基于拉格朗日松弛的供应链合作生产计划模型研究

为解决供应链生产计划协调问题,通过市场价格和中间库存因素使供应链上下游企业结合成一个整体,建立一种供应链上下游一体化计划模型,从整体考虑供应链合作计划问题．为获取问题的可行解,采用拉格朗日松弛技术进行优化,为供应链上下游企业在信息共享条件下实现“多赢”目标,提供了理论依据．仿真结果验证了模型和算法的有效性．

     

链与链基于价格和服务竞争的纵向结构选择

通过构建两个制造商、两个排他性零售构成的竞争供应链结构模型,揭示价格竞争、服务竞争以及服务行业的成本对供应链纵向控制结构选择绩效的影响,从而识别出高中低服务成本行业竞争供应链的纵向结构均衡差异特征．上述结论对进一步探索竞争供应链纵向结构协调的合同选择提供了基本的理论基础．

     

带运输时间的无等待供应链在线调度问题研究

研究了供应链在线调度问题 .该问题具有工件无等待,工序之间存在运输时间,加工时间介于一个区间等特点,制造商随时可能接到顾客订单,订单到达前,所有信息如订单数量,到达时间及加工时间等均未知 .研究了在不改变已有工件调度的情况下,使用资源的可用时间区间最早完成临时订单的算法. 计算机仿真表明,使用该算法求解大规模临时订单问题是十分有效的.

     

基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领
域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．

     

免疫调度算法综述

调度问题在科学和工程中广泛存在且难以求解,人们一直寻求先进的调度算法来解决这一问题．基于生物免疫系统的计算智能发展迅速,并很快被应用于调度问题,体现了其解决调度问题的优势和特色．对此,综述了国内外免疫调度理论和算法的研究现状,介绍了基于克隆选择、免疫网络、疫苗接种等原理的调度算法,并将其按免疫机理、优化目标以及解决的问题进行分类．最后给出了免疫调度算法在各领域中的应用及其未来研究展望．

     

供应链库存博弈的均衡分析!讨价还价

通过构建供应链联合库存利润流分配的博弈模型,探讨了供应链联合库存利润流分配的机理---讨价还价.得出了企业获得的利润主要取决于企业在供应链中的相对地位的结论,指出一般企业如果想改善其在讨价还价中的处境,在讨价还价之前必须和处于关键地位的企业签定有约束力的协议,防止处于关键地位的企业利用惩罚性的策略作威胁.

     

Ｄｏｗｎｓｉｄｅ-ｒｉｓｋ测度下闭环供应链风险控制和利润分配机制研究

以由风险中性的制造商与具有下行风险特性的销售商组成的两阶段闭环供应链为背景,证明了Ｄｏｗｎｓｉｄｅ-ｒｉｓｋ测度下的收益共享契约和批量折扣契约不能协调该闭环供应链．将补偿策略附加到收益共享契约和批量折扣契约,设计了风险共享契约,它既能满足下行风险约束,又能保证供应链参与方利润均有增量,实现了Ｄｏｗｎｓｉｄｅ ｒｉｓｋ测
度下闭环供应链的协调和风险控制．最后通过实例分析验证了风险共享契约的可行性和有效性．

     

多对一供应链零售商驱动型收入共享契约下的生产决策

针对多对一供应链结构中零售商具有较强议价能力的特点,建立了零售商为主方、制造商为从方的Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从对策模型;给出在零售商提供契约条款的对称博弈中,制造商生产产品策略存在唯一最优解的证明;分析了零售商契约参数变量的决策问题;讨论了收入共享契约下分散供应链同集中供应链决策的关系．通过仿真实验,分析验证了契约参数及产品的可替代性对供应链绩效的影响．

     

动态供应链与控制问题研究进展

首先,阐述了在新的信息网络,特别是无线射频识别技术(RFID)环境下,供应链系统动态情景问题;然后,讨论了动态供应链运作特性问题,并分析了动态供应链系统中经典控制,最优控制,模型预测控制,鲁棒控制等问题;最后,指出了动态供应链系统与控制进一步研究的几个问题.

     

一种基于优先级调度的相控阵机动目标跟踪方法

在相控阵雷达跟踪加搜索（ＴＡＳ）工作方式下,为跟踪较大的机动目标,提出一种目标机动检测器设计方法,得到归一化的目标机动系数．基于该方法,给出了一种动态计算优先级的调度算法,较好地解决了机动多目标跟踪的资源调度问题．与几种常用机动检测器相比较,结果表明了这种机动检测器具有更高的检测概率．最后在多目标环境下进行机动目标跟踪的蒙特卡罗仿真,仿真结果显示了多目标机动检测器和资源调度算法的有效性．

     

Downside-risk控制下的供应链收益共享契约设计研究

运用Downside-risk约束,对一个两阶供应链模型中风险规避型零售商与其上游风险中性供应商之间的协调进行契约设计和建模,在供应链收益共享契约下风险约束得到满足,并且供应商和零售商的利润均得到了提高.同时,供应链收益共享契约得到有效设计时,风险中性方可为风险规避方提供相应的风险保护,满足其风险约束,可产生更多的利润,以更好地协调供应链.算例分析验证了该结论的有效性.

