微生物显微图像分类识别技术研究及应用

阐述了储粮微生物显微分类识别的方法,提出了检测系统的硬件和软件组成.介绍了对检测到的微生物图像的目标区域,自动提取静态微生物图像的纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法.实验结果表明,该方法可为储粮微生物的计算机自动模式识别提供稳定的特征参数值,不但有效提高了识别效率,而且也为储粮微生物的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径.     

模糊边缘检测算法在储粮害虫图像中的应用

介绍了基于机器视觉的储粮害虫检测方法．论述了粮虫图像边缘检测是该方法的关键。对Roberts算子和Sobel算子在粮虫图像边缘检测中的应用作了简要介绍。在此基础上，文中提出了一种基于模糊理论的边缘检测方法。计算表明，该方法对粮虫图像边缘检测的效果较好。     

证据理论在粮库储粮空洞检测中的研究

针对国家粮库储粮真实性检测的现状,提出了一种基于证据理论的粮库储粮空洞的检测方法,并给出了检测系统的基本模型。详细介绍了D-S证据理论的方法及其应用,通过理论分析与对比,将该方法成功的运用到粮仓检测这个新领域,实验数据表明了该方法的可行性。     

基于形状不变矩和多分类器的储粮微生物识别

运用柔性形态学进行图像边缘检测,然后采用改进的7个形状不变矩对储粮微生物中的四种主要细菌进行了特征提取,并使用多分类器来进行分类,提高实际应用的识别率.实验取得理想结果,说明改进的形状不变矩能够满足储粮微生物显微图像的识别要求.     

Tabu搜索算法在玉米种子模糊模式识别中的研究及应用

本文针对玉米种子图像识别的特点,提出了基于模糊理论的玉米种子图像识别方法.文中将禁忌搜索算法(Tabu search)引入到C-均值聚类中,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;最后,详细设计了上述各算法.该方法为种子的在线检测提供了一种新思路,也拓展了模糊理论的应用范围.     

一种新的自适应非单点模糊辨识器

鉴于常规单点模糊逻辑系统在解决不确定性问题中存在的不足,该文在分析非单点模糊逻辑理论的基础之上,提出了一种新的自适应非单点模糊辨识器,并且详细论述了其相关理论、具体实现步骤和参数优化方法。针对一种糖酵解混沌振荡器模型的非线性动态系统辨识问题,采用非单点模糊逻辑系统对其进行了仿真研究,取得了较好的逼进和收敛效果,从而验证了该非单点模糊辨识器的可行性和有效性。该研究结果表明了基于非单点模糊逻辑系统构造的自适应辨识器能够在一定精度和时间区域内跟踪非线性动态系统的输出,并且非单点模糊理论将能够在控制等其它应用领域取得较好的应用效果。     

基于机器视觉的储粮害虫图像模糊检测方法研究

本文阐述了基于机器视觉的储粮害虫检测系统,表明了粮虫图像边缘检测方法是该系统的重要组成部分。提出了一种改进的快速模糊边缘检测方法,计算表明,该方法对粮虫图像边缘检测的效果较好。     

基于模糊工具箱和ROSETTA的粗糙集数据挖掘

针对大量连续属性值的数据挖掘,提出了一种基于模糊工具箱和ROSETTA软件的粗糙集数据挖掘方法.在粗糙集理论的基础上,应用模糊工具箱中的模糊聚类方法离散分类连续属性值,并将其转化为粗糙集易于处理的知识表格.应用粗糙集数据挖掘软件ROSETTA对这些知识表格进行知识约简处理.通过约简知识属性和属性值,得到连续属性值的核心知识规则,并以实测数据为例,说明了该方法的实现过程和有效性.     

基于模糊理论的挣值管理方法

针对现有挣值管理法在实际项目管理应用中的不足,提出一种改进的基于模糊理论的挣值管理法.方法使用模糊语言度量值表征活动进展程度,并给出与模糊语言度量值对应的三角模糊数,计算项目的模糊挣值;以此为基础推导出相应的模糊挣值指标体系,并分析模糊指标的内涵.最后,通过案例演示了该方法的应用过程,证实了该方法的有效性和实用性.     

基于均衡化及柔性形态学的显微图像边缘检测

对显微图像进行噪声过滤和增强是对其进行的分类、识别、检测处理的基础,在分析、综合传统的图像增强和图像分割的算法的基础上,将直方图变换和柔性数学形态学组合,提出了基于均衡化及柔性数学形态学的显微图像边缘检测方法,并通过实现表明该方法能够有效的抑制微生物显微图像的噪声,提高检测精度,保护边缘细节,并且易于编程实现.     

