基于偏好信息的实数型不确定交通安全测度研究

由于交通安全问题的复杂性和交通安全测度者认识的不确定性,在实数型不确定交通安全测度过程中可能会给出不同形式的偏好信息。针对互反判断矩阵、模糊互补判断矩阵、残缺互补判断矩阵和混合判断矩阵4种测度对象偏好信息,分别采用特征向量法、最小方差法、残缺互补判断矩阵的线性方程组法和混合判断矩阵的线性目标规划法计算出相应的排序向量,然后采用WAA算子合成出每个交通安全测度对象的综合测度值,并排序。算例研究证明该方法的有效性和易操作性。     

排序决策的三角模糊数方法

指出<卓越绩效评价准则>实施中排序决策的重要意义.提出用语言变量表示作为排序基础的两两对象的比较评价,且用模糊三角数来表示相对属性判断值.提出一组对象比较时的相对属性测度、模糊测度矩阵、模糊相对属性权重向量等概念.并在对模糊相对属性权重向量清晰化的基础上最终完成对一组对象的排序.举出某公司供应商选优方案排序的示例,由3名评判者对4个供应商从供应品质量、供应品价格、供应时间、诚信程度4个方面进行排序,在两两比较基础上,应用三角模糊数方法实现选优,最终结果为u1>u2>u4>u3.     

残缺区间数互补判断矩阵可接受的判定及其排序方法

本文定义了残缺区间数互补判断矩阵、残缺区间数互补判断矩阵的有向图、加性一致性残缺区间数互补判断矩阵.对残缺区间数互补判断矩阵进行了研究,得到了残缺区间数互补判断矩阵是可接受的一个充要条件,用Matlab编程实现了判定残缺区间数互补判断矩阵是否可接受的算法.对于可接受残缺区间数互补判断矩阵,提出了对一致性和不一致性残缺区间数互补判断矩阵都适用的排序方法.最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性.     

区间数多指标决策问题的模糊层次分析法

分别给出了刻画区间数大小比较的相对优势度的概念和模糊互补判断矩阵排序的一种新方法，利用区间数间的两两比较，构造了评价指标相对于决策总目标的模糊互补判断矩阵，以及各区间数可行方案相对于各给定评价指标的模糊互补判断矩阵。然后根据模糊互补判断矩阵的排序方法，分别求出了各评价指标的权重，以及各区间数可行方案相对于各给定评价指标的重要程度的取值。在此基础上，对各区间数可行方案进行层次总排序，该方法简单、实用，所需信息少。     

供应商选择的区间层次分析法

对区间层次分析法(IAHP)研究中的关键即区间判断矩阵的权重计算及排序问题进行了研究,提出了一种有效算法,即通过将传统AHP中的排序方法进行区间扩展,构建了基于区间数运算法则的有效排序算法:方根法;并以供应商选择为例给予了具体说明,研究结果符合专家的不确定性思维判断.结论表明当矩阵阶数较少时,直接基于区间数运算法则的方根法是一种既简单又有效的算法.     

基于IMEOWA的区间型绩效信息测评方法

在对区间数运算规则、比较与排序方法的讨论的基础上,将MEOWA( Maximum Entropy Ordered Weighted Averaging)方法扩展到区间数的评价中,提出了基于IMEOWA(Interval MEOWA)的绩效测评方法.以最大熵修正权重向量,以可能度矩阵的排序向量进行区间数排序,再利用OWA...     

三端点区间数互反判断矩阵的排序方法研究

本文研究了三端点区间数互反判断矩阵的一致性和排序方法。在三端点区间数互反判断矩阵完全一致性概念的基础上,首次将矩阵特征向量思想引入三端点区间数互反判断矩阵之中——研究了三端点区间数互反判断矩阵的一致性与权重向量之间的类似特征向量关系,弊运用线性规划模型给出一种处理三端点区间数决策者对方案属性权重的方法,然后通过三端点区间数权重向量的期望值,进行方案集结排序。最后通过具体的案例,验证了所提出方法的有效性和适用性。     

基于模糊层次分析的跑道侵入风险评估

目的在模糊层次分析理论的基础上,本文从"人-环境-管理"四维度对造成跑道侵入的主要风险因素进行分析,运用基本排序的方法进行单排序,最终得到所有风险因素的危险度排序,从而为跑道安全运行提出相应措施。方法首先构造了1个准则层和4个指标层的三角模糊互补判断矩阵;其次运用模糊层次分析法对造成跑道侵入的主要因素进行了初步分析,克服了层次分析法中判断矩阵的一致性检验过程相当繁琐而且不易操作的缺点;最后利用所述的三角模糊数排序法对跑道侵入风险20个因素进行危险度总排序。结果本文得出7个影响跑道运行安全水平风险因素的重要程度排序,与实际运行结果状况基本相符。结论本文提出的方法能够较好地评估跑道侵入风险因素的危险程度,根据评估结果可有针对性地提出减少和预防跑道侵入风险控制措施,具有一定的实用性。     

基于AHP/DEA模型的上市物流公司绩效评价

AHP/DEA模型将企业绩效评价分成三个阶段进行.首先,选取科学、合理的评价指标,其中财务指标从财务资料中获取,非财务指标通过1-9标度法而得;其次,对于评价的对象通过DEA模型进行两两绩效比较,构造AHP的绩效判断矩阵;最后,通过AHP法计算出第二步中判断矩阵的最大特征值λmax和相应的特征向量ω(Aω=λω),特征向量ω的分量值正是物流企业绩效的优劣值,从而方便地评价了我国上市物流公司的绩效.     

