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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 163 毫秒
1.
提出了实时分布式计算平台,利用开源技术将在线监测获得的数据存储到计算平台进行数据处理,从而达到自动故障检测和分析的目的。实时分布式计算平台具有强大的计算能力,能为设备提供更为强大的数据整合和分析水平,有利于变电站设备自动状态监控。改进的监测系统已在智能变电站内EMI在线监测设备上得到应用,结果表明,通过对设备运行数据进行分析及计算,提高了变电站在线监测设备的故障诊断和状态监控水平。  相似文献   

2.
描述了在电力系统中采用光纤温度传感器进行测温的方法,并在此基础上介绍了一种基于IEEE1451的网络化传感器的基本特点,实现了通用网络接口设计方案.这种用于电力系统特殊条件下测温的网络化分布式电缆温度实时检测系统集光纤技术、现代传感器技术、网络技术和计算机测控技术于一体,实现现场测试数据实时在线监测.最后介绍了在某市电网桃苑变至船山变110 kV高压电缆温度监测工作地实际应用情况.试验结果说明该技术温度误差小、定位精度高、响应时间短、运行可靠且能实现距离大范围测温,可有效应用于电缆的温度在线监测,为电缆载流量的确定提供有效的参考数据,具有良好的应用前景.  相似文献   

3.
程斌 《机电信息》2024,(8):85-88
设计了一种高压电缆绝缘在线监测系统,该系统通过传感器实时采集电缆绝缘特征量相关参数,并将数据传输至监测系统进行处理和分析,再通过监测主站平台实时监测电缆的运行状态和各项特征量的变化趋势。所研究的监测系统具有监测精度高、实时性好、操作简便等优点,方便用户进行查看和分析。同时,该系统还具备数据存储和远程监测功能,可以实现对多个电缆的同时监测和管理。实验结果表明,该在线监测系统能够准确监测电缆绝缘状态,并及时发现潜在的故障和问题,有助于提高电力系统的安全性和可靠性,具有重要的实际应用价值。  相似文献   

4.
通过对自动润滑双转子流量计的研究,设计了基于摩擦学的自动润滑双转子流量计故障监测网络。重点设计了智能双转子流量计、FF计量网络、在线润滑油质量检测电路和铁磁性磨粒检测电路。实现了通过在线检测润滑油质量和铁磁磨粒进行双转子流量计的故障监测。  相似文献   

5.
杨利国 《机械管理开发》2021,36(1):133-134,222
铁路机车的设备稳定是机车正常运行的关键,针对目前机车设备检修工作量大、效率低,无法对运行中的列车设备进行在线实时监测的现状,提出了一种新的铁路机车设备故障诊断系统.通过嵌入式的车载数据诊断系统、高速无线数据传输系统等,实现了对铁路机车设备运行状态的实时监测和故障报警.根据实际应用表明,该技术能够实现对列车运行时的在线数据监测和处理,可以将故障率降低99.6%,显著提升铁路机车运行的安全性.  相似文献   

6.
针对铁路机车故障监测体系不完善、故障自动诊断局限性大、无法进行远程联网诊断的不足,提出了一种新的铁路机车故障诊断及预警系统。该系统通过建立的故障专家判别库和无线数据通信系统可实现对铁路机车运行状态的智能检测和故障预警。根据实践应用表明,该故障诊断及预警系统能够实现机车运行故障的在线远程监测和分析,能够将机车运行故障率降低93.1%,显著提升了铁路机车的运行稳定性和安全性。  相似文献   

7.
电缆接头温度过高引起的电缆故障是电缆输电网络的主要故障之一,为提高电缆输电的可靠性,文中将一种无源无线温度传感器埋入电缆接头中,实现对电缆接头温度的直接测量。监控主机通过超高频电磁波向温度传感器传输能量并获取电缆接头温度,同时通过NB-IoT网络将信息传送到服务器,维护人员可以通过手机APP实时查看电缆接头的温度信息和报警信息,监控主机的电源由安装在电缆上的CT提供。文中搭建的温度在线监测系统能够实时、安全、有效监测电缆接头温度,降低事故率,为电网安全可靠运行提供技术支持。  相似文献   

8.
针对电缆接头老化或者绝缘性能不佳导致的局部温度升高问题,设计了电缆接头温度远程在线监测系统。该系统由上位机和下位机组成,上位机采用网络监控平台,下位机由MKL05Z32VLC4单片机、DS18B20温度采集模块、SIM808远程信息发送接收模块及相应的外围电路组成。可满足对电缆接头实时远程在线温度监测,避免温度升高所导致的电缆故障发生。  相似文献   

9.
提出了一种利用检测进给电机电流实现切削加工过程中刀具破损的在线监控系统.在该系统中,离散小波分析技术被用来实现对电机电流信号的处理,并有效地提取了刀具破损时的特征;探讨了中断型宏指令功能在刀具破损在线监控系统中的应用;经实践证明,利用该监测系统和中断型宏指令,能够实时的识别加工过程刀具的破损,并能及时报警、自动换刀等,机床的故障停机时间大大减少,利用率得到了提高.  相似文献   

10.
电缆是煤矿供电系统中最重要的电力传输设备。针对传统的人力检测电缆工作存在劳动强度大、检测效率不高、检测成本较高、电缆绝缘性能检测不准确、工作环境恶劣等问题,通过对煤矿电缆结构和故障类型进行分析,提出了煤矿高压电缆绝缘在线监测和诊断系统方案,通过对硬件和软件系统设计,实现了对煤矿电缆的在线监测,实现故障诊断预警,实践应用表明采用该套系统能够有效提高煤矿供电系统的可靠性和稳定性,避免煤矿因电缆问题停电,减少事故发生率,保证煤矿的生产效率和安全性。  相似文献   

