基于STM32的水质监控系统的设计与实现

利用STM32采集板设计实现了水产养殖中的水质监测系统,并成功运用到了天津水产养殖的实践当中,获得了预期的效果。该系统运用氨氮、p H、溶解氧传感器收集水产养殖池塘的水质信息,经过滤波处理得到稳定的数据,经过搭建好的互联网数据传输单元将采集的数据上传给专用的网络服务器,经控制端软件分析处理之后得到控制信息从而反馈至采集板的控制单元,实现增氧机开启、及时报警等控制决策,保障水产养殖的水质,确保水产养殖的安全。该系统经过现场的实际应用,具有较好的适应性和可靠性。     

基于无线传感器网络的水质监测系统研究

针对传统水质监测系统存在的布线麻烦、造价高与系统精度低等问题,通过对水质监测系统的数据通信模式、传感器节点硬件、传感器节点软件、水质信息感知元件等方面进行了研究。设计了一种基于无线传感器网络的水产养殖水质参数监测系统,该系统由多参数信息融合功能水质无线监测节点、无线路由节点、上位机监控中心组成。研究了水质信息传输过程,信息采集由传感器节点完成,系统采集到的数据由无线传感器网络发送给汇聚节点,汇聚节点再将水质数据通过RS232串口传送给本地监测中心。传感器节点采用了STM32高性能单片机,传感器部分采用了工业p H电极和YDC100溶解氧电极作为感知元件。研究了对水质进行实时监测、对超过限定数据进行报警,并且对水质状况进行预测预警等功能。对系统的性能进行了研究。研究结果表明,p H、溶解氧和温度的平均相对误差为4.06%、3.10%和0.85%,可满足水产养殖水质监测的应用要求。     

集约化水产养殖监控系统设计和实现

采用嵌入式技术和LABVIEW开发了一套具有远程控制功能的集约化水产养殖监控系统。系统总体上分为3级：远程控制中心主机、现场监控基站、基于采样池的定点水质参数采集装置和机器鱼不定点水质采集装置。系统可采集的水质参数主要包括溶氧、pH、氨氮、温度和电导率等水质环境参数。主要的水产养殖执行机构有增氧机、投饵机、加热机等。该系统可以完成水质参数的实时采集和水产养殖执行机构的自动控制。     

巡航式水产养殖水域水质监测系统设计

水质可直接影响水产生物的产量与品质,其中水温、溶解氧和pH等是影响水质的重要因子,因此有必要对其进行监测。传统实验室水质监测方法成本高、实时性差,且需专业技术人员;而基于无线传感网络的水质监测系统存在布点繁琐、成本较高等缺点。针对上述问题,设计了巡航式水质监测系统,将传感器搭载在遥控小船上,通过遥控小船的移动,检测整个水域的水质情况。经实验验证,该系统准确可靠,可以应用于水产养殖水域的实际水质监测。     

基于ZigBee及ARM的渔业养殖水质实时监控系统

渔业养殖中对水质参数进行实时监控是了解鱼类生长状况、提高产量、降低养殖成本、减小养殖风险的有效措施。以ZigBee和嵌入式ARM技术为核心,设计了一套渔业养殖水质实时监测调控系统,可以实现对水环境中的pH值、DO(溶解氧)和水温等水质参数的采集、分析和存储,并根据分析的结果控制相应的养殖设备对这些参数进行自动调节。     

水产健康养殖智能调控机械化技术推广

分析了天津市水产养殖机械化现状及存在问题,阐述了水产健康养殖智能调控全程机械化技术所包含的主要技术内容,并提出了技术应用的主要意义。     

基于ZigBee和GPRS的智能渔业养殖监控系统

为了提高淡水池塘养殖的产量和质量以及水产养殖的自动化水平,结合ZigBee和GPRS网络各自的优点,设计了池塘养殖智能监控系统。系统由采集控制终端、网关及服务器平台组成。系统实时在线监测各项水质参数并将数据传回服务器进行存储、分析和处理,同时,通过本地或由平台远程控制执行机构来调节池塘环境。另外,系统有可与其他系统对接的扩展接口,且与传统人工控制方式兼容。该系统节约了人力资源,减少了成本投入,提高了产量。     

