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戴志康 《Internet》2008,(12):14-14
如果要用几个关键词来概括今年网络社区发展的走势,我认为就是:社交化、细分化、娱乐化。这既能代表2008年的潮流,也有望继续引领2009年的行情。 相似文献
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张志兵 《中国信息技术教育》2010,(14):28-28
"娱乐"使人快乐。因此,我们在工作、学习之余,偏爱娱乐节目。娱乐节目用令人愉悦的方式使笔者受到启迪,能让人在娱乐中学到东西,即在"玩中学"、"乐中学"。学习借鉴"平民娱乐"节目的一些理念和做法,在信息技术课堂中尝试娱乐化的教学模式,给学生一个真正喜欢的信息技术课堂。 相似文献
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科幻文学、影视作品中那些驰骋沙场的战斗机器人,今天已经在以科技为主导的信息化战场成为了现实,尽管和那些威风凛凛的机甲武士相比,它们看上去十分渺小,甚至可以说有些简陋,但它们的确走出了从科幻到现实的关键一步。军事游戏作品也验证了战地机器人这一单兵力量增倍器的作用,这些小家伙已经成为了马库斯·菲涅克斯(《战争机器》)、索利德·斯内克(《潜龙谍影》)、司考特·米切尔(《幽灵行动——尖峰战士2》)等英雄们的左膀右臂。 相似文献
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互联网技术的不断发展使得“眼球经济”现象也不断体现。在“眼球经济”视阈下,许多网络视听节目的娱乐化倾向凸显。其娱乐化倾向主要表现在过度追求“流量变现”,模糊正确导向;同质化创作严重,引发审美疲劳;片面追求娱乐性,人文关怀缺失三个方面。网络视听节目的娱乐化倾向有过度追求经济效益、受众审美变化的原因影响,因此需要节目制作者从提升节目人文积淀价值、立足节目创新、注重人文关怀三个方面行动,同时也需要国家加强并完善相应的法律法规和监管,多方面进行综合治理。 相似文献
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近日,盛大文学"从网文到网游——网络娱乐时时代巅峰对话"活动在上海举办.盛大游戏制作人、北斗工作室总经理舒健,起点中文网副总经理、创始人之罗立起点中文网白金作家血红,青岛美天网络科技首席制作人兼副总裁王小书及91wan平台副总裁周东健等出席了此次活动,并与到场嘉宾及媒体就网络文学改编网络游戏这一主题进行了深入交流. 相似文献
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从1844年人类历史上首个“立体照相镜”诞生至今,160多年来,“立体成像”技术伴隧着电影技术不断发展。普通观众们对“3D”的概念并不陌生,但在过去一百多年来,它一直被视为一种华而不实的“马戏团技术”,只能在游乐场里作为一个游乐项目,或者在个别实验型的电影中偶尔应用。直到《阿凡达》横空出世,以影史最高的票房纪录震撼了整个视听娱乐产业。于是各种资本力量开始进入3D行业,在2010年1月初的国际消费电子展期间,3D成为全场焦点。这一轮的3D技术革命被认为是继彩色电影出现以来视听娱乐产业最重要的一次进化。 相似文献
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消费如歌,第三次零售革命赋予每个人“我的消费,我做主”的自由,让每个人都明白,每个人的消费时间、消费空间和消费的心灵都将获得自由,从属于自己。 相似文献
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温建业 《A&S:安防工程商》2014,(2):34-36
随着科技的发展,芯片封装技术、网络技术、编解码技术及操作系统技术都获得了较大的提升,已有越来越多的新技术应用到安防产品中来,网络化、智能化等安防新品如春笋般涌现,出现了网络产品大有取代模拟安防产品之势。确实如此么?本文综合各家之谈,试一总结,就此问题试着做一分析探讨, 相似文献
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《电子计算机与外部设备》2010,(11):12-16
在传统电脑满足了用户的基本使用需求之后,人们开始追求更强大的性能,更美观的设计以及必要的移动性,新的综合性需求使得台式机和笔记本电脑襟见肘,于是,一体台式机,这个十多年就诞生了的产品形态,再次回到了舞台的中央。 相似文献
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《计算机光盘软件与应用》2014,(1):10-11
<正>大数据时代,数据已经变成比肩人、财、物的战略资源,如何管理及应用这种资源是每个政府部门和企业都要学习的新技能。关于大数据技术的落地应用,赛迪网近日采访了同方物联网应用产业本部数据资源工程事业部总经理席壮华,席壮华就大数据技术的理念及应用过程通过具体实例——全国第三次经济普查项目予以深度解读。 相似文献
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《计算机光盘软件与应用》2014,(1)
正大数据时代,数据已经变成比肩人、财、物的战略资源,如何管理及应用这种资源是每个政府部门和企业都要学习的新技能。关于大数据技术的落地应用,赛迪网近日采访了同方物联网应用产业本部数据资源工程事业部总经理席壮华,席壮华就大数据技术的理念及应用过程通过具体实例——全国第三次经济普查项目予以深度解读。 相似文献
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当ERP管不过来的时候——制造业管理迈入第三阶段,产品协同商务(CPC) 总被引:1,自引:0,他引:1
企业可能拥有卓越的销售人员推销产品,但是生产线上的工人却没有办法如期交货,车间管理人员则抱怨说采购部门没有及时供应他们所需要的原料,实际上,采购部门的效率过高,仓库里囤积的某些材料10年都用不完,仓库库位饱和,资金周转很慢;许多公司要用6-13个星期的时间,才能计算出所需要的物料量,所以订货周期只能为6-13个星期;订货单和采购单上的日期和缺料单上的日期都不相同,没有一个是肯定的,财务部门不信赖仓库部门的数据,不以它来计算制造成本……这一切怎么办? 相似文献
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