JPEG2000压缩率控制算法的研究

JPEG2000是一种最新的静止图象压缩标准,此标准采用了很先进的压缩技术使其在压缩性能、渐进传输和灵活性等方面都优于JPEG,并且能够提供优良的压缩率控制功能。通过对压缩率的控制,使码流可在任意位置截断,并可利用截断的码流对图像进行解码,能够很方便地实现图像质量、分辨率的渐进传输。压缩率控制算法对图像压缩质量、编码效率、存贮器占用有直接影响。该文详细阐述了两种压缩率控制算法原理,其中一种是JPEG2000建议的压缩后率失真优化PCRD算法,另一种是优先扫描率分配PSRA算法,并对两种算法在算法复杂度、存贮器消耗和压缩质量进行了比较,最后用实验数据评价了两种算法的有效性。     

基于JVT-H017码率控制算法的改进

码率控制是视频压缩编码技术中的一个重要组成部分.针对JVT-H017提案中码率控制技术进行了深入详细的探讨,分析该算法的不足,在此基础上进行相应的改进.按照前一幅编码图像的统计特性更加精确的预测当前图像复杂度并进行比特分配.实验结果表明,与JVT-H017算法比较,改进的算法在图像质量提升的同时,使得编码输出比特率更接近于目标比特率.     

场景自适应码率控制算法研究

H.264建议的码率控制算法在处理场景切换问题时存在着一定缺陷。为有效解决此问题,本文提出了一种场景自适应的码率控制算法,通过对目标比特数进行动态调整来改善切换点及后续帧的编码质量。实验结果表明,采用改进算法后测试序列的平均PSNR有明显增益。     

场景自适应码率控制算法研究

H.264建议的码率控制算法在处理场景切换问题时存在着一定缺陷.为有效解决此问题,本文提出了一种场景自适应的码率控制算法,通过对目标比特数进行动态调整来改善切换点及后续帧的编码质量.实验结果表明,采用改进算法后测试序列的平均PSNR有明显增益.     

精确码率控制JPEG2000感兴趣区域编码

提出一种能精确控制各编码层码率的JPEG2000感兴趣区域编码算法,对整个图像进行统一的JPEG2000编码,分别统计背景、感兴趣区域各自分配到的比特数。利用率失真函数的凸函数特性,在总码率恒定的条件下调整上述两区域分配的比特数,使得感兴趣区域获得优于背景区域的编码质量。该算法中感兴趣区域及其优先级均可动态改变,生成码流与标准完全兼容。     

一种基于纹理特征的码率控制算法

提出了一种基于图像纹理特征的不平等比特分配策略的码率控制算法。根据纹理特征将每帧图像划分成三大区域,对每个区域采用不同的比特分配权重,对纹理复杂的区域分配更多的比特数,对纹理简单的区域分配更少的比特数。在JM9.6上进行的仿真结果表明,在不影响平均码率的前提下该算法可以使图像编码质量得到0.05 dB～0.13 dB的提高,并且码率也得到了一定的平滑。     

基于H.264码率控制算法的研究与改进

基于对H.264码率控制算法的研究,考虑到图像中各宏块之间的差异,提出了宏块级的码率控制算法。实验结果表明,与JVT-G012提案相比,该方法在准确控制码率的同时,图像的视觉质量也得到了提高。     

符合DCI规范的JPEG2000自适应码率控制方法

为了对码率进行有效控制,在分析符合DCI规范的数字电影制作系统对码率和图像质量需求的基础上,证明在相同平均码率下,当压缩图像质量恒定时,图像序列的平均失真最小。并在JPEG2000码率控制方法的基础上,提出并实现一种简单有效的基于图像质量和码率约束的自适应码率控制方法。该方法在没有增加计算量的情况下,首先满足码率阈值要求,其次满足图像失真阈值要求。实验结果表明,该自适应码率控制方法,对于不同类型的图像序列均可很好的满足码率和图像质量的要求,适用于符合DCI规范的数字电影制作系统。     

JPEG2000图像压缩算法研究

随着网络和多媒体技术的发展,为满足图像压缩的新要求,静态图像编码新标准JPEG2000随之产生了.基于小波变换的嵌入式图像编码方法则是JPEG2000的基础.分析比较了几种典型的编码算法,突出表现了EBCOT(优化截断点的嵌入块编码)算法的良好性能,这也是JPEG2000标准最终采用EBCOT算法的原因;并通过对JPEG2000中核心算法的研究,阐述了JPEG2000较传统JPEG的优越性以及其不足需改进之处.     

