基于协整分析的中国大陆农村人口死亡率预测

为了弥补中国大陆农村人口死亡率历史数据缺乏,通过协整分析发现中国大陆农村和台湾地区的人口死亡率具有长期均衡关系,应用基于向量误差修正模型的人口死亡率预测方法进行预测,结果表明该模型拟合效果较好.通过计算发现中国大陆农村60岁人口的平均余命逐渐延长,未来农村养老必将面临严峻的人口老龄化问题.     

开放区域混合人口预测模型及其应用

本文用Logistic模型对北京某区的总人口进行了预测,用生命表滚动预测模型推算出了该区的人口结构比重,并利用这两个模型相结合的混合预测方法,对该区的劳动力资源和老年人口数进行了预测和分析,并在此基础上提出了相关的建议.     

山东省农村人均消费性支出的动态回归模型

利用山东省1978—2001年农村经济指标的数据资料，以人均纯收入和实际利率或名义利率为解释变量，建立山东省农村人均消费性支出的动态回归模型，模型的拟合和预测效果很好，预测值和实际值基本相符，从而动态回归模型能较好地反映山东省农村人均消费性支出、人均纯收入和利率在时间上的动态关系。     

我国人口老龄化问题的分析与预测

本文在分析我国人口老龄化成因的基础上,采用1980年-2014年出生率和死亡率的数据,用ARIMA模型预测2015—2024年出生率、死亡率和老年人口比重。从统计预测结果来看,未来10年我国出生率逐渐趋于稳定,而死亡率逐渐增高,而老年人口比重的增加主要体现在出生率的变化上。可见,在封闭人口结构中,若要降低我国的老年人口比重,提高出生率是最有效的措施。     

长春市生活垃圾产量预测模型的建立简

生活垃圾产生量对城市环境具有重要意义,因此,合理预测未来生活垃圾产量为科学有效地管理垃圾提供了重要依据.利用GM（1,5）模型建立了长春市主城区生活垃圾产量预测模型,而在该模型中涉及到的城区非农业人口数、国民生产总值、居民平均支出及消费品零售总额等影响因子可利用GM（1,1）模型进行预测,进而对模型进行检验.结果表明,5个模型精度很高,模型预测值和原始值之间的残差很小,关联度很高,可用于未来垃圾产量预测.     

2012—2050年我国老龄人口预测研究

以我国老龄人口发展为研究对象,建立了GM（1,1）动态预测模型和灰色新陈代谢模型,对未来2012—2050年我国老龄人口进行了预测。预测结果显示：2020年我国老龄人口数达到1．7174亿,2030年2．4929亿,2040年3．6187亿,2050年5．2527亿、占我国总人口数的32％。     

ARIMA模型在交通事故预测中的应用

通过ARIMA模型分析了1970—1997年中国交通事故的十万人口死亡率时间序列的平稳性,用SPSS11.5软件拟合模型并作预测,结果表明,ARIMA模型能提高预测精度,在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列,预测较准,可以为政府和交通部门制定预防降低交通事故提供重要的数据支持.     

我国西部地区农村消费结构变化趋势

在对近15年以来我国西部农村居民消费结构进行分析的基础上,建立关于各项消费支出的扩展线性支出系统模型;根据模型预测出了2010年西部农村文教、通讯、住房、医疗保健等消费支出情况,并针对预测提出了相应的政策建议.     

中国人口增长的评价预测模型

一个国家或地区人口的准确预测,是制定相应宏观经济政策的重要依据。本文利用《中国人口统计年鉴》中的部分人口数据,通过对原始数据的综合处理,利用莱斯利（Leslie）模型进行长期人口预测的,并考虑到中国的国情,比如人口迁移问题,使模型最优化和精确化。     

深圳市人口与医疗需求预测

以深圳市人口与医疗床位需求预测为研究对象,对深圳市近10 a的人口数据进行处理,根据人口特点建立数学模型,验证模型的可行性;然后利用相关数据,建立BP神经网络模型,预测深圳市未来10 a每千人口拥有的床位数,从而预测深圳全市和各区的医疗床位需求情况.针对不同类型的疾病在医疗机构床位的需求情况,搜集恶性肿瘤和小儿肺炎两种病的数据,根据数据处理的结果得到发病率.根据过去两种病在不同类型医疗机构中的分配情况,预测未来两种病在不同类型医疗机构的床位需求.     