     

基于到达时间两台并行机上在线批调度

考虑两台同构并行机上在线批调度问题．每个批具有不确定的到达时间,一旦机器可以利用,要在当前可以利用的批中选择出合适的批,并将其中的工件调度到机器上,且工件在加工过程中不允许中断．目标函数是使调度的最大完成时间最小．给出了一个批在线调度ＲＢＬＰＴ 算法,即选择当前批中加工时间之和最大的批按ＬＰＴ 规则调度．另外,利用反证法,对算法的最坏情况进行了分析．

     

加工时间不确定的炼钢连铸生产调度问题研究

针对炼钢连铸生产过程中存在的加工时间不确定性问题,采用三角模糊数表示不确定性加工时间信息,引入４种模糊运算,建立了问题的模糊规划调度模型．采用“中间值最大隶属度”的算法,将模糊规划调度模型转化为非线性规划模型,并在多重精炼工序、多机并行条件下,应用遗传算法求解最小完成时间．最后,利用实际生产数据的仿真实验表明了模型与算法的有效性．

     

免疫克隆选择算法求解柔性生产调度问题

为减少计算复杂度,将具有解决复杂组合优化问题的免疫克隆选择算法应用于求解柔性生产调度问题.首先设计一种有效的抗原和抗体的数据结构,用抗原表示待调度的生产计划,抗体表示高效的柔性生产调度结果;然后着重设计了用于产生高效的柔性生产调度结果的克隆免疫算子;最后运用该模型对一个实际生产系统进行仿真调度决策,实验评估结果验证了算法的正确性和有效性.

     

基于博弈论和VMI共享机制协调模型

以供应商和零售商组成的二阶段供应商管理库存（ＶＭＩ）供应链系统为研究对象,考虑随机需求下的ＶＭＩ系统中可能存在的滞销成本或缺货惩罚,建立了传统、Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ博弈、Ｎａｓｈ协商的３种收益共享机制的协调模型,并得出Ｎａｓｈ协商能完美协调分散式ＶＭＩ供应链的结论．最后,通过数值算例对相关结论进行了验证和分析．

     

冷轧合同批量调度的模糊Ｊｏｂ ｓｈｏｐ模型及算法

针对冷轧薄板生产线机组设备多、产品种类多的特点,提出一种合同批量调度方法．该方法将生产合同按产品种类和交货期组批处理,建立了具有模糊处理时间的Ｊｏｂｓｈｏｐ调度模型来描述整个生产物流情况,并定义了分情况的合同批量加工时间推算规则．针对调度模型的求解,给出一种多子种群并行粒子群算法．利用宝钢冷轧薄板厂的实际生产数据进行了试运行,结果表明,该方法可大幅度提高合同交货期满意度,并能有效减少合同批量调度的工作时间。

     

基于反推法的永磁同步电机全局自适应控制

针对永磁同步电机运行中存在的参数及负载不确定性,研究了基于反推法的非线性全局自适应控制设计方法,分析了闭环系统的稳定性能．仿真结果表明,该控制方法能有效地克服电机运行中参数变化和负载干扰引起的跟踪误差,具有较强的鲁棒性能以及良好的跟踪性能．

     

基于TS／VDS算法的涤纶短纤维生产调度优化

采用禁忌搜索（ＴＳ）／变深度搜索（ＶＤＳ）混合算法对涤纶短纤维生产调度优化问题进行优化．混合算法通过改变常规ＴＳ算法邻域,采用变深度搜索技术增强了算法寻优能力．某大型石化企业实际数据的实验结果表明,该算法在寻优能力和求解时间上比常规ＴＳ算法更加有效,能够在更短的时间内获得满意解,对于解决多产品多阶段连续生产调度问题具有实用价值．

     

网络化控制性能与带宽调度协调优化设计及其仿真

基于网络化控制系统是具有延迟约束的实时系统,首先建立了保证网络控制性能的延迟约束模型,以此为基础提出满足上述延迟约束的带宽调度策略,以兼顾控制系统控制性能和网络系统服务质量;利用时间需求分析,给出在该策略下的周期、偶发与非周期等３种网络数据的可调度条件及延迟估计的算法,给出调度策略与保证网络控制性能的协调优化设计方法;最后提出一种控制系统与网络调度的集成仿真平台,并举例说明了策略的有效性．

     

新型增益调度变结构控制器的性能比较研究

为了提高变结构控制系统的控制效率,从节省控制能耗,消除颤振,快速进入滑动模态,获取稳定滑动模态等基本要求出发,将变结构控制器设计成具有增益调度控制器参数的增益调度变结构控制器,并提出了增益调度变结构控制器的设计方法.通过选择不同的调度变量,调度变量函数以及调度变量的变化范围,给出6种不同的增益调度变结构控制器,并进行了仿真研究,以比较其控制性能.