电力调度操作网络发令系统的研究与应用

随着电网规模的不断扩大,传统的电力网络调度电话发令模式逐显弊端.为此,本文充分利用网络信息技术方便快捷等优势,建立了电力调度操作的网络发令系统;通过对电力调度操作网络发令系统的组织架构及关键技术进行介绍,阐明电力调度指令如何安全且自动地送至受令单位.该系统的实际运行效果表明其能够确保电力调度指令操作的安全性,并能有效提...     

一种实时多任务调度方法的设计

在实时多任务系统中,当子任务的参数部分或全部相同、或子任务间存有某些约束关系时,仅由参数确定优先级会造成子任务的优先级难以区分或引起误操作,针对上述问题提出了一种以任务的关键性、价值密度为主,加入任务间约束关系的名为关键性一价值密度一任务约束的实时多任务调度方法,并给出了优先级设计规则。通过在一远程监控系统中的应用证实,该方法能体现实时任务的关键性、价值密度和任务间简单约束关系,避免了优先级相同和误操作现象,特别当任务过载时能使任务有序执行。     

基于双优先级的实时多任务动态调度

提出了带有非周期服务器的双优先级调度算法.该算法将优先级带宽分为高带、中带和低带3部分.强实时任务实例到达后,优先级设置在低带,经过一段时间后将其优先级提升到高带;软实时任务的优先级设置在中带.分析了强实时任务实例优先级提升时间和任务集的可调度性.     

基于负载优先级的电力分配方法

飞机电力系统供电不足时,需要进行合理的电力分配来保证机上关键负载的用电。通过数学模型描述了飞机电力分配问题,将电力分配问题转化为一个优化问题,提出了一种基于优先级优化的电力分配方法。该方法将优先级引入到负载方程中,形成了新的优化目标函数和约束方程,通过解算优化问题,实现电力的最优化分配。实验结果表明,在飞机电力系统供电不足的情况下,该方法可以确保较高优先级负载的供电优先权,保持左右供电通道的供电平衡,有效抑制负载切换对电气系统供电质量的影响。     

基于动态优先级的机场滑行道调度优化算法

为提高机场航班的地面运行效率,针对航班滑行道调度问题,提出一种动态调整航班优先级序列的滑行道调度优化策略。为实现该策略,对遗传算法进行改进,采用双链染色体编码的方式,并行优化航班的滑行路径和优先级序列。通过设定两个适应度函数,利用改进的遗传算法确定各航班的滑行路径,根据滑行路径的变化动态调整航班优先级序列,在此基础上由冲突解脱算法得到具体的调度计划。实验结果表明,该算法有效解决了航班间的冲突问题,能得到最优的调度滑行路径和优先级序列。     

基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法

针对电力信息项目后评估中存在的评估专家主观性强、评估效果差的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法。提取电力信息项目后评估指标数据特征,并采用贝叶斯网络对电力信息项目后评估指标进行分类,形成典型的电力信息项目评估指标集,并根据专家经验进行初始值赋值;根据区域电力信息项目的建设特点,采用熵权法对电力信息项目后评估指标的权重进行调整。在此基础上对某区域的238个电力信息项目进行评估,其结果验证了所提基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法的可行性和有效性。     

多媒体网络中基于优先级调度的实时QoS研究

使用到达函数和服务函数描述不同优先级实时分组集的到达和处理,基于期望可调度性来刻画不同紧急程度的实时应用对延迟的要求。提出的方法能够实现实时QoS控制下的瞬时特性研究,判定某一时刻不同优先级分组集的可调度性。最后对指数分布服务时间下的不同优先级分组集的期望可调度性进行了研究,基于理论结论的数值结果和基于模型的模拟结果是一致的。     

基于离散事件辨识的交叉路口自适应信号调度

交叉路口的车辆调度是长期被关注的热点问题。由于交通流量分布的不确定性,道路拥塞现象不能完全避免。交通输送能力也难以在短期内有质的改善。本文提出了一种自适 应信号调度算法,并通过分析不同车道的通行优先级,将车辆的到达、排队等待和离开均分别看成离散事件的不同状态。运用排队论对车辆的每一个状态进行辨识,预测出下下一周期内各车道的车辆数目。本文提出了道路交通流量的目标优化函数。在相关约束条件的基础上,信号周期能根据实时交通流量和对应道路的饱和交通流量来进行调整。通过文中实例分析表明：该算法增强了整个路网的吞吐能力,提高了道路的利用率     

以贝叶斯网络为基础的决策分析系统在电力营销中的应用研究

将贝叶斯方法应用于电力营销决策,能够取得很多其他方法无法比拟的实际效果。介绍了贝叶斯网络与数据挖掘技术的相关概念,阐述了电力营销相关理论和存在的问题,提出了适合电力营销决策的贝叶斯网络,用于客户价值评估、用电异常监测等领域,并且论述了实现的方法和可能性。     

考虑需求响应的电力负荷自动调度方法

城市电网是城市范围内为城市供电的各级电压电网的总称,是电力系统的主要负荷中心,又是城市现代化建设重要基础设施之一.电力负荷的预测是确保电力系统的调度安全性、规划合理性、运行经济性的重要前提条件.电力负荷窥测的准确性直接影响到电网规划对于电力系统及电力网建设的投资建设规模.主要介绍了负荷预测工作和对城市电网规划做一些探究...     

