矿用主扇风机远程健康诊断系统的监测子站研究

为解决目前矿用主扇风机在线监测系统存在的振动信号不准确以及设备故障原因识别困难等问题,提出了由风机监测子站、矿区监测分站以及远程预知维护中心组成的矿用主扇风机远程健康系统,介绍了主扇风机监测子站的设计及实现,包括子站的功能模块结构、监测参数和硬件选型,并分析了软件多线程设计流程和远程通讯功能实现的步骤。现场应用表明,监测子站为矿用主扇风机实现远程预知性维护提供了全面和准确的数据支持,从而提高了风机状态诊断结果的精确性。     

基于蓝光GIS的机电设备可视化监测与故障诊断系统应用

大型机电设备的正常运行,是煤矿安全生产的重要保障。本文主要研究煤矿大型机电设备可视化监测与故障诊断系统在煤矿机电设备管理中的应用。该系统基于蓝光GIS平台,结合设备监测技术和设备故障诊断技术等,实现通风机、提升机、压风机、胶带运输机、水泵等煤矿重大设备的GIS可视化管理、可视化监测与故障诊断等功能,从而实现及时、快速、准确的识别设备故障,并对故障进行监测分析,为潜在故障预演和制定维修策略等提供技术支持,为提高煤矿关键装备整体运行的安全性和可靠性奠定基础。     

活鸡兔井主扇风机监测监控一体化改造

主扇风机是煤矿安全生产中必不可少的矿用设备,一旦出现故障,将会对整个矿井安全和生产造成重大影响,因此主扇风机的自动监测监控系统非常重要。本文对活鸡兔井主扇风机监测监控系统中的蝶阀监测监控功能进行改造,实现了主扇风机性能及状态的在线实时监测、监控,提高了矿井主扇风机设备的自动化管理水平,保证了主扇风机设备经济、可靠运行。     

煤矿机电设备状态监测与诊断技术研究

以矿井中机电设备的安全、高效、优质及低耗运行为目标,对设备进行状态监测与故障诊断,及时准确识别核心零部件故障的微弱特征信号,为寿命预测和制定维修策略提供技术支持.本文针对矿井机电设备的常见故障进行分析,以矿井主通风机在线监测与故障诊断系统为例,详细介绍了其构成和功能,实际运行效果表明其能够对风机运行状态进行全面的监测与诊断分析,给出预警指示,为维修管理提供科学依据.     

煤矿机电设备故障诊断技术及专家系统构建

应用现代信息技术和人工智能建立设备故障诊断系统,逐步实现状态维修和预知维修,是煤矿企业保证安全生产、降低生产成本的重要途径之一。分析了煤矿机电设备故障诊断技术,对设备故障诊断专家系统的构建进行了探讨。     

煤矿大型固定设备远程故障诊断系统

煤矿大型固定设备主要包括主提升机、主通风机、压风机、主排水泵和主胶带运输机等不可移动的大型机电设备,在矿井通风、压风、排水、提升运输等保障安全和生产能力等任务方面起着关键的作用。基于现有的集团骨干网络以及互联网,建立起由故障诊断分站、网络传输站和远程故障诊断中心组成的远程故障诊断系统,开发以大型固定设备电气控制为检修对象的远程故障诊断平台,利用生产厂家设备维修方面的知识建立起智能诊断,有效提高设备检修效率。     

基于状态的煤矿大型固定设备维护系统

针对煤矿大型固定设备维护中存在的不足,根据基于状态的维护(CBM)的概念,设计并实现煤矿大型固定设备维护系统。该系统包括自动化/人工采集、故障评估与分析、故障维护/维修、可靠性评估以及故障统计等功能,能够实现大型固定设备运行的数据提取、运行状态诊断及评估和故障发生的预测。通过实际应用,结果表明,基于状态的维护系统能够有效地降低设备故障的发生,为实现"无人值守、有人巡检"的高效、经济维护模式提供了保障。     

基于GPRS的轴流式主扇风机远程监测系统研究

文章介绍了利用中国移动GPRS公网进行矿井轴流式主扇风机远程监测技术,提出通过Internet将现场设备与科研院校紧密联系起来,为分布在各矿区的风机工况和诊断提供远程的技术支持和维护.该技术的应用可使设备无故障隐患,并在最佳性能状态下运行;可降低设备维护成本,增加经济效益.     