基于LabVIEW的数字化水产养殖监控平台

以美国NI公司的LabVIEW8．5为主要开发工具,应用485串行总线和Access2000数据库,实现了在水产养殖过程中对水温、溶氧度、氨氮值、pH值、氧化还原电位（oxidation reduction potential,ORP）等关键水质参数的实时自动监测与控制,并为应用于不同水产养殖品种的专家辅助决策系统提供了数据库接口,建立了一个较为完整的水产养殖数字化监控平台。     

嵌入式水产养殖智能检测系统的研究与设计

为了给水产养殖提供有效的分析手段,以所研发的水产养殖嵌入式系统平台为基础,在深入研究典型鱼类生长与养殖水环境指标间的关系后,建立了养殖水质判别和决策的模糊推理系统。以鳜鱼为例,通过实验分析了该系统有效性;并在Android系统移动平台下,实现了水产养殖终端APP,使水产养殖户能快速便捷地获得养殖水域的水质实时状况和处理策略。     

基于智能视觉物联网的小龙虾养殖监测系统

新时期,随着物联网技术的不断发展,进一步为水产养殖事业发展提供了有效的技术保证。通过实践研究。以小龙虾养殖为研究,探索了智能视觉物联网养殖监测系统的发展与建立措施。希望进一步分析能够为小龙虾养殖工作开展提供有效的技术支持,从而不断提高小龙虾养殖经济效益。     

工厂化鱼类养殖池监测系统的开发

水质参数监测是工厂化水产养殖的重要组成部分,是工厂化养殖向自动化、大规模、高产量和高质量发展的关键环节。针对我国工厂化养殖水质监测手段落后、自动化水平低的现状,研制了一套适合国情的在线多参数水质监测系统,可对水温、水位、酸碱度（PH值）、溶解氧含量4个水质参数进行连续在线监测。以一台PC工业控制计算机作为现场上位机,以多台单片机作为现场鱼池的下位机,一旦发生故障,养殖池发生环境变化,能够及时报警,从而实现了对养殖现场中鱼类生长的实时监控。实际应用结果表明,系统运行稳定、安全可靠,测量数据的精确度完全可以达到工厂化渔业生产的要求。     

水产养殖智能增氧系统分析

水产养殖智能增氧系统是通过传感器对池塘中溶解氧的含量进行实时检测,并将获取的数据通过网络传递给智能控制系统,由智能控制系统根据用户设置溶解氧含量的下限和上限主动控制增氧机工作的新技术。当池塘当中的氧含量低于用户设定值时,系统能够将信息反馈到用户并且启动增氧机工作,当池塘中的氧含量超出设定值时,增氧机停止工作。智能增氧系统能够提高水样安全系数,改善水质,提高水产养殖产量。     

基于PLC的水产养殖监控系统的开发实验

根据目前国内的水产养殖现状,为了实现水产养殖的大型化、智能化,设计了一款基于PLC与人机界面触摸屏的智能控制系统。此设计可以实现对鱼塘水深、水温、溶解氧的监测与控制,且该系统成本低、回报高,实验测试与应用表明该系统适合大范围推广。     

基于ZigBee定位的水产养殖环境监测系统的设计

在集约化数字化水产养殖项目背景下,比较了多种农业测控系统的不同特点,根据灵活采样的要求建立了结构清晰的水产环境定位与监测系统.介绍了ZigBee技术应用在水质测控上所带来的测量便利和能量优势,重点探讨了基于能量衰减模型的小范围定位原理和可行性,并阐述了利用无线单片机CC2431以及CC2430实现的组网定位系统的设计方...     

