基于SVM修正模糊多属性决策法的用电客户信用评价

针对电力客户信用评价缺乏准确的科学指标体系和评价中主观因素和经验因素难以量化、标准化的问题,提出了支持向量机(SVM)修正的模糊期望值决策法。建立了电力客户信用评价指标体系,并以三角模糊数的形式给出指标值和评价者的主观经验值,利用模糊期望值决策法得到信用期望值,最后通过SVM基于结构风险最小化原则修正该期望值。实例分析表明,SVM修正后的电力客户信用等级与供电企业原先为其设定的信用等级基本符合,更可靠地贴近实际。     

基于三角模糊多属性决策的配电网投资效益评价

为了解决配电网投资建设中广泛存在的投资决策问题,提出了一种新的配电网投资效益综合评价方法。该方法以配电网投资效益为核心评价目标,构建了目标层、准则层、指标层3层指标体系。在权重计算中,提出了三角模糊多属性决策方法,推导并简化了三角模糊判断矩阵的一致性校验方法与权重求解算法,提出采用EFC-OWG算子进行模糊信息的集成。结合模糊层次分析法建立了综合评价模型。算例表明:所提方法可以有效地对配电网的投资效益进行评价,评价结果可为配电网的规划、投资决策提供参考。     

基于模糊多属性决策的黑启动方案优选

为在电力系统恢复初期从多个可行的黑启动方案中选出最优方案,应用模糊多准则决策理论和方法建立了方案优选模型。由于将黑启动方案的评价指标体系中的定性和定量指标及权重全部转化为三角形模糊数,克服了定性与定量评价指标不具可比性的缺点。采用模糊折衷型决策算法,对惠州电网的多个黑启动方案排序,选择出了最佳的黑启动方案。其计算结果和调度人员的经验相符合,表明用模糊多属性决策方法对黑启动方案的优化可行。该法可为快速做出各种恢复决策提供科学、直观的决策参考。     

用电客户信用评价方法研究

针对用电客户信用评价的现状，借鉴商业银行信用等级划分标准，对用电客户信用进行等级界定。采用多分类支持向量机方法以及仿真数据进行的实证分析，证明这种用电客户信用评价方法具有较高的分类正确率。     

模糊多属性决策方法评价变压器状态维修策略

提出了一种电力变压器状态维修决策的模糊多属性决策方法。通过综合分析 ,在兼顾安全性和经济性的基础上 ,选用维修所需技术水平、维修风险、维修对生产的影响、故障对安全的危害、综合费用以及维修效果 6个决策属性。通过对某一变压器状态维修方案的决策过程分析 ,采用模糊简单加权平均决策和模糊折衷决策 2种方法 ,具体探讨了模糊多属性决策方法在电力变压器状态维修决策中的应用 ,结果表明模糊多属性决策方法可行。     

基于模糊多属性决策的电能替代评价方法

以技术经济综合指标最优目标制定适合的电能替代方案,对于实现节能减排和能源综合利用具有重要意义。在电能替代方案中权重信息完全未知或仅知部分权重信息的情形下,提出基于期望值的模糊多属性决策方法;并构建优选评判指标体系,对指标属性值进行量化分析,采用互补两两比较赋权法,确定指标体系各层权值,实现电能替代方案的量化比较与优选。基于实例分析,验证了基于模糊多属性决策的电能替代评价方法能够充分利用客观已知的模糊信息,兼顾各方利益,具有高效、实用、易操作的特点。     

用电客户对电炊用电的误区

电能作为现代社会被广泛开发和利用的二次能源，使整个国民经济和各项社会事业的发展以及人民物质文化生活的改善、提高有着极为密切的关系；由于它安全、经济、无污染、易控制传输、使用简便、灵活、利用率特性，被称为“工业的粮食”、“居民的光明”，是国家的经济建设、各项社会事业和社会活动、人民生活必不可少的现代特殊商品。随着人民的生活水平的不断提高，家用电器已经步入家庭生活，与此同时，供电企业也不失时机地推出了“家庭电炊用电”的优惠措施，对实施一户一表的居民，当月用电量超过一定基数后，电价给予大幅度优惠。基于…     

基于改进神经网络的用电客户信用评价

在分析影响用电客户信用因素的基础上,建立了一套适用于用电客户信用评价的指标体系,采用BP神经网络建立用电客户信用评价模型,用遗传算法优化BP神经网络的连接权重和阈值,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题,两者结合,实现了优势互补.实例研究表明,评价值与实际值相差较小,遗传神经网络的评价结果是令人满意的.     

用电客户信用的主客观评价及分析

用电客户信用关系到整个电力工业的健康发展。目前对用电客户信用评价的方法各有优缺点，找出较为合理的评价方法，可为更准确地评价用电客户信用提供参考。在建立用电客户信用评价指标体系的基础上，首先采用基于语言评价信息的逼近理想点的排序方法(TOPSIS)对用电客户信用进行主观评价，继而采用熵权法对用电客户信用进行客观评价。实例计算说明2种评价方法的评价结果可能一致也可能不一致，因而认为同时应用2种方法进行用电客户信用评价，不但能充分利用用电客户的客观数据和主观信息，而且从评价思维和评价环节及评价者的责任心方面都有助于提高用电客户信用评价的准确性，使用电客户信用评价更趋合理。     

