混叠敌我识别信号分离算法研究

在敌我识别(IFF)信号侦察中,侦收到的IFF信号存在混叠现象,严重影响了信号分选、解码和模式识别。采用基于盲源分离思想的独立分量分析方法,首次将等变化自适应(EASI)算法应用到混叠敌我识别信号分离中,该算法选择四阶累积量——峭度作为目标函数实现混叠IFF信号的分离,并通过仿真验证了该算法的可行性和有效性。     

动态变化混叠模型下盲源分离中的源数估计

在进行欠定盲分离时,特别是对于源信号数目及混合矩阵动态变化的情况,常规的欠定盲分离及源数估计方法不能对源信号数目的变化时刻做出判断,因此很难实现动态变化的源信号数目实时和准确的估计。针对这个问题,提出了一种动态变化混叠模型下欠定盲源分离中的源数估计方法。首先,建立动态变化混叠情形下盲源分离的数学模型及动态标识矩阵。其次,基于构建的动态标识矩阵统计和判断动态源信号数目的变化情况。最后,通过分段时间内多维观测矢量采样点聚类区间局部峰值统计,实现动态变化混叠模型下盲源分离中的源信号数目的有效估计。仿真结果表明,该方法能有效实现动态变化混叠模型下欠定盲源分离中的源数估计,并且信号估计效果良好。     

基于ICA的混叠声目标的分离和评价

本文提出一种基于独立分量分析战场混叠振动目标盲分离方法,并且采用相关系数来评价分离信号与源信号的对应关系.实验表明,分离声信号从波形上看很好地保持了原始信号的波形,采用相关系数评价标准能较准确地确定分离信号和源信号的次序,该方法在混叠声目标分离中具有可行性.     

混叠通信信号的盲分离处理

同频混叠信号的处理一直是通信信号处理中的难点,常规的信号处理方法难以对其进行有效分析。本文运用最新的盲源分离理论,实现了混叠通信信号的盲分离。仿真结果表明,本文采用的算法分离效果好,运算速度快,可移植性强,基本实现了对混叠通信信号的实时盲分离。     

一种基于雷达窄带回波的转动参数估计方法

对单散射点和多散射点转动目标产生的雷达回波进行建模,分析了转动散射点对雷达回波的调制,使用CLEAN算法思想分离多散射点的信号;使用不同的带有加速度和加加速度调制的信号对回波信号进行匹配傅里叶变换,通过搜索的方式提取出与目标信号匹配最好的加速度与加加速度值;使用最小二乘法估计目标的转动频率,进而提取出目标的其他转动参数,在存在多普勒混叠的情况下通过提取目标的加速度估计值实现了对多散射点的转动目标的参数估计。最后,通过仿真实验验证了方法的有效性。     

迟延相位差结合FFT多信号频率估计

提出了一种针对多信号频率估计的欠采样无模糊测频算法。该算法通过迟延相位差求出频率大致取值区间,利用欠采样频谱图得到的混叠频率与欠采样频率求出高精度频率估计值,并重点解决了当不同信号在欠采样频谱图中出现谱峰重叠时测频不准确的难题。仿真表明,该算法降低了高估计精度对信噪比的要求,且稳定性好,具有实用价值。     

基于IFF信号单站无源定位技术研究

针对IFF应答信号的特点,提出一种基于IFF信号的单站无源定位技术,采用二维长短基线干涉仪测向体制,同时估计IFF信号的方位俯仰信息,并通过识别IFF信号的解译出高度信息,建立单站定位模型,求解空中目标位置。试验结果表明,在天线波束宽开接收环境下,可区分同时到达的多个民航目标,实现对民航目标的高精度测向定位。     

一种基于逼近线性空间的盲信号分离方法

文章结合目标函数,给出了一种非线性混叠信号盲分离算法,含噪混合信号之间的关系构造了动态的目标函数状态一空间。该函数的特点是多变量,过程和观测噪声不限于高斯分布,是解决该问题的有效方法,从而把非线性混叠信号盲分离问题转化为参数空间的线性混叠信号盲分离问题。在目标函数空间中,也可应用多次分离对信号进行分离。该算法收敛精度较高,稳定性好。     

语音信号盲分离方法研究

本文采用WVA分布与联合对角化的盲分离算法,估计出源语音信号,实现对混叠信号的盲分离。通过仿真实验,结果表明,本算法具有分离效果好,能有效的将混叠的盲语音信号分离。     

一种有效的语音信号盲分离方法

利用语音信号的短时平稳特性,本文提出了一种WVA分布与联合对角化的盲分离方法,该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响,估计出源语音信号,实现对混叠信号的盲分离.通过仿真实验,结果表明,本算法具有分离效果好,能有效的将混叠的盲语音信号分离.     

一种电磁频谱管理盲监测技术

复杂电磁环境下对无线电信号进行监测时,基于时频分析的传统监测方式对频谱混叠信号难以进行识别.针对这一问题,提出了一种电磁频谱管理盲监测技术.在分析研究了盲源分离的理论基础上建立了基于最大信噪比算法的盲监测模型,基于该模型仿真实现了6路频谱混叠无线电信号的分离提取.仿真结果表明:应用所建立的模型能够实现频谱混叠无线电信号的监测分析,判明所监测无线电设备的工作频率、信号形式和带宽等主要特征.     

