光学二次谐波的最大Lyapunov指数分析

分析了激光场注入法白腔中产生二次谐波的输出特性, 研究了几种形式的外调制场和在不同的占空比情况下对系统二次谐波输出稳定性的影响, 给出系统谐波输出依赖于调制场参数的最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ （ ＭＬＥ） 分析曲线。结果表明, 输入基 波场不仅在强度和调制周期上而且在波形上都可以影响二次谐波的稳定性和混沌行为     

基于最大Lyapunov指数的交通流混沌现象仿真

从交通流的三要素,即人、车、路来分别分析交通流的不确定性。应用最大lyapunov指数法来判断交通流中是否存在混沌现象,并利用数值计算方法计算Lyapunov指数,继而通过经典非线性跟驰模型中的车头间距倒数模型进行仿真,结果证明交通流中确实存在混沌现象。     

Lyapunov指数混沌特性判定研究

探讨了Lyapunov指数混沌特性判据原理，分析了时间序列Lyapunov指数的计算过程，通过计算我国上证综合指数收益率时间序列的Lyapunov指数谱系，分析了我国资本市场的混沌特性。     

一类碰撞系统的Lyapunov指数谱计算

通过理论分析和数值计算,讨论了一类碰撞振动系统的Lyapunov指数谱计算方法,利用数值仿真分析了该系统的Lyapunov指数谱随参数大范围的变化规律。将系统的Lyapunov指数谱图与系统全局分叉图进行分析比较,验证了利用Lyapunov指数谱图分析系统稳定性方法的正确性与可行性。     

计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法

在分析常用的计算最大Lyapunov指数小数据量法的基础上,研究了混沌吸引子时间轨道的不可逆特性,提出基于后向搜索和双向搜索计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法通用经验公式。数值仿真表明,新方法比原来仅做前向搜索的小数据量法在计算准确度和抗噪声性能上更加优越。     

基于最大Lyapunov指数方法预测油田产量

传统的预测方法是先建立数据序列的主观模型,然后根据主观模型进行计算和预测,而混沌科学的发展使得不必事先建立主观模型,直接根据数据序列本身所计算出来的客观规律(如Lyapunov指数等)进行预测,避免预测的人为主观性.提出适用于小数据序列的方法,几乎利用了所有的数据信息,能够计算出比较精确的Lyapunov指数.结果表明:该方法可靠、计算量小、相对易操作,精度高,并能得出最大预测时间.     

一种改进的测井时间序列的最大Lyapunov指数求取方法

测井时间序列的解释和测井相识别是油田开发工作中的首要难题,极大地影响后续工作的成效.应用混沌理论,以相空间重构为基础,研究了油层组的混沌吸引子的特点.在此基础上,给出了一种改进的测井时间序列的最大Lyapunov指数求取方法.改进后的算法缩小了最近邻点的搜索范围,提高了运算效率.实验结果表明,不同的油层组具有不同的最大Lyapunov指数,所有油层组的最大Lyapunov指数均大于0.     

单模行波激光系统混沌行为的Lyapunov指数分析

用数值方法研究了单模行波激光系统的Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数，给出了系统产生混沌的条件，并得出了该系统在有失谐的无失谐情况下表现出类似的动力学行为。     

强多态光学二次谐波信号之发生机理研究

本文对利用光学混沌控制方法之一周期窗口控制法产生强多态光学二次谐波信号进行了研究，并利用计算机仿真对其可行性进行了数值证明，此法克服了以往方法难以获得高强度多态二次谐波输出的缺点，且简便易行。研究发现，此法也特别适合于在难于增加泵浦光强的其它混沌光学系统中不须任何附加设备即可获得高强度的多态输出。     

利用最大Lyapunov指数检验混沌时序降噪效果

结合混沌时间序列的几何结构,提出了用最大Lyapunov指数特征量作为判别去噪效果好坏的指标,检验奇异谱降噪算法对混沌时间序列的有效性.通过对几个经典混沌系统的分析,结果表明奇异谱降噪算法对某些离散混沌系统是失效的,而对于一些连续混沌系统是有效的.     

