SIFT特征匹配在无人机低空遥感影像处理中的应用

无人机低空遥感成本低,方便快捷,但飞行姿态不确定,影像自动匹配程度低。基于此,将sIFr（Scale Invariant Feature Transform）特征应用于影像的自动相对定向,结合最小二乘法实现了影像自动匹配。实验证明,基于SIFT特征匹配的方法具有稳定、可靠、快速等特点,且应用前景广阔。     

基于光学影像匹配技术的地震形变监测研究

针对传统的水准和GPS地震形变监测空间分辨率低、In SAR地震监测易受失相关影响的问题,开展了基于Landsat8光学影像匹配的地震地表形变监测理论与方法研究,提出了一种监测地震形变的新方法。以巴基斯坦发生的7.7级地震为例:采用两幅遥感影像进行精确的配准和正射校正;利用相关技术找出两幅影像的同名点;在同名点处获得对应像素在方位向和距离向的偏移量,去除系统偏移量后,准确获得了巴基斯坦地震的地表形变量;证明在地震变形监测过程中光学影像匹配技术具有巨大的应用潜力和前景。     

基于光学影像匹配技术的地震形变场提取研究

文中对光学影像偏移量跟踪技术进行了研究。采用1999年美国赫克托矿Mw7.1级地震的震前、震后SPOT2和SPOT4影像组成的数据对,用频率域相位相关技术和傅里叶偏移理论求取光学影像对应像素之间的偏移量。在去除了地形误差、系统误差和卫星平台姿态变化等误差之后,实现了精度达分米级的正射校正和配准,得到了1999年美国赫克托矿Mw7.1级地震地表水平方向形变场。结果揭示的地表断裂带位置清晰,断层的特征与野外调查的测量结果十分吻合,显示了光学影像匹配技术在监测地表形变方面的巨大应用价值。     

基于资源三号遥感影像的西安市1:50000影像地图制作

影像地图具有影像与地图的双重优势,广泛应用于多个领域。文中介绍了一种基于资源三号遥感影像制作西安市1∶50000影像地图的技术方法。该方法精度可靠、操作简单,值得推广使用。     

三侧向视电阻率岩性分层探讨

从三侧向测井基本原理和三侧向视电阻率的主要影响因素等方面探讨了三侧向视电阻率在岩性分层中的应用。其有较好的岩性分层能力,测量结果受井眼、泥浆及围岩等因素影响较小。但在应用时,应开展多种测井方法对比研究,因地制宜考虑不同程度的层间围岩影响,进行相应的井眼与泥浆影响的校正。     

基于PixelGrid系统的ADS80影像空三加密技术流程探讨

针对ADS80影像在省级基础测绘中的应用,提出了基于国产软件系统的空三加密技术,并进行实验分析。文中主要介绍了基于Pixel Grid系统的ADS80 L0级影像的空三加密技术流程;解决了当前ADS80影像数据应用于省级基础测绘中的技术瓶颈;重点突破了适用于大数据量三线阵航空影像的影像格式转换、影像增强、严密几何模型及其区域网平差;摆脱了ADS80影像对国外严重依赖的现状。     

基于高分遥感影像匹配的露天矿滑坡形变场监测方法

针对利用SIFT(Scale-invariant feature transform)算法提取全色遥感影像特征点时存在数量少、分布不均、影响滑坡形变场监测效果等问题,提出了一种综合利用SIFT与CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法进行滑坡形变场标定的方法。该方法利用SIFT算法分别处理全色影像和多光谱融合影像,利用CSIFT算法处理多光谱融合影像,将3个过程提取的互不相同的特征点进行叠加,得到更多的特征点。以抚顺西露天煤矿南帮滑坡为例进行试验,结果表明:新方法能够充分利用3种不同影像匹配过程的特点,大大增加了特征点数量,使得生成的滑坡形变场更加精确,所圈定的滑坡范围更加准确,且该方法具有成本低、效率高等优点,非常适合于大型滑坡的大变形形变场监测。     

基于特征点的煤矿图像拼接技术的研究

将图像拼接技术引入到煤矿领域。结合煤矿井下环境的特点,提出了一种稳健的基于曲率尺度空间的拼接(CSSM)算法。该算法使用改进后的自适应阈值CSS角点检测算法提取特征点,利用相似测度NCC提取初始特征点对,并通过RANSAC删除伪匹配对,达到精确匹配,通过渐入渐出融合法实现无缝拼接。     

矿井架线机车监控系统中图像匹配技术的应用

随着工业图像处理技术的发展,图像匹配技术应用到各大生产企业监控系统中。文章分析了传统煤矿井下监控信号不连续缺陷,提出了差值图像匹配和模板图像匹配两项技术,并将两种匹配技术进行计算比对。通过巷道内机车实际运行监控图像的匹配,验证了两种匹配技术的有效性,认为模板匹配技术的精确度要高于差值匹配技术,为矿井监控图像处理提供了可靠的依据。     

基于模板匹配的井下机车监控技术探讨

传统井下机车"信、集、闭"监控系统存在许多问题,提出依靠模板匹配实现对机车运行的监控。在机车运输巷道壁特定位置安装标识牌,通过对机载摄像机拍摄的巷道视频图像序列进行模板匹配,对标识牌进行识别以监控机车运输。     

计算机图像处理中标志点匹配方法的研究

综合图像处理和自动化控制等领域的技术,将软硬件处理相结合,成功的解决了标志点自动识别和匹配的难题。使计算机辅助测量工作更加快速、精确、可靠。研究成果能极大地扩大计算机辅助测量应用领域。     

图像匹配技术在井下机车监控系统中的应用

矿井机车监控系统主要是对井下机车的运动一系列参数进行跟踪。将应用图像匹配技术,对机车运动的过程中摄像头所采集到的图像进行匹配识别。应用差值测度法对巷道中数字牌进行匹配,并把输出的结果传递给模拟画面,使模拟画面中的小车移动,以达到对机车的运动进行跟踪。     

基于梯度空间二值纹理化描述子的矿山井筒视频图像匹配

针对传统匹配算法在低质量的矿山井筒视频图像匹配时匹配精度和效率低问题,提出基于梯度空间纹理化描述子的匹配算法。该算法快速检测特征点和特征点邻域状态,并将二值纹理和方向梯度直方图相结合构建特征描述子,提高描述子的区分度,然后根据特征点状态分类,在类内采用2种不同的匹配策略大幅提高算法的执行效率。试验结果验证,该算法能有效解决图像模糊、光照变化、低对比度和图像变形问题,对低质量的矿山井筒视频图像具有较好的匹配效果。     

基于模板匹配的机车监控系统

利用图像模板匹配算法,提出在巷道的预定位置安装符号图片作为模板,对机车运动过程中拍摄的图像进行匹配,完成机车定位的方案。     

基于视频图像处理的机车监控系统

介绍了一种基于视频图像处理下的机车监控系统,探讨了机车的速度测定、机车移动方向的判别2个问题。采用视频图像处理的方法,来实现井下的可视化远程监控与测量。提出了一种视频测速的实现思路,同时提出了一种基于块匹配法的运动估计技术来解决机车的移动方向问题。     

基于图像识别的煤矿井下机车速度监测系统研究

煤矿井下机车速度是煤矿安全的一个重要环节,所以对其进行有效检测是确保井下机车运行安全的前提。通过这种方式有效的降低了煤矿井下机车操控失灵造成运输事故的问题,为煤炭的安全运输提供了有效的保障。