投影寻踪技术在洪水预报中应用

投影寻踪技术是一种分析处理高维数据的统计方法,文中针对洪水预报的随机性、不确定性以及洪水成因的复杂性等特点,通过研究流域（嘉陵江北碚河段）洪水成因及流域下垫面条件分析,建立基于遗传算法的多输入-单输出的投影寻踪回归模型.研究成果表明,该模型预报精度较高.     

投影寻踪技术在水位预报中的应用

现行大多数传统水情预报方法，由于对水文信息中的非线形、非正态信息不能给出较好的解决手段，远不能满足实际预报作业的要求。本文引出的一种水位预报技术——投影寻踪，它集中现有传统方法的优点，又具有其独特的分析数据规律的方式，直接进行水位预报，取得了预想中的结果。     

基于投影寻踪法的城市水生态文明建设评价

基于水生态文明城市建设的理念和要求,从水安全、水生态、水管理、水景观、水文化5个方面,构建了包含29项指标的城市水生态文明评价指标体系;综合考虑国内外的经济社会发展水平和区域特征,确立了理想、和谐、基本和谐、不和谐、极不和谐5个评价等级标准,建立了基于实数编码的加速遗传算法(real coded accelerating genetic algorithm,RAGA)的投影寻踪评价模型,并以安徽省马鞍山市为例,对其2012年的水生态文明建设情况进行等级评价。结果表明,马鞍山市2012年的水生态文明处于基本和谐的状态,与实际情况相符。     

基于投影寻踪原理的四川省洪灾评估

本文以四川历年洪灾资料为基础,分析选择了体现洪灾损失特性的指标数据,将投影寻踪法第一次引用于四川省洪灾程度评估中,建立了评估模型,对洪灾灾害度进行了分级研究。初步探讨了洪灾级别在时序系列上的变化特点,得出了四川是洪灾较为严重的省份,近30年来每10年期受灾程度分布类似,以及洪水量级排序和灾害级别大小并不一致的结论。     

投影寻踪技术在洪水灾情评价中的应用

根据洪水灾情评价的特点,选用投影寻踪综合评价模型分别对我国1990 } 2008年的洪水灾情和1998年10个地区的洪水灾情进行了评价。结果表明:1991年、1998年和19%年这三年洪水灾情最为严重,2008年洪水灾情最轻;1998年山东灾情最为严重,甘肃最轻。利用投影寻踪模型可从整体上对洪水灾情进行评价,无需预先给定各评价因素的权重,且精度较高。     

投影寻踪技术在瓦房店市水资源安全评价中的应用

利用统计软件DPS中的投影寻踪综合评价法选取最优投影方向,以最优投影方向所对应的投影特征量作为评价依据,得出瓦房店市水资源分区各区的水资源安全状况:松树库上地区为安全性最高区域,回头河为安全性最低区域。研究表明,该方法对水资源安全评价有较好的评价能力。     

投影寻踪技术在城市河湖营养状态评价中的应用

将投影寻踪技术运用到河湖营养状态评价中,对评价样本的各因素进行线性投影,把最优投影方向所对应的投影特征量作为评价依据,建立了河湖营养状态评价模型.选取总氮、总磷、高锰酸盐指数和叶绿素a4个因素作为评价指标,利用建立的模型对北京市河湖21个观测点的营养状态进行了评价.结果表明:投影寻踪模型能较好的对各河湖之间营养状态的比较进行评价.     

项目投资决策的投影寻踪评价模型及其应用

项目决策中各指标间存在的制约和矛盾关系常常会影响到决策结果的合理性,将投影寻踪评价模型（PPE）应用于项目决策中,利用基于实码的加速遗传算法（RAGA）来优化投影方向,将多维数据指标转换成低维子空间,通过寻求最优投影方向来计算投影函数值,从而根据投影值的大小进行项目决策.结合实例进行验证,其结果合理,同时可以避免权重确定主观性,为项目决策提供了一条新的方法和思路.     

基于遗传算法的参数投影寻踪回归及其在洪水预报中的应用

针对传统非参数投影寻踪回归方法在应用时存在的问题，提出了三点改进措施：(1)采用实数编码的遗传算法代替高斯 牛顿算法优化投影方向；(2)采用参数非线性Hermite多项式代替非参数逐段线性回归来拟合岭函数；(3)参数优化同时进行无需分组，逐个增加岭函数，不实行返回拟合的优选策略。新的方法被称为参数投影寻踪回归，将其用于紫坪埔洪水预报，取得了满意的预报效果，而且所提出的方法在实际应用时，具有简单、有效和易于编程实现的优点。     

基于投影寻踪模型的水利工程方案优选

提出了水利工程方案优选的投影寻踪（PP）模型的新方法,利用PP模型可把方案多维评价指标值综合成一维投影值,投影值越大表示该方案优选．根据投影值的大小就可对方案集进行优选。采用实码加速遗传算法进行PP建模．简化了投影寻踪技术的实现过程,为投影寻踪技术在水利工程中的广泛应用提供了新的有力工具。应用实例结果说明,直接由样本数据驱动的PP模型用于水利工程方案优选简便可行,PP模型的投影值比较分散、易于决策,适用性和可操作性强,不需确定评价指标的权重,优选结果较为客观。     