11.
研究一种基于分布式光纤振动传感原理和电缆局部放电原理的电力电缆故障定位技术.通过在电缆上施加高压脉冲,使得电缆上有故障的位置产生局部放电,从而产生振动信号.并将放电脉冲信号同步传输给分布式光纤振动监测系统.通过分布式光纤振动传感技术来探测电缆沿线放电产生的振动信号,并对振动信号进行定位.将该故障定位技术应用于电力电缆沿线上监测电缆故障的状态分布,并进行试验验证.实验结果表明,该系统可实现监测多回路30 km电缆线路的故障分布状况,并对故障点进行准确定位.  相似文献   

12.
心室复极高频波是一种微伏级的心电信号,是用于心脏猝死风险预测的新工具,为检测这种信号设计了心室复极高频波检测仪,用于信号的采集和传输,应用ZigBee技术实现网络化的心室复极高频波检测的多点监控、无线传输。文章介绍了zigBee的技术特点以及在心室复极高频波检测仪中的应用优势,并应用基于zigBee技术的CC2430芯片,构建心室复极高频波检测的硬件系统。在开放的协议源码基础上,编写了心室复极高频波的软件系统。通过实验验证,其组网方便,可以实现多点监控。同时方案具有低延时、低功耗、系统稳定、传输抗干扰高等特点,单芯片设计有效减小心室复极高频波检测仪的体积。实现了项目的预期目的。  相似文献   

13.
针对传统电缆卷筒减速器故障诊断技术存在不同状态下的电缆卷筒减速器故障诊断误判率高的问题,提出基于巡检机器人的电缆卷筒减速器故障诊断技术。基于巡检机器人构建一个数据采集系统,利用该系统采集电缆卷筒减速器发出的振动信号数据;采用 KPCA 方法提取采集数据的特征,获得电缆卷筒减速器特征向量;将特征向量用作输入量输入到故障诊断模型中进行训练,训练期间对特征向量数据进行简化,以此提升故障诊断效率,依据输出的故障类型实现电缆卷筒减速器的故障诊断。实验结果表明,通过对该方法进行不同状态下的故障诊断误判率测试,验证了该方法的准确率高、实用性强。  相似文献   

14.
为了保证低压电缆运行的安全性和稳定性,提出基于直流比值法的低压电缆故障检测装置设计方法,该方法在检测装置的硬件设计中设计了信号参考与探测通道、电源模块、信号采集模块和磁电处理电路,将AD605线性放大器设置在磁电处理电路中,以此提高信号的信噪比。在软件设计中利用直流比值法,将投切电阻接入装置母线中,通过电压和漏电流的变化量比值,完成低压电缆故障的检测,实现低压电缆故障检测装置的设计。实验结果表明,所提方法可准确完成低压电缆故障的识别与定位。  相似文献   

15.
随着硅-光技术的突破,光片上网络系统相比传统的片上系统具有更优的性能.微环谐振器(micro ring resonators,MRR)是组成光路由器的核心器件,因温度影响或制造缺陷,MRR极易发生谐振波长的漂移,从而引起器件的桥接故障,降低光片上网络系统的安全性和可靠性.文中建立了MRR桥接故障模型,提出了光路由器桥接...  相似文献   

16.
缓冲层烧蚀故障是高压电缆故障的主要因素之一。由于现场环境复杂,而CT检测需要对物体实现一定角度的相对旋转,目前尚没有针对在役高压电缆CT检测的设备。采用射线源平移扫描局部CT成像方式,通过实验仿真和实验平台验证,设计了可用于现场应用的便携式检测系统,实现了在役高压电缆缓冲层缺陷在线CT检测。对于110 kV高压电缆缓冲层,可检出?1 mm的孔状缺陷,220 kV高压电缆可检出?2 mm的缺陷。收集2 016张带有缺陷的CT图像后,结合802张同种结构电缆的圆周CT图像,采用迁移学习的方法,实现了缺陷自动检测,精确率为87.6%,召回率为93.5%,漏检率为6.5%,接近圆周CT的水平。  相似文献   

17.
针对机械设备的振动信号检测问题,采用ZigBee技术设计了一套无线传感器网络振动检测系统,详细介绍了系统结构,硬、软件设计方案和通信方法。基于Zig Bee技术并结合MEMS传感器开发的无线传感器系统,能够实现无线检测运行机械设备的三轴振动信号,利用Qt框架设计的上位机软件系统可以实现三轴振动信号的波形显示、数据存储以及利用快速傅里叶变换获得的频谱图检测设备的运行状况。实验表明,通过该系统可实时无线检测现场机械设备的振动信号,提高了机械设备故障诊断的自动化水平。  相似文献   

18.
On-line cutting state recognition in turning Using a neural network   总被引:1,自引:2,他引:1  
Tool wear, chatter vibration, chip breaking and built-up edge are the main phenomena to be monitored in modern manufacturing processes. Much work has been carried out in the analysis and detection of these phenomena. However, most work has been mainly concerned with single, isolated detection of such phenomena. The relationships between each fault have so far received very little attention. This paper presents a neural-network-based on-line fault diagnosis scheme which monitors the level of tool wear, chatter vibration and chip breaking in a turning operation. The experimental results show that the neural network has a high prediction success rate.  相似文献   

19.
开发一种在线油液污染检测系统,该系统以滤膜作为传感元件,通过专门设计的配重系统实现恒压测试,可实现在线自动清洗、自动取样、自动检测,避免了二次污染和人工干涉对检测结果的影响,为故障诊断提供了可靠的数据.  相似文献   

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