一种基于信噪比的HARQ自适应合并算法

目前无线通信中广泛使用的HARQ合并技术主要是Chase合并和递增冗余（IR）合并。针对Chase合并在低信噪比下性能受限,递增冗余（IR）合并实际应用复杂的问题,提出了一种基于信噪比的自适应合并算法,通过实时估计信道的信噪比,综合使用Chase合并和递增冗余（IR）合并,实现了系统性能和实现复杂度的统一。仿真结果表明,算法是切实可行的。     

LTE-A系统中球形译码检测算法研究

详细研究了球形译码算法流程以及两种常用的初始半径选择算法,提出了一种基于阈值的球形译码检测算法,充分考虑到信噪比以及信道条件数对检测算法的影响,在保证球形译码性能的前提下,降低球形译码算法复杂度.该算法已应用于TD-LTE无线综合测试仪表的开发中.     

基于LTE的HARQ系统分析与仿真

随着未来移动通信对高速率和高可靠性的要求,LTE协议采用HARQ作为其关键技术之一。为了研究LTE协议中HARQ系统性能,对LTE的HARQ系统进行了仿真。介绍了LTE协议中HARQ类型以及重传合并类型,搭建了LTE中HARQ仿真平台,给出了仿真结果,并对其做了分析。     

LTE-A系统中基于QoE能效的无线资源分配算法

针对无线通信网络能耗日益增加与用户体验质量(quality of experience,QoE)难以得到保证的问题,提出一种LTE-A系统基于QoE能效的资源分配算法。首先,给出联合优化QoE和能效的数学模型,特别的考虑了用户最小QoE要求;其次,根据约束条件提出了一种迭代算法进行用户资源块(resource block,RB)分配,然后利用分数规划的性质并采用凸优化方法求得最优的发射功率来优化目标函数。仿真结果表明,相较现有基于能效的资源分配算法,该算法在提高系统性能的同时有效的保证了用户QoE。     

LTE-A中继系统基于OFDMA的干扰解决算法

干扰消除是移动通信管理的重要组成部分之一。在LTE-A系统中,由于中继技术的引入,给解决小区干扰尤其是小区间干扰提出了更高的要求。通过分析LTE-A系统引入中继后产生的新干扰情况以及依据正交频率复用技术可以有效降低小区间干扰的优势,提出了一种LTE-A中继系统基于OFDMA的干扰解决算法。通过仿真结果表明,该算法有效地降低了小区间的干扰,提高了小区的吞吐量,提升了小区的服务质量。     

LTE-A系统中主同步信号重叠分段检测算法

针对LTE-A系统中频域快速相关算法计算复杂度高、检测性能不稳定的问题,提出一种主同步信号重叠分段检测算法。通过序列循环操作延长半帧数据尾部,以保证序列的完整性。在此基础上,利用重叠分段操作降低相关复杂度,并根据门限值操作结果判断同步序列是否检测成功。仿真结果表明,该算法的计算复杂度相比频域快速相关算法减少53.85%,且对于不同的分段数,当信噪比为-7 dB时,正确检测率接近1.0,检测性能稳定。     

LTE-A系统载波聚合情况下改进的PF算法*

为提高边缘用户的吞吐量和用户间的公平性,提出了边缘用户优先比例公平算法。算法思想是让某些成分载波上的RBs以概率a分配给边缘用户,以概率1-a分配给中心用户,分配后再使用传统的比例公平算法进行调度;而其他成分载波上的RBs直接使用传统的比例公平算法进行调度。仿真表明,该算法可以较好地提高边缘用户的吞吐量和用户间的公平性,并且可以通过控制a的大小来调节边缘用户吞吐量和用户间的公平性。     

LTE系统下行链路中HARQ技术的研究与仿真

介绍了LTE系统中HARQ技术原理;以III型HARQ为研究对象,搭建了基于HARQ的LTE系统下行链路仿真平台,并对加入HARQ技术前后的LTE系统误块率进行了仿真比较。结果表明,HARQ技术不仅有效降低了LTE系统的误块率,而且使LTE系统在较低的信噪比情况下仍可获得与未采用HARQ技术时高信噪比情况相同甚至更好的通信质量,即能提高小区覆盖边缘用户和无线信道质量较差的用户的通信质量。     

LTE-A系统软解调算法仿真及DSP实现*

针对3GPP最新发布的LTE-A Relaease10标准,通过对两种软解调算法的仿真比较,权衡时间复杂度和算法性能,选择了一种最适合TD-LTE无线综合测试仪表的软解调算法,并通过TMS32064xDSP实现.提出了一些具体的软件优化策略和技巧,对max-log-map算法进行了大量化简.基于集成化开发环境CCS3.3,编程实现LTE-A软解调算法,运行结果验证了max-log-map算法的可行性、高效性.     

