基于ETM+影像的矿化蚀变区植被信息提取研究

植被在遥感影像上成像具有复杂性和不确定性,这使得利用遥感技术提取植被信息具有很大的难度。利用数据资源丰富的ETM+影像数据对新疆西天山矿化蚀变区的植被进行提取研究,目的是为进行下一步的矿化蚀变信息提取做准备。为保证在提取植被信息后能较好地保留矿化蚀变信息,在认真分析了植被和矿化蚀变的光谱特征后,提出采用“面向特征的主分量分析+最优密度分割”法,最后得出采用ETM+波段3和波段4组合的方式能够取得较好的效果,该方法具有一定的适用性。     

矿化蚀变信息提取的TM/ETM＋遥感影像模式

在遥感找矿中,矿化蚀变信息的提取是重要的工作内容之一。以TM/ETM＋为数据源进行矿化蚀变信息的提取,经历了一个由简单到综合的发展历程。为更好地开展蚀变信息的提取工作,本文在总结前人研究的基础上,将各种蚀变信息的提取方法归结为两个模式,即“经验模式”和“准定量模式”,并对两种模式下的各种方法结合实例进行了介绍,最后对两种模式的关系作了初步的探讨。     

基于ETM的遥感矿化蚀变信息提取研究综述

随着遥感技术在各个领域作用的不断凸现,在遥感地质找矿中,遥感矿化蚀变信息的提取是遥感找矿重要的突破口。本文对遥感矿化蚀变信息提取研究历史进行了回顾和未来展望,并对常用的遥感矿化蚀变信息提取方法进行了简单介绍。     

组合分析蚀变信息提取方法研究

目前主成分分析法、比值法、光谱角制图法等已广泛应用于遥感矿化蚀变信息提取中,且取得了很好的效果。根据研究区遥感数据特点,采用比值与主成分组合分析的方法,结合FLAASH大气校正、中值滤波以及彩色密度分割等图像处理方法,对新疆且末地区ASTER数据进行蚀变信息提取。经USGS标准矿物波谱库中典型矿物光谱的验证,组合分析方法能够去除数据冗余和噪声,有利于各类蚀变信息的提取。     

基于Aster遥感数据的班怒成矿带矿化蚀变信息提取

研究区位于西藏阿里地区改则县北部,属于班公湖-怒江成矿带,自然环境十分恶劣,地质研究程度较低,区域地质调查、矿产资源调查等工作进展缓慢。从已发现的矿(化)点看,工作区内主要的矿种为砂金、岩金及铜金矿,还分布盐湖及煤矿,具有优越的成矿地质背景和巨大成矿潜力。因此在该地区开展遥感找矿研究是一种有效、便捷、经济的勘查技术手段。在ENVI软件的支持下,基于Aster多光谱影像数据与蚀变矿物组合相关的波谱特征,利用主成分分析与比值分析相结合的方法从Aster数据中提取与金属矿化有关的矿物及矿物组合遥感异常信息,并结合地质矿产资料分析与致矿因素相关的遥感异常,继而圈定找矿靶区,得到了良好的实际应用效果。     

利用ETM数据进行矿化蚀变信息提取的方法研究——以柴北缘地区为例

在柴北缘地区利用ETM数据进行遥感矿化蚀变信息提取方法研究主要基于三个方面：①研究区蚀变信息及背景干扰地物信息的光谱特征;②矿化蚀变信息提取的最佳变量集组合;③图像增强处理方法和流程。在综合分析研究的基础上,采用“图像掩膜→最佳变量组合→波段比值→主成分分析→阈值分割→多元数据综合分析及异常筛选”的方法和流程提取了柴北缘成矿带的矿化蚀变异常信息,为该区综合成矿预测提供了可靠依据。     

遥感蚀变信息场的确立及其信息提取

基于蚀变矿物所含有离子或基团的诊断波谱特性和场的理论,对蚀变信息机理研究,认为蚀变作用与热水溶液的温度、压力及周围构造发育情况密切相关而具有场的特征.蚀变信息是由波谱信息与空间信息两部分组成,其中典型蚀变矿物所含离子或基团的波谱信息构成波谱特征向量,纹理的空间分布概率构成空间特征变量,因而提出蚀变信息场.蚀变信息场充分利用多光谱遥感数据中的空间维与波谱维信息,实现了遥感信息提取理论与地学蚀变作用理论的有机结合.     

