沉浸式视频编码技术综述

随着虚拟现实、增强现实等沉浸式媒体技术的发展,沉浸式视频的表示、存储、传输和显示等各个环节都受到了科研及产业界的广泛关注。沉浸式视频更复杂的视频特性和庞大的数据量,对传统视频编码技术提出了挑战,新的编码技术应运而生。该文从视频自由度(DoF)出发,分别从3DoF和6DoF两个方面介绍沉浸式视频编码技术的最新成果。3DoF视频相关编码技术包括投影模型、运动估计模型和3DoF视频编码标准。6DoF视频相关编码技术包括视频表示形式、虚拟视点合成技术、6DoF视频编码技术及运动图像专家组沉浸式视频(MPEG, MIV)编码标准。最后,对沉浸式视频及其编码技术的发展进行总结和展望。     

面向SDR和HDR标准的新型视频编码技术

视频编码技术是当今电视节目制作中比较重要的技术之一,是随着视频技术,计算机技术和通信技术的发展而不断发展的.本文介绍了视频编码技术的发展历程和最新面向SDR和HDR标准的视频编码技术和主要编码工具.     

视频图像处理和网络视频技术的研究与应用

科技的发展日新月异,视频图像处理与网络视频技术在人们生活和工作的各个领域都有着广泛的应用。文章简要分析了几种重要的视频图像处理技术,分析了网络视频中的关键技术,探讨了视频图像处理。     

视频监控技术的智能化趋势

文章分析了视频技术的3个发展阶段,回顾了视频监控技术近年来发展情况,在此基础上,提出视频监控中智能化趋势是仿生学引领的自然产物;并例举部分智能视频监控的具体应用模式和应用场合,认为智能化是视频监控技术众多发展趋势中的最为重要也是最艰难的一步;最后探讨智能视频监控产业的特点及其发展对策。     

视频摘要研究概述

技术是能够实现视频数据高效管理、检索和浏览的有效途径。文章介绍视频摘要的概念、分类和关键技术,并分析阐述了国内外视频摘要技术的研究现状,最后探讨了视频摘要的发展研究方向。     

智能视频监控技术与应用

智能视频监控技术是今后视频监控发展的方向.简要介绍了智能视频监控技术的概念,分析了视频监控技术领域存在的科学难题、市场需求和主要系统.     

CBR中基于区域的视频分割技术

基于内容检索方法的提出,对视频对象的处理提出了新的要求.随着M PEG-4基于内容功能的提出以及M PEG-7标准的不断推广应用,视频对象分割技术已成为视频处理领域中的研究热点.视频对象分割就是从视频序列中分割出在语义上有意义的对象.文章从构成视频对象的区域出发,介绍了阈值分割、区域生长算法等视频分割技术,并对视频分割技术中需要深入研究的问题进行了探讨.     

视频数字水印技术综述

随着视频编码技术的飞速发展,盗版问题越来越严重。而视频水印技术可以有效地对视频的版权进行保护。本文讨论了视频水印技术的分类,根据待处理的视频是否经过压缩,详细介绍了非压缩域和压缩域视频水印技术的一些有代表性的方案,并分析了视频水印可能会遭受的攻击方式,最后指出目前的视频水印技术所面临的一些问题,对未来的技术发展趋势做出展望。     

视频显示系统工程技术的研究进展

无线视频传输和移动显示技术的发展为视频内容的获取和分享提供了前所未有的便利,但也伴随新的技术需求和挑战。对视频显示系统工程技术的研究不仅是追踪技术发展的足迹,也是预见未来趋势、探索解决方案的重要途径。为此,综合分析视频显示系统工程技术的最新研究进展,包括高清晰度视频显示技术、三维显示以及虚拟现实/增强现实应用的发展,探讨无线视频传输和移动显示的技术创新;详细讨论当前面临的关键技术挑战及其解决方案,展望视频显示系统工程技术未来的发展趋势,为该领域的研究人员提供参考。     

不良视频特征提取与重复检测技术探讨

针对互联网出现的大量不良视频信息,目前已有很多学者利用计算机视觉和图像理解技术进行识别和过滤。本文通过不良视频识别与特征提取、建立视频索引、视频重复检测这一技术路线,提供了一种互联网不良视频过滤的方法。     

基于内容的多媒体信息检索

较系统地介绍了基于内容的多媒体检索技术。对于基于内容的视频检索技术，介绍了基于内容的视频处理、视频检索的方式和ML算法在视频检索中的应用。此外，还介绍了基于内容的压缩方法MPEG-4、MPEG-7、MPEG-21等。     

Models for motion-based video indexing and retrieval

With the rapid proliferation of multimedia applications that require video data management, it is becoming more desirable to provide proper video data indexing techniques capable of representing the rich semantics in video data. In real-time applications, the need for efficient query processing is another reason for the use of such techniques. We present models that use the object motion information in order to characterize the events to allow subsequent retrieval. Algorithms for different spatiotemporal search cases in terms of spatial and temporal translation and scale invariance have been developed using various signal and image processing techniques. We have developed a prototype video search engine, PICTURESQUE (pictorial information and content transformation unified retrieval engine for spatiotemporal queries) to verify the proposed methods. Development of such technology will enable true multimedia search engines that will enable indexing and searching of the digital video data based on its true content.     

