Android系统架构及应用程序开发研究

Android是Google公司发布的智能手机平台,该平台具有开放、应用程序平等、应用程序间无界限和方便快速的应用程序开发等优点。文章对Android的系统架构、Android应用程序开发的环境配置及重要功能组件进行了研究,最后通过一个简单的短信息程序来验证Android平台的可用性。     

1秒钟的快速启动

得到业界广泛支持的Google Android平台,以其开放式设计,使每个开发者都能获取Android平台源代码及开发SDK。随着移动终端设备的普及和性能提升,未来在手持设备上的应用程序或许会超过PC上运     

基于Android系统嵌入式移动可信网关设计

以往移动可信平台设计均以终端设计为主,不适用于移动物联网条件下,提出一种基于Android系统的嵌入式可信移动网关,结合可信平台模块（ TPM）芯片与Android系统特有特性,设计新的可信模块。本设计提出 Android 系统下软硬件系统架构以及每个模块的详细功能。根据设计利用 Atmel AT97SC3205T芯片对Cortex—A8 S5PV210平台可信改造,并在Android系统上开发网关应用程序。根据此平台已经开发ZigBee应用程序,此设计有较高的商业价值。     

Windows下Android应用程序开发环境搭建详解

分析了Android移动开发平台架构和该平台的各个组成部分,在此基础上给出了Android平台架构模型。鉴于Android平台的开发环境搭建的复杂性,深入研究了其在Windows操作系统中的搭建过程,详细地探讨了Android应用程序运行所需的虚拟机创建和配置,为应用程序开发做好准备。     

基于3GAndroid的SMS应用研究

随着Google开放式Android平台的推出,采用该平台进行手持设备程序设计已引起广泛的关注.详细介绍了Android的软件体系结构、Android开发环境的构建过程和Android应用程序的基本结构,并给出了SMS应用程序的开发实例的过程.本文为欲从事Android各种应用系统的开发者提供借鉴和参考.     

基于Android 平台的USB 数据采集系统

介绍了一种新型的Android平台的数据采集系统,并实现了与LPC2142之间的USB通信设计。描述了Android USB应用程序的完整开发过程,并在此基础上实现了Android手机和AMR平台之间的USB通信,是基于开源移动终端Android的最新应用程序的开发。该设计前端采用LPC2142的A\D接口采集数据并通过USB数据线发送到后端设备。后端采用Android3.1平板电脑的USB通信接口接收数据,并在Android平板设备上显示波形。该设计实用,新颖,具有广阔的应用前景。     

基于Android平台的通讯帮手的设计与开发

Android是由Google推出的源码公开的智能手机操作系统,从推出至今得到越来越多的人的研究和使用。通过搭建Android应用开发平台,完成了Android应用程序的开发以及从总体设计到详细设计的工作。设计了一款基于Android的通讯帮手软件,它主要实现了手机联系人的分组存储、联系人资料的详细存储以及快捷的电话呼叫、短信发送、邮件发送功能。应用程序界面都通过Android UI设计完成,通过虚拟机调试分析直至最后编码通过。     

基于Android平台的USB通信技术研究

针对Android平台的USB通信技术的广阔应用前景,对Android 设备与单片机的USB通信技术进行了研究;搭建了Android设备与单片机进行USB通信的硬件平台;以Android USB Host通信技术为核心,开发了Android端与单片机端的USB应用程序;着重阐述了Android端USB应用程序的完整开发过程,给出了其所需API类的功能描述、使用方法以及程序的开发流程图、主要功能实现的关键代码;对Android开发板与单片机之间的数据通信过程进行了测试,结果表明两者通信正常,实现了Android平台下的USB通信功能。     

基于Android Dojo的移动互联网软件开发方法

主要介绍了在当前主流的移动平台Android上进行移动互联网软件开发的方法。使用HTML、CSS、JavaScript作为开发语言,运用了当前流行的、开源的Dojo框架,在Linux操作系统上使用Eclipse集成开发平台进行程序的开发。以一个简单的Android应用程序作为示例,向大家展示如何开发Android移动互联网程序。     

基于静态污点分析的Android隐私泄露检测方法研究

Android移动设备中存储了大量的敏感信息,如通话记录、联系人等,容易成为恶意攻击者的目标。基于静态污点分析技术,提出了一种面向Android平台的隐私泄露检测方法。通过提取Android敏感权限与API,创建两者之间的映射关系,生成Android应用程序的函数调用图,实现了对于大规模应用程序中潜在隐私数据泄露行为的检测。实验结果表明,本文所提出方法的准确率较高,且运行耗时较短,适合于大规模应用程序的检测。     

