正确处理煤矿安全管理的几个关系

文章阐述并分析了安全管理中,安全与生产、安全与效益、暂时与长期以及必然与偶然四组关系,为搞好煤矿安全管理工作提供了一定的依据.     

基于投影寻踪原理的我国煤矿安全生产水平评价

为客观评价我国煤矿安全生产水平,选取7个煤矿安全生产水平评价指标体系并构建了我国煤矿安全生产水平投影寻踪评价模型。选取2009—2015年我国煤炭行业相关数据进行实例分析。研究结果表明:2009—2015年我国煤矿安全生产水平整体呈上升趋势;2009—2015年样本数据的最优投影方向反映出每个指标对安全生产水平评价的重要性,排序为:一级安全煤矿个数百万吨死亡率百万人死亡率死亡人数事故起数百万吨安全投入年生产能力利用率;一级安全煤矿数量对我国煤矿安全生产水平影响作用最大,应加快规范矿井生产作业环境。     

安全文化——构筑煤矿安全大厦

本文在分析了目前煤矿安全现状的基础上 ,提出建设煤矿安全文化的重要性 ,简要介绍了安全文化的基础理论 ,并对如何建设煤矿安全文化进行了探讨     

加强煤矿安全行政执法提高煤矿安全监察水平

搞好煤矿安全监察行政执法工作,是落实依法治国基本方略的具体体现,强化煤矿安全监察行政执法,是整顿和规范社会主义市场经济秩序的迫切需要。只有加强安全行政执法,才能提高煤矿安全监察水平,保证煤矿安全生产。     

煤矿安全文化评价研究综述

煤矿安全文化评价体系是企业安全文化评价方法在煤矿的具体运用,其主要模型有层次分析法及模糊法模型、综合评价及业绩模型、神华集团模型.不同的原理和测量方法,使评价体系指标差别较大.煤矿安全文化评价体系研究需要在安全理念创新、方法规范和创新、内容整合并贴近实际、实证研究等方面拓展引申.     

煤矿安全及评价方法现状研究

煤炭在相当长的时期内仍将是我国的主要能源,煤矿安全问题是制约于煤炭工业健康发展的主要因素之一。本文分析了我国煤矿安全的现状及存在的问题,并对煤矿安全评价方法的研究进行了综述与分析,为煤炭企业的安全生产提供借鉴与指导。     

安全系统工程学在煤矿安全管理中的应用

介绍了安全系统工程学的基本特点,提出了安全系统工程学是解决煤矿安全管理问题的有效途径.     

安全系统工程在煤矿安全中的应用

安全系统工程具有投资少、见效快、易推广和技术创新前景广阔等优势,在煤炭工程中采用安全系统工程原理和方法,对煤矿系统进行安全设计可以明显提高煤矿的安全性能。本文介绍了安全系统工程在煤矿领域的应用,分析了安全系统工程存在的问题,探讨了煤矿安全系统工程的发展方向。     

因果分析图在煤矿安全管理中的应用

分析了我国煤矿的安全现状。介绍了安全系统工程学的原理,运用因果图分析的方法对煤矿井下开采生产潜在事故的危险因素进行了系统分析,提出了应根据其结果调整生产工艺、生产设备、操作规程、生产周期和投资等因素,使系统可能发生的事故得到控制,并使系统的安全性达到最佳状态。     

煤矿安全评价问题

煤矿安全评价是辩识和消除煤矿生产系统危险的重要方法,对煤矿企业的安全生产及安全管理都将起到积极的作用。文章简要叙述了煤矿安全评价的一些内容及程序,并就现阶段煤矿安全评价工作的开展提出了一些看法,对如何开展煤矿安全评价,以及在评价工作中应注意的问题提出了一些建议。     

我国煤矿瓦斯安全治理制度研究

煤矿瓦斯是影响煤矿生产安全的最大危险因素之一，我国已经初步确立了煤矿瓦斯综合治理制度体系，但在形式和内容上均有待完善。本文提出，在兼顾能源、环保的前提下，应以利益均衡化的视角反思现行的瓦斯安全治理制度，并加以修改完善，从而进一步改善我国煤矿瓦斯安全。     