基于粒子群算法的投影寻踪水质评价模型

水质评价是环境质量评价与管理的重要内容,对受评价区域的工农业生产、人类生活及环境保护等具有重要意义。目前,水质评价研究中仍存在权重确定和综合评价困难等问题。因此,引入投影寻踪原理和方法,建立了投影寻踪水质评价模型,并辅以粒子群算法优化其投影方向。实例应用结果表明,投影寻踪模型处理高维数据能力强,粒子群算法简单、稳定,评价结果可靠、精度高。     

改进的投影寻踪技术在实际预报中的应用

针对传统的投影寻踪技术中投影与寻踪两个核心问题进行改进,用实数编码的遗传算法代替高斯一牛顿进行投影方向优化、利用非线性参数Hermite多项式代替非参数方法估计岭函数。建立基于改进的投影寻踪预测技术水电站入库流量预报模型,并将模型用于杂谷脑流域水电站的入库流量预测,研究表明改进的投影寻踪技术能够以较快速度收敛于模型全局最优解,研究成果为杂谷脑梯级水电站中期调度奠定了基础,也为其他流域水电站中期入库流量预报提供了重要借鉴。     

投影寻踪技术在农业旱灾脆弱性评价中的应用

利用DPS中的投影寻踪综合评价法选取最优投影方向,以最优投影方向所对应的投影特征量作为评价依据,建立了农业旱灾脆弱性评价模型。选取衡阳市7个县域的水田密度、人口密度、7—9月蒸发量、人均收入、水池水塘密度、7—9月降水量和森林覆盖率作为评价指标,进行了农业旱灾脆弱性评价。结果表明:衡阳市各县的农业旱灾脆弱性强弱排序为衡南、衡阳、衡山、衡东、耒阳、祁东、常宁。     

基于投影寻踪原理的四川省洪灾评估

以四川省1976—2006年洪灾资料为基础,选择体现洪灾损失特性的相对受灾人口、死亡人口、洪灾经济损失和农作物受灾面积4个指标数据,采用投影寻踪法建立了四川省洪灾程度评估模型,并利用该模型计算了四川省洪灾程度综合指标,对其进行分级评估。计算结果表明:四川省是洪灾较为严重的省份,近30年来每10年期受灾程度分布类似,在各期内均发生特大灾害1次,大灾害3～4次,且灾害程度随时间并未出现减弱、减小的趋势;同时,洪水量级排序和灾害级别大小并不一致。     

基于和声搜索的边坡稳定性投影寻踪聚类分析

针对边坡稳定问题的高维非线性、非正态的特点,提出一种基于和声搜索和投影寻踪理论的边坡稳定性评价方法。利用投影寻踪理论将边坡稳定性评价多指标问题转化为单一投影指标问题,采用改进的和声搜索算法优化投影方向,根据最佳投影值实现在低维空间上的边坡稳定性评价。文中建立了基于和声搜索的边坡稳定投影寻踪聚类分析模型,并用作者编制的相关程序实证分析了某水库库区滑坡。实例分析结果表明:基于和声搜索的投影寻踪对于边坡稳定聚类分析是可行的,并且取得了较为理想的效果,为边坡稳定性分析评价提供了一种有效的新方法。     

投影寻踪聚类模型及其应用

投影寻踪聚类模型已广泛应用于涉及多因素的综合评价问题,但模型中密度窗宽参数的确定目前还没有一种很好的方法,现主要通过试算或经验来确定,缺乏理论根据。针对这一问题,在较为详细介绍模型结构的基础上,从模型的数学构造入手对密度窗宽参数的取值进行了分析探讨,推导得出了计算的经验公式,实际应用表明该方法切实可行,为模型的推广应用奠定了基础,同时也为涉及多因素的方案决策提供了一条新途径。     

投影寻踪在水文水资源中的应用

投影寻踪在分析高维数据时,有着具有其特色的新兴的统计方法,它在研究高维数据上,也有非常突出的成绩。水文水资源就是研究地球科学和水资源为主,学习专业的水资源演化和形成等知识,还包括研究地下水科学,环境和岩土等工程的相关知识。文章主要是探讨投影寻踪在水文水资源中的应用。     

基于遗传投影寻踪模型的陕西省水资源利用效率评估

分析水资源利用潜力,提高水资源利用效率对于解决城市水资源短缺问题十分重要.本文利用基于遗传算法的投影寻踪模型,选用万元GDP用水量、人均用水量、万元农业产值用水量、农田灌溉平均用水量、万元工业产值用水量为评价指标,对2009年陕西省11个行政区水资源利用效率进行评估.结果显示万元工业产值用水量对陕西省水资源利用效率影响最大,延安市的水资源综合利用效率最高.并针对最佳投影向量各指标权重提出了提高陕西省水资源利用效率的措施.     

基于遗传算法的投影寻踪模型在玉米沟灌模式优化中的应用

将实数编码的遗传算法与投影寻踪分类模型相结合,应用于玉米沟灌模式的优化中,建立了基于实码遗传算法的投影寻踪分类评价模型.利用加速遗传算法同时优化5个评价指标参数,对黑龙江西部风沙土区玉米沟灌模式进行综合评价,得出最优的灌溉处理方式.分析结果表明,最优的沟灌模式为中水水平下的交替隔沟灌溉,这与基于熵权的灰色关联法得出的结果一致,表明该评价模型是有效可行的,可以在其它评价中推广应用.