冬小麦水分敏感指数累积函数研究

应用作物水分生产函数Ｊｅｎｓｅｎ模型的关键是确定模型中的水分敏感指数，本文提出水分敏感指数累积函数的概念，在分析已有成果的基础上，用生长曲线来描述敏感指数的累积函数，并给出了参数和求解方法，利用４个站年的冬小麦耗水量资料，对所提出的方法进行了检验，结果表明，用生长曲线来拟合敏感指数累积函数能较好地描述冬小麦产量对水分的反应。     

水分敏感指数累积曲线参数研究

本文针对国内目前较多使用的水分生产函数Ｊｅｎｓｅｎ模型，在参数求解和使用过程中存在的问题，提出用生长函数形式来表示水分敏感指数累积曲线随时间的变化过程，并用位于不同地区的两个试验站四个站年的资料（两年桶测试验，两年小区试验），进行了单站年和多站年两种方法的参数拟合分析，经另外一个试验站三年的田间试验资料对多站年拟合参数进行了检验。分析及检验结果表明：采用这一方法是可行的，它开拓了一条新的思路。更加广泛深入地对之进行研究，必将有助于深化对水分生产函数的敏感指数规律的认识，更好地为灌溉生产实践服务。     

黑龙江省水稻干旱水分生产函数试验研究

根据黑龙江省水利科技试验研究中心2015年实测数据,分析研究适用于黑龙江省的水稻水分生产函数模型,探讨各种模型中水分敏感性参数的变化规律,提出水稻不同时期干旱胁迫下适合该地区的水稻水分生产函数模型为Jensen模型,为黑龙江省稻灌区非充分灌溉条件下的灌溉制度优化提供基础依据。     

水稻水分生产函数模型试验研究

根据试验观测成果，分析了水分胁迫对水稻腾发量及产量的影响，研究并提出了水稻缺水敏感指数及水分生产函数模型。     

考虑ET0频率影响的作物水分生产函数模型

根据在广西桂林地区灌溉试验中心站对水稻水分生产函数8年的灌溉试验成果，以Jensen模型和Ky模型为例，以参照作物需水量ET0的频率P为参数，建立了考虑水文年度变化的作物水分生产函数模型.检验表明，模型合理可行，为解决作物水分生产函数在年际间的移用提供了一条可行途径。     

作物水氮生产函数研究进展

本文概括了水氮生产函数几种类型，分析了不同水氮生产函数的特点和存在的问题，根据水分生产函数与氮素效应函数定义和增产效应曲线的相似性指出，未来作物氮素效应函数和作物水氮生产函数研究的发展方向应该是建立基于Jensen模型的生育阶段氮素效应函数和水氮生产函数。并以水稻为例，应用团林1999年中稻实验资料，对生育阶段氮素效应函数进行了验证，结果表明该模型能较好地反映水稻在不同生育阶段对氮素的需求。     

非充分灌溉条件下稻田优化灌溉制度的研究

在大量试验研究基础上，以水稻水分生产函数为依据，结合非充分灌溉条件下稻田水量平衡的特点，建立了非充分灌溉条件下稻田优化灌溉制度之动态规划模型，实例研究表明，模型是合理可行的。     

考虑随机降雨时稻田高效节水灌溉制度

在分析水稻生育阶段水分生产函数中敏感指数变化规律的基础上，导出了敏感指数累积函数模型及分旬敏感指数值。以此为基础，将降雨视为随机变量，结合高效节水灌溉条件下稻田水量平衡的特点，充分考虑水稻实际腾发、稻田渗漏和稻田水分实际消退过程，建立了随机降雨情况下，求解稻田高效节水优化灌溉制度的随机动态规划模型。实例研究表明，模型及求解方法合理可行。     

我国北方水稻水分生产函数及优化灌溉制度的研究

该论文的数据是经过5年的试验获得的，经过分析确定了适用于我国北方稻区的水稻水分生产函数模型，并依据此模型，当地降雨量，稻田的渗透量，土壤水分的上、下等参数，利用动态规划逐次渐近法，通过计算机分析计算，得出了不同水文年型，不同可供水量条件下的水稻优化灌溉制度，经1993～1994年水稻生产中的应用比常规灌溉制度增产4500～7500kg／hm2，节水2700～3000m3／hm2。     

我国北方水稻水分生产函数及优化灌溉制度的研究

该论文的数据是经过5年的试验获得的。经过分析确定了适用于我国北方稻区的水稻水分生产函数模型．并依据此模型，当地降雨量，稻田的渗透量。土壤水分的上、下等参数。利用动态规划逐次渐近法，通过计算机分析计算，得出了不同水文年型，不同可供水量条件下的水稻优化灌溉制度。经1993～1994年水稻生产中的应用比常规灌溉制度增产4500～7500h／hm^2。节水2700～3000m^3／hm^2。     

不同灌溉条件下的水稻需水规律及水分生产率分析

稻田需水量包括植株蒸腾、棵间蒸发、田间渗漏3部分。研究表明，水稻在充分供水条件下所形成的蒸腾量中包含了一部分无效蒸腾，无效蒸腾量的减少不会影响作物的生长发育，反而会有不同程度的增产和优质效应。节水灌溉技术的推广产生了明显的经济与社会效益。结合当地实际情况采用3种常见的灌溉方式探讨了不同灌溉方式下水稻的需水规律、灌概定额和生产率的差异，为水稻节水高效栽培提供理论与技术依据。     

