焊接CAPP系统工艺决策方法的研究

在焊接CAPP系统中,从工艺决策所需信息的输入问题开始,详细介绍了自动生成工艺决策的方法.主要包括焊接方法和焊接顺序的生成,实现了工艺决策的自动化.     

基于WEB的CAPP通用化工艺决策

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术和ＷＥＢ技术的发展，实现基于ＷＥＢ的计算机辅助工程（ＣＡｘ）技术成为可能。本文就基于ＷＥＢ实现ＣＡＰＰ系统通用化工艺决策所涉及的关键技术和相应的实现方法进行了研究，提出了在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境下，应用ＷＥＢ技术，ＡＳＰ／ＡＤＯ技术以及客户和服务器端混合编程技术实现ＣＡＰＰ通用化工艺决策的思想，在此基础上建立了ＣＡＰＰ系统的通用化工艺决策推理机制。     

CAPP专家系统中工艺决策的实现

结合杭州叉车总厂ＨＣ－ＣＡＰＰ工程应用项目,构造了一种基于知识推理的创成式ＣＡＰＰ专家系统模型。原型系统中,工艺设计、机床选择、刀具选择、夹具等知识库的管理独立于推理机,不仅为知识库管理、推理机改进、零件特征排序、知识库系统移植等提供方便,而且系统采用ＲＤＢ（关系型数据库管理）技术、ＯＤＢＣ（开放式数据库互连）技术,为ＣＡＰＰ、ＣＡＤ、ＮＣＰ（数控编程）子系统内部不同模式数据交换提供接口。     

CAPP工艺决策方法分析及评价

在介绍CAPP概念的基础上,分析了CAPP工艺决策的方法,并运用层次分析法对CAPP工艺方案的多种选择进行评价。     

CAPP中工艺决策不确定性问题研究

工艺决策是CAPP系统的核心和基础,但是大量工艺决策知识是零散的实践经验,难以形式化,形成不确定性问题。通过对工艺决策中的不确定性问题研究,应用不确定性理论,借助于人的智能,建立以零件综合信息模型为基础的决策推理策略,对解决工艺决策不确定性问题,提高CAPP的智能和工艺复用设计有实际的意义。     

基于分级规划的CAPP工艺决策方法研究

通过分析分级规划的基本思想、子任务分解策略和求解策略,提出基于分级规划的ＣＡＰＰ决策方法。并阐明了各求解阶段的子任务的功能及特点,建立了工艺决策求解过程框图,并详细介绍了分级规划的工艺决策推理机制。     

CAPP系统中分布式制造资源决策研究

制造资源的选择是工艺决策的最重要的内容之一,这里利用建立的分布式动态制造资源数据库,构造多级约束制造资源决策模型,并讨论了制造资源决策的算法及过程,该算法的一个实验型系统取是了较满意的效果。     

CAPP中的模糊决策方法研究

针对CAPP中的诸多模糊信息和模糊因素,根据模糊一致矩阵和灰色系统理论,提出了一种通用的模糊综合评判方法,给出了详细的评判步骤,并用此方法对加工工艺中的三种装夹设计方法进行了评判。     

CAPP系统定位基准的智能决策

定位基准的选择是ＣＡＰＰ系统决策活动的主要内容之一。针对定位基准决策过程考虑的因素多、经验性强的特点提出了将决策过程和决策依据相分离的思想，设计了一基于专家系统技术的自动决策过程，从而实现了定位基准的合理选择。     

创成式CAPP中的工艺排序与工艺决策

在若干特征构成的零件工艺过程设计中,工步顺序不能有效地确定。本文通过对工艺设计过程的分析,结合杭州叉车总厂创成式ＣＡＰＰ系统（ＨＣ－ＣＡＰＰ）的开发,提出特征排序、工步排序与工艺决策优化、决策方法确定符合车间作业资源能力的零件工艺路线。     

基于专家系统和人工神经网络的计算机辅助工艺系统

阐述了如何结合专家系统和人工神经网络技术来开发外圆车削加工的计算机辅助工艺系统。根据设计要求,专家系统的推理机制能从相应的知识库中寻找出适合的工艺流程和参数;另一方面,同样的人工神经网络结构能根据不同的训练数据提供不同的答案,因此弥补了专家系统灵活性不足的缺点。所以,一个集成了两者的复合系统必将提供更好的实用性。     

人工神经网络技术在数控加工误差控制中的应用

在介绍了人工神经网络模型特点的基础上,描述了采用BP算法的三层感知器神经网络模型的工作原理,及其在数控加工误差控制中的具体运用。     

基于人工神经网络的电火花加工工艺专家系统

针对电火花加工工艺的特点极其复杂性,提出了人工神经网络电火花加工工艺的智能预测方案。研究结果表明,所建立的专家系统能够较精确地预测出给定条件下的切割速度和表面粗糙度,实现了电火花加工工艺知识和加工经验的有效共享。     

基于Neurosolutions人工神经网络的电火花加工工艺专家系统

针对电火花加工工艺的特点极其复杂性,提出了人工神经网络电火花加工工艺的智能预测方案.研究结果表明,所建立的专家系统能够较精确地预测出给定条件下的切割速度和表面粗糙度,实现了电火花加工工艺知识和加工经验的有效共享.     

采用智能神经元网络技术的新型气体泄漏检测技术

简述了常规气体泄漏检测面临的潜在风险,引入超声波气体泄漏检测的概念。复杂多变的环境背景噪声的影响,以及其常规超声波探测技术手段的局限性,对超声波气体泄漏检测造成较大的应用限制。第三代超声波气体泄漏检测技术采用了先进的智能神经元网络（ANN）技术,采用模糊模式识别,而不是常规的阀值判断技术,不但检测能力大大提高,同时有效避免了误报警现象,提高了安全防护等级。     

人工神经网络辅助汽车变速箱设计

针对汽车变速箱优化设计中所存在的大计算量、多图表问题,提出应用人工神经网络进行映射辨识.根据BP 网络的在特征识别上的优势,以其为工具,通过算法改进,对设计数据进行应用以提高计算速度和编程处理能力,消除数据的“组合爆炸”现象.对具体数据、图表的实际应用表明,人工神经网络方法能够很好地表达原图表数据关系,使数据应用更加灵活、方便,数据的识别精度能够满足计算要求.     

基于模糊神经网络的箱体零件综合式CAPP系统

针对箱体零件的工艺设计特点,将模糊逻辑与神经网络相结合,设计一种具有自学习、自适应,能处理不确定性、精确性问题的推理策略,并应用于工序排序决策中。建立的箱体零件综合式CAPP系统,利用特征方位法描述零件信息,采取层次化设计思想,综合运用了派生式、创成式、交互式等工艺设计模式。     

人工神经网络在材料工程中的应用

综述了人工神经网络在材料生产与设计、性能及缺陷预测、智能控制等方面的应用，探讨了神经网络在材料领域应用中存在的问题及努力方向     

人工神经网络与机械工程中的智能化问题

对作为人工智能的一项基础技术的人工种经网络近年来的进展作出简要的回顾，指出网络拓扑结构和训练算法的发展对领域专家进行应用研究的重要性；阐述人工神经网络在机械工程领域智能化方面所起的作用；对研究现状和前景作出扼要的评述。     

基于人工神经网络的虚拟设计

针对虚拟设计中的方案树搜索树问题提出一种新的优化模型 ,并结合人工神经网络技术加以解决。该方法还可用来处理虚拟设计时进行方案规划所遇到的组合优化问题