回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测,研究了回归分析法中的一元线性回归模型．该模型充分考虑了年用电量与时间的关系, 以某地区为例,求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程,再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较,误差满足实际要求且方法简单易行,证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测．     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测,研究了回归分析法中的一元线性回归模型.该模型充分考虑了年用电量与时间的关系,以某地区为例,求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程,再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较,误差满足实际要求且方法简单易行,证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测.     

山东省三种产业用电量的计量经济学分析

依据山东省1990～2000年期间国民经济和电力发展的有关数据,应用计量经济学方法分析了国民经济三个产业用电量及居民生活用电量,分别得到各自用电量的回归方程.回归方程的回归结果达到了较高的拟合优度,并且通过了各种统计检验.用这些方程预测了山东省“十五“期间各产业的用电量.     

纺织厂月用电量预测

探讨了纺织厂月用电量特征和预测方法,给出了实用的预测数学模型。还以某纺织厂为例,分析了纺织厂月用电量预测方法和修正原则。给出了厂月用电量预测程度设计框图。     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测，研究了回归分析法中的一元线性回归模型．该模型充分考虑了年用电量与时间的关系，以某地区为例，求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程，再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较．误差满足实际要求且方法简单易行，证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测．     

基于聚类分析的用电量数据分析

提出了低压电力线载波通信基础上的用电信息采集系统的用电量数据分析方法和基于k-means聚类以及其聚类有效度的用电量数据分析方法.以历史良好用电量数据作为基类,然后与当前时刻用电量数据进行聚类分析,判别当前时刻用电量数据是否异常,最终识别出当前时刻用电量数据是否异常,异常则存入异常集并待检测.另外,错误抄表时刻存入错误集.最后,对该用电量数据分析进行Matlab仿真验证.仿真结果证明,所提方法有效地识别出异常数据,可以应用到用电信息采集系统中,从而达到提高用电信息采集系统的运行可靠性的目的.     

基于三次指数平滑对用户用电量的预测

针对用电量预测,综合使用分段三次Hermite插值法和三次指数平滑法等方法,构建了时间序列模型.采用Matlab、Excel等软件编程,得出了武汉市某用户在2014年12月至2015年9月用电量与时间的关系,并由此预测未来6个月的用电量.研究结果可为更好地掌握未来用电量的信息,并制定合理的用电措施提供参考.     

微型计算机用电量实时数据采集和数据处理系统

该系统是为白城电业局对变电所实现用电量科学管理而研制的,是吉林省电力局重点科研项目。该系统能够对二次变电所用电量进行数据采集,并进行数据处理。每隔一小时定时打印出各线的有功分量和无功分量,打印出功率因数、主变压器的变损比以及母线的不平衡比等参数。每日24点打印出全天用电量的统计数字。该系统的研制成功,不仅取消了人工抄报用电量的繁琐工作,而且能够准确及时地掌握电网运行情况,并据此进行合理地用电量分配。从而提高电网运行效率,增加经济效益。     

海逸景园3号楼绿色施工用电量统计分析

结合海逸景园3号楼绿色施工的工程实践,分析对比了生产、生活区在主体施工和装饰安装施工阶段的用电量,得出了混凝土输送泵、塔吊、施工电梯等大型机械,以及生活、办公区的用电量指标.通过对比不同区域的用电量,还得出了生产、生活区在整个施工过程和不同施工阶段中用电所占的比例.     

基于改进BP神经网络的全社会用电量预测模型研究

采用引入附加动量和自适应学习率的BP(Back Propagation)神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性关系。利用MATLAB7.0对该模型进行了设计,并用设计好的模型对1986~2005年的全社会用电量及GDP数据进行了仿真,仿真结果表明该模型收敛速度快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高。运用该模型对2006年全社会用电量进行了预测,预测结果表明该模型具有一定的实用价值。     

夏热冬冷地区高校学生宿舍用电影响参数分析

学生宿舍作为高等院校不可或缺的一部分,具有建筑总面积大、使用率高、建筑总能耗大等特点。现有研究基本上局限于整栋宿舍楼的用电量分析,缺乏对学生宿舍中各个房间用电量的细化分析与研究。以上海某高等院校533间女生宿舍为研究对象,划分4种用电偏好,调研宿舍内学生的空调使用习惯,分析影响学生宿舍用电的相关参数。研究发现,学生的宿舍用电偏好与冬季空调的使用时长有关;回归分析模型显示,同一类型的学生宿舍用电和室外温度具有线性关系。结果表明,通过聚类细分得到的学生用电偏好和室外平均温度是影响学生宿舍用电的重要参数,获取这两个参数的回归方法可以有效掌握学生宿舍的用电情况。     

