大洋承建的南昌广播电视台全媒体新闻融合平台正式启用

9月9日,南昌广播电视台全媒体演播中心正式启用.大洋承建的"南昌广播电视台全媒体新闻融合平台"项目实现了内部、外部多种媒体资源按照标准接口规范统一汇聚到全媒体内容库的"全媒体汇聚功能".该项目运用了大数据、云计算技术对汇聚内容进行智能编目、智能整理、智能分析,为台内内容生产和发布提供智能化、个性化服务及多种网络环境下进行内容生产的"全媒体生产功能".     

多模态传感器融合在智能视频监控中的应用

<正>随着科技的不断进步,多模态传感器在智能视频监控领域发挥着越来越重要的作用。本文深入探讨了多模态传感器的数据特征,包括图像信息、语音信号和环境参数,并详细研究了多模态数据融合在智能视频监控中的应用方法,包括特征级融合、决策级融合和概率统计建模。在此基础上,文章还探讨了多模态传感器在智能视频监控中的具体设计,包括目标检测与识别、异常行为分析判断以及智能预警与提示等方面。通过深度学习和人工智能等技术手段,多模态传感器的融合应用使得监控系统更加智能化和准确。     

智能技术与人工编目深度融合的实践与思考

当前,人工智能技术在广电媒资领域的应用逐渐普及,在辅助人工编目的同时,也使得人们深入思考如何才能将智能技术与人工编目深度融合。对此,以浙江广电集团智能媒资为例,介绍系统应用中使用的智能技术,以及智能技术与人工编目的融合实践,以期为媒资智能编目研究提供思路和参考案例。     

编目子系统在媒体资产管理系统中的应用

【摘要】媒体资产管理核心是媒体内容．而编目工作是媒体资产管理的关键。本文结合新余市广播电视台媒体资产管理系统编目子系统的设计．应用与运行情况．系统阐述了媒资编目的作用与发展．编目系统的基本功能需求、编目内容规划与分类、一次编目．二次编目．多次编目等．为提高媒体资产管理与应用水平提供参考和借鉴。     

电视新闻媒体资产的特点和电视新闻媒体资产编目系统的技术实现

笔参与了中央电视台新闻共享系统中媒体资产管理分系统建设的全过程，本通过电视新闻媒体资产与传统新闻媒体资产的内容，使用和存储等方面的对比，从视音频内容，字内容的各个方面阐述了电视新闻媒体资产编目技术的独特性，并结合中央电视台新闻共享系统中新闻媒体资产管理编目系统工程的具体实践，论述了电视新闻媒体资产管理编目系统的技术实现方式。     

浅谈中央电视台新闻共享系统编目与检索应用

中央电视台建立的新闻共享系统，使字、图形的分离得到了有效解决。通过非线性编辑系统进入查询界面，运用多种查询方式向编辑记提供方便快捷的查询手段，并在查看图像画面的同时又中以浏览稿内容以及相关素材信息。新闻素材编目的加工处理使素材条理化，有序化，方便日后检索。     

基于多模态深度学习的虚假类新闻检测

针对目前网络中有些新闻存在虚假性，缺乏真实性等问题，根据假新闻所包含的数据特征进行分析，选取不同的特征提取方法来针对不同模态数据进行特征提取，并进行特征融合，提出了基于多模态特征融合的检测算法MMDM。首先基于外部信息的文本模态特征提取，然后融合图片物理及语义信息进行特征提取，最后对两个模块特征融合。实验结果表明，多模态特征融合算法检测性能优于其他方法。     

德宏传媒集团媒体融合平台的应用介绍

德宏传媒集团通过建立统一指挥调度的全媒体指挥中心和全媒体融合平台,形成指挥、采访、编辑、分发一体化的新型生产体系和工作机制,实现新闻信息一次采集、多种生成、多元传播.     

数据智能在内容安全治理中的应用

在当前互联网产业快速发展的背景下,为了满足复杂环境下的内容安全治理需求,通过对自然语言处理、视图像智能识别和跨媒体感知等相关技术进行研究,提出了融合数据和内容安全的网络空间内容安全治理方案,对网络媒体中的文字、图片、视频等数据进行虚假信息检测、视图像内容分析以及多模态内容的感知,以此提高数据治理能力。     

生成式AI技术在新闻传播中的应用

生成式人工智能（Artificial Intelligence,AI）在推进新闻报道创新的同时,为新闻业的崛起开辟了新的道路。它可以持续生成语音、图片、视频及各种文本,意味着新闻生产将正式进入全方位的人机协作模式。文章从生成式AI具有的数据核查和人类语言数据支撑两个基本内涵出发,阐述AI多模态新闻生产编辑体系、全方位优化编辑流程、提升新闻传播效果以及辅助新闻生产和视频制作等相关应用,为全媒体传播赋能增效。