一种具有时间衰减和主观预期的P2P网络信任管理模型

该文提出了一种基于信誉的P2P网络信任管理模型。在P2P网络中,由于不存在中心节点,需要根据节点的行为来判断其是否可信。通过引入时间衰减算法,解决了对行为评估,本地信任值以及推荐的时间相关性问题。通过对近期表现和长期表现的对比,给出对该节点未来表现的主观预期,能够对节点异动做出反应。利用DHT资源发现算法,有效地降低了网络消耗,并使模型具有可扩展性。模型能够有效地提高P2P网络的交易成功率。     

P2P网络中一种新的多层多维信誉模型

现有的信任模型大多通过单一信任值来判定节点的好坏,这种方法无法抵抗网络中的某些恶意行为,特别是对于P2P网络中独有的搭便车行为、＂公共物品的悲哀＂等问题,缺乏有效的抑制。针对这些问题,文中针对P2P网络提出了一种新的多层多维信誉模型,通过节点的信任值、贡献值、资源值等不同维度综合评价节点的信誉,并且按照信誉将节点划分为不同层次。分析可知该模型可以有效抵御多种恶意行为及多种自私行为,并能解决传统信任模型产生的一些性能问题。     

P2P网络中基于Eigentrust算法的信任模型研究

在点对点(P2P)网络中,信任模型能够有效的降低恶意节点的影响。Eigen Trust是最具有权威性的信任度算法之一,本文提出了一个基于反馈的推荐信任度算法,通过区分服务信任值和推荐信任值,防止拥有较高服务信任值的节点对正常节点的诋毁和欺骗。引入请求信任值,对不积极参与文件共享的节点和恶意服务节点进行访问权限的限制,识别并拒绝使用该类恶意节点的推荐信息,有效提高交互成功率。     

P2P网络层次化信任模型

大规模文件共享P2P网络中节点之间发生重复交易的可能性较小而难以建立信任关系,从而导致P2P网络容易受到恶意节点攻击。针对该问题本文提出了基于群组的P2P网络层次化信任模型。该信任模型将信任关系划分为群组之间的信任关系,群组与节点之间的信任关系和节点之间的信任关系3个层次。节点利用本地信任信息或所属群组的推荐信任确定给定节点的信任值。仿真分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,使P2P网络中合作节点具有较高的成功请求率。     

基于超级节点的P2P信任模型的研究

提出基于超级节点的P2P网络信任模型—Super Trust。在Super Trust模型中,对节点的信任值采用了组内直接信任,组内间接信任和组间信任相结合的方式,从而提高了信任值计算的精确性;此外,通过引入超级节点机制,提高了系统交互的成功率。实验结果表明,与基于推荐信任传统模型和RBTrust模型相比,Super Trust具有较高的交易成功率,并且在不同的恶意节点攻击模式下具有较高的成功交易率。     

P2P网络中防止欺骗行为的一种信任度计算方法

P2P网络节点之间可信性问题处理常基于信誉,但对其中交易记录的时效性,节点其他行为和性能考虑很少.因此对信任评价中的欺骗行为进行分析,将推荐行为单独考虑,弥补计算节点可信度时的不足.其次,在信任评价中引入时间衰减因子,按行为区分恶意节点.仿真表明可以降低恶意串通和间谍攻击,提高下载中有效文件的比率.     

一种P2P网络信任模型METrust

 Peer-to-Peer(P2P)网络的异构性、匿名性、自治性等特点导致了一些安全问题,比如伪造、诋毁、协同作弊等,影响了服务质量.提出了一种基于推荐的P2P网络信任模型METrust,节点在网络中拥有唯一的推荐可信度,引入了更新幅度和更新力度两个参数来更新推荐可信度.给出了节点推荐可信度的更新算法;节点根据评价标准的相似程度选择推荐,其中节点的评价标准通过AHP(Analytic Hierarchy Process)方法确定.仿真实验表明,METrust信任模型可以识别恶意节点,有效提高P2P网络的服务质量.     

P2P网络中抑制恶意节点的研究综述

随着P2P网络的迅速发展,它在各个领域被广泛应用,但由于P2P网络自身开放性、匿名性等特点,使网络中存在许多欺骗性、合谋性以及策略性的恶意节点,影响其有效性和可用性.目前存在许多信任模型都分别给出了抑制各种恶意节点的方法,文中从恶意节点出发,总结了典型信任模型中抑制恶意节点的主要方法.     

