基于灰色理论的煤矿安全形势预测研究

根据灰色理论中的GM(1,1)模型,采用国家煤矿安全监察局统计的2004年到2013年煤矿安全生产事故起数为原始数据,建立了煤矿生产事故发生起数的灰色模型,对2014年到2017年煤矿安全生产事故起数进行预测研究。据预测,2017年煤矿安全生产事故起数相比2013年会减少67.2%。分析了煤矿安全生产形势持续好转但形势依然严峻的原因,为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据。     

基于灰色系统理论的煤矿百万吨死亡率预测及应用研究

针对山西省煤矿安全生产及管理面临的问题,基于灰色系统理论,建立了煤矿百万吨死亡率预测模型,根据2011～2016年度山西煤矿百万吨死亡率相关数据进行预测,并进行了后验差检验。结果表明:该预测模型是科学的、可行的,在2020年,煤矿百万吨死亡率控制在0.05以内的目标完全可以实现。     

关于贵州煤矿百万吨死亡率灰色预测的探讨

应用灰色系统理论,建立GM(1,1)灰色预测模型,对近几年来贵州煤矿百万吨死亡率进行统计预测,通过灰色模型预测结果与多项式回归模型预测结果的对比,说明该灰色模型基本正确可靠,预测精度较高。因此,利用此灰色模型可对贵州煤矿的安全状况进行科学的分析及预测,及时采取必要的防范措施,对安全管理能起到一定的辅助作用。     

基于灰色系统理论的矿石品位预测模型及其应用

刻槽取样是地下金属矿山了解矿石品位分布情况的最常用方法之一,运用灰色系统理论的灾变预测方法,建立了刻槽法矿石品位的灰色预测模型,使用该模型对某地下矿山坑壁样品进行了计算分析,结果表明所建立的预测模型与实际情况比较符合,所建立的预测模型具有较高的实用价值。     

灰色理论Verhulst模型用于滑坡预测的研究

首先介绍了应用Verhulst模型进行滑坡预报时产生误报的现象，然后阐述了Verhulst模型的基本原理，并从理论上分析了产生误报的原因，给出了应用V氏模型进行滑坡预报的条件。实例研究表明，V氏模型用于短期滑坡预测有强的可靠性。     

基于灰色理论的唐山市铁矿资源供应研究

以唐山市铁矿石产量的实际数据为基础,建立了唐山市铁矿资源的GM(1,1)预测模型,并且进行了后差检验,结果表明该模型是可靠的.利用该模型对唐山市未来5a铁矿资源供应量进行预测,从而指导该地区未来铁矿资源的合理供应,保障唐山市钢铁工业健康、持续发展.     

浅谈农村用电需求的灰色预测模型

电力是当前农业主要消费能源,因此农村用电量需求的预测将对农业经济发展起直接指导作用。运用灰色系统理论,以江苏徐州市为例,建立农村用电量的灰色预测模型GM(1,1)。结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的。     

浅谈农村用电需求的灰色预测模型

电力是当前农业主要消费能源,因此农村用电量需求的预测将对农业经济发展起直接指导作用.运用灰色系统理论,以江苏徐州市为例,建立农村用电量的灰色预测模型GM(1,1).结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的.     

基于灰色系统理论的煤矿安全生产形势预测

以我国煤矿安全生产形势预测为研究目的,介绍了灰色系统理论GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型群等预测模型,应用这3种模型对我国2000年至2009年的煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率分别进行了数据拟合.通过后验差检验和误差分析,等维新息GM(1,1)模型群对煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率具有较高的数据拟合精度,平均相对误差分别为2.86%和2.92%.应用等维新息GM(1,1)模型群对我国煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率进行预测,结果表明:煤矿安全生产形势将持续保持好转态势;煤矿安全生产事故死亡人数以平均每年16.9%的速度下降,到2015年将下降到900人以下;百万吨死亡率以平均每年22.7%的速度下降,到2015年将下降到0.2以下;同时反映了未来煤炭产量将继续保持增长趋势.     

基于灰色理论的矿井瓦斯涌出量预测模型研究

瓦斯涌出量是衡量瓦斯的重要参数。文章应用灰色关联方法找出了影响矿井瓦斯涌出量的主要因素,并建立了各关联因素与瓦斯涌出量的GM(1,n)定量影响关系。该模型精度较高,可以用于实际研究。     

基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测

为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。     

基于灰色理论的硫化铜精矿品位预测模型

针对小样本数据条件下预测硫化铜精矿品位的问题,提出了基于灰色理论的铜精矿品位预测模型。该模型通过试验所得的小样本数据,动态改变建模数据的初始值和背景值,结合灰色理论建立了硫化铜精矿品位的GM(1,1)预测模型,统计预测模型的平均相对误差。结果表明:基于灰色理论的预测模型精度较高,最小的平均相对误差为1. 88%,模型的预测效果较好,可作为预测铜精矿品位的一种新方式。     

基于GM(1,1)模型的煤矿百万吨死亡率的预测研究

应用灰色系统理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型,对我国近几年的煤矿百万吨死亡率进行灰色预测,预测精度基本可靠。结果表明:该模型的建立是正确的,并具有一定的实用价值,使预测结果科学可靠,为煤矿的安全管理提供了准确的理论依据。     

基于改进无偏灰色马尔科夫模型的煤矿事故死亡人数预测

在传统灰色模型和马尔科夫理论的基础上,根据新信息优先原理,构建维新无偏灰色马尔科夫模型。以我国2003年~2011年煤矿事故死亡人数为基础,预测2012年~2016年煤矿事故死亡人数,并与传统模型预测结果进行对比分析。     

基于灰色理论的爆破震动峰值速度计算模型的优化

介绍了一种基于灰色系统理论而建立预测爆破峰值速度的模型,并利用MATLAB编程对其数据进行拟合求解。通过工程实践的证明,此种优化方法明显优越于传统的萨道夫斯基经验公式,使爆破预测精度提高,进而为工程的防震减灾提供了更加可靠的依据。     

基于灰色系统理论的矿井安全评价

针对矿井安全系统是非线性动力学系统,本构关系不完全清晰,内涵无法用特定的数学函数表示的特点,运用灰色系统理论中的灰色关联评价模型对影响矿井安全的诸多非线性、离散及动态的因素进行量化分析,对矿井安全进行了综合评价,得出切合实际的结果,给安全管理提供了依据。     

基于灰色理论的矿井涌水量预测

针对顾桥矿南二采区区域水文地质条件,利用灰色理论,建立GM(1,1)模型,并结合最小二乘法对其进行求解,得出研究区域内2013年各时期的矿井涌水量值,从而对矿井涌水量进行动态观测,为矿井开拓方案、开采方法、制定防治水措施等提供可靠依据。     

基于灰理论的电机故障诊断预测

针对电机故障原因的复杂性,提出了基于灰理论的电机状态故障预测方法。给出了GM(1,1)的灰建模过程,较好解决了电机状态预测和故障模式识别的问题。以实例检验结果表明,该预测模型计算简便,结果可靠。