计划生育政策调整对人口数量和结构影响的研究

计划生育政策的提出有效地控制了我国的人口增长,改善了经济发展和人民生活.但其产生的负面影响也逐渐加剧,迫使国家提出了开放"单独二孩"政策.从本国具体国情出发,综合考虑影响人口数量、结构的多方面因素,通过分别建立年龄别生育模型、优化阻滞增长模型、年龄别死亡率模型、Leslie矩阵模型,最终形成反映我国实际情况的具年龄结构的人口增长模型.研究在低生育水平下,实施计划生育调整政策对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的重要影响.     

我国公共支出结构与经济增长相关性实证分析

在柯布-道格拉斯生产函数的基础上,建立了我国公共支出结构对经济增长影响的计量模型。运用相关数据对模型进行实证检验表明,我国公共支出对经济增长有促进作用,且由于公共支出结构对经济增长的贡献大小不同,因而公共支出结构的优化可以促进经济增长。给出了结论与政策建议：削减经济服务支出和压缩行政管理支出,加大社会服务支出的比例,有效地刺激国内消费需求,使消费与投资、经济发展与社会发展良性均衡。     

高校医疗经费使用的决策模型

引用Ｂｅｌｌｍａｎ Ｒ动态规划，建立高校医疗经费使用的优化模型。使学校广大师生员工的疾病得到及时治疗，保证学校教学和科研工作正常进行。同时，也为学校节省了经费开妈，取得了较好效果。     

新疆农村义务教育支出决策研究

本文对新疆托克逊、巴里坤两县的237名样本学生教育支出数据统计结果进行分析,旨在研究＂新机制＂实施之后少数民族地区学生的义务教育成本差异性状况,结果表明：少数民族地区义务教育阶段学生因交不起学杂费和课本费而造成上学难的问题已逐步得到解决,但在可控性弱基本教育支出与可控性强扩展教育支出等项支出上依然需要注意;新疆农村地区义务教育阶段学生总教育支出总体上已消除了民族和性别差异,只是在可控性弱教育支出项目中仍然存有教育不公平现象;学生所在年级与机会成本的存在依然对适龄儿童入学和教育公平现象有影响作用。因此,在新的教育背景下进一步建立和完善面向少数民族农村地区的教育资助体系将会是未来义务教育资助政策的重点。     

陕西农村居民消费结构的ELES模型分析

消费需求的变化包括消费需求总量和消费需求结构的变化．作者选用ELES模型,结合2007年陕西农村居民分等级的各项消费支出数据资料对陕西农村居民的消费结构进行了实证分析,得出了各个等级消费热点不同的结论,并按照收入级别对他们各自的消费热点内容进行了界定,旨在为陕西农村消费结构的改善以及产业结构的调整提供方向支持．     

相空间重构神经网络模型在我国人口增长预测中的应用

人口系统是一个非常复杂的非线性系统,人口增长是十分重要的人口变化因子,对人口增长的准确预测能为社会经济可持续发展计划的制定提供重要依据.借鉴相空间重构和神经网络,建立了预测我国人口增长的相空间重构神经网络模型.模型运用相空间重构,可挖掘人口增长时间序列更为丰富的信息,利用神经网络建模可较好地解决非线性问题,使预测更符合实际.以我国1950—2002年人口增长数据为例,验证了该模型具有较高的拟和和预报精度,为我国人口增长预测问题提供一种新的解决办法.     

论农村图书馆建设

农村人口占我国总人口的大部分,但是农村图书馆事业却十分落后,造成了知识贫困的差距在城乡进一步拉大,给我国的和谐健康发展增添了隐患。现阶段,农村图书馆发展面临很多障碍,但农村图书馆建设是大势所趋。农村图书馆建设由于近些年中央和社会各界的重视,在未来发展前景美好。文中对农村图书馆建设的原因、建设模式等进行了探讨。     

从积极财政政策谈税制改革

1998年以来，我国一直实施扩大财政支出和紧缩税收并举的财政政策，而实际上，紧缩税收会抵消扩大财政的政策效应。本文将从理论和实际两个角度，分析我国当前的税收制度对积极财政政策的抑制效应，最后对我国的税制改革提几点思考。     

缩小城乡收入差距的对策——基于农村公共产品供给现状的分析

农村公共产品供给的短缺是导致我国城乡收入差距的一个重要因素。我国目前农村公共产品的供给与市场经济发展的要求不一致，在一定程度上降低了农民的收入水平。充分供给农村公共产品，主要应从政府职能的合理划分，建立有效科学的财政分权体制；提高义务教育和科研的财政支持力度；建设农村的信息网络；完善农村养老、医疗保险体系等方面着手。