最大Lyapunov指数实现局域网流量的预测

由于网络中存在复杂的非线性动力学特性,基于混沌理论,采用最大Lyapunov指数对局域网络流量序列进行预测分析,能够实现较早地预测出网络流量的突变特性.首先,采用相空间重构理论,并结合C-C算法将实际测试的流量时间序列投影到重构的相空间中.然后,计算其最大Lyapunov指数并对最大可预测时间进行了分析,同时对预测算法进行了研究.最后,对实际测试的局域网流量序列分别采用点预测和区间预测方法进行了分析.仿真结果显示,采用点预测方法对流量突变可以进行有效预测,突变越剧烈预测越准确;而采用区间预测可以有效预测流量的变化趋势,但不适用于广域网环境.进一步表明此方法能有效地利用所有数据信息进行预测,预测效果准确、可靠,可广泛的用于网络拥塞和网络攻击中.     

基于负荷混沌特性的改进Lyapunov指数预测法

针对目前常用负荷预测方法多依赖主观经验,为了提高预测精度,从相空间重构理论出发。结合负荷序列的混沌特性,提出了一种计算最大Lyapunov指数的改进算法。改进算法中引入一种取舍规则,提高了最大Lyapunov指数提取精度。利用改进算法建立实际电力月负荷预测模型,实际应用结果表明该模型具有一定实用价值。     

基于Lyapunov稳定性定理的混沌同步研究与应用

非线性动力系统同步的稳定性一般由条件Lyapunov指数来决定，文中提出了一种简捷确定两个同构的系统稳定性的方法，主要是通过判定两个同构系统的误差渐近稳定性来确定，这样就避免繁琐计算Lyapunov指数．将该设计方法应用于两个Lorenz系统同步，仿真结果表明，该方法方便可行，有效地实现了混沌同步控制，并通过加密语音文件实例来证明该方案具有较好的同步特性和较高的安全性．     

二次指数发生器

文章构造了有限域Fq上一种基于二次指数方法的伪随机数发生器，即数位二次指数伪随机数发生器，并且考虑了由它产生的序列的分布情况。由这种发生器产生的序列的分布情况是通过偏差来刻划的，本文利用特征和这种工具给出了其偏差的部分结果。设t是由这种发生器产生的序列的周期，对任意的ε〉0，当t≥q^1/2＋2t时，我们给出这条序列分布偏差的上界为O（t^-1／4q^1／8＋εlogq），从而说明序列是渐进等分布的。     

基于最大Lyapunov指数改进算法的水量预测与控制

为了提高城市用水量的预测精度,针对城市用水量的非线性及复杂性,应用最大Lyapunov指数改进算法,利用历史数据信息,在重构相空间的基础上对城市用水量进行短期预测,应用混沌理论对用水量时间序列进行分析,与历史数据比较,表明了预测方法的可行性和实用性.最大Lyapunov指数改进算法用于城市用水量预测及泵站水泵机组运行工况控制获得了很好的效果.     

二次谐波测定电场矢量及THz辐射场

利用非线性光学效应的二次谐波测定电场矢量以及THz电磁辐射场的新技术的方法,其有效性强,应用前景广阔.     

混沌激光调制实现二次谐波系统混沌反控制与混沌同步

提出了利用混沌激光调制实现二次谐波系统混沌同步的方法。利用混沌激光调制泵浦场,选择合适的调制强度,可以将二次谐波系统从周期态控制到混沌态,实现光学二次谐波系统的混沌反控制。数值分析结果表明,如果两个或多个二次谐波系统的泵浦场同时被混沌激光信号调制,这些系统尽管初始条件不同,在确定的参数范围内,通过调整调制强度,可以实现两个或多个二次谐波系统混沌同步。即可以利用混沌激光调制泵浦场也可以通过调制二次谐波系统调谐参数来实现光学二次谐波系统的混沌反控制与同步,并对混沌激光调制结果与周期信号调制结果进行了比较。光学二次谐波系统的混沌反控制与同步对混沌的保密通讯研究有着一定的参考价值。     

基于对数二次指数平滑的港口吞吐量预测

港口吞吐量预测是港口总体布局规划的重要前期工作，这项工作影响深远。以某港口为例，简介了二次指数平滑预测港口吞吐量过程；提出了用对数二次指数平滑预测港口吞吐量；分析了对数二次指数平滑的优点；得出结论：对数二次指数平滑模型比较适合快速成长的港口进行吞吐量定量预测，可为这些港口规划决策提供科学依据，供有关部门参考。     

基于Lyapunov指数的水下目标信号混沌特征提取

以Takens定理为基础，通过对几种不同类别舰船信号采用相空间重构，建立了混沌分析的数学模型，研究了它们的相空间轨迹结构并计算最大Lyapunov指数。结果表明，不同类别的般船信号具有不同的空间轨迹，且对应不同的最大Lyapunov指数。这一结果为水下目标信号的检测与识别提供了新的理论和方法。