企业节电的模型化控制

在企业中采用系统化的节电技术比采用单项节能技术效果要好的多，本文介绍的“系统化节能动态模型控制方法”就是这样的技术。将企业电耗分成若干环节，构建各环节的电耗目标函数模型，再将各环节电耗目标函数值作为企业系统目标控制函数中的决策变量，构建企业级电耗目标函数，并进行优化计算与控制企业电耗实现最小。     

影响发电厂厂用电率的因素探讨

厂用电率是发电厂重要的经济指标之一 .降低厂用电率可以降低发电成本 ,提高发电厂的经济效益 .结合焦作矿务局热电厂多年来的运行情况 ,分析、探讨了影响发电厂厂用电率的有关因素 ,指出了降低厂用电率应采取的措施 .     

基于GM(1,1)模型的用电量灰预测方法

根据社会存在用电量不确定因素较多,变化趋势较为明显的特点,基于灰系统理论建立灰模型（GreyModel,GM）对用电量进行灰预测;用新信息替代旧信息构造了新息GM（1,1）模型,并及时反映目标值的时变特性,更好地考虑实际数据的影响。算例表明：模型的置信度达到99.15%,而误差仅为2.96%,说明用GM（1,1）模型进行用电量预测是有效的。     

基于GPRS的无线抄表监控系统

为了对用户用电量的远程监控和统一管理,提高抄表的效率,利用GPRS通信技术、移动网络和MVC设计模式,提出远程抄表监控系统的设计方案,实现对电表用户用电量信息的监控和管理。与传统人工抄表相比,本系统便于对用户电量的统一管理、统计和分析。     

中国电力需求与行业因素——基于高耗能行业的实证分析

为从行业层面出发探求电力需求微观影响因素,对影响我国高耗能产业用电量的因素建立了多变量VAR模型,进行格兰杰因果分析,并利用2004-2010年筛选后的数据对高耗能行业用电量影响因素进行了回归分析,建立了广义差分回归模型.结果表明：我国高耗能用电走势与行业主要产品产量存在长期均衡关系,高耗能行业用电仍然是全社会用电的风...     

县级电网实用负荷预测方法研究

提出一种根据负荷性质采用相应的预测方法。以某县为算例,根据弹性系数法,从全局、分区和分产业用电量三种负荷预测的方法中,选定最切合当地负荷发展情况的预测结果作为电网规划的依据,实验证明,该方法优于传统的人工统计预测法。     

安徽省经济运行与电力消费关系分析

电力消费指标作为经济运行的先行指标,将直接预示本地区经济发展的状态,正确认清经济与电力之间的相关性在经济发展的非常时期显得尤为重要。本文从多角度开展安徽省经济运行与电力消费的关系研究。研究表明,近30年来,安徽经济运行与电力消费之间增长周期基本上呈同步变化趋势,而二者之间关系均表现为电力消费增速的波动幅度要大于经济增速的波动幅度;近10年来,安徽省三次产业用电增长与产业结构的调整正相关,在第一产业比重下降,第二产业比重持续上升的阶段,全社会用电增速从低于GDP增速转为高于GDP增速;而近5年来,安徽省典型地区用电增长情况也呈现出与本地区产业结构调整基本一致的趋势。     

原生污水源热泵对污水生化处理的影响

为了有效利用原生污水源热泵采暖空调,需要明确对污水生化处理的影响.论述了对污水采用加热处理工艺的正确性,调查了原生污水的水温情况和污水温度降低后污水处理厂的电耗增加情况,分析了水温与水处理效果的关系和热泵系统的取热降温幅度,以实例形式测算了污水处理厂增加的电耗等情况,提出了一些解决途径.研究表明：污水温度过低时采用投放...     

农村用电碳排放变化驱动因素研究

随着农村经济的不断发展,?农村能源消费正逐步由生物质能源向电力转变.因此,?从农村视角识别影响农村用电碳排放的潜在驱动因素,?是我国推进农村低碳发展、实现碳减排目标的重要前提.本文采用基于人口、富裕度和技术的随机影响回归模型(Stochastic?Impacts?by?Regression?on?Population,...