高寒山区矿化蚀变信息提取的应用研究

从遥感影像中准确地提取矿化蚀变信息有着重要的理论和现实意义。本文中,作者利用ETM+多光谱数据,针对新疆西天山地区特殊的高寒山区特点,提出了一种改进的光谱角分类法——定量光谱角分类法来进行矿化蚀变信息提取。通过试验研究表明,该方法能够有效地提取矿化蚀变信息,具有一定的理论参考价值。     

相山铀矿田蚀变遥感异常及地质意义

蚀变遥感异常是矿产资源综合评价与定位预测的一个新的独立参数, 应用ETM+数据在基岩裸露区进行含水矿物的蚀变遥感异常提取的技术日趋成熟, 但在植被覆盖区的提取效果一直在探索之中。通过对植被发育的相山铀矿田ETM+数据主成分分析, 基本消除了植被的影响, 获得了良好的含水矿物蚀变遥感异常信息。其中分布在相山矿田西北部碎斑熔岩中的或北部西段变质岩中的蚀变遥感异常是热液水云母化引起的, 具有重要的找矿意义。     

基于ERDAS的蚀变遥感异常提取方法

遥感异常通常由于受多种因素干扰而多表现为“弱信息”，但这种信息与周围其它地物在光谱上必定存在一定的差别。结合前人有关地质信息提取的成熟方法，介绍了利用ERDAS IMAGINE图像处理及空间建模功能针对新疆某地进行矿化蚀变遥感信息提取的方法和过程，为蚀变遥感异常提取工作提供了便利。
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TM数据预处理及东坪地区蚀变信息提取方法研究

通过用经典公式法计算大气分子散射及用水体计算气溶胶散射来对TM数据进行校正预处理。结合东坪地区蚀变矿物波谱曲线提出TM数据蚀变信息提取方法。结果表明:该方法所提取蚀变信息与已知金矿床点有很好的对应关系。比常规的比值方法提高了精确度。     

基于ASTER数据的巴里坤地区蚀变矿物填图及找矿

ASTER图像被广泛应用于蚀变矿物填图中,但综合采用多种方法并对结果进行优选的研究鲜有报道。以新疆巴里坤县三道岭地区为研究区,综合采用比值法和主成分分析法处理ASTER数据进行蚀变矿物填图,利用已知矿点、小岩体、构造、化探异常等信息对各种方法提取的遥感异常结果进行对比、筛选,进而选取最优结果,之后结合地质、化探异常综合分析圈定了15处靶区,通过对其中9处靶区进行野外检查发现铜、金矿化点7处。结果表明多种蚀变矿物填图方法对比、优选较单一处理方法更为有效。     

基于Landsat-8 OLI和GF-1 PMS数据融合的铁染蚀变信息提取

通过对Landsat-8OLI的多光谱波段与GF-1PMS的全色波段进行数据融合,并基于融合后的数据,利用主成分分析法对研究区的铁染蚀变信息进行了提取。为了验证融合后的数据在矿化信息提取中的优势,将数据融合前后分别提取的铁染蚀变信息结果进行了对比分析。结果表明:基于融合后的数据比不进行融合的数据能够提取更丰富的蚀变信息,尤其是对微小特征的提取效果更好。     

内蒙古阿木乌苏地区TM图像褐铁矿化蚀变信息提取研究

在利用TM图像对我国西北干旱地区-内蒙古阿木鸟苏地区的遥感找矿工作方法研究中，特别注意了性变信息提取的研究。在热液性变信息提取中，引入了主要反映地物波谱信息的饱和度分童，结合波段比值进行定向主组分变换，获得了揭铁矿化性变信息。用这个方法所圈定的揭铁矿化蚀变区均已得到了验证，并且发现了新的矿化点。     

