快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集

提出一种快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集算法（FMMH）．FMMFI算法首先设置了中心节点,并以各个节点构建局部FP-tree,采用挖掘最大频繁项目集算法（DMHA）快速挖掘局部最大频繁项集;然后与中心节点交互以实现数据汇总：最终获得全局最大频繁项集．FMMFI算法采用自上而下的剪枝策略,能大幅减少候选项集,降低通信量．理论分析和实验结果表明,FMMFI算法是有效的．     

基于全局目录的分布式数据库数据一致性算法

针对分布式数据库中数据的分布性、事务执行的分布性和一些不可预测的软件错误和硬件故障等原因导致的数据不一致性问题,指出解决这些问题尚存在的困难,分析了消息队列法、事务控制法、复制控制法等分布式数据库中维护数据一致性的三种主要方法的缺点。在全局目录和分布式两阶段提交协议的基础上,提出了基于全局目录的分布式数据库数据一致性控制算法。该算法增强了分布式数据库中数据的一致性,节省了网络带宽,也提高了事务处理能力。     

基于全局目录的分布式数据库加锁管理算法

针对简单的分布式封锁方法和完全分布式加锁算法在加锁时所需通信开销大、封锁时间长、锁管理复杂的缺点,结合集中式数据库加锁管理算法的优点,指出了在分布式数据库中保持事务可串行化方面存在的难点,利用全局目录和事务调度器,提出了基于全局目录的分布式数据库加锁管理算法。该算法使用两阶段封锁协议和多粒度封锁协议,在全局目录服务器中使用全局锁管理器管理和维护全局目录中的锁结点信息并对分布式封锁请求进行集中控制和灵活管理,能有效地保证事务的可串行化调度,降低封锁时的通信开销。     

一种基于分布式数据库的全局频繁项挖掘算法

针对FDM（Fast Distributed Association Rules Mining）可能会出现全局频繁项集丢失的问题,引入双射空间的思想和标识位,提出一种DS-CFDM（Double space-Fast Distributed association rules Mining based on Center）算法,算法实现通过一中心站点来协调信息的传输以此来减少网络通信的负担。     

分布式数据库的全局频繁项目集高效更新算法

提出了快速更新全局频繁项目集的算法IUAGFI(IncrementalUpdatingAlgorithmforGlobalFrequentItemsets)。该算法主要考虑数据库记录发生变化时全局频繁项目集的更新情况,在最坏的情况下仅需扫描各局部数据库一遍,并利用已建立的各局部改进的频繁模式树和已挖掘的结果,可避免传送某些原全局频繁项目对应的被约束子树,从而降低网络通讯代价。实验结果表明,该算法是有效可行的。     

基于全局与局部特征的视频索引模型

视频是在网络上需求日益增多的多媒体信息,由于视频量的巨大以及结构的线形性,因而越来越多的引起研究者的重视,其相应的检索方式与针对文本信息采用的关键字检索有很大不同,文中将视频的特征分成局部和全局两种,并系统阐述了如何提取视频局部和全局特征,建立基于局部和全局特征的视频检索模型。     

分布式数据库研究的新方向

分布式数据库的研究已有二十余年历史。近年来半向何方发展 数据库的异构性与自治性,网络规模的膨胀以及移动计算技术的出现,都对分布式数据库技术提出新的挑战,本文从网络数据库的组织、等两个方面入手,讨论了分布式数据库研究所面临的几个新课题,最后对未来分布式数据库的发展前景作了展望。     

分布式数据库系统中的安全策略研究

本文介绍了分布式数据库系统的体系结构.针对开放式网络环境下分布式数据库系统的安全性要求,从站点安全、网络安全和故障恢复三个方面讨论了分布式数据库系统的安全问题,并阐述了相应的安全策略.     