SJG-702型水质监测仪

水质监测在环境保护、工农业生产等方面均有重要意义。例如,水质分析、污水处理和水产养殖等都需要了解江河、湖泊和污水的各种水质参数。为了适应我国水质监测工作的需要,我厂在1978年10月试制成功 SJG-702型水质监测仪,并在1978年12月鉴定通过,1979年投入生产。     

多点远距离溶氧量自动监控系统

随着水产养殖业的发展，养殖厂的养殖密度不断加大，需要对水质进行及时的检查，以防止缺氧等造成水产品死亡或减产，影响养殖场水质的最关键的因素是水中溶解的含氧量。以往的监测作法是每隔一段时间对含氧量检查一次不但浪费人工，而且往往不能及时采取措施。目前，市场上的大部分监控系统都是手持式检测仪，需要人工操作而且通讯距离短，不能实现远距离自动监控。因此，有必要开发一种远距离多点实时水质监控系统。这一系统不但可以用于水产养殖，而且可以用于环境监测。科学研究等领域。 系统主要由两部分组成：数据采集器和主控机。数…     

水质检测蛇形机器人设计及稳定性分析

为了对水产养殖定期监控和检测，保证水质安全，减小人工成本，提高工作效率，让水产养殖监测更便捷、更智能，研发出一种新型水下水质检测蛇形机器人。机器人主要由伸缩机构、移动机构、信号采集传输机构和控制机构组成，搭载水质监测传感器，可以在复杂环境下对水质、水环境信息进行实时采集。首先通过Solidworks软件对蛇形机器人主要机构三维建模，完成沉浮结构设计，其次通过Solidworks软件对机器人的重心和浮心分析并对水下蛇形机器人的稳定性进行了分析，确保伸缩单元上浮和下沉并实现俯仰和蜿蜒运动。为此，加工出样机，并进行稳定性运动试验，通过俯仰、调姿、上浮试验表明：在3km传输距离内，蛇形机器人各关节没有发生倾覆运动，上浮速度和下潜速度移动速度为0～1m/s，根据工作时的角速度、速度、俯仰角轨迹曲线,也表明该水质检测巡航蛇形机器人能实现多点可追踪稳定姿态工作。     

水产养殖行业对环境的影响及其可持续发展

水产养殖属于人为控制的繁殖、培育和收获。该产业的推广,有赖于池塘、湖泊、水田等水质条件,要严格遵循养殖生物的生长规律而从事的生产活动。近些年,水产养殖的面积在不断扩大,但是不合理的技术应用、不切实际的规模发展,给水产养殖周边水域造成的环境污染压力极大。以此为出发点,分析水产养殖对水环境的影响。在掌握污染影响情况的基础上,本着实现水产养殖产业可持续发展的初衷,就解决环境污染实现水产养殖行业可持续发展的措施,从树立生态环保的水产养殖理念,切实降低水产养殖的污染程度;健全一整套水体污染解决措施,确保水体资源持续得到优化;确立水产养殖生态管理模式,确保水产行业的健康可持续发展等几大环节做系统阐述,技术性要点以供参考和借鉴。     

深海网箱智能监控系统的设计与实现

深海网箱养殖环境参数的采集、传递和处理是实施精准网箱养殖管理的关键环节。为了更好地收集海洋环境数据和保障深海网箱养殖,实时监控养殖区环境至关重要。以湛江国联南三岛养殖区为例,设计了一种深海网箱智能监控系统,用来监控和分析深海网箱海洋水质水温、pH值、溶解氧以及盐度共4项水质数据,了解水温、pH值、溶解氧和盐度对网箱养殖及鱼类生长状况的影响。经过实际测试可知,该系统运行稳定,测量结果准确可靠,为解决网箱养殖环境的监测及数据采样提供了一种可行方法。     

基于智能传感网和模糊PID的水产养殖监控系统

鉴于目前国内水产养殖现代化监控系统的实际应用需求,提出一种基于CC2430和模糊PID控制策略的水产养殖环境监控系统。该系统采用CC2430为核心开发无线传感器节点,通过带有高精度温湿度传感器的数据采集终端采集环境数据,完成养殖环境中的溶解氧、温度、pH值等参数实时监测,各节点间通信遵循ZigBee协议,采用ZigBee技术实现无线传感器网络自组网和监控数据自动汇聚,应用模糊PID控制算法对偏差进行处理,实现参数的精确调节,采用嵌入式数据库管理模式实现终端节点和数据管理及预警等功能。试验结果表明该系统的实用性和高效性,解决了养殖池内的复杂布线问题,适于环境参数的自动监测,可推广应用。