结合性能评价的多目标经营过程资源配置优化

经营过程的质量，既取决于经营过程链的结构，又取决于资源和组织的配置。经营过程资源配置质量由基于相似度排序技术的平均的理想资源配置贴近度和基于信息熵的资源配置均衡性所组成。这种质量可理解成经营过程运作的事前预估质量。建立了时间、成本和质量的多目标经营过程资源配置优化模型，采用混合型非受支配排序遗传算法求解这类决策变量较多的多目标优化问题，大致给出了进化过程所产生的Pareto全集的聚类中心。以劳动力密集型的船舶并行建造为例，说明了经营资源配置质量的解析描述和混合型非受支配排序遗传算法，对于动态资源配置是有效的。     

面向网络化制造的制造资源优化配置研究

在网络化制造环境下，根据生产企业在外部资源利用方面的三类需求，提出了两种可行的制造资源优化配置方法；详细论述了优化的步骤和过程，建立了优化模型，给出了模型求解的有效算法。最后，给出具体的计算实例，以验证优化配置方法及算法的有效性。     

面向物流任务的跨组织边界物流资源优化配置

针对物流任务执行过程中物流资源配置效率低的问题,结合物流资源优化配置过程多目标、多约束、环境多变的特点,提出面向物流任务的跨组织边界物流资源优化配置策略。该策略设计了以物流资源信息共享平台为基础的跨组织边界物流资源优化配置流程,并重点针对配置流程中物流资源优化配置方案的确定,建立以时间、成本、质量和服务为目标的跨组织边界物流资源优化配置模型,并给出基于遗传算法的求解过程。以一个商品车配送任务的实例验证了该流程、优化配置模型及求解方法的有效性与实用性。     

大规模定制环境下供应链实施延迟生产的成本优化模型

为成功实施延迟生产以实现供应链成本的优化,大规模定制环境下供应链各节点企业需要紧密协作.针对一条包括制造商和供应商两个节点企业的供应链.建立了大规模定制环境下供应链实施延迟生产的成本优化模型.以最小化供应链生产成本为目标,研究了供应商对客户订单分离点决策的影响,以及大规模定制环境下供应链实施延迟生产时客户订单分离点的最佳位置,指出决策客户订单分离点时应考虑供应商成本.最后,对该生产成本优化模型进行了仿真.     

基于配置的ETO产品的多设计项目快速规划方法

大批量定制的模式下企业的ETO产品多设计项目受到时间、资源等多重约束,项目规划效率不高。通过在项目规划阶段建立基于产品族的项目主模板,增加节点约束集、时间约束集、资源约束集,简化规划过程复杂迭代的搜索过程,实现多项目环境下项目实例的有效快速配置。以在多项目并行环境下的ETO产品工业汽轮机设计项目快速规划为例进行了验证,表明此快速规划方法在多项目环境下快速规划新项目方面起到很好的作用。     

一种面向成本优化的生产计划调度算法

建立了一种车间层的生产计划的成本优化模型,该模型是一个在时间约束、可重复使用和不可重复使用资源约束下的多模式项目调度问题;给出了解的定义,设计了一种时间可行的成本优化调度算法,通过改进成本优化调度算法达到时间一成本双优的目的;给出了模拟试验结果。     

基于资源的过程多目标折衷优化

为实现一定资源环境下过程的时间、成本和质量的折衷优化，提出了以资源为协调因子的解决方法。在过程的活动定义中加入了成本、质量和支持资源属性，并定义活动时间、成本和质量分别为其支持资源的函数；通过控制每个活动的支持资源的数量与质量来控制活动的时间、成本和质量；利用关键路径法，通过在多个活动中合理分配资源来使整个过程的时间、成本和质量达到折衷。     

基于客户需求的业务过程设计技术

针对业务过程设计的业务过程分析、业务过程描述和业务过程优化3个步骤，建立了基于客户需求的业务过程设计理论体系，提出了结合企业实际的基于客户需求的业务过程分析方法、集静态描述和动态分析于一体的流水线业务过程可视化描述方法，以及基于企业初始资源的不同配置，实现以时间、成本为优化目标的业务过程优化方法。运用所提出的方法对某企业塑料灯罩生产的业务过程设计进行了案例分析。     

产品开发设计过程中的成本优化控制模型

提出了一种适合按订单设计类型企业在产品开发设计过程中的成本优化控制模型，该模型要求在产品的开发设计过程中不仅要考虑技术条件约束下实现产品的最大客户化要求，为企业获取订单和市场优势奠定基础；同时要考虑产品的资源和成本约束，确保企业获得利润。给出了模型实用的贪心求解算法。实际应用表明该模型能够有效地指导企业进行产品的优化设计。     

基于网格技术的远程故障诊断系统研究

为充分共享和应用广域环境下由供应商及其合作伙伴提供的信息与服务，以协同完成设备远程服务与故障诊断任务，提出应用网格技术基于开放式框架结构、通用的标准和规范以及在解决分布式、并行服务、计算和分析领域方面的特长，构建远程故障诊断系统，把广域分布的专家知识、检测设备、分析软件和设备信息等定义为服务资源，并以资源节点的形式表现。阐述了资源节点的建设、管理以及作用策略与机制，进而指出资源节点的组织和优化调度是系统有效作用的关键，结合一个约束条件下多目标决策过程模型，详细阐述了解决该问题的数学规划过程，通过具体实例验证了该算法的可行性。     

