供水管网监控系统解决方案

管网监控系统是基于Internet国际互联网络和GPRS移动数据网络的新一代远程数据采集管理系统。该系统由现场测量仪表、RDS800系列数据终端、RDS数据采集软件和数据分析管理软件四部分组成。实现数据的实时采集、无线传输和WEB发布,具有技术先进、功能齐全、稳定可靠、兼容开发的特点,为城市官网流量、压力和水质等数据采集管理提供最佳的解决方案。     

供水管网地理系统在城市中的应用

随着城市建设速度的不断加快,供水管网的压力也越来越大,传统的人工手段已经无法适应庞大的供水需求,因此,通过地理信息系统等科技手段,建立完善的城市供水管网系统成为当今社会的必要途径。     

企业供水管网SCADA系统的设计分析

通过对山西某企业供水管网SCADA技术实现方案的比较分析，介绍了供水管网SCADA系统的组成，软硬件需求以及基本的设计原则。     

基于WebGIS的城市供水管网系统的设计与实现

介绍了基于WebGIS的城市供水管网信息系统的体系结构、功能组成以及供水管网建模技术.城市供水管网系统主要包括管网建模、查询统计、爆管事故分析、运行状态监控、漏损分析、系统维护等六个方面.城市供水管网建模是进行城市供水系统规划、设计、分析与优化调度的重要支撑技术,充分发挥WebGIS的分布式与可视化地理空间信息分析的优势,结合城市供水管网的管理需求,将WebGIS技术应用到城市供水管网的建模中.该系统可为城市供水部门的高效管理提供决策依据.     

基于GPRS的供水管网监控系统的设计与实现

介绍了基于GPRS的供水管网监控系统的设计,并且采用软件开发工具Delphi实现了监控中心服务器软件。     

供水管网的远程监测

以秦皇岛自来水总公司综合自动化系统的建设为背景，对供水管网监测系统的改造以及一些技术问题的解决进行了论证。     

面向可持续发展的城市供水管网信息系统

以地理信息系统技术为基础,利用计算机全面管理供水管网资料、辅助规划和决策,设计和实现了面向可持续发展的城市供水管网信息系统。系统包含图库管理、管网输入编辑、管网管理查询．管网维护、管线规划设计、事故处理、运行调度、Web发布、办公自动化等子系统,在地下空间有效利用、水资源保护、事故处理、防灾减灾以及工程合理组织等方面都提供了有力的自动化手段。     

基于SCADA和GIS技术的供水管网调度系统

监测监控及数据采集系统(Supervisory Control and Data Acquisition-SCADA)能够远程控制、监测、收集设备数据并把它传送到监控中心.地理信息系统(Geographical Information System-GIS)具有捕获、管理、操作、分析与空间数据相关的数据能力.本文阐述了基于GIS和SCADA系统集成的供水管网调度系统的系统框架.新系统最大的特点是:GIS中以各种空间数据为基础建立的管网分析模型在导入SCADA系统输出的实时数据后可以增加模型的准确度和实时性,GIS强大的图形显示能力也大大增强了模型可视化分析能力.     

GPRS／CDMA无线压力表在城市供水管网监测系统中的应用

本文介绍了GPRS／CDMA无线压力表在城市供水管网监测系统中的应用,主要描述了该无线压力表和监测系统的组成及特点、硬件和软件。运行实践表明,该系统的开发周期短,成本低,可靠性高,其节能效益明显。     

通信机房布局优化的数学模型与分析

本文通过对现有通信机房布局方式的分析,通过理论模型与实例分析的不断完善和修正,建立通信机房布局优化的数学模型,对今后的通信机房布局提供理论参考.     

改进的蚂蚁算法在矩形优化排料中的应用

矩形件优化排料问题是一类具有NP完全难度的组合优化问题.将改进的蚂蚁算法应用到矩形件优化排料问题求解中,优化试验结果表明可获得比基本蚂蚁算法更好的效果,为矩形件优化排料这类NP完全问题提供了新的思路和方法.     

无线Mesh网络中的骨干网络部署的优化

在满足用户需求情况下,优化无线Mesh网络中接入点(TAPs)放置以及布线线路以减小布线成本.首先,把该问题中的布线问题模型化为欧氏空间中准组Steiner树问题.解决传统的组Steiner树问题的算法在该问题上并不适用.其次,针对该问题特有的特征给出了一种近似算法.最后,为了达到最小化网络布线的成本的目的,在布线的基础上使用线性规划达到最小化TAPs数目.模拟实验的结果表明,该方法能够显著降低布线成本.优化方法对于无线Mesh网络的骨干网络的部署具有重要指导意义.     