基于可拓理论的储粮害虫分类方法研究*

针对储粮害虫多种类、多特征、混合度大以及单因素识别与类别划分结果之间不相容的特点,应用物元可拓集合方法实现储粮害虫的自动分类。引入一种新的粮虫物元矩阵的构造方法,在计算待识别粮虫与各类别之间关联度的基础上,根据最大综合关联度准则确定粮虫所属类别。通过大量样本训练与分析,验证了可拓理论应用于储粮害虫分类的可行性。     

要素双重模糊下的合作博弈Shapley值的算法

考虑到现实应用中,局中人可能以不同的参与度参加到不同的联盟中,并且他们在合作之前不确定不同合作策略选择下的收益,则在传统合作博弈中应用模糊数学理论。基于Choquet积分,将支付函数和参与度拓展为模糊数,给出要素双重模糊下的模糊合作博弈的定义和模糊合作博弈Shapley值的定义。应用模糊结构元理论,构造了要素双重模糊下的模糊合作博弈的Shapley值,使模糊Shapley值的隶属函数得到解析表达。通过一个算例,来说明该模型的具体应用。可以看出,该研究方法和结论易掌握、推广,使模糊合作博弈理论可以更广泛地应用到现实生活中。     

基于模糊推理的SDG故障诊断新方法

针对纯定性的SDG推理方法忽略了SDG图中节点之间的影响程度不同导致诊断分辨率不高这一问题,提出了在纯定性SDG推理的基础上用模糊矩阵的形式加入节点间相互影响关系的定量信息的推理新方法,可对多潜在故障源划分优先级,从而提高SDG故障诊断的分辨率。相对于其他模糊SDG故障诊断方法,本方法勿需使用隶属函数,取而代之的是模糊矩阵,后者的获取易于前者,且采用矩阵的表示方法方便了计算机编程的实现。     

基于改进模糊Borda法的直觉模糊组合多属性群决策方法

总结比较5种广泛应用的直觉模糊决策方法,发现针对同一问题,运用不同的决策方法可能得到不同的决策结果.针对这一现象,借鉴明确集范畴内的组合评价思想,提出基于改进模糊Borda法的直觉模糊组合多属性群决策方法,并对权重信息完全未知的直觉模糊组合决策问题进行研究,提出解决思路.将所提方法应用于多机种保障预案决策这一实际问题中,发现组合决策结果符合一致性检验要求,说明该方法具有一定的适用性,可以为直觉模糊决策提供一种新的思路和方法.     

基于模糊分类的MRF图像恢复方法

运用马尔科夫随机场(MRF)进行图像处理时,对图像平滑区域与边缘区域所采用的处理方法不加区别,会导致大量冗余程序且运行时间过长。针对该问题,提出基于模糊分类的MRF图像恢复方法,根据图像子块内服从不同分布的像素统计特征,对图像子块进行模糊分类,在分类基础上应用MRF进行图像恢复。对退化的二值图像进行恢复实验,结果表明,与MRF方法相比,基于模糊分类的MRF方法能减少程序运行时间,改善去噪效果。     

广义犹豫模糊软集的相似度量及其应用

在广义模糊软集和犹豫模糊软集的基础上给出广义犹豫模糊软集的概念,并研究广义犹豫模糊软集的相似度量。首先利用三种犹豫模糊集合的包含度,构造犹豫模糊集间的相似度量公式。然后在犹豫模糊集相似度基础上给出广义犹豫模糊软集相似度量的公理化定义,并构造广义犹豫模糊软集的相似度量公式,这些公式可以计算参数集不同时两个广义犹豫模糊软集间的相似度。最后利用广义犹豫模糊软集相似度量方法构造了一种决策方法,并将这个决策方法应用于环境治理问题中。通过实例验证了所提出方法的可行性和有效性。     

基于模糊推理的计算机辅助SDG-HAZOP新方法

传统的计算机辅助SDG-HAZOP是纯定性的分析与推理,它忽略了SDG图中节点之间的影响程度不同这一信息,因此它分析的结果往往过于冗繁。针对这个问题,文章提出了一种模糊SDG-HAZOP的新方法,这种方法的优势在于它把节点之间的相互影响用模糊矩阵的形式表示出来,采用矩阵的表示方法方便了计算机编程的实现,同时,将传统的推理方法转变成为一套模糊矩阵的运算方法,使SDG-HAZOP推理变为了一种半定量的推理,根据这些定量的信息,可以计算出各个相容通路的危险传播能力,最后可以把传播能力小的通路筛除出HAZOP分析结果,从而简化HAZOP分析报告。