电力市场环境下有功优化调度方法综述

电力系统安全经济运行是电力系统中重要问题之一,随着发电侧电力市场的开放,传统有功优化调度方法已难适应当前电力市场环境.从调度模型及优化算法两方面进行综合分析,总结了电力市场环境下有功优化调度的数学模型、优化算法及其主要成果,并指出了各种算法的优缺点.     

基于粗糙集的贝叶斯网络连续变量离散化算法

分析了布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法在贝叶斯网络建模中应用的局限性,提出基于断点值逐次扫描划分实例对的连续变量离散化算法,改变了原算法中基于断点区间划分实例对的计算方法,应用实例表明,该算法时间复杂度和空间复杂度较低,具有较强的实用性,更适用于贝叶斯网络中的连续数据离散化处理.     

基于时延的动态优先级调度算法

队列管理是提高网络 QoS 的一种有效方法.在基于时延的调度算法(BDS)基础上将时间片与优先级相结合,提出了一种基于时延的动态优先级调度算法(DDPQS).为了实现该算法,针对进入缓冲区的每个子队列设置一个计数器,以调整的计数器值为基准来动态的改变队列的优先级,从而达到队列调度的效果;又从研究该算法的过程中,发现其局限性,即计数器值对时间片过于敏感的问题,于是进一步采用设置阈值进行区分的方法来优化.优化前后的仿真结果表明,时延和吞吐率性能具有明显改善.     

一种基于PageRank算法的ASON电力调度网络优化设计方案

针对ASON网络中波长资源利用率低、网络资源利用率不高以及网络平均收益低下的问题,提出了基于ASON的电力调度数据网络优化的技术方案。通过在ASON网络中接入PageRank计算单元,采用PageRank算法进行迭代运算,能够使用户根据自己的需求追循、搜索目标网络节点,比如光纤支持的最大复用波长数目、光纤链路集合、单链路中的光纤数、网页排名等,提高了多层ASON网络中的搜索、分类和优化,增强ASON网络运行的性能,并改善网络资源利用率、网络平均收益,降低ASON网络的阻塞率。通过试验仿真验证,ASON网络的资源利用率和平均收益明显。设计的技术方案为后期的ASON优化工作和研究提供了技术参考,具有一定实用价值。     

考虑管网物流优先级的炼油生产调度优化

针对炼油过程的物流管网及其物料传输的优先级,研究炼油生产调度优化问题。给出物流管网的工艺流程结构和炼化装置、物料储罐、物料管线、混合分流器等设备的生产运作数学表达,建立物流管网模型;在此基础上,考虑管网物流优先级,给出管线物料传输规则,利用逻辑命题进行模型化描述,建立炼油生产调度优化模型,实现产值最大化。通过生产调度实例验证了该模型的可行性和有效性。     

基于时延的动态优先级调度算法

队列管理是提高网络QoS的一种有效方法。在基于时延的调度算法（BDS）基础上将时间片与优先级相结合,提出了一种基于时延的动态优先级调度算法（DDPQS）。为了实现该算法,针对进入缓冲区的每个子队列设置一个计数器,以调整的计数器值为基准来动态的改变队列的优先级,从而达到队列调度的效果;又从研究该算法的过程中,发现其局限性,即计数器值对时间片过于敏感的问题,于是进一步采用设置阈值进行区分的方法来优化。优化前后的仿真结果表明,时延和吞吐率性能具有明显改善。     

实时调度中基于多特征参数的任务优先级设计方法

本文在实时任务调度中基于任务的价值、剩余执行时间、空闲时间以及到达时间等多特征参数设计任务的优先级,并使任务的优先级随着任务紧迫性和完成程度变化而动态调整,并基于新的优先级设计策略提出一种实时动态抢占式调度算法VRSAF算法。仿真实验表明,在负载较轻时,VRSAF算法能获得近似EDF算法的调度性能;在过载情况下,其调度性能优于HVF算法;总体调度性能高,并能在系统过载的情况下实现平缓的降级。     

基于阻塞调度的优先级反转解决策略

目前通常采用优先级上限协议解决策略,但该协议的系统资源利用率较低。针对该问题,深入分析了优先级反转的必要条件并提出了一种新的阻塞调度算法,能有效的避免优先级反转和检测死锁现象,同时具有较高的资源利用率和较广的适用范围。     

优先级周期性互换的实时调度算法

针对实时多任务调度时低优先级任务的延迟问题,提出了一种优先级周期性互换的静态优先级调度算法。该方法以固定的时间片为周期,对多任务系统中的某两个不同优先级的独立性任务,周期性地互换它们的优先级级别,在保证较高优先级任务的执行时间的前提下,使得较低优先级的任务有机会尽快执行,以缩短其执行过程中的延迟时间。所提方法能有效解决低优先级任务的实时性问题,从而提高实时多任务系统的整体控制性能。     

基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法

通过分析设备故障诊断与维修所面临的主要问题以及当前常用诊断策略存在的局限性，研究基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法。提出了适合于表达诊断问题的基于故障假设一观测一维修操作节点的贝叶斯网络结构，阐述了基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和优化算法。该方法综合考虑了多故障、有观测操作以及操作之间有依赖关系等情况。最后通过应用实例，证实了该方法在信患不确定条件下进行诊断与维修决策的有效性。