数字视频伪造被动取证技术研究综述

数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性, 具有更好的适应性, 逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频被动取证的影响,从取证手段和采用技术2个角度,归纳与总结了基于数字视频来源、基于视频篡改遗留痕迹、基于深度学习框架和基于原始视频特征表征等视频被动取证的典型方法,并详细地探讨了视频伪造被动取证领域面临的挑战和未来的发展趋势。      

Robust video coding algorithms and systems

Wireless video communication is particularly challenging because it combines the already difficult problem of efficient compression with the additional and usually contradictory need to make the compressed bit stream robust to channel errors. We describe design and implementation strategies for error-robust video communications with an emphasis on techniques compatible with the coding approaches used in the ISO (MPEG-4) and ITU standards organizations. These techniques include modifications to the video coding algorithms as well as to the system layers that perform packetization and multiplexing     

DVC转码技术研究

本文介绍了DVC(分布式视频编码)到传统视频转码的方案,该转码方案适用于移动终端设备之间的视频通信。着重讲述了DVC到H.264的转码,针对转码过程中复杂度高和时延长等问题,利用DVC解码端生成的运动矢量来减少H.264编码的工作量,在几乎不影响视频质量的前提下,极大地降低了转码的计算复杂度和时间,提高了转码效率。同时介绍了DVC转到其它传统视频的方法和方案,最后分析了DVC转码在当前移动视频通信市场中存在的巨大潜能,以及对转码技术的未来发展和方向进行了展望。     

Video multicast over the Internet

Multicast distribution of video is an important component of many existing and future networked services. The Internet lacks support for quality of service (QoS) assurance, which makes the transmission of real-time traffic challenging. In addition, the heterogeneity of the Internet's transmission resources and end-systems makes it extremely difficult, if not impossible, to agree on acceptable traffic characteristics among multiple receivers of the same video stream. We survey techniques that have been proposed for transmitting video in this environment. These generally involve adaptation of video traffic carried over the network to match receiver requirements and network conditions. In addition to their applicability to the near-term capabilities of the Internet, they also are of relevance to a future, QoS-aware Internet environment. We first consider source-based techniques in which the source adjusts the video stream traffic to match some consensus among the receivers about its desired characteristics. These techniques can result in an unfair treatment for receivers, especially those whose capability is significantly above or below the group consensus. We then consider techniques that aim to improve the fairness among the receivers by sending the video in multiple (layered or replicated) streams. We also discuss several error control mechanisms, using timely retransmission of missing data to further improve the quality of the received video. Finally, we discuss some of the issues in the development of Internet video multicast protocols     

Error recovery for interactive video transmission over the Internet

Real-time interactive video transmission in the current Internet has mediocre quality because of high packet loss rates. Loss of packets in a video frame manifests itself not only in the reduced quality of that frame but also in the propagation of that distortion to successive frames. This error propagation problem is inherent in any motion compensation-based video codec. In this paper, we present a new error recovery scheme, called recovery from error spread using continuous updates (RESCU), that effectively alleviates error propagation in the transmission of interactive video. The main benefit of the RESCU scheme is that it allows more time for transport-level recovery such as retransmission and forward error correction to succeed while effectively masking out delays in recovering lost packets without introducing any playout delays, thus making it suitable for interactive video communication. Through simulation and real Internet experiments, we study the effectiveness and limitations of our proposed techniques and compare their performance to that of existing video error recovery techniques including H.263+ (NEWPRED). The study indicates that RESCU is effective in alleviating the error spread problem and can sustain much better video quality with less bit overhead than existing video error recovery techniques under various network environments     

视频传输中的反向复用技术

视频信号具有大容量、高速率的特点，而视频数据的传输也有适应其带宽要求的特殊的方式。本文以压缩编码后的视频信号接入到SDH网的过程为例，介绍了视频传输中的一种反向复用技术，介绍了他的原理结构，并着重阐述了其中的几种关键技术，如高速缓存、时钟提取、数据同步等。最后对这一系统的整体性能进行了评价。     

基于内容的视频分割技术

新的标准MPEG-7将研究的核心放在了多媒体内容分析上，利用这些内容特征建立索引并进行检索，视频序列中视频对象的提取是必不可少的。分析了几种典型的视频分割技术。提出了问题，并展望了未来分割技术的发展方向。     

高分辨率光谱视频采集研究

相比于当前常用的红、绿、蓝三通道成像技术,光谱采集能够提供更多的颜色通道,从而更加精细地反映光源与场景的物理特性,因此可以广泛应用于遥感、材料、医疗、环境等诸多领域.光谱采集技术需要捕获光线在不同时刻和不同空间位置的光谱信息,主要表现在光谱、时间、空间三个维度上的信息获取.传统的光谱采集设备大多采用时序滤波或空间扫描机制记录光谱信息,需要很长的成像时间,因而不能用于光谱视频信息的采集.近年来,伴随着采样理论和电子元器件技术的迅速发展,光谱的视频(动态)采集成为了可能.本文着眼于近年来刚刚起步的光谱视频采集技术,从采集技术的背景和基本原理出发,对于近年来涌现的高分辨率光谱视频采集方法和系统进行介绍,并对于基于直接采集和计算重构的各类技术手段展开讨论,详细阐述这些方法的光学原理、采集理论以及实际系统构建中的问题.此外,本文对各种方法在光谱视频采集中的一些重要性能指标和系统实际运行优缺点进行对比.最后,本文也对光谱视频采集的相关应用与发展前景进行了讨论.