辽河下游平原区淹灌条件下水稻的需水规律研究

下辽河平原的台安地区,水田灌溉用水量,约占农业灌溉用水总量的80%左右。在灌溉用水量中,只有水稻的叶面蒸腾量才是灌溉的有效水量,只有这部分水量被水稻所吸收,其余水量都是损失量。因此水稻叶面蒸腾量的确定对水稻的节水灌溉、对实现水稻生产的可持续发展和农业水资源的可持续利用具有重要的意义,节水灌溉的社会效益、经济效益和环境效益都十分巨大。     

水稻灌区基于多过程耦合的分布式水转化模型

水稻灌区灌溉-排水过程频繁,定量表征灌区水转化过程对于灌区水资源管理具有重要的意义。针对水稻灌区供-耗-排过程的时空复杂性以及灌区水转化对地下水补排过程的影响,本研究建立了灌区尺度基于灌排过程-农田土壤水分运动与作物生长过程-地下水运动过程耦合的分布式水转化模型,实现了对灌区的供-耗-排动态过程的定量表征。采用黑龙江省和平灌区水稻生长指标、灌区蒸散发量、地下水位变化以及排水沟流量等数据对模型进行了率定验证,结果表明模型具有较高精度。相对于传统灌区水转化模拟方法,该模型有效表征了灌区水转化所涉及的灌排过程、土壤水及地下水运动过程、作物生长过程的时空动态耦合,实现了灌区水转化的分布式动态模拟。同时,模型所需参数较少,避免了以往灌区水转化过程计算复杂的难点。该模型为水稻灌区多环节水转化过程模拟及用水效率评估提供了重要方法。     

基于ORYZA 2000模型的鄂北地区水稻水分生产函数构建

湖北省北部地区水资源短缺,有限降水难以满足水稻需水量,需要实施灌溉以补充水分。为此,根据长渠灌溉试验站水稻灌溉试验成果,基于ORYZA 2000模型构建了鄂北地区水稻生长模型。根据不同受旱阶段及受旱水平设置了多种受旱方案,利用构建的模型模拟分析了不同受旱方案水稻需水量和产量的变化规律。结果表明随受旱程度的增加,水稻需水量与产量呈现降低的变化趋势。在模拟成果分析基础上,根据最小二乘法原理,计算分析得到了Jensen模型中不同生育阶段敏感系数,构建了鄂北地区水稻水分生产函数,对指导当地水稻灌溉具有重要意义。     

ONCOMELANIA'S ECO-HYDRAULIC PROPERTY AND ITS UTILIZATION

1.EXPERIMENtsONSINKINGOFONCOMELANIAINSTATICWATERInordertofindoutthesinkingpropertyofOnCOmelaniainstaticwater,itsshape,volume,unitweightanddensitymustbemeasured.1.IOncomelawh'snZechanicalParametersOnCOmelania'sshapeassumescircularcone(seeFig.1).ItsvolumecanbeapproximatelycalculatedwiththeformulaV,~"d.d.3/12(l)OnCOmelania'Sunitweight,ye~G',/V,~Peg(2)inwhichV,--Onco;nelania'Svolume(m3)1h,--Oncomelanz'a'slength(m);d,--Onconzelania'Smaximaldiameter(m)1y,--OnCO;nelania'Su…     

考虑蓝、绿水区别的水权界定研究

在水资源产权配置过程中引入蓝水和绿水的概念,分别建立了不同准则下只考虑蓝水分配和同时考虑蓝绿水分配的流域水权配置模型。对区域间传输水量做了深入探讨,并且指明了该参数在调水行为中(区内调水和区外调水)的实际意义。将此模型应用于汉江流域的水资源配置中,针对汉江流域的实际情况提出了对分叉型河流流域的处理方法,得到了各种模型不同准则下各个分区的水权分配结果,为汉江流域初始水权界定方案的研究提供了科学理论依据。     

几种AR和ARMA模型对城市用水量预测的比较

利用时间序列法中的自回归模型（AR）和自回归移动平均模型（ARMA）,对城市某区域的用水量进行预测。模型参数采用最小二乘法进行估计,并将预测值与实测值进行了比较。结果显示,预测值的相对误差均在±10%之内,且仅有个别点的相对误差在±5%之外,预测结果与实测值基本一致。对预测结果的进一步分析表明,高阶AR模型预测结果的均方差（MSE）低于低阶AR模型,而从平均绝对百分比误差（MAPE）来看,ARMA模型的预测结果并不优于AR模型。     

基于Sobol方法的新安江模型参数敏感性分析

采用敏感性分析方法对复杂模型和系统的输入和输出进行定性和定量的分析,有利于模型结构的诊断、模型参数的识别和模型的应用。现以桓仁水库流域为例,使用Sobol方法,以确定性系数、总水量误差系数、低水误差系数和高水误差系数作为敏感性分析模型的目标函数,分别对模型单参数和多参数的敏感性进行了评价。结果表明不同目标函数下参数的敏感性不同;Sobol能定量地给出参数的总敏感度和参数间相互作用的敏感度,适合于分析水文模型的参数敏感性。