异构分布式数据库系统集成的研究与实现

介绍了异构分布式数据库系统集成的现状、主要的技术问题 ;并介绍了异构分布式数据库系统———UPHDDB的分析、设计和实现     

一种索引系统架构的优化策略研究

在局部索引架构下,应用搜索引擎优化算法会对索引系统的性能带来负面的影响。目前主要有两种索引架构：全局索引和局部索引,本文针对它们各自的优缺点,应用搜索引擎优化策略,提出综合使用两种索引架构：索引系统整体上采用局部索引架构,并对高频关键词对的postinglist交集采用全局索引架构的方式,可以很好的解决这个问题。     

基于网络LYMIS分布式数据库设计

论述了基于网络的管理信息系统中分布式数据库的概念、特点和设计原理,并结合旅游管理信息系统研究分布式数据库的具体设计与实施。     

分布式数据库搜索引擎的索引建立和优化

对于使用数据的用户来说,能找到准确的数据且没有遗漏是一件非常困难的事。为了较好地满足用户需求,该文提出了利用分布式数据库搜索引擎架构来实现智能化的搜索和定位。通过建立和优化索引,并使用适当的排序算法,搜索引擎能将最贴近用户需要的结果排在其他结果之前,从而提高搜索引擎的检索效率、查全率和查精率。实验表明,该引擎的查全率为90.02%,查精率为89.78%。     

分布式数据库研究新趋势

本文从异构分布式数据库、网络数据库、移动数据库等几个方向，讨论了分布式数据库研究所面临的几个新课题，并对未来分布式数据库的发展前景作了展望。     

分布式数据库安全研究

网络的飞速发展,给分布式数据库的安全带了巨大的威胁,本文从以oracle数据库为例,从系统数据安全策略、内部机制安全策略和网络安全策略三个方面进行分析和讨论。     

基于应用的分布式数据库挖掘算法研究

本文基于实际应用的考虑,对现有分布式数据库的挖掘算法进行了一些改进,提出按边界支持度对各局部数据库进行二次挖掘,从而提高了全局模式的挖全率;并从应用的角度,提出基于各局部数据库挖出的局部模式对局部数据库进行分类,为企业的物流配送提供决策依据。     

一致性全局快照与稳定属性检测算法研究

文中首先介绍了分布式算法的相关概念和分布式算法的分类,然后根据同步模型和异步模型的特点,分别讨论了两种模型的研究方法,重点研究了异步网络模型中的一致性全局快照与稳定属性检测的问题,详细解释并改进了异步网络模型A算法的终止检测镜像算法,同时分析了算法的时间及通信复杂度。     

分布式数据库并发控制方法研究

并发控制机制是数据库事务管理中重要的组成部分,是衡量一个数据库系统功能强弱和性能好坏的重要标志之一。分布式并发控制的目的是保证分布事务和分布式数据库的一致性,实现分布事务的可串行性,使事务具有良好的并发度以保证系统具有用户满意的效率。本文首先就分布式数据库并发事务的可串行化进行探讨并在此基础上提出分布式数据库并发控制的基本方法。     

分布式数据库技术在海洋GIS开发中的应用

阐述了分布式数据库技术的概念和思想,并将其引入组件式海洋GIS开发工具MapX中。先从MapX绑定的数据源类型出发,分析了引入ADO模型的可能性,利用ADO中所封装的良好的网络特性,实现了MapX数据的远程访问,为进一步构建基于MapX的WebGIS建立了基础。     

TiDB的多索引访问优化

当查询条件涉及多个已建立索引的属性时,TiDB不能利用多个索引产生更优的执行计划。为了解决此问题,在研究现有数据库解决方案（如PostgreSQL和MySQL等）后,在TiDB中提出一种同时利用多个索引的新类型数据访问路径,称为MultiIndexPath。首先,设计算法生成一个查询可能的MultiIndexPath,并产生该路径的物理计划MultiIIndexPlan,然后计算物理计划的代价;其次,结合TiDB的架构与实现,提出MultiIndexPlan的通用执行框架;最后,当条件为合取范式时,提出Pipeline执行方案。整个工作基于TiDB 3.0实现并进行若干实验,结果表明：当条件为析取范式时,所提方案的性能比原TiDB至少有一个数量级提升;当条件为合取范式时,性能也优于原TiDB。     

分布式数据库系统研究

介绍了分布式数据库系统的定义、基于分布式数据库系统的特点,分析了分布式数据库系统的优劣势。结合典型分布式数据库系统,对分布式数据库系统进行了进一步说明。