基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述.此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模.该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题.     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的研究

结合黑板系统及Agent技术,设计了基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,并对该模型的功能模块进行了详细分析,每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制,同时给出各Agent的描述。此外,提出了多个决策Agent协调决策的处理方法,该系统可用于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统设计

结合黑板系统及Agent技术,提出了基于黑板的多Agent智能决策支持系统的体系结构,对该系统中的各A-gent功能进行了描述,提出了各个Agent的模型。每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于Agent的智能决策支持系统

针对传统DSS的不足，把专家系统和范例推理技术以及数据仓库、数据挖掘技术运用于DSS中，把传统的DSS改进为IDSS，鉴于agent技术构件重用等特点，把agent技术运用到IDSS中，提出了一个实现基于agent技术的IDSS框架，最后探讨了系统实现的主要技术。     

基于多Agent技术下的智能决策支持系统研究

文章针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性，构筑了一个基于多Agent技术下的智能决策支持系统环境，综合地提出了一种新颖的决策支持系统研究方案。提出流动Agent实现多Agent之间的协作和交互，为解决多Agent之间的协作难题提供了一种新的思路。     

基于多Agent协商的决策支持系统的研究

针对决策系统中知识获取和交互困难的问题,在传统决策支持系统框架的基础上,将人工智能中的Agent技术用于构建决策支持系统,提出了运用案例匹配和规则推理相结合的方法对用户问题进行分析求解,并引入了协作Agent以实现多个Agent之间的通讯与合作;最后通过实验证明了系统运行的智能性和适应性,从而能更好地帮助用户进行决策.     

基于Agent的智能体育训练管理系统研究与应用

目前我国的体育训练管理中仍然存在着不科学、训练目的性不强、辅助决策手段落后等缺点,文中将Agent技术运用到系统当中,设计出一个基于Agent的智能体育训练管理决策支持系统方案,并进行具体的实施,从而有效地提高了决策系统的准确性和智能性。     

装备维修智能决策支持系统研究

从系统的功能需求入手介绍传统的智能决策支持系统的结构模型,分析装备维修智能决策支持系统的功能实现,按照智能维修的目标设计了系统的总体构架。数据仓库的建立和分析采用传统的方法;对装备维修资料进行分析组建相应的知识库;分析建立模型条件结合知识库建立模型库;用数据挖掘方法处理数据仓库、知识库和模型库中的知识实现系统的智能决策。结果证明该方法在装备维修智能决策支持系统中得到很好的应用。     

基于多Agent的智能咨询系统的设计与实现

本文首先分析了智能Agent的特点,然后设计并实现了基于Agent的智能咨询系统,重点介绍了推理Agent和学习Agent的关键技术,通过测试表明系统达到了的智能性、自学习、自适应等特点的要求.     

基于黑板的多Agent体育训练管理DSS系统设计

目前我国的体育训练管理中仍然存在着不科学、训练目的性不强、辅助决策手段落后等缺点。将Agent和DSS技术运用到系统当中,设计出一个基于黑板的多Agent智能体育训练管理决策支持系统方案,并进行具体的实施,从而有效地提高了决策系统的准确性和智能性。     

基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统

随着电力革新的逐步发展,电力企业对生产中的各个环节对管理也提出了更高的要求,同时也更加需要新近的科学技术来处理一些信息。由于传统的管理模式没有这种技术上的支持,因此对于收集到的信息不能做出科学有效的处理,对未来的发展趋势不能作出一个科学的预测。在这种条件下,电力营销决策系统成立了,该系统可以收集各种详细的分散数据,并以此建立不同主题的数据仓库,再从中发掘出人们不可为之的数据信息以及内在规律,从而以该数据为导向制定出科学的电力营销决策。本篇文章就对基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统做了更进一步的研究。     

基于智能决策支持系统的雷达组网数据融合

提出将智能决策支持系统,即将专家系统的定性分析与决策支持系统的定量分析结合起来,应用于雷达组网数据融合。对该系统的建模进行了宏观的设计,阐述了系统的功能结构和模型结构,为改进雷达组网数据融合提供了一个相对有效的途径。     

动态分析辅助决策支持系统的构建

针对油田开发高投入高风险的特点,科学决策尤为重要.以关系数据作为初始推理依据,探讨如何实现工程领域信息系统中根据生产数据智能推导工程措施及做出生产决策,使计算机有效地承担智能决策与设计类型的复杂任务.智能系统模型包括专家支撑环境、智能应用、数据管理三个层次,基于该模型,论文构建了油田动态辅助决策支持系统,在油田领域知识建模的基础上实现了不同的油田动态开发智能应用系统.     

基于数据仓库技术决策支持系统模式的研究

基于目前大多数决策支持系统是单纯地基于C／S模式或B／S模式的情况下，在研究数据仓库的特点、组成及其实现的基础上，对C／S模式与B／S模式的决策支持系统进行了深入研究，提出了将C／S模式与B／S模式相结合的基于数据仓库决策支持系统模式。这种模式会增强决策支持系统的决策能力。     

基于多Agent的交通信息智能预测系统的研究

城市交通控制和诱导系统是智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)的组成部分,而交通流预测特别是短时交通流预测是城市交通控制与交通诱导系统的基础。由于缺乏交通量预测所需历史数据以及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够,致使道路交通量的预测结果与实际值产生了较大差异。论述了灰色模型(Gray Model,GM)以及多Agent理论在交通量智能预测中的方法和应用技术。该方法利用多Agent间的相互通信、协作功能以及灰色模型的累加生成手段和微分方程描述,在一定预测时段内保证了预测数据良好的准确性和实用性。     

节水灌溉自动化与决策支持系统的研究

干旱缺水是制约我国农业生产发展的主要因素之一.随着经济的发展、水资源的紧张及国家的重视,节水灌溉得到了迅猛地发展.文中以无锡市太湖万亩水稻示范区节水灌区建设为依托,开发了一套自动化灌溉及农田水分决策支持系统并得到了一定的应用,对下一步工作进行了展望.