中长期水文预报方法研究综述

从传统的水文统计法、成因分析法和现代的模糊数学方法、人工神经网络方法、灰色系统理论方法等方面,系统地总结了国内外中长期水文预报的研究进展情况。对其研究现状进行了评述和分析,指出了当前中长期水文预报模型存在的模型适用性不是这一主要问题。分析认为:①从物理成因上解释预报因子的合理性,使预报模型建立在严格的物理成因的基础上,是今后中长期水文预报应遵循的基本原则;②根据水文要素变化的非线性特点,将各种方法进行耦合,将在中长期水文预报中发挥重要作用;③应积极开展中长期水文预报所需资料的观测与积累,特别是人类活动的影响、全球气候变暖等引起的预报因子及影响因素的变化。     

水库中长期水文预报风险研究

中长期水文预报的精度与可靠性直接影响到水库年初水量分配方案和控制运用计划的制定,因此。对中长期水文预报的可靠性分析十分重要。文章以柴河水库为例,详细地介绍了水库中长期水文预报的风险分析方法,并首次将均值一次二阶矩法引进到水库中长期水文预报的风险分析中。     

历史演变法在清河水库中长期水文预报中的应用

清河水库采用历史演变法、周期分析外推法、平稳时间序列外推法等多种方法进行中长期水文预报。文中着重对历史演变法的原理进行分析和阐述,通过对三种预报方法进行误差分析,得出历史演变法使清河水库中长期水文预报过更接近实际值,对清河水库中长期水文预报结果起到关键性作用。     

灰色径向基神经网络技术在水文预报中的应用

分析清河水库中长期水文预报状况、历史资料,提出预报单位年的概念,采取灰色关联度方法选取适当的年份作为典型年,采用径向基神经网络技术,构建清河水库中长期水文预报新模型,并开发了基于VB的中长期水文预报系统。通过近3年的应用检验,取得了较好的效果,较大地提高了清河水库中长期水文预报精度。     

改进的WANN模型在新疆中长期水文预报中的应用研究

引入共轭梯度算法对传统WANN模型求解搜索进行优化,从而提高传统WANN模型计算效率,改善模型求解精度。本文将改进的WANN模型用于新疆某区域中长期水文预报中,并结合区域实测水文数据,对比分析改进的WANN模型在中长期水文预报中的适用性以及预报精度。研究结果表明:相比于传统WANN模型,改进的WANN模型可提高中长期水文预报的精度,模型在中长期降水量和水量的预报误差分别减少8.8%和3.6%,收敛度分别提高0.18和0.17。研究成果对于地区中长期水文预报方法提供参考价值。     

珠江流域中长期水文预报现行主要方法浅析

中长期水文预报是一门边缘学科。目前应用于珠江流域中长期水文预报的主要方法有4种，即历史演变法、周期均值迭加法、转移概率法、数理统计相关分析法。对珠江流域近几年中长期水文预报所有方法的基本原理进行总结，并结合实际对各种方法作进一步的分析。     

水文时间序列预报的多维时间序列模型

1　引言 　　随着社会主义现代化建设事业的不断发展，国民经济各个部门对水文预报的要求越来越高，不仅要求有正确的短期预报，而且要求有预见期更长的中长期预报，不仅要求定性，而且还要求定量。但是，由于影响因素的复杂与目前科学技术水平的限制，中长期水文预报还处于探索、发展阶段。目前，中长期水文预报主要根据前期水文气象要素，用成因分析与数理统计的方法，对未来较长时间的水文要素进行预测。现在我们来探讨一下数理统计方法的多维时间序列法在中长期水文预报中的应用。     

水文预报方法与中长期水文预报的分析

文章以辽宁省大伙房水库作为研究对象,通过对几种中长期水文预报方法的比较分析,选取出预报精度最高的一种方法。研究结果表明,BP神经网络法在径流中长期预报方面的精度最高,因此可运用该方法对水库径流进行中长期预报,从而为水库引水及调度计划的合理制定提供依据。期望通过文章的研究能够对中长期水文预报方法的推广应用有所帮助。     