LTE-A系统中FSHO切换的优化方案

无线资源管理是LTE-A学习的重要部分, FSHO是LTE-A的一种重要切换算法, FSHO服务分为VoIP服务和非VoIP服务,非VoIP服务始终只有一个基站为移动终端服务, FSHO的VoIP服务是通过源基站和目标基站共同服务。相对于LTE-A的硬切换, FSHO增加了切换时延,使得切换中断概率比较高。提出了基于多载波切换的优化FSHO方案,主要在VoIP服务过程中加入了多载波切换的方法。原理分析和仿真结果表明,优化的FSHO算法不仅降低了切换中断的概率,而且提高了VoIP服务的质量。     

LTE-A系统中基于小区参考信号的信道估计算法

增强型长期演进（LTE-A）系统中,通常利用插值算法估计出所有数据位置的信道频率响应值。针对传统的线性最小均方误差（LMMSE）算法需要预先获取信道统计特性,矩阵实时求逆运算量大的问题,提出了一种改进的频域LMMSE信道估计插值算法。首先通过导频插值来增加虚拟导频,以此提升算法性能;然后借助时域内的信道能量比较集中的优势,给出了自相关矩阵和信噪比的近似估计方法;最后采用滑动窗方法进一步简化算法复杂度,从而完成频域LMMSE插值。仿真结果表明,所提算法总体性能优于线性插值以及基于离散傅里叶变换（DFT）的插值方法,且与传统LMMSE插值算法具有相近的误码率（BER）和均方误差（MSE）;但与传统算法相比,运算次数降低了98.67%,实现了算法性能与复杂度的较好折中,适用于实际的工程应用。     

LTE-A中继系统中基于吞吐量和公平性博弈的RRM策略

为解决LTE-A系统中继场景下系统吞吐量和用户公平性的均衡问题,提出用户SINR分散度并以此作为公平性的主要参数,改善小区中心用户和边缘用户的公平性。对小区吞吐量和用户公平性进行博弈建模,基于博弈结果提出资源分配的目标均衡算法。仿真结果表明,提出的目标均衡算法将吞吐量、公平性和博弈论结合起来,在保证系统吞吐量的情况下提高了用户公平性,使系统资源利用更加有效。     

基于HARQ的协作与非协作传输能耗比较分析*

摘要：针对无线通信中不同协作方式的HARQ能量消耗问题,建立了协作和非协作HARQ过程的状态转移模型,分别分析了非协作传输（单用户链路）和协作传输（MIMO,MISO,SIMO及SISO）方式的平均总能量消耗。通过对传输时延和发送能量的联合优化,达到最小化平均总能量消耗的目的,并比较了协作与非协作五种传输方式的总能耗（energy consumption）。仿真结果表明,短距离传输时,非协作传输比协作传输更节能;在长距离传输时,五种传输方式的能耗由低到高的依次分别是MIMO,MISO,SIMO,SISO和非协作传输方式。     

基于改进MC算法的医学图像三维重建研究

MC算法是经典的三维重建方法。但它重建时效率低,产生了大量的三角面片,增加了绘制的时间和空间。而且存在拓扑二义性,会使重建后的图像产生空洞的结构,重建的效果也不是很理想。对此,提出相应的改进策略。介绍了如何提高计算效率、减少三角面片数量、消除二义性和平滑图像等方面。通过实验证明了改进算法的可行性。     

基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法*

面向QoS路由问题,设计了一种基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法(QoS routing algorithm according to the combination of the genetic algorithm and ant colony algorithm,GAACO_QoS).利用遗传算法生成初始解,将其转换为蚁群算法所需的信息素初值,然后利用蚁群算法求取最优解.设置遗传算法控制函数来控制遗传算法和蚁群算法融合的适当时机.通过与遗传算法以及蚁群算法的比较,进一步说明算法的有效性.     

基于杂交聚类算法的学生状态分析系统研究

针对高校学生人数增多、学生信息量增大,原有的学生管理和评估模式已经不能满足需求的问题,研究了学生状态分析系统,实现了学生综合数据的采集,为辅导员与学生提供了交互的平台;针对K-均值聚类算法在全局优化中的不足,研究了基于粒子群的K-均值聚类算法对学生综合数据进行分析。通过与K-均值聚类算法、基于遗传算法的K-均值聚类算法和人工评估的结果比较可以看出,本系统对学生的状态评估更加全面和客观;同时系统提供了便于查询的视图信息反馈,帮助辅导员及时发现问题、提高工作效率。