振动诊断技术在选矿设备上的应用案例

某选矿厂二选车间球磨机和大球除尘作业区鼓干风机,通过利用振动状态监测与故障诊断技术,及时准确地把握了设备状态、预知设备故障问题,进而给设备维修提供可靠依据、有效地预防了事故的发生,验证了振动诊断技术特别适用于矿山设备的状态监测与故障诊断。     

矿用风机状态维修方法及平台研究

本文基于物联网技术和4M架构,建立了由现场监控中心、集团调度中心、云端分析中心组成的矿用风机远程预知维护平台,论述了基于投影寻踪的故障诊断与预知方法,实现了风机振动、温度、风压等工况参数的远程在线监测和基于大数据的状态分析,使得风机维护技术人员、行业专家、制造厂家等通过网络随时掌握设备运行状态,有效保障了矿用风机的稳定运行。     

煤矿机电设备的故障检测与诊断

采用故障检测诊断技术是提高煤矿机电设备安全可靠性的有效措施。介绍故障检测诊断技术在矿井提升机、采煤机、通风机和矿用高压异步电动机等设备中的应用。     

煤炭企业电气设备的网络化状态监测及故障诊断

近年来,煤炭企业电气设备的网络化状态监测及故障诊断都是具有挑战性的问题,文章在应用中对电力设备状态检测所需要获取的信息、状态监测的任务和可以采用的方法进行了分析,然后对于主要的一次设备和二次设备及其回路的状态检测进行了细致的研究,并对物联网技术在状态检修应用中的作用做出了评价。     

基于无线传感网络的建筑电气设备自动监测系统

为掌握建筑电气设备运行状态以及时发现并解决故障,设计了基于无线传感网络的建筑电气设备自动监测系统。利用系统数据层中无线传感网络的无线传感器节点采集建筑电气设备信号数据,使用中心节点汇聚并整合采集的数据,采用通信层的ZigBee无线网络将中心节点整合的数据汇聚到内部网关,通过该网关将数据上传到应用层的应用基础平台。应用层的建筑电气设备故障自动诊断模块根据接收的数据,运用基于压缩感知理论的建筑电气设备故障自动诊断方法,实现建筑电气设备自动监测。实验结果表明,将无线传感网络簇首数量设置为15,可以获得较理想的网络节点生命期;该系统在精准诊断故障类型的同时,还可以辨别故障位置,并能有效节省建筑电气设备能耗。     

矿用旋转类机械故障自动监测及预警系统设计

为实现煤矿旋转机械故障自动监测、诊断和预警,减少无计划停机,提高机械维修效率,针对现有同类技术无法进行故障在线提取和自动识别等问题,设计一种矿用旋转类设备运行自动监测及预警系统。系统采用模块化功能设计,利用SO 2372-1974《设备振动标准》预设故障数据库,通过加速度传感器收集机械振动曲线,通过分析振动信号得到旋转机械运转情况下的振动参数,并与预设的故障数据库参数特征相对比,完成机械故障的自动监测。系统具有精细监测和粗略监测2种监测模式,利用互锁形式进行关联。转子-轴承旋转模拟实验结果表明:该系统可以对旋转机械故障进行早期的判断、实时监测和预警,系统可靠性高,操作简便。     

矿山设备故障诊断复合监测技术

为了实现基于状态监测的预知性维修,在矿山应用了油液监测、声音监听、温度监测、振动监测等多种技术方法。通过状态监测和故障诊断技术获得的设备状态信息可及时发现故障征兆、故障原因以及预测对未来的影响,从而积极主动地进行保养和维修。实践和案例分析证明,通过应用适合矿山设备特点的多种状态监测与故障诊断技术完全可以实现基于状态监测的预知性维修。     

在线监测系统在矿井主扇中的应用

通过在线监测系统的应用,能实时、准确地监控和掌握主通风机运行参数和状态,了解风机的运行趋势和状态变化趋势,提高了主通风机设备的自动化管理水平,有力地保证了主通风机设备的可靠运行,为设备的管理和维修提供了可靠的依据。     

焦化厂电气设备常见故障及诊断

焦化厂电气设备更新迅速、功能多样,设备结构和功能趋于复杂化,对故障诊断的精准性提出了更高要求。为保障焦化厂电气设备的正常运行,对电气设备常见故障及影响因素展开分析,探讨了电气设备故障诊断的作用和方法,并对设备维护的要点进行了论述。分析认为,电气设备运行时受诸多因素影响,为保证设备正常使用、延长使用年限,需要以理论为指导,科学制定检修计划,结合设备实际情况合理应用诊断技术。     

优化的电主轴故障预警系统设计

根据设备运行状态信息与设备故障关系,构建电主轴监测信号与故障信息之间的数学模型,使被计算机能自动判别故障信号,结合传统的专家系统故障判别方法,可及时、可靠地发现电主轴故障信号,实现电主轴故障预警功能。     

小煤矿四大机电设备运行现状及对策

煤矿生产事故中,小煤矿四大机电设备(主通风机、提升机、主排水泵和空气压缩机)事故率约占事故总数的17%,已成为我国煤矿生产亟待解决的问题。本文对设备事故多发的原因进行分析,在此基础上提出相应的对策,有助于设备安全运行。     

矿井主通风机轴承故障机理分析及诊断方法研究

矿井主通风机轴承状态监测和故障诊断是确保煤矿安全通风的重要前提,基于煤矿通风系统概况,分析了矿井主通风机轴承故障机理,主要为滚动轴承的结构、振动特性与滚动轴承的失效形式、故障类型,得到了滚动轴承振动特性产生的内部因素及故障类型;研究了通风机轴承故障诊断程序结构,主要包括诊断分类模块、特征提取模块、常规分析模块、采集和储存模块,并设计了轴承在线故障诊断平台。研究保证了矿井通风系统的正常运转。