水文时间序列AR(P)模型阶数的识别

介绍水文时间序列AR(P)模型的建立及其在中长期水文预报中的应用，并对确定模型阶数P的方法进行了总结和分析，力求进一步提高中长期预报的精度。     

基于BP神经网络的来水量预测模型

针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。     

水库中长期水文预报方案的编制

水文预报,是在一定时间范围内对水域水文现象的预报,其对于水利建设、浇灌、防洪等工作有着重要的意义,直接影响人们生命安全,因而需要重视水库中长期水文预报方案的编制。文章分析了水库中长期预报的意义和主要的原则,并且进一步地阐述了水文预报方案编制的主要步骤,预测了水文预报领域未来的发展趋势,希望为相关工作者提供参考,具体内容如下。     

考虑中长期水文预报的北方水库综合运用经济效益分析

本文论述了北方水库常用的中长期水文预报方法,结合水库的防洪和兴利功能,对综合运用经济指标进行经济评价分析,根据中长期水文预报来水情况及各需水用户的年度蓄水预测情况,制定科学的年度收入计划,采用多方法进行订正中长期预报结果,适时调整计划指标,从而更为科学、充分地发挥水库的综合效益.     

盘锦市中长期水文预报探讨

介绍了盘锦地区中长期水文预报的几种方法,根据盘锦市近年汛期水情趋势分析,结合预测年份的实际降雨及洪水情况,对盘锦地区中长期预报的结果进行分析,并对盘锦地区今后的中长期雨情、水情预报工作提出建议。     

中长期水文预报方法的分析与展望

概括介绍了目前在进行中长期水文预报过程中常用的两类方法,即传统方法和新方法两类,前者主要有成因分析和水文统计两类方法,后者主要包括人工神经网络、灰色神经系统与模糊数学等方法,同时对中长期水文预报的发展趋势做出合理估计。     

基于BP神经网络的金沟河灌区旬来水量预报

考虑到金沟河灌区径流量长期变化的因果关系较为复杂的特性,若采用常规中长期水文预报模型很难达到预测精度要求。结合实际水量数据,采用BP神经网络预测模型对金沟河灌区旬来水量进行预报,并进行模型预报精度验证。结果证明,BP神经网络预测模型完全可以用于中长期水文预报。     

浅谈中长期水文预报方法

由于影响水文要素的各种因素十分复杂，中长期水文预报方法目前尚不够成熟，因此在做中长期水文预测时必须参考诸多因素，采用多种方法综合分析、合理取值；并应结合当地实际不断积累经验，进一步探讨中长期水文预报方法，以提高水文要素长期预报的精度。     

基于AR(P)模型和随机模拟技术的洪水概率分析

在中长期水文预报中,AR(P)模型和其他预报方法一样,都可以对未来一段时间(预见期)内的水文要素进行确定值预报。水文过程是随机过程,随着随机模拟技术的发展和PC机的普及,对未来一段时间(预见期)内发生超过某种频率洪水的概率进行科学的预估提供了工具。文章在 AR(P)模型预报结果的基础上用随机模拟的方法推求预见期内的超过某种频率设计洪水的概率, 为中长期水文预报提供了一种新的思路。     

中长期水文预报的预报区间估计方法

中长期水文预报由于影响因素复杂和目前科学水平的限制,还处于探索、发展阶段,预报手段仍以成因分析(物理因子相关)和数理统计方法为主。其中数理统计方法(方差分析、AR(P)模)是我们经常使用的一种重要方法。在使用数理统计方法进行中长期水文预报时,从理论上来说,给定一个预报区间比给定一个具体预报值更为合理。文章就数理统计法进行中长期水文预报如何给定估计合理预报区间进行初步探讨。     

中长期水文预报综合分析理论模式与方法

为了探索提高中长期水文预报的精度，本文依据水文成因，统计与模糊集分析相结合的研究方法论，提出考虑预报因子权重的中长期水文预报综合分析理论模式与方法。     

一元线性回归法径流预测在新疆克孜尔水库的应用

利用入库径流1986-2012年系列实测旬径流资料,根据一元线性回归方程原理,建立中长期预报方案,并对预报结果进行分析及精度评价。结果表明:该方法能满足中长期定量预报允许的许可误差,预报精度达到水文情报预报规范。