装载机机械系统工作状态智能监测与故障诊断

利用人工神经网络理论，通过对设备振动信号采集、处理和提取特征参数的方法，对装载机机械系统工作状态进行智能监测与故障诊断。     

装载机液压故障监测装置设计

介绍一种自行设计的装载同液压故障监测装置，通过对装载机液压系统有关参数的检测，能对装载机液压系统存在或可能发生的故障进行提示。     

装载机液压故障监测装置设计

介绍一种自行设计的装载机液压故障监测装置，通过对装载机液压系统有关参数的检测，能对装载机液压系统存在或可能发生的故障进行提示。     

ZL50型装载机故障三例

1．变矩器弹性板撕裂 一台ZL50型装载机工作几个月后出现变矩器弹性板外圈或内圈撕裂的现象。     

装载机机械系统工作状态智能监测与故障诊断

本文利用人工神经网络理论，通过对设备振动信号采集、处理和提取特征参数的方法，对装载机机械系统工作状态进行智能监测与故障诊断。     

CAT980装载机工作装置液压故障的排除

主要介绍了装载机工作装置液压系统的工作原理与故障排除过程。     

ZL50D型装载机疑难故障及原因分析

根据实践经验简要分析了ZL50D型装载机在使用检修过程中出现的一些故障,阐述了发动机自动熄火、修复后的发动机冒蓝烟、驱动力不足、变矩器泄漏等故障的原因,并针对每种故障提出了相应的修复措施。     

ZLM-50轮式装载机行走无力故障的诊断

根据故障现象和检查结果，介绍ZLM-50轮式装载机行走无力故障的排除。     

船舶发动机振动故障监测系统研究

船舶发动机结构复杂、设计精密,是船舶的动力核心,其振动故障监测与诊断是保障船舶运行正常的关键。在船舶发动机振动故障监测技术领域,故障特征信息的获取、故障特征的提取识别得到了广泛应用。基于此,本文提出以压电振动换能器作为振动故障监测节点构建自主供电的船舶发动机振动故障监测系统,探讨该系统的系统架构及软件设计,旨在为船舶发动机振动故障监测技术的发展提供参考。     

齿轮箱故障的状态监测分析

１９９８年５月,我车间 ７Ｋ ＣＧ６齿轮箱振动明显,噪声刺耳,手感箱体振动很大,但轴承处的温度不高。诊断时,以各轴的转速及齿轮啮合频率等为基本参数。齿轮箱的传动见图１。 该齿轮箱的动力为２５０ｋＷ的主电机Ｍ,依次通过ＭＧ、ＣＧ４、ＢＧ４、ＣＧ５． ＢＧ５传递到ＣＧ６齿轮箱,内有两组齿轮,一组为圆弧齿锥齿轮,另一组为变位斜齿轮。考虑到正常运转时,第三牵伸机的速度恒定,采用倒推反算的方法可以计算出ＣＧ６的各转频参数,结果足够准确。 一、计算ＣＧ６的振动参数 第三牵伸机牵伸辊的线速度为２８ｍ／ｍｉｎ;各齿轮…     

智能故障诊断系统模式研究

分析了故障诊断步骤及体系结构，讨论了故障诊断力祛集。对基于各种算法与人工神经网络集成构造的智能故障诊断系统进行了分析比较，提出了系统中存在的问题。提出了基于多算法与人工神经网络高度集成智能化的故障诊断系统模型框架。     

基于行为的智能化故障诊断(BFD)方法的研究

本文提出并系统地论述了基于行为的智能化故障诊断(Behavior-based intelligent Fault Di-agnosis,BFD)方法.给出了BFD的总体实施方案.BFD克服了传统的基于知识和基于神经网络的智能化故障诊断在实用中存在的难以自适应设备行为的变化、不能实现自动诊断等困难.使得故障诊断系统具备了从与实际设备行为的交互作用中自动提高自身诊断水平的智力进化能力.     

ZL50装载机换档过程动力学数值模拟

ZL50装载机的换档过程平稳性决定车辆使用寿命和舒适性,这一过程是由多参数变化决定的动态过程,数值模拟方法研究这一过程,对改善车辆参数和性能有很大帮助。利用多自由度变速箱的数码表示方法和拉格朗日能量方程,建立行星变速箱各种档位都适用的通用数学模型,用该模型计算不同档位的运动学和动力学问题,对换档过程进行了数值模拟,得到行星变速箱换档过程各部件的运动学和动力学参数。     

模糊信息处理技术在故障诊断中的应用

本文介绍了模糊信息扩散理论及其在故障诊断中的应用,运用模糊信息扩散理论对某液压系统的振动参数进行信息扩散,得到七组典型状态样本,训练神经网络,实例证明：通过典型样本的建立,克服了大样本的矛盾性及学习时间长的缺点,该网络对系统状态的诊断效果很好。     

基于支持向量机的齿轮故障诊断方法

对齿轮故障诊断的特点进行了阐述，指出由于环境噪声的干扰，在齿轮故障诊断中往往不能获得理想的诊断结果。为此在对齿轮运行状况进行有效特征提取的基础上，采用支持向量机的方法对齿轮进行故障诊断。研究结果表明采用该方法可以获得比神经网络和线性判别方法等更准确的诊断结果。     

浅析提高ZL50装载机工作效率的方法

通过对装载机工作效率降低原因的分析,介绍了如何通过提高司机的操作熟练程度,合理改装铲斗容量和缩短装载机工作装置的三项和时间来提高装载机的工作效率。     

基于人工神经网络的医用离心机故障监测机理研究

通过对医用离心机常见故障分析研究,对设备振动信号的采集、处理和提取特征参数的方法,利用人工神经网络原理,对医用离心机系统工作状态故障进行智能监测,并通过实验对DLB-7型离心机工作机理进行实验,获得了一些富有实际意义数据,从而为该技术的实际应用奠定了理论与实验基础。     

采煤机变频调速系统优化研究

在分析采煤机变频调速特性的基础上,建立了采煤机变频调速系统模型,并进行了仿真分析。对采煤机变频调速系统进行优化,提出基于定子磁链补偿器的直接转矩控制系统,解决了转矩幅值过大的问题,延长了采煤机的使用寿命。     

基于小波--神经网络模拟电路故障诊断方法的研究

对模拟电路提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法 ,该法用小波变换作为故障信号的预处理器 ,大大地减少了神经网络的输入数目 ,从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间 ,并提高了辨识故障类别的能力。在简介该法故障诊断的基本原理后对实例电路进行了故障划类 ,小波函数及故障特征选择 ,给出了计算故障类别特征的仿真编程及故障类别的识别方法     

基于LVQ网络的液压系统故障诊断方法研究

针对液压系统故障诊断的复杂性,阐述了基于LVQ算法进行液压系统故障诊断的基本原理,并以某型导弹转载车的下车液压系统为例进行了仿真验证。仿真结果表明,该方法具有良好的故障模式识别能力,对一般的液压系统具有良好的适用性。