P2P网络中具有激励机制的信任管理研究

针对现有的信任模型不能很好地处理P2P网络环境中存在的不诚实推荐、协同作弊与复杂的策略性欺骗等问题,提出了一种具有激励效果的分布式P2P信任管理模型(IMTM),以量化和评估节点的可信程度,并给出了模型的数学表述和分布式实现方法。信任模型利用相似度函数构建的推荐可信度模型作为节点推荐的准确性度量,并充分考虑节点行为的稳定性、可信服务持续强度、风险性及信任的时间相关性等因素。除此之外,为了有效激励节点积极提供高质量的服务,惩罚不良行为节点,还提出一种基于节点信任度的激励机制。分析及仿真实验表明,与已有的信任模型相比,IMTM在抑制更广泛的恶意节点攻击行为中,表现出更好的适应性、灵敏性与有效性。     

一种基于反馈偏好的P2P信任模型

在P2P网络中,现有的信任模型中的反馈评价只是对服务质量简单评价,不能准确反映该节点的其他方面.不同的节点关注的反馈评价不同,信任模型不仅需要对服务可信度进行评价,还要对用户关心的其他问题进行评估.由于实验基于文件共享系统,我们将从文件可信度、带宽、服务过程、性能等方面计算出节点的信任值,在保证节点可信的情况下,根据用户的侧重点不同,其值有较大的不同.仿真实验表明,该模型不仅能够有效的抵御恶意攻击,而且能够满足用户的偏好需求,并且提供的评价更加客观、真实.     

P2P文件共享系统中的一种双向并发信任机制

近似于人际关系网络,P2P文件共享交易存在着相互信任的问题.服务请求节点和服务提供节点是参与文件共享交易的两类实体,通过分析两者的信任关系,提出一种双向并发信任机制-BPTM.该信任机制研究交易双方的相互信任问题,并在此基础上建立服务选择信任模型和服务确认信任模型,实施信任关系评估的双向化.仿真与分析表明,BPTM相比传统的单向信任机制,在交易成功率上有较大的改进,可使节点之间更有效的建立互信关系.     

一种移动P2P网络环境下的动态安全信任模型

信任是移动对等(MP2P)网络安全中首要解决的关键技术问题.由于MP2P网络环境与P2P网络环境有本质的区别,因此现有P2P网络信任模型并不适用于MP2P网络环境.本文提出一种适合MP2P网络环境的动态安全信任模型DSTM_MP2P.DSTM_MP2P包括两种方案,一种是针对节点的信任信息已知或部分已知的情况,提出基于节点行为的节点类型识别机制;另一种是针对节点的信任信息未知的情况,提出基于贝叶斯博弈的节点概率选择策略.通过理论分析和实验证明,无论MP2P网络环境如何,DSTM_MP2P模型使得请求节点总是优先连接安全可靠的节点,从而极大地提高了下载成功率.     

有限信任显式传递P2P系统

P2P系统具有开放性和匿名性,这就使得恶意节点能够轻易地在网络中传播虚假的甚至有害的文件,从而损害了整个P2P系统的鲁棒性.针对该问题,文中提出了一种基于信任传递关系建立可信对等网络的算法,能够动态调整信任路径,隔离恶意节点和恶意节点集.实验表明即使在大量恶意节点相互合作的情况下,算法仍能有效地降低网络中虚假文件的下载数量.     

基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型

对等网(P2P)系统因其开放性和匿名性等特点易受到恶意攻击和非法滥用,建立基于社区的信任模型是一个行之有效的解决途径。而现有的模型忽略了节点的动态性、活跃度及影响范围。该文在分析了P2P用户模型后,提出一种基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型,综合评估了节点的影响力、交易量及信任度。在该模型中,分别建立了社区内部和跨社区信任度计算机制,给出了超级节点评选算法。最后的仿真实验结果验证了该信任模型的有效性和鲁棒性。     

P2P电子商务环境下的动态安全信任管理模型

针对P2P电子商务中的信任评估问题,提出一种基于信任云的动态安全信任管理模型(TCDSTM).TCDSTM利用云理论来刻画信任及信任等级,然后给出具有抗攻击能力的全局信任度融合算法、节点的类型识别和拓扑重构机制.理论分析和仿真实验一致表明,TCDSTM小仅可以抵御共谋、振荡等恶意攻击,而且大大提高了交易成功率.此外,该模型具有较低的通信丌销.