基于ETM+的几内亚铝土矿蚀变信息提取方法研究

铝土矿上覆厚度为0.5~9 m的铁矾土(铁帽)的特点使得研究区内铝土矿蚀变信息在一定程度上可以由铁帽信息来表示。在分析区内铝土矿的含矿体系、光谱特征和遥感影像特征的基础上,提出充分利用铝土矿与铁帽信息的相关性,通过提取铁帽信息来间接提取铝土矿蚀变信息。介绍了通过“多元数据分析+比值分析+主成分分析+分类”提取铝土矿蚀变信息的方法,结果表明:利用该方法提取的蚀变信息与已知矿体的吻合率为63%,蚀变信息提取准确度较主成分分析(44.6%)和比值分析(54.7%)有较大幅度提高。该方法能够抑制植被覆盖及第四系等干扰因素的影响,快速有效地提取几内亚金迪亚地区的铝土矿蚀变信息,初步查明区内铝土矿的分布规律,为进一步找矿勘查工作提供了有效的指示信息,这对于找矿勘查成本高的海外勘探区,具有重要的现实意义。     

基于分形的遥感蚀变异常提取在毛坪铅锌矿中的应用

在地球科学领域中,自相似性非常普遍,围岩蚀变作为一种地学特征并以遥感异常反映在影像上,其像元亮度-面积模式符合一定的分形理论。利用分形理论的求和法进行遥感蚀变异常的提取和分级可以弥补门限法和灰度直方图目视方法确定突变点的不足,再次利用分形的盒维数方法可得到研究区遥感蚀变异常的分形特征。以云南昭通毛坪铅锌矿ETM+遥感影像数据为信息源,采用主成分分析法(PCA)计算出反映矿区遥感蚀变异常的主分量,再对异常主分量进行像元灰度值和像元个数的统计并采用分形方法对蚀变异常信息进行分析和蚀变异常级别的划分,最后利用分形的盒维数法得到毛坪铅锌矿遥感蚀变异常信息的分形特征并与传统门限化方法进行了对比研究。研究表明区内遥感蚀变异常信息具有统计上的分形特征,分形方法确定异常限要比传统的门限化方法选取蚀变阈值更为准确;分维值与异常级别存在一定的正相关关系;分维高值区与蚀变信息密集区相一致。
     

利用遥感技术对新疆西天山地区矿化蚀变信息的提取

利用landsat7 ETM 卫星影像数据,通过主成分分析方法和阈值分割技术对新疆西天山地区进行了铁染及羟基蚀变信息的提取,并且通过实地检查发现,所做的蚀变信息图能较好的反映矿化蚀变的实际情况。     

基于主成分分析的SVM矿化信息提取研究——以青海黄南州阿哇地区为例

针对传统矿化信息提取方法需要大量样本,且样本选取困难的缺陷,利用主成分分析和支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型。选择青海黄南州阿哇地区作为典型研究区。首先进行主成分分析,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其他待识别的样本。通过所提取的遥感蚀变异常信息与原有矿区叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了5个重点异常区。     

基于主成分分析的植被掩模与模式滤波方法在中等植被区蚀变信息提取中的应用

植被干扰的消除对于应用ＴＭ图象进行蚀变信息提取是非常重要的。本文从矿物、岩石和植被在ＴＭ波段内的波谱响应分析入手，选择了ＴＭ５和ＴＭ１，ＴＭ５和ＴＭ７，ＴＭ４和ＴＭ３这三个组合分别来增强含铁矿物（主要是铁氧化物）、含羟基矿物和碳酸盐矿物及植被信息。通过对比值、比值合成以及主成分分析等方法的比较，提出了一种适合于中等植被覆盖区蚀变信息提取的新方法，即基于主成分分析的植被掩模和模式滤波相结合的方法。此方法在试验区进行蚀变信息提取中取得良好效果，它不仅识别出了与地表金矿化区一致的蚀变矿物富集区，而且对于土石矿区的一些矿脉也有较好反映。     

地形对蚀变信息光谱影响研究与应用

通过加入地形因子进行相关光谱信息分区来提取蚀变信息,首先利用ASTER影像立体像对提取DEM,进行地形(坡向)划分,即分为阳坡、半阳坡、半阴坡、阴坡4类型,将相对应的区域统计其波谱信息,分为不同的波谱区,然后分别用主成分分析法提取蚀变信息。结果表明:波谱分区蚀变信息提取方法能够更加有效地识别出各个波谱区的蚀变异常信息,有效减小地形因素对蚀变信息提取结果的影响,并且在研究区得到很好的应用。