基于模糊多属性群决策的变压器状态维修策略研究

提出了一种电力变压器状态维修策略的模糊多属性群决策方法,并通过某一变压器状态维修方案的决策过程,采用折衷型群决策方法具体探讨了模糊多属性群决策方法在变压器状态维修决策中的应用,其结果表明本方法是可行的。     

基于层次分析法的购电方案模糊综合评价探讨

随着电力市场化改革的不断深入,供电企业为了提高自身竞争力,就必须在保证电网运行可靠性的前提下兼顾经济性.对于拥有多电源、分区域供电电网的供电企业,合理地选择电力供给方和优选购电方案是降低企业综合运营成本、提高电网运行经济性的有效途径之一.作者综合考虑电力供给方的综合电费、辅助服务、综合服务和供电企业自身的电网结构、输电成本等因素,将模糊综合评价、层次分析和专家决策相结合,通过定性分析和定量计算,综合评价各购电方案,合理选择电力供给方,从而减少输电总费用,确保电网可靠、经济运行.该思路已应用于华北油田大型电网,并取得了一定的经济效益.     

电能质量及其模糊方法评价

论述了确定电能质量的工指出应该从技术性指标和服务性指标两方面加以衡量。提出了采用模糊原理综合多项指标,实现电力质量定量评价的方法。最后简述了电力多项指标,实现电力质量定量评价的方法。最后简述了电力质量评价的实现问题。     

电气设备实施状态维修决策方法的探讨

以状态维修逐步取代定期维修已成为电气设备检修的必然趋势,但在复杂大型电网中如何合理选择电气设备开展状态维修工作,如何成功地向状态维修过渡,仍是许多输变电企业在实际检修工作中面临的主要难题.文中考虑到状态维修所需的技术支持、设备状况和人员素质等多方面因素,基于输变电企业现有的技术条件和管理水平,提出了一个依据专家对已知信息做出的决策,应用模糊综合评价方法判断电气设备可否实施状态维修的基本思路.     

基于可变权重的电能质量模糊综合评价

对电能质量进行综合评估得出的量化描述结果,可以作为用户选择供电服务的参考依据,有利于最终实现电能按质定价。作者将层次分析法(AHP)和模糊方法相结合,先通过AHP得到主观权值,再对得到的主观权值进行修正形成可变的综合权重;最后运用模糊综合评判对公共连接点(PCC)的电能质量进行评估,得到电能质量的等级和电能质量因子。实例计算结果表明该方法有利于区分电能质量等级及对电能质量进行定性和定量评价。     

基于模糊集理论的发电公司分段报价策略研究

在电力市场环境下，发电公司竞价上网的目标是最大化利润。显然，发电公司采用的报价策略对其获得的利润会有相当大的影响。文章针对运行不久、历史数据尚不充分、采用分段报价和统一市场清除价的电力市场，提出了一种为发电公司构造最优报价策略的方法。文中在历史报价数据尚不充分和获取其他相关信息的基础上，采用模糊集理论描述了发电市场中竞争对手的报价行为，并建立了报价策略的模糊优化模型，然后采用遗传算法求解得到发电公司的最优报价策略。最后用算例说明了该方法的主要特征。     

基于输电当量电价的直接阻塞管理

输电网阻塞本质上是反映线路传输容量之不足。基于传统的短期边际成本方法所给出的阻塞电价信号不足以反映输电线路容量之不足。针对这一问题，文章在输电当量电价模型的基础上，引入“支付意愿”概念，建立了阻塞管理模型。该模型能在利用电价调控阻塞无能为力的情况下合理地削减负荷，同时又承袭了输电当量电价充分回报容量投资，充分而又合理地积累电网扩建资金的特性，从而比较好地解决了阻塞管理问题。此外，还允许用户参与阻塞管理，还增进了市场效率和公正性。算例结果表明，该方法能有效地解决输电网的阻塞问题。     

基于多级模糊综合评价法的电网调度员培训评估

在分析评估方案和电网调度员培训评估特点的基础上,提出了一种利用模糊综合评价法对调度员培训情况进行综合评估的二级评估法,实现了对学员的自动评分.引入德尔菲法建立综合评估指标体系,在此基础上运用层次分析法确定指标体系中各指标的权重,建立了培训评估的评价模型,确定了培训评估的程序和方法.算例表明,应用该指标体系和评估方法可将诸因素对培训评估的影响通过不同层次、不同阶段较为直观地表现出来,从而较好地保证了评估的客观性.     

电力市场模拟中基于信念的发电商智能个体决策模型

为了模拟发电商在电力市场中的决策行为,基于报价中标概率信念函数,建立了一种新的发电商决策模型.该决策模型以追求发电商个体的收益期望最大为目标,能够为发电商决策最优报价曲线.作者针对模型的特点进行了深入的分析,给出了最优报价的理论判据,揭示了最优报价点的物理特征,并从报价曲线的几何形态上给出了直观的解释.利用该决策模型构建的Multi-Agent电力市场模拟方法,可以对电力市场进行定量和定性的分析.算例结果表明:市场成员的学习能力和发电成本分布是影响市场演化过程的关键因素.用本文所提出的思路同样可以建立购电者个体的决策模型.     

基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价

针对发电设备系统复杂、难以进行精确状态评价的问题，在系统划分和状态特征参数提取的基础上，提出了基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价方法。首先充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数，进行系统和设备的初步状态评价；而后进行基于RCM分析数据的知识推理，确定系统故障模式和故障位置。实例计算表明，该方法行之有效，评价结果可为下一步的维修决策提供科学依据。