基于图像纹理和卷积神经网络的恶意文件检测方法

在大数据环境下,针对传统恶意文件检测方法对经过代码变种和混淆后的恶意文件检测准确率低以及对跨平台恶意文件检测通用性弱等问题,提出一种基于图像纹理和卷积神经网络的恶意文件检测方法。首先,使用灰度图像生成算法将Android和Windows平台下可执行文件,即.dex和.exe文件,转换成相应的灰度图像;然后,通过卷积神经网络（CNN）算法自动提取这些灰度图像的纹理特征并加以学习训练,从而构建出一个恶意文件检测模型;最后,使用大量未知待检测的文件去验证模型检测准确率的高低。通过对大量的恶意样本进行实验,在Android和Windows平台下,模型检测最高准确率分别达到79.6%和97.6%,平均准确率分别约为79.3%和96.8%;与基于纹理指纹的恶意代码变种检测方法相比,基于图像纹理和卷积神经网络的恶意文件检测方法准确率提高了约20%。实验结果表明,所提方法能够有效避免人工筛选特征带来的问题,大幅提高检测的准确率和效率,成功解决跨平台检测问题,实现了一种端到端的恶意文件检测模型。     

基于Android平台的应用程序开发研究

Google Android是以Linux内核为基础的一款开源操作系统,主要是用于手机、平板电脑等便携设备.Android的全球的市场占有率在2011年第一季度首次超过塞班系统,跃居全球第一.Android平台具有很强的开放性和兼容性,本文将详细介绍android平台的内部架构,然后通过开发一个wifi的应用程序实例,来介绍android开发平台的搭建和应用程序的基本开发流程.     

Android多窗口系统的研究、设计与实现

多窗口技术作为一种改善人机接口的计算机技术,已在桌面系统中流行。Android系统作为手机系统具有广泛的用户群体,并逐渐扩展到大屏幕。但当前的Android系统缺少多窗口的有效支持,这极大地限制了使用者在大屏幕环境下使用Android系统。在Android的基础上,着眼于桌面平台,通过分析目前Android多窗口系统的功能需求,设计并实现了一套Android多窗口系统;通过对该系统的显示效果以及性能指标进行评估,阐述了Android多窗口系统的可用性和实际意义。     

Android手机麦克端的数据采集与显示

以Android平台为基础,设计了一种通过Android手机的麦克端采集数据信号的方案,不仅扩展了数据采集的方法,同时也把Android平台应用到工程领域中。     

安卓之移动医疗服务平台的开发

随着科学进步和时代的发展,手机操作智能化趋势日渐突出,以前只有在电脑上才能运行的软件现在逐渐发展成在手机上也能运行的软件。移动医疗服务也可以用手机来实现,这样做既便于用户查看,又便于管理者进行管理,因此开发一款基于Android系统的移动医疗服务软件是非常有必要的。本系统就是基于Android平台的在智能手机上运行的移动医疗服务平台。     

基于云架构的自适应聚类图像 识别技术的研究与实现

针对移动平台提供高精度图像识别服务,对当前比较流行的SIFT 和BRISK 图像识别算法进行分析和研究,提 出一种新型、高效、轻量级,适用于Android 的自适应聚类图像识别算法。并基于Android 平台设计了一套高精度图像识别系 统,利用Android 本身提供的各种资源开发图像识别软件。结果表明：该系统硬件设备简单,成本较低、系统可靠、易于使用和 扩展。     

利用计算机视觉库的Android平台系统道路识别

利用计算机视觉库OpenCV和Android NDK编译技术在Android平台上实现道路识别的处理过程。首先简要介绍了开源计算机视觉库OpenCV及其移植到Android平台上的方法,该方法使Android平台的应用更加广泛,能够更好地实现各种复杂图像的处理。图像处理部分采用OpenCV的霍夫变换算法以及对象跟踪技术,经过Android平台上的测试,取得了较好的效果。     

基于FWKN-SVM的Android异常入侵检测的研究

针对Android手机平台提出了基于特征加权K最近邻支持向量机(FWKN-SVM)的异常入侵检测方法.首先,分析了传统SVM在实际应用中的局限性,提出了一种基于特征类内类间距离的特征加权K最近邻的训练集约减策略.随后,根据手机恶意软件对系统造成的影响定义了系统行为,并通过在Android手机上编写的数据采集模块构建测试集和训练集.最后,利用特征加权K最近邻方法进行SVM训练集的精简和分类器的构建,并进行测试集预测.仿真结果表明,FWKN-SVM分类方法在Android异常入侵检测中应用效果良好.