基于遗传算法的潜射反舰导弹综合作战效能分析

提出了直接根据单指标相对隶属度的模糊评价矩阵，构造层次分析法中的判断矩阵用以确定各评价指标权重的方法，给出了用遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性和计算判断矩阵各要素的权重的模糊综合评价模型，对潜射反舰导弹作战效能进行了综合评估和排序．实例表明，该方法简便通用，计算结果较为客观和稳定．     

An information granulation entropy-based model for third-party logistics providers evaluation

We introduce an innovative Information Granulation Entropy method to evaluate third-party logistics providers. Conventional fuzzy evaluation methods are valuable but biased at times. Objective measurements are rational; however its results are often difficult to explain. To take advantage of the strength of both methods, we propose a comprehensive evaluation framework to allow subjective judgment on alternatives, at the same time deriving criteria weights objectively. In the proposed model, experts input fuzzy language to form an evaluation matrix. After defuziffying the matrix, the K-means clustering method is applied to discretise the matrix. An information granulation entropy approach, based on information science theory and data mining technique, is then developed to determine the weights of criteria. Finally, TOPSIS closeness rating method is applied to derive the priorities of alternatives. To demonstrate its validity, we present a real-world application for selecting a third-party logistics provider. The proposed evaluation framework is particularly beneficial when dealing with large-scale, diverse criteria and alternatives.     

基于不确定语言信息的物流供应商选择

为解决传统供应商的选择与评价过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出了一种基于不确定语言信息的物流服务供应商选择方法。该方法以不确定语言变量来表征专家的评判从而避免了决策信息的丢失。继而建立了物流服务质量评价属性的权重优化模型,并构造拉格朗日函数来求解该模型,得到评价属性的最优权重。接着利用不确定语言加权几何平均（ULWG）算子集结专家评判信息,则得到供应商的优先排序。给出了基于不确定语言信息的供应商选择的算法步骤和应用实例。     

Using integrated fuzzy DEMATEL and fuzzy C: means algorithm for supplier evaluation and selection

Decision-making techniques are used to help evaluate the current suppliers’ aim at classifying performance of individual suppliers against desired levels of performance, so as to design suitable plans to increase the performance and capabilities of suppliers. In this study, an integrated model is introduced and proposed for increasing the supplier selection and evaluation quality. The methodology is composed of two steps. The first stage is fuzzy decision-making trial and evaluation laboratory method in which the interactions between the evaluation criteria and the criteria weight have been computed. At the second stage, performances of suppliers are assessed using both the criteria weights obtained at the first stage and fuzzy c-means clustering algorithm by classifying the vendors according to their performances. Obtained results show that the proposed model is very well suited as a decision-making tool for supplier selection decisions.     

基于三维评估模型转包生产合同风险管理的创新之路

针对传统二维风险评估模型的局限性,提出一种基于风险影响-概率矩阵的三维风险评估方法,即增加一类可检测性指标,对二维评估结果进行修正,解决转包生产活动中供应商面临的合同风险评估问题。通过建立某航空部件转包合同的二维和三维风险评估模型,并使用Borda序值法进行定量分析,验证了该方法的优越性。     

基于FMEA的军队第三方物流供应商选择

目的 针对军队第三方物流供应商的选择问题,从风险视角对供应商完成军事保障任务过程中可能存在的风险进行识别和评估,以降低军事物流外包风险,为军队第三方物流供应商决策提供方法和思路。方法 提出可将FMEA技术运用于军队第三方供应商选择中的操作性框架,按照框架流程确定评价标准、识别潜在失效模式、决策分析,可更加全面、科学地对军队第三方供应商做出选择。结果 在不考虑风险的情况下,5家候选供应商中E的原始评分最高,D排名居中,但经过FMEA分析后,由于E在单项评价指标上的风险比例太大,而D的各项指标风险比原始排名靠前的供应商小很多,因此D成为军队最终选择的供应商。结论 利用FMEA分析军队第三方物流供应商选择问题,可以起到事先识别可能出现的失效模式,分析产生原因和可能导致的后果以及现有措施的可控程度,从而评估每位候选供应商在确定的评价标准中的风险大小,最后综合原始评分得出了供应商选择的结果。该方法操作简单、计算方便,能比较全面衡量军队第三方物流供应商的综合水平,有助于提高军队物资保障效率,降低物资保障风险。     

基于模糊数学综合评判法的缓冲包装设计水平的评价

尝试性运用模糊数学综合评判法,对缓冲包装设计的水平进行全面、客观、科学的评价。从评判因素和评判语集、建立模糊关系矩阵、确定权重系数,到进行综合评判等几个方面,介绍本方法的具体运用过程,并给出了一个评价实例。