基于广义特征分解的盲信号分离算法

针对复杂环境下的线性混叠信号,给出了一种基于广义特征分解的盲信号分离方法。在信号数目未知的情况下,该方法利用广义特征分解即可获得混叠矩阵,无需进行常规的迭代运算即可实现对线性混叠信号的分离。实验证明了该方法的可行性和有效性。     

基于信号重构的非参数化混叠信号分离方法

复杂电磁环境下,雷达、通信等信号在时域、频域、时频域存在复杂混叠,且各类型信号带宽差异大、调制样式多样,常规信号分离方法难以应用。文中提出了一种基于信号重构的非参数化混叠信号分离方法。基于瞬时幅度的傅里叶分解,建立非参数化稀疏信号模型,将混叠信号分离转化为瞬时幅度和瞬时频率的联合估计问题,基于交替迭代思路,分别进行估计和更新。对于瞬时幅度项,基于广义近似消息传递方法进行估计;对于瞬时频率项,利用瞬时频率变化平缓性特征,建立瞬时频率更新模型,实现对瞬时频率的更新。进一步,基于瞬时幅度和瞬时频率估计结果进行各信号重构,实现混叠信号分离。仿真结果表明：文中所提方法能有效分离时频域复杂混叠信号。     

一种采用预分类式神经网络的混叠信号识别方法

在非合作通信系统中，对未知信号调制方式的识别是对此信号进行准确处理的前提。随着通信环境的日益复杂，会不可避免地接收到时频混叠信号。针对混叠信号的信号分量{2FSK, BPSK, QPSK, 8PSK, 16QAM, 64QAM}的时频、高阶特征，提出了一种预分类式分类网络，实现了对分量信号两两混合的21种混叠信号调制方式的识别。改进了传统的稠密连接网络(DenseNet),简化其结构，引入自编码(Auto-encoder)和注意力机制(Attention),提出了AttEn-DenseNet。结合双向长短时记忆网络(Bi-LSTM),组成预分类式神经网络。先对混叠信号进行预分类，而后再循环式筛选网络极易混淆的高阶调制信号。在此方法中，预分类结构和注意力/自编码机制，能够帮助网络有效提取特征。通过实验对比，验证了预分类结构对识别信号的促进作用和AttEn-DenseNet对特征的高敏性。     

语音信号识别基于盲源信号分离的实现

为了识别两路频谱混叠语音信号,多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法,具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号分离时的具体流程。该设计方案所需时间短,效率高,而且占用内存较少。     

SAR图像边缘混叠现象研究

针对SAR图像边缘混叠现象,本文从SAR数据接收机理及数据处理方式上分析了这种混叠现象的起因。分析发现,这种混叠现象与SAR接收数据信号特性及线性调频信号匹配压缩特性有关。与截短的线性调频信号的匹配压缩结果相似,SAR实际数据方位向、距离向起始位置和结束位置附近的目标回波数据被截断,因此对任意一部以线性调频信号为发射信号的SAR系统,其所得成像处理结果总会出现图像边缘混叠现象,且混叠区域大小正好为方位向和距离向上的半个脉冲持续时间的采样点。RADARSAT-1数据及线性调频信号的处理结果验证了上述结论的正确性。最后,本文给出选择无混叠SAR图像的两种方法。      

多点定位混叠信号的盲分离

将盲分离算法应用到多点定位系统的抗干扰处理中,介绍了对多点定位的干扰形式和混叠情况,分析了分离混叠信号的物理依据和相应的方法,阐述了盲分离算法的原理和白化方法.采用盲分离领域的快速固定点算法分离和重构信号,结合多点定位系统的特点作了相应改进,给出了详细的步骤.仿真结果表明,快速固定点算法能够有效分离多点定位系统的S模式混叠信号,获得了较高的成功率.     

基于盲源分离算法的混叠电磁信号分离研究

针对装备电磁环境效应研究中存在的干扰源信号混叠的问题,探讨了盲源分离算法在混叠干扰源信号分离中的应用。通常应用盲源算法需以估计得到源信号数目为前提,本文提出直接根据观测信号个数设置初始化分离矩阵维数,然后分离得到与观测信号数目相同的分离信号,再通过分离信号的相关性检测,即实现了源信号的分离,避免了事先估计源信号个数的工作。通过仿真实验验证了方法的可行性。     

基于预测分离的无线传感器网络多目标跟踪算法

目标跟踪一直是无线传感器网络的重要方向之一。由于无线传感器网络在目标跟踪应用中有很多限制,相对传统的多目标跟踪手段,无线传感器网络多目标跟踪的研究成果很少。本文针对无线传感器网络目标跟踪中的限制因素,提出了一种基于预测分离的无线传感器网络多目标跟踪算法。算法利用混叠信号分离的原理对多目标混叠信号进行分离,得出每个目标所产生的单一信号,计算每个目标的状态,根据目标前一时刻的状态,用直线预测的方法预测目标下一时刻的状态。最后通过仿真验证算法。     

MARK Ⅻ IFF信号一体化处理技术

针对敌我识别信号侦察的需求,介绍了ABK Ⅻ IFF信号的格式和基本特征,提出了一种对MARKⅫIFF信号识别处理、内涵信息提取和辐射源同源关联的一体化处理方法.该方法利用敌我识别信号的脉冲特征信息和格式化信息实现模式识别和内涵信息提取,并通过关联技术实现辐射源有效关联.仿真实验验证了方法的有效性和可行性,关联识别率达...