基于小波的压缩图像索引技术

在JPEG2000压缩框架下给出了两种压缩图像索引方法, 不需要完全解压缩, 减少了数据处理量。实验结果证明,给出的索引方法具有很强的图像表征能力,利用该索引进行图像检索,提高了检索效率。     

JPEG2000与JPEG的区别及其实践应用

随着3G时代的到来,数字媒体在各个领域的广泛应用,传统JPEG压缩技术已无法满足人们对数字媒体影像资料的要求。JPEG2000在图像压缩、处理等方面有着独到的优势,越来越多的行业采用JPEG2000的小波算法编码,以解决实际问题。对JPEG、JPEG2000的编码作简单的分析,着重比较两种编码的优劣点,并对JPEG2000的实践应用作些探索。     

MPEG-2恒定码率位率控制研究

在传统CBR MPEG－2位率控制模型中存在两个局限性，一是在分配目标位数据量时没有充分考虑图像的相对复杂度，二是没有能够对场景转换进行很好处理，针对以上两点不足进行了改进，提出了已编码帧图像平均复杂度的计算方法，通过比较当前帧图像复杂度与所有已编码帧图像平均复杂度，合理调整当前帧目标位数据量；提出了场景转换帧检测算法，动态调整场景转换帧目标位数据量，实验结果表明，提出的位率控制算法优于TM5中的算法。     

信息隐藏技术在JPEG2000中的一个实现

本文介绍了信息隐藏技术在JPEG2000图象文件中实现的一个算法,并依据小波系数的特点和人类视觉系统(HVS)的特性,对该算法进行了改进,然后根据隐藏效率与其他算法和软件进行了比较和分析.实验结果表明,本文的算法不仅适用于灰度图象,也适用于彩色图象,并且具有较高的隐藏容量和隐藏效率.     

基于JPEG2000标准的感兴趣区域编码

概述了JPEG2000标准PART1的基本系统,介绍了其重要特点:感兴趣区域编码;介绍了一种新的ROI编码算法——PSBShift算法,它结合了JPEG2000中定义的两种标准ROI编码算法的优点。     

THMR-V导航控制算法的研究

THMR-V室外移动机器人是清华大学智能技术与系统国家重点实验室为配合国家863项 目而研制的．本文介绍了THMR-V导航控制算法中用于转弯的切弧跟踪算法和停障、避障算 法 ,其中后者是本文的重点．以上两种算法在文中都给出了仿真效果图,而且在实验中也验证 了这两种算法的可行性．     

基于JPEG2000的遥感图像高保真压缩方法

针对遥感图像空间相关性弱、图像纹理丰富的特点,提出了在JPEG2000无损压缩框架上,增加一项对高频子带中的小波系数进行平坦区域系数滤除的方案。本文根据遥感图像小波变换后的高频子带纹理强弱进行局部块划分,对平坦区进行滤除,对纹理区进行高保真压缩。实验表明,此方法可在图像高保真的条件下简化算法、提高图像压缩效率。     

JPEG2000中可逆颜色变换探讨

为了实现彩色图像的完全可逆压缩，通过分析目前彩色图像压缩需要进行色彩空间转换的必要性，并在JPEG压缩标准的可逆颜色空间转换研究的基础上，指出了JPEG2000压缩标准中可逆颜色空间转换公式中所存在的一些问题。文中主要对JPEG2000中颜色空间I0I1I2和Y0Y1Y2的可逆变换，利用提升的方法给出了从整数到整数的完全可逆变换过程。从而为JPEG2000压缩标准中完全可逆图像压缩中色彩空间转换提供了一种简单而有效的实现方法。     

时域变换的JPEG2000感兴趣区编码方法

针对时域提升方法在低码率下边框效应明显且感兴趣区与背景区质量相差较大的问题,提出一种基于时域变换的方法用于JPEG2000感兴趣区编码。将原始图像分为基于感兴趣区和基于背景区的两幅图像,分别以不同的输出码率进行JPEG2000编码,在解码端将两个图像重新组合。该方法可以作为没有ROI编码功能的JPEG2000编解码系统的补充。实验结果表明,与时域提升法比较,该方法不仅明显减小了边框效应,而且在ROI区、BG区及整个图像的PSNR均有所提高。