基于移动代理的网格计算

网格计算环境具有异构性、分布性、动态性、局域自治性等特点,针对以上特性,利用移动代理技术的网格计算方法,可以提供高效统一的应用接口,实现多编程环境下的协同应用求解,从而有效屏蔽其异构和分布等特性,动态适应其资源的变化。详细说明了基于移动代理的网格计算的体系结构和主要模块的功能,并阐述了移动代理的实现过程。     

移动代理在网格中的应用

基于移动代理的网格是一种新的网格模式。本文的目的是结合虚拟组织的思想,解决基于移动代理的网格关键技术。文章中,虚拟组织被看作是网格的基本管理单元,而移动代理是作为重要的交互手段。文章重点阐述了如下基于移动代理的网格关键技术:体系结构、资源管理、任务管理和安全管理。     

基于移动代理网格计算的资源管理模型研究

为了研究基于移动代理的网格计算资源管理模型，介绍了网格计算环境和其体系结构应有的特征，并分析了基于其上的应用层模型应有的特征；根据各种不同的资源管理策略，研究了各种策略的优点和不足，并提出了各种改进方法；同时，提出了将移动代理引入网格计算中以解决资源管理、作业调度等问题的思想。     

基于虚拟组织和移动代理的网格认证机制研究

认证是网格安全的重要组织部分。在网格中,认证的基本场景包括：证书和证书链、身份认证、会话认证。基于虚拟组织和移动代理的网格特色是以虚拟组织为基本管理单元、以移动代理作为网格结点之间重要的交互手段。本论文的主要内容是把网格认证的基本场景内容引入到基于虚拟组织和移劝代理的网格中。基于虚拟组织的网格认证场景主要包括：用户登录虚拟组织、用户获取虚拟组织内部资源、用户获取虚拟组织外部资源。基于移动代理的网格认证场景主要包括：移动代理和移动代理平台之间交互、移动代理之间交互、移动代理迁移。     

基于移动代理在网格计算中的结构模型研究

网格计算环境下的资源管理、作业调度和分配、负载平衡等问题成为网格计算发展的障碍。本文介绍了网格计算的体系结构和运用网格计算环境进行作业计算、资源管理、负载平衡等方法存在的问题,详细论述了在网格计算环境下引入移动代理技术对于解决网格计算问题的作用和优点。然后分别对网格计算中的移动Agent结构、资源管理模式、作业分配与调度方法、负载平衡等方面进行了研究。     

网格计算中任务调度研究综述

阐述了网格计算领域任务调度的特点和目标;综述了现有的任务调度技术和算法,包括启发性智能任务调度,基于Agent的任务调度,基于Petri网的任务调度,基于成本的任务调度等算法,以及任务调度的负载均衡问题,最后给出任务调度的研究展望。     

基于移动代理网格计算的资源管理模型研究

为了研究基于移动代理的网格计算资源管理模型,介绍了网格计算环境和其体系结构应有的特征,并分析了基于其上的应用层模型应有的特征;根据各种不同的资源管理策略,研究了各种策略的优点和不足,并提出了各种改进方法;同时,提出了将移动代理引入网格计算中以解决资源管理、作业调度等问题的思想.     

移动代理在网格计算中的研究

网格的异构性,动态性,导致移动代理在网格中使用时,代理和代理平台之间的安全策略变得很复杂,移动代理的路由算法也很难制定,许多现有的安全解决方案都不能满足需要,且为移动代理量身定做安全策略也不太现实。该文提出了用户角色映射和移动代理相结合的网格计算模型,根据资源的特征属性,在资源代理模块进行判断,动态的选择资源的使用方式。有效解决了在网格中引入移动代理所带来的安全问题,同时提高了网格计算的效率。     

网格计算中基于改进蚂蚁算法的任务调度研究

文中提出了一种以蚂蚁算法为基础的改进算法,用以解决网格环境下的任务调度问题.首先从蚂蚁算法的基本思想出发,结合网格环境下任务调度的特点,逐步改进了资源信息素的初始化处理、局部更新及全局更新方式,并针对网格环境下的任务给出信息素的概念;然后,综合考虑资源信息素和任务信息素两方面的需求,提出了一种新的任务选择资源机制;最终,提出了一种基于蚂蚁算法的、改进的网格任务调度方法.通过仿真实验的结果分析表明:基于蚂蚁算法的、改进的网格任务调度方法实现了网格环境下任务的有效调度问题,并使系统获得较好的负载平衡度.     

