测试功能实现效果好,系统智能程度高。该智慧交通管理系统具有一定的实用性和技术参考性。     

基于Web服务的智能交通系统集成

阐述了基于美国国家ITS通信协议（NTCIP）和体系结构构建Web服务的思想，将Web服务纳入到NTCIP框架，建立了基于Web服务的智能交通系统集成体系，并讨论了3方面的应用，即实现一个系统对另一个系统硬件没备的控制、交通管理经营业务集成、个性化信息与服务定制。     

基于IPv6智能交通指挥系统

利用最新网络技术IPv6来实现路网视频信息的上传,经过智能交通监控指挥中心的数据处理,采用计算机视觉识别技术,自动提取城市路网的交通信息及参数．再通过IPv6下一代互联网的网络传榆方法进行城市交通诱导指挥以及路网交通的智能监控。本文讨论智能交通监控指挥系统的总体结构、城市路网交通参数的自动提取子系统、智能交通监控予系统和城市交通指挥子系统。     

车联网是当前一片蓝海——物联网技术的典型应用

<正>车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,进行无线通讯和信息交换的大系统网络。它是能实现智能交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。车联网技术是多领域多学科高新技术的集成,是解决交通重大社会问题的关键,也是我国重要产业发展面临的新机遇。     

基于TCP/IP的交通管理指挥系统的设计

利用计算机网络技术对交通管理指挥系统进行了设计,实现了信息共享和信息管理。     

交通事故信息分析与责任认定系统建模研究

交通事故信息分析和事故责任认定是交通管理工作的重要内容之一,将交通事故信息分析放入人、车、路等交通大环境中考虑,以数据仓库为基础,采用联机分析、数据挖掘、知识发现等新一代信息分析手段和计算智能技术,构建了一个实用高效的交通事故信息智能分析与责任认定系统,并阐述了系统各主要组成部分功能及其关键技术与实现方法。系统正应用于我国南方某省的交通管理部门。     

一种车联网体系结构的设计

随着物联网技术的迅猛发展,作为物联网在智能交通领域的具体应用,车联网是继互联网、物联网之后,成为未来智慧城市的一个重要标志。针对目前交通信息采集方式落后,交通管理、车辆管理数字化、信息化、智能化程度不高的现状,该文设计了一个基于RFID技术的车联网构架体系,该体系以RFID信息采集为基础,集交通控制、交通诱导、车辆管理、交通信息服务等跨行业、跨部门的综合车辆信息应用平台,以促进公安、交通、税务、保险、银行等系统涉车信息的平台化、服务化为目标,实现涉车信息资源的共享和互通,提供丰富的智能交通综合服务,提升车辆管理的数字化、智能化水平。     

Event-driven architecture for decision support in traffic management systems

Decision support systems for traffic management systems have to cope with a high volume of events continuously generated by sensors. Conventional software architectures do not explicitly target the efficient processing of continuous event streams. Recently, event-driven architectures (EDA) have been proposed as a new paradigm for event-based applications. In this paper we propose a reference architecture for event-driven traffic management systems, which enables the analysis and processing of complex event streams in real-time and is therefore well-suited for decision support in sensor-based traffic control systems. We will illustrate our approach in the domain of road traffic management. In particular, we will report on the redesign of an intelligent transportation management system (ITMS) prototype for the high-capacity road network in Bilbao, Spain.     

基于传感器网络的城市智能运输系统的构建

基于传感器网络构建城市智能运输系统，实现对城区交通的智能控制．设计了智能运输系统专用的传感器节点和相应的硬件结构，并编制了相应的软件，建立了一个城市交通系统的智能控制模型，实现道路交通流实时动态信息的采集、处理和发布，及路段的规模协调控制．使用Matlab软件对控制模型中的交通信息的处理进行了仿真，表明该智能运输系统模型能够投入交通控制的实际应用．与当前普遍采用的基于GPS技术构建的ITS系统相比，本系统具有更高的性价比、灵活性和控制效率．     