多项目调度问题研究

现有多项目调度研究一般都基于不切实际的假定——资源在多个项目间进行传递时不需要花费额外的时间和成本。在对传递时间进行分析的基础上,建立了考虑资源传递时间的多项目调度问题的数学模型,并针对模型设计了结合并行调度的混合遗传算法,在保证项目任务紧前关系与资源约束的条件下,能够合理优化多项目的资源分配,从而有效地缩短多项目的总工期,通过实例验证了考虑传递时间的必要性,同时实例也证明了算法的有效性。     

基于离散粒子群算法的资源约束下多项目资源优化方法研究

面向制造企业多项目管理中的资源优化配置问题,以资源作为决策变量展开研究,以整体工期优化为目标建立了资源优化模型,设计了一种用于求解可更新资源约束的资源优化配置问题的离散粒子群算法.新算法重新定义了基本粒子群算法中的速度、位置公式,使其适宜求解资源优化调度类离散问题,加快收敛速度,获得整体最优配置方案.应用研究表明本算法...     

遗传蚁群融合算法求解多项目资源能力平衡问题

为探索更高效的多项目资源能力平衡优化方法,提出了一种基于遗传蚁群融合算法的求解方法。建立了以单位时间内所有项目的总资源消耗方差为优化目标的问题模型,并设计了模型求解的遗传蚁群融合算法。该算法前过程采用遗传算法进行迭代求解,充分利用遗传算法的快速性和全局收敛性,生成初始信息素分布;后过程采用蚁群算法,充分利用蚁群算法的正反馈性和求精解效率高等特点收敛到最优解。通过具体算例验证了算法的可行性和有效性。     

Manufacturing Resource Planning Technology Based on Genetic Programming Simulation

Network-based manufacturing is a kind of distributed system, which enables manufacturers to finish production tasks as well as to grasp the opportunities in the market, even if manufacturing resources are insufficient. One of the main problems in network-based manufacturing is the allocation of resources and the assignment of tasks rationally, according to flexible resource distribution. The mapping rules and relations between production techniques and resources are proposed, followed by the definition of the resource unit. Ultimately, the genetic programming method for the optimization of the manufacturing system is put forward. A set of software for the optimization system of simulation process using genetic programming techniques has been developed, and the problems of manufacturing resource planning in network-based manufacturing are solved with the simulation of optimizing methods by genetic programming. The optimum proposal of hardware planning, selection of company and scheduling will be obtained in theory to help company managers in scientific decision-making.     

资源约束下产品多项目双层计划与控制

针对具有多项目并存和资源有限特点的企业产品项目,应用数学描述方法形式化了计划与控制问题,建立了多项目双层计划与控制过程。该过程描述了项目层和阶段层两层计划间的交叉控制,以及产品项目中协同管理流程,为多项目控制提供了一定的理论基础。     

基于工作流模型的资源配置优化方法

工作流模型在执行过程中所引用的资源数量可以被优化。当业务实例在工作流模型中的逗留时间受到约束时,假设每一活动的业务实例逗留时间服从负指数分布,给出了以资源单位时间消耗成本最小化为目标的求解最优资源数量的方法。分析了业务实例在工作流4种基本结构的逗留时间分布与在每一活动的逗留时间分布的关系,给出了业务实例在工作流模型中总逗留时间与各资源数量的关系。最后,给出了一个基于工作流模型的资源优化示例。     

A hybrid particle swarm optimization approach for the job-shop scheduling problem

Managing multiple projects is a complex task. It involves the integration of varieties of resources and schedules. The researchers have proposed many tools and techniques for single project scheduling. Mathematical programming and heuristics are limited in application. In recent years non-traditional techniques are attempted for scheduling. This paper proposes the use of a heuristic and a genetic algorithm for scheduling a multi-project environment with an objective to minimize the makespan of the projects. The proposed method is validated with numerical examples and is found competent.     

基于资源优化策略的型号产品工艺任务规划

针对型号产品研制过程中工艺任务规划的特点,从工艺资源专业匹配和负荷均衡的角度,建立了基于资源优化的工艺任务分配问题的描述模型,给出了模型的求解思路.提出了基于经验的工艺任务量估算方法、工艺资源的负荷指数和可靠性指数估算方法,解决了型号研制过程中负荷均衡和资源可靠性兼顾的工艺任务分配问题.最后,通过实例验证了该方法的可行性.     

结合性能评价的多目标价值链设计

企业间集成如供应链管理、虚拟企业、网络化制造等，都是旨在面向顾客的价值增值，减少产品或者服务的周期时间，降低成本．提高质量，以提高权益相关者的市场竞争力和运作性能，这些都需要有效的价值链设计。价值链的运作质量与价值链上节点的组织配置情况有密切关系。价值链配置质量是对价值链运作质量的预测，提出了价值链配置质量的解析描述方法，它由平均的理想配置贴近度和基于信息熵的配置均衡性两部分组成。建立了综合考虑时间、成本和质量的可量化和不可量化指标的多目标价值链优化模型，采用混合型NSGA算法，求解这类决策变量较多的多目标优化问题。计算结果表明，价值链配置质量的解析描述方法和混合型NSGA算法，对于按照经营性能需求动态设计价值链有较好的效果。