基于移动代理的网格监控系统设计与实现

网格监控系统对于保障网格系统正常运转极为重要,是近年来网格研究领域的热点之一。以GMA为基础,提出了一种基于移动代理的网格监控架构(MA-GMA),将基于网格资源有效期的缓存机制与智能性、移动性、自治性等移动代理的特征注入当前的OGSA标准,构造了一个动态的、可扩展的网格监控系统。通过它网格系统的开发者和管理者可以及时发现网格故障根源,分析系统性能瓶颈,为修复和改善系统性能提供依据,使网格系统的服务质量得到可靠保障。     

基于移动Agent的网格资源监控模型的研究

分析和讨论了基于移动代理的网格资源监控模型,在此模型中有许多优点,例如网络通信流量的减少等。将网格技术和移动代理技术结合起来,为网格技术的发展提供了新的思路。     

基于Java技术面向移动计算的可移动Agent的研究

随着全球范围内Internet/Intranet的空前发展,可移动计算环境成为大规模分布式计算的主要趋势,但是传统固定网络的连接逐渐成分布式计算的瓶颈,降低了大规模计算的效率,应用新型的概念和移动Agent模型已成为解决这一问题的关键,首先描述了课题研究的背景,然后提出了移动计算环境下可移动Agent的体系结构,详细讨论和分析了该体系结构的定义、原理、应用评价以及实验仿真结果,并说明了该体系结构对当今WWW体系的影响。     

网格任务调度机制的研究

由于资源具有异构、动态等特性,计算网格环境下的调度就成了一个非常复杂且具有挑战性的问题.介绍网格任务调度的研究现状,分析网格任务调度算法的基本原理.提出一种网格计算任务调度模型.     

基于网格计算的资源调度研究

本文对资源调度的特点、相关技术及面临的挑战等难点进行了初步探讨,并将在未来继续探索和试验。     

移动Agent系统的研究

对移动Agent代表性系统作了研究。分析了移动Agent技术与传统的分布式计算机技术的区别。     

基于移动代理的网格服务研究

首先通过对网格计算和Web服务的讨论,得出了网格和Web服务融合的结论;然后引入移动代理,进一步扩展网格服务。     

基于多代理的网格任务调度研究

随着网格技术的发展,代理技术近年来被用在网格的实现当中。多代理技术用分布式自主结构代替集中式的非自主性结构,具有更强的实时性,特别适合于动态调度,本文提出的网格任务调度系统就采用了多代理的体系结构。由于GLObus已经提供了网格操作系统的大部分功能,本系统构建在Globus之上。在充分利用底层Globus提供的功能并与之结合的基础上,在代理中加入人工智能、知识学习的方法和服务质量实现策略,对网格任务进行灵活智能的调度,实现更好的负载平衡并达到一定的服务质量。采用JATLite来创建该系统,利用该系统可以根据应用背景需求快速定制动态任务调度平台。     

一种基于预测的反馈网格作业调度模型*

网格计算中的资源是动态和异构的,常规的静态作业调度方法不适宜网格计算环境,对于网格计算中一类并行计算的有效执行有赖于网格资源（CPU和网络带宽等）与作业的有效匹配。提出了一种基于资源预测结果对作业进行调度的策略,首先阐述了网格主机负载预测的研究成果——IAR模型,并提出了一种预测网络带宽的工具——网络性能平面,利用资源预测结果构造了一种反馈作业调度模型并对一类基于时间平衡的作业进行实验。结果表明,该模型在与其他诸多方法比较中,取得了执行时间较短和稳定性较好的效果。     

基于移动边缘计算环境下的服务缓存和任务调度联合优化算法

在移动边缘计算中,在资源有限的边缘设备上对服务缓存和任务执行进行合理的决策能够大幅度地提高卸载效率和减少应用程序的处理时延。针对边缘计算环境下服务缓存与任务卸载决策问题,建立网络模型和服务缓存模型,定义关联的边缘设备、协作的边缘设备任务执行时延及远端云数据传输和任务执行的时延,提出一种联合优化算法来求解任务执行时延约束条件下的服务缓存决策最优解。该算法采用粒子群优化Particle Swarm Optimization（PSO）,将移动用户的任务按照整数编码,优化任务处理时延适应度和粒子速度更新,缩短任务延迟时间。仿真实验结果表明,联合优化算法取得相比其他策略完成时间更少且能适应大规模任务调度的效果。