基于带变异算子粒子群优化算法的约束布局优化研究

该文研究二维带平衡及不干涉约束的圆集在圆容器内的布局优化问题(如卫星舱布局),属于NP-Hard问题,难于求解．文章提出了带变异算子的PSO算法(PSO with Mutation Operator),在算法搜索的后期引入变异算子,使算法摆脱后期易于陷入局部极优点的束缚,同时又保持前期搜索速度快的特性．将改进后的算法应用于约束布局问题,建立了此类问题的粒子群算法,并进行了3个算例(其中一个为已知最优解的算例)的数值计算,验证了带变异算子PSO算法在约束布局问题上的可行性和有效性．     

Removing Node Overlapping in Graph Layout Using Constrained Optimization

Although graph drawing has been extensively studied, little attention has been paid to the problem of node overlapping. The problem arises because almost all existing graph layout algorithms assume that nodes are points. In practice, however, nodes may be labelled, and these labels may overlap. Here we investigate how such node overlapping can be removed in a subsequent layout adjustment phase. We propose four different approaches for removing node overlapping, all of which are based on constrained optimization techniques. The first is the simplest. It performs the minimal linear scaling which will remove node-overlapping. The second approach relies on formulating the node overlapping problem as a convex quadratic programming problem, which can then be solved by any quadratic solver. The disadvantage is that, since constraints must be linear, the node overlapping constraints cannot be expressed directly, but must be strengthened to obtain a linear constraint strong enough to ensure no node overlapping. The third and fourth approaches are based on local search methods. The third is an adaptation of the EGENET solver originally designed for solving general constraint satisfaction problems, while the fourth approach is a form of Lagrangian multiplier method, a well-known optimization technique used in operations research. Both the third and fourth method are able to handle the node overlapping constraints directly, and thus may potentially find better solutions. Their disadvantage is that no efficient global optimization methods are available for such problems, and hence we must accept a local minimum. We illustrate all of the above methods on a series of layout adjustment problems.     

基于单亲遗传算法的最优布局问题求解

在单亲遗传算法的基础上提出了一种最优布局问题的求解方法,它不要求初始群体的多样性,同时避免了早熟收敛.以常见的矩形件排样优化问题为例,说明了该方法的可行性和高效性.     

飞机线缆自动检测系统布局优化设计研究

针对大型飞机约40000测试点的线缆自动检测系统中测试箱点数、测试箱位置和测试设备间控制电缆连接路径进行优化设计。利用近邻交换法实现机载插头自动分类,并基于0-1背包求解方法提升测试箱可接入点数利用率;利用分步遗传粒子群算法,以转接电缆总长最短为目标,优化测试箱可接入点数和测试箱位置;将控制电缆连接路径抽象为多支路无返回旅行商问题,取测试箱空间位置为节点,测试箱之间的控制线缆为边,测试箱内的对接点数量为权重,构建无向加权网络模型,并以支路总长最短、支路均衡为目标,采用混合离散粒子群算法搜索最佳连接路径,实现测试系统多支路优化设计。与原设计结果相比,测试箱可接入点数利用率从89.7%提高到100%,减少转接电缆10%、控制电缆18%。对线缆自动检测系统测试方案中待优化项目进行数学建模,涵盖了转接电缆的插头分类模型建立、转接电缆长度计算模型建立和控制电缆长度计算模型建立,并基于粒子群智能优化算法,优化线缆自动检测系统布局,从而达到了飞机线缆自动检测系统轻量化设计及最优成本实现。     

基于自适应粒子群算法的约束布局优化研究

二维带平衡及不干涉约束的圆集在圆容器内的布局优化问题（如卫星舱布局）在理论上属于带性能约束的布局优化M题,它是NP—hard问题的难点,由于它的复杂性,传统的粒子群优化算法难于求解．通过对传统的粒子群优化算法的多重改进,提出了一种自适应粒子群优化算法,该算法在整个搜索过程中,既能保持粒子群原有基本结构,同时又能扩大搜索范围,在提高多样性的同时保证搜索精度,从而加快了收敛速度,有效避免早熟收敛问题,得到最优解．将改进后的算法应用于约束布局问题,建立了此类问题的粒子群算法,通过3个算例的数值计算,验证了该算法的可行性和有效性．     

基于宜居性的城市轨道交通布局规划优化研究

为提升城市轨道交通附近居民居住舒适度,提出基于宜居性的城市轨道交通布局规划优化研究.在宜居性理论背景下,建立城市轨道交通布局指标,确定布局规模,在交通站点数量相同的规划方案中获取最优规划方案.利用综合评价法分析城市轨迹交通布局规划方案,计算交通线路客流覆盖量,构建城市轨道交通布局规划模型.实验结果表明,基于宜居性的城市...     

旋转卫星舱内长方体群的布局

该文以人造卫星舱布局为背景,研究二维带平衡及不干涉等约束的长方形集在圆容器内的布局优化问题,此问题属于NP-困难问题。文章将粒子群算法(PSO)应用于该问题,构造此类问题的粒子表达方法,建立此类问题的粒子群算法。文中通过4个算例(其中一个属于高维)的数值计算,验证了该算法的可行性和有效性。