煤矿企业应急能力评价研究

 作为我国的主要能源,煤炭的安全生产十分重要,煤矿应急能力评价是应急管理的重要内容。论文分析了煤矿应急管理的内涵,遵循指标构建原则,建立了煤矿应急能力评价的指标体系,并基于灰色系统理论对煤矿应急能力进行评价,找出现有系统存在的不足和问题,提出相应改进建议,为煤矿应急管理系统的改进提供依据。     

矿井通风系统安全评价方法综述

我国的矿山企业安全生产形势严峻,事故多、伤亡大、经济损失严重,尤其是重、特大事故频繁发生。安全评价技术及其应用是预防和控制事故的重要内容,对模糊综合评价法(FCE)、层次分析法(AHP)、基于灰色系统理论评价方法、基于未确知测度理论评价法、基于人工神经网络理论(ANN)的安全评价方法以及评价方法综合集成等矿井通风系统安全评价方法进行了分析和比较,提出了开展基于方法集的综合集成评价的研究和建立综合集成评价的决策支持系统是矿井通风系统安全评价研究的发展趋势。     

基于BP模型的煤矿安全管理投入经济分析

为了合理利用有限资源,通过集成AHP与BP神经网络,建立煤矿安全投入综合评价模型,优化赋权,避免了局部最小点误差,使预测结果更加准确。同时考虑到煤矿系统安全投入不平衡的实际情况,结合西方经济学原理,调整生产函数中各要素投入量,利用已验证的BP网络进行二次预测。经验证优化投入会带来更高的经济效益,是未来发展的新方向。     

基于神经网络的矿井安全预测方法

矿井生产系统是一个涉及很多因素的复杂系统,各种自然因素、机器因素与人工因素并存,又受到气体、煤尘等环境因素的影响,不同因素之间还存在相互关联。因此,煤矿安全预测是一个典型的非线性问题。神经网络是一个典型的非线性动力学系统,能够利用历史的训练样例对未来趋势进行准确的预测,非常适于解决矿井安全预测问题。文章提出了将神经网络用于该问题的想法,并分析了可行性。     

基于CAN总线的煤矿安全监控系统的研究

针对目前煤矿安全监控系统普遍采用RS-485总线通讯存在的缺点,设计了基于CAN总线的煤矿安全监控系统。文章分析了煤矿安全监控系统的特点及要求,介绍了CAN现场总线控制网络的特点,提出了利用CAN总线组建智能煤矿安全监控系统的整体解决方案。该设计提高了系统的抗干扰能力和实时性,具有广泛的应用前景。     

基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价

研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型。仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求。     

长沟峪煤矿矿井涌水量预测研究

鉴于矿井涌水影响因素的复杂性,建立了基于BP神经网络矿井涌水量预测模型,并运用该模型对长沟峪煤矿+141水平涌水量进行预测。通过预测结果可知,该模型具有较高的精度,将对预测该矿矿井涌水量起到一定的指导作用,并为矿井水利用规划的制定奠定了基础。     

基于突变理论的煤矿安全状态评价研究

为准确评价煤矿安全状态、提高煤矿安全水平,提出了基于突变理论的煤矿安全状态评价方法。通过分析煤矿安全状态的影响因素,从人员因素、物的因素、环境因素和管理因素4个方面构建了煤矿安全状态评价指标体系;结合该评价指标体系,在突变理论的基础上,确定了煤矿安全状态评价的突变模型及评价过程;通过对评价方法进行优化,提高了评价结果的准确性。基于此评价模型及过程,针对实例煤矿进行安全状态评价分析,评价结果与该煤矿实际安全状态相符,证实了该评价方法的合理可行性。该方法可用于煤矿安全状态评价,为制订安全对策措施提供依据。     

煤矿安全集中监控网络系统的研究与应用

煤矿安全监控不仅是确保煤矿安全的主要措施之一,也是对现代煤矿管理的重要评估。文章介绍了一种多方位监管煤矿天然气安全系统的模式。该监控系统有双重功能,并且网络数据管理并于这个结构中,它可以进行远距离监控、误差分析、事故预测、执行计划等。