基于判决反馈结构的自适应均衡算法仿真研究

在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响,尤其是在多径衰落无线信道环境中,这种现象更为严重。采用自适应均衡技术可以对信道响应进行补偿。由于在数字通信系统中,信道往往为非最小相位系统,此时线性均衡器性能不佳,因此该文对比研究了非线性结构的自适应波特间隔判决反馈均衡器和自适应分数间隔判决反馈均衡器,并对其性能进行了计算机仿真。仿真结果表明,对于非最小相位信道,自适应分数间隔判决反馈均衡器的性能优于波特间隔判决反馈均衡器。     

应用于LTE上行链路的MMSE-TEDF均衡器

提出了一种适用于LTE上行SC-FDMA中的判决反馈均衡架构TEDF.依照最小均方误差准则,组成MMSE-TEDF均衡器.在3GPP LTE协议中常用的EVA信道下将这种均衡器进行计算机仿真,结果表明该均衡器在EVA信道下系统性能明显提高.     

线性滤波器与多项式级联结构的自适应均衡器

针对严重的线性失真和适度的非线性失真的非线性信道,在Volterra非线性系统和非线性信道Wiener模型基础之上,研究了级联结构的自适应均衡器, 并推导出自适应算法,对其进行仿真.仿真表明,此均衡器结构不但结构简单,而且能够非常有效地消除码间和非线性干扰,改善信号的误码性能.     

紫外非视距通信的MLSE均衡器

针对无线非视距紫外通信中的大气信道模拟问题,提出将最大似然序列估计均衡器应用于无线非视距紫外通信中.推导紫外通信中接收信号的概率密度函数,以此近似研究均衡器的输出误码率.理论分析与仿真结果表明,在短距离通信时,大气衰减系数与信道带宽的变化不影响均衡器性能.在接收信噪比不变的较长距离通信时,两者的变化对均衡器性能影响明显.信道记忆长度等因素对均衡器性能影响显著,而对调制方式不敏感.     

基于粒子群算法的MIMO CDMA平坦衰落信道均衡器

粒子群优化算法是一类有效的随机全局优化技术,它利用粒子种群搜索解空间,每个粒子表示一个被优化问题的潜在解,通过粒子间的相互作用发现复杂空间中的最优区域.MIMO系统在不增加带宽的前提下,成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,而复杂的传播信道使接收信号产生ISI.基于粒子群优化算法的MIMO信道均衡器应用于MIMO CDMA系统能有效抑制平坦衰落、信道间干扰以及背景噪声干扰.仿真结果证明其误码率性能明显优于传统均衡器,收敛速度快于基于GA的均衡器且更易于实现.     

线性滤波器与多项式级联结构的自适应均衡器*

针对严重的线性失真和适度的非线性失真的非线性信道,在Volterra非线性系统和非线性信道Wiener模型基础之上,研究了级联结构的自适应均衡器, 并推导出自适应算法,对其进行仿真。仿真表明,此均衡器结构不但结构简单,而且能够非常有效地消除码间和非线性干扰,改善信号的误码性能。     

短波多径衰落信道下的判决反馈均衡器研究

判决反馈均衡器(DFE)主要有两种基本类型:直接调整抽头系数的传统DFE和通过估计信道冲激响应直接计算均衡器抽头系数的基于信道估计DFE.研究两种基本的DFE和一种改进的基于信道估计DFE在短波多径衰落信道下的性能.仿真结果显示,基于信道估计DFE尤其是改进的基于信道估计DFE,在对抗信道的时变性方面与传统DFE相比,具有更强的鲁棒性,更适合在短波通信中使用.     

基于T/4分数间隔的判决反馈盲均衡算法研究

在均衡具有深谱零点的稀疏水声信道时,针对波特间隔判决反馈盲均衡器权系数长、收敛速度慢、均方误差大的缺点,提出了基于T/4分数间隔的判决反馈盲均衡算法.该算法前馈滤波器采用4路子信道系统模型,用常数模误差函数对均衡器权系数进行调整,综合了分数间隔均衡器和判决反馈均衡器的优点,均衡器权长只要大于或等于信道长度就能完全均衡信道,该算法收敛速度比波特间隔判决反馈盲均衡算法(BSDFE)与T/4分数间隔盲均衡算法(T/4FSE)快、均方误差比BSDFE与T/4FSE小,且计算量不变,有利于信息的实时恢复.深谱零点稀疏水声信道盲均衡的仿真结果,进一步验证了该算法的性能.     

一种在多径信道下LDPC码的解码设计

本文首先简单介绍了基带编码调制的LDPC系统与信道模型,接着设计了一种适合应用在多径信道下的自适应均衡器;然后,对LDPC码以及编译码模块进行了构造;最后,本文对所提出的由自适应均衡滤波器和LDPC解码器组成的自适应LDPC译码系统的误比特率（BER）性能进行了仿真,仿真结果表明新的译码系统可以解决在多径信道下BER性能较差的问题。     

阶数自适应可变均衡器算法的研究与仿真

自适应判决反馈均衡器（OVE）f~跟踪信道时变响应并自动调整抽头系数,解决数字通信中因信道衰减和噪声引起的符号间干扰问题,从而大大降低通信系统误码率。针对在自适应均衡过程中均衡器阶数难以确定的问题,根据最优估计理论,分析判决反馈均衡器结构,研究DFE的抽头长度对均衡器均方误差性能的影响,在此基础上提出阈值可变动态长度算法,找出最小均方误差与滤波器阶数之间的折中。Matlab分析和仿真结果显示,当信道衰减和符号问干扰较严重时,均衡器阶数收敛在30阶左右,且误差可以收敛在较小范围内跟踪信道响应,并在瞬时累计均方误差准则下收敛到滤波器最优阶数。