UML建模和组件技术在远程监测和故障诊断系统中的应用

随着WEB应用技术的不断发展和人们对远程分布式在线监测和故障诊断的要求不断提高,原有的系统开发模式已经不能胜任现阶段的软件开发需求,为有效地解决这一问题,采用UML(统一建模语言)对整个监测和诊断系统进行框架建模,并结合组件技术(ActiveX/COM/DCOM),开发完成了一个远程分布式在线监测和故障诊断系统。重点对UML和组件技术如何在系统中实现有效组合进行了详细地分析,对未来状态监测和故障诊断方面的系统开发具有一定的实际应用价值和参考价值。     

基于Internet的泵站远程状态监测与故障诊断系统研究

研究设计了基于Internet的泵站远程状态监测与故障诊断系统.系统提供了基于参数监测和仿真运行的状态监测方法,支持多种参数显示方式.水泵的各种参数被动态地监测和显示,运行状态也可以在远程状态监测计算机上进行模拟;提供了经典平稳信号分析方法和先进的非平稳信号时频分析方法用于及时诊断水泵的故障,预测运行趋势.先进的浏览器/服务器(B/S)结构在本系统得到应用,所有数据、方法和信号分析与故障诊断软件均置于服务器上.利用服务器的并行事件处理能力,可同时完成多个泵站的监测和诊断工作.     

设备远程监测与诊断系统UML模型的研究

从提高设备远程监测和故障诊断系统灵活性的角度出发,以实现软件系统在设备状态监测领域的复用为目标,采用UML(统一建模语言)建立了面向监测和诊断领域的软件体系结构模型,提出了适合于远程在线监测的混合胖Web客户端构架模式,并在实际项目中验证了该模型的有效性.     

基于SOA的设备远程监测与故障诊断系统体系结构研究*

针对当前设备远程监测与故障诊断系统日趋复杂的业务逻辑和功能需求,本文提出了一种基于SOA的设备远程监测与故障诊断系统的体系结构,依据面向SOA的设计思想,通过对远程监测与故障诊断系统的业务逻辑和功能需求进行不同层次、不同粒度的抽象和划分,建立了一个松散耦合的Web服务系统,并给出了各个核心功能模块的设计和实现方案。最后,本文设计并实现了一套演示系统验证了整个体系结构的可行性。     

滚动轴承试验机远程监测系统的设计与应用

利用虚拟仪器、数据库和无线网络技术设计开发基于C/S与B/S混合结构的滚动轴承远程监测系统,整个系统由下位机实时监测子系统、上位机监测诊断子系统以及两者的数据通信3部分组成,能够满足实时数据的获取与处理(尤其是大型二进制数据的存储问题)、异常数据的筛选与上传以及远程用户的信号分析和故障诊断等工作。对6309深沟球轴承的全寿命周期试验结果表明:该系统能够实时监测轴承的运行状态,并通过对筛选后的异常数据进一步分析得到故障原因和故障部位,具有较高的实用价值。     

基于物联网的中央空调远程监控系统设计

本文针对中央空调的远程监控需求,设计了一套基于物联网的中央空调远程监控系统。该系统通过PLC控制器完成对中央空调的实时数据采集和控制。PLC控制器采集到的空调数据通过DB-BOX物联网数据传输单元(DTU)和4G移动通信网,远程上传到监控中心,采用监控中心的SCADA软件实现了中央空调的数据采集监测和控制指令远程下发。试验结果表明,该远程监控系统实现了中央空调的远程监测和控制,降低了系统运营成本,提高了系统工作效率和自动化水平。     

基于Web的空调设备远程监测与故障诊断技术研究

分析了基于Web的空调设备远程监测与故障诊断系统原理及组成，同时提出了对监测数据库的访问方案和远程故障诊断的实现方法，最后总结了该系统的优点。     

一种支持网络协议的嵌入式敏捷化智能维护单元的实现

基于敏捷制造对制造过程管理与维护的需求,研究并建立了制造系统智能维护单元的原型.针对CNC机床类设备在线监测与诊断系统应用中的问题,提出了支持网络协议的敏捷化多参数集成智能维护单元解决方案,设计了基于智能维护单元的旋转机械监视诊断与维护系统,该系统可在嵌入式处理器ARM和DSP处理器的控制下完成故障诊断和远程维护功能.     

乳化炸药乳化器监测与故障诊断系统中数据库的设计

以数据库设计理论为指导,以某化工厂乳化炸药乳化器安全监测与故障诊断系统为应用背景,设计开发了一个数据库应用系统.给出了数据库的概念设计、逻辑设计和物理设计的实现过程,并结合乳化炸药乳化器安全监测与故障诊断系统给出编程过程中需注意的要点.实践表明该数据库完全符合现场实际需求,实际运行效果良好.     

A/C模式应答机监测诊断系统构建

为了实现A/C模式应答机性能指标监测、故障诊断隔离、健康状态预测问题,设计与研制了一套监测诊断系统。硬件平台基于PXI和GPIB混合总线,软件采用面向信号的ATLAS语言和智能诊断系统开发,用户只需键盘、鼠标操作即可完成指标监测、故障诊断、健康预测。实践表明,该系统用户界面友好、操作方便,指标监测实时性强、故障诊断准确率高、健康预测可信度高,实现了两型应答机的预防性维修和精确保障。