基于物联网技术的智能农业应用系统

立足现代农业智能化发展和实际需求,合理选用ZigBee技术、无线组网技术、传感器技术、RFID技术、单片机智能控制技术、条码识别技术、嵌入式LTCP／IP技术、GSM通讯技术、GPRS通讯技术、GPS全球定位技术、DTU远程传送技术、TTS语音合成技术、自适应网关切换技术等物联网关键技术,设计了一种基于物联网技术的智能农业应用系统。该系统包括农业产品环境监测与培育平台系统、农业产品运输管理与控制系统、农业产品销售与分配管理系统等三个子系统,可通过远程交互方式来解决农作物的智能监测和培育、运输、销售等阶段的一些实际问题,最终实现农作物的科学培育、精准运输、产品溯源等智能农业应用。     

智能交通信息物理融合云控制系统

针对现代智能交通信息物理融合路网建设中的对象种类复杂、采集数据量大、传输及计算需求高以及实时调度控制能力弱等问题，基于云控制系统理论，以现代智能交通控制网络为研究对象，设计了智能交通信息物理融合云控制系统方案，包括智能交通边缘控制技术和智能交通网络虚拟化技术.基于智能交通流大数据，在云控制管理中心服务器上利用深度学习和超限学习机等智能学习方法对采集的交通流数据进行训练预测计算，能够预测城市道路的短时交通流和拥堵状况.进一步在云端利用智能优化调度算法得到实时的交通流调控策略，用于解决拥堵路段交通流分配难题，提高智能交通控制系统动态运行性能.仿真结果表明了本文方法的有效性.     

基于低轨卫星和窄带物联网的智能冷链运输终端系统

针对目前全球范围冷链运输智能系统功耗高、全球覆盖能力差、效率低等问题,以智能冷藏集装箱为研究对象,介绍了一种基于低轨卫星和窄带物联网（NB-IoT）通信技术的智能冷链运输终端系统,并给出了该智能终端系统的系统方案、硬件设计、软件设计、低功耗设计及测试结果.运输终端系统以STM32作为主控制器,集成了温湿度和位置信息等传感器,兼容低轨卫星和NB-IoT两种通信方式,可以实现全球范围内装有该智能终端的冷藏集装箱位置、状态和安全等信息监测控制.通过实际运行表明,该方案可靠,数据传输稳定,具有一定的推广和应用价值.     

渣土车智能管控平台的设计与应用

由于城市建设工程中产生的渣土量日趋增多,渣土运输环节中产生的种种问题亟待解决,其中对于渣土运输车辆的管控是非常重要的一环。智能化、信息化管控平台的建设,是解决上述问题的有效手段。因此本文介绍了一种基于北斗的渣土车智能管控平台,包括设计思路与平台架构,智能设备与技术要求,平台开发与系统功能,应用成效与未来展望这几个方面的内容。     

5G网络在智能交通中的应用发展趋势分析

Along with the advent of 5G era, China's transportation industry for intelligent development enters into the fast lane. Based on the integration of communication technology, Internet of things technology, big data technology, cloud computing technology, ar- tificial intelligence technology and so on, the whole process and all-round intelligent control are carried out in traffic construction, traffic management, road transportation, traffic service and so on, so as to ensure smooth and safe travel and to provide good servic- es to road, railway, civil aviation, water transportation and other transportation networks. It is the important feature of intelligent transportation in the 5G era. This paper analyses the trend of application and development of 5G network in intelligent transporta- tion, which is the research basis of perfecting transportation service and the scientific basis of promoting the intelligent and modern development of transportation in China.     

基于物联网的煤炭运销智能管控系统设计

针对目前煤炭运销电子票据系统存在无法实时跟踪车速、无法统计道路行车流量、难以实现严格的监管以及合理调度等问题,采用射频识别、M2M、全球定位系统等技术设计了一种基于物联网的煤炭运销智能管控系统;详细介绍了该系统的整体结构以及车载无线通信终端、运销管理平台、计量监测站的设计方案。实际应用表明,该系统提高了管理部门的工作效率和监察力度,缓解了运输道路拥堵状况,杜绝了漏税事件的发生。