浅析水行政主管部门在行政诉讼中败诉的原因

《行政诉讼法》颁布施行后,各地水行政案件普遍增加,其中有些水行政案件,水行政主管部门败诉了,其原因主要有: 1、证据不足。一是没有收集任何证据;二是没有收集到足以认定违法事实存在的证据;三是证据未占明显优势,足以否定相对人的证据;四是不进行全面调查,忽视有利于相对人的证据;五是获取证据方式违法,如逼供;六是计算错误。     

浅谈水事违法案件现场勘测

浅谈水事违法案件现场勘测郝鲁东（黄委会金堤河管理局濮阳４５７０００）水事违法案件现场勘测，是水行政主管部门的执法人员在水事违法案件发生以后，为尽快查明违法事实，收集违法证据，依法追究违法人的有关法律责任，而对违法的人和事以及有关场所、设施、物品等进行...     

论审计取证的方法

审计取证即审计证据的收集。所谓审计证据,就是审计人员在审计过程中,按照审计目标收集,并据以形成审计意见的、所有能客观、真实反映被审单位经济活动的资料和事实。它是审计人员发表审计意见和出具审计报告的依据,因此通过科学的审计取证方法获得审计证据是审计工作的重要环节。     

浅议水行政案件中自由心证证据的价值及运用

本文主要阐述了水行政执法人员在办理水行政案件中采用自由心证证据的价值及运用,提出了自由心证的使用范围,证据收集时应注意的事项及证据的审查与判断等,认为应正确认识自由心证证据的价值,对加强执法保障具有重要的作用。     

水利建设工程索赔证据实践分析

加强工程索赔是当前水利建设工程承包人获取利润、规避损失的一个重要手段.在索赔过程中,承包人必须根据具体索赔个案的特点,依据手头掌握资料的程度决定选取索赔证据方向,争取索赔成功.本文结合当前水利建设工程领域索赔证据实践,对索赔证据的基本概念、基本要求、法律依据、常用索赔证据分类、日常收集、证据的补救等方面进行分析,旨在不断提高实际工程索赔成功率,以维护承包人的合法权益.     

浅析如何做好水利工程的索赔取证工作

加强工程索赔是当前水利建设工程承包商规避损失的一个重要手段.在索赔过程中,承包人必须根据具体索赔个案的特点,依据手头掌握资料的程度决定选取索赔证据方向,争取索赔成功.本文结合当前水利建设工程领域索赔证据实践,对索赔证据的基本概念、基本要求、取证依据、常用索赔证据分类、日常收集等方面进行分析,以维护承包人的合法权益.     

拆除水坝的影响：更好还是更坏？

大坝拆除使河流健康得到真正而全面的改善吗?Emily H Stanley对一项研究项目作了报道，其目的在于收集证据回答这一问题。     

行政处罚证据的收集与审查判断

证据是行政处罚及行政诉讼的核心，无论是刑事、民事，还是行政案件，要做到不枉不纵，或诉讼的胜利，必须证据确凿。针对水行政执法过程中，特别是水事违法案件的查处，取证中存在的问题，阐述收集、审查、判断证据应注意的原则和方法二方面的问题。     

浅谈“证据先行登记保存”在查处水事违法案件中的具体适用

<正>"证据先行登记保存"是指行政机关在执法过程中为防止证据被隐匿、转移、销毁或灭失,通过法定程序进行证据收集的一种方式。目前,"证据先行登记保存"越来越多地被水行政执法部门所采用。但由于其固有的法律界定的不确定性和强制性,在执法过程中如果适用不当,容易造成相对人申请行政复议或提起诉讼。本文     

水利督查档案管理工作的几点思考

水利督查工作档案记载了水利督查工作的真实过程和详细情况,是水利督查报告编制的主要依据和水事违法事件等的重要证据.水利督查工作应依照新档案法要求,进一步加强档案管理制度化建设,规范档案收集、整理工作,为下一步的水利督查工作提供参考和指导.     

证据理论及其应用

在讨论了证据理论的特点之后，给出辨识框架、基本概率指派函数(BPA)、似然函数( Pl)、信任函数(Bel)和Dempster合成法则的定义，并介绍了利用证据理论解决不确定性 问题的具体步骤。 通过对证据理论已有的实用成果的介绍，指出了证据理论在电力系统中 的应用前景。     

基于神经网络与改进D-S证据理论的水质评价模型研究

针对水质监测数据多源、非线性、不确定性大的特点，提出了一种基于神经网络与改进D-S证据理论相结合的水质评价模型。该模型首先利用3种前馈神经网络对水质监测数据进行初步评价，将初步评价结果归一化后作为基本概率分配，然后引入证据权重修正冲突证据，根据D-S合成规则得到融合评价结果，最后利用迭代思想修正评价结果。其中，基于证据权重修正冲突证据并进行融合结果的迭代修正，能有效解决传统D-S证据理论无法处理高冲突证据的缺陷。冀南地区5个监测断面水质评价结果表明，该水质评价模型能够提高水质评价准确性。     

试析水事案件证据的审核

水事案件证据的审核是指水行政处罚机关依法对取得的各种证据材料，遵循一定的原则，采取一定的方法，确定证据的真实性、关联性和合法性，并对水事案件事实作出结论的活动。水事案件证据的审核过程，也就是水行政处罚机关对所取得的各种证据材料进行审查、核对和证实的过程。水事案件证据的审核是法律赋予水行政处罚机关的一项重要的行政职权。同时，也是证明水事案件事实的决定性步骤。     

监理工程师如何做好搜集索赔证据工作

阐述了工程建设过程中遇到的“索赔证据”类型，进而从实践方面对监理工程师如何做好判别索赔证据工作进行了论述。     

监理过程中的记录控制

监理过程中的记录,是提供监理机构的活动符合工程施工监理规范和质量管理体系有效运行的证据,也是监理机构在施工过程中对工程质量、进度、投资控制和进行合同管理的重要证据.监理单位应对监理记录进行有效控制、持续改进,以便提高监理工作的质量,实现监理单位的质量目标.     

江西省“十二五”期间违法用地趋势和倾向性分析

收集了江西省2003—2010年土地违法用地数据,从理论上分析了土地违法治理政策、经济增长、城镇化水平以及土地财政对土地违法作用机理,选取历年间土地违法用地面积与其各影响因素来构建多元线性回归模型和灰色模型,以期揭示土地违法的直接原因以及预测江西省"十二五"时期的违法用地面积,最后结合江西省当前土地管理特点来分析未来违法用地趋势性和倾向性问题.     

基于冲突证据融合的南水北调渠道工程健康诊断

D-S证据理论在处理高冲突证据的融合时有可能得出不符合实际的融合结果。为此引入信息熵概念来确定证据的确定性指数,并对证据可信度和虚假度进行修正,从而构造证据的客观权重,藉此描述证据的冲突性和不确定性;同时以综合权重最大值对应的指标为基准构造折扣因子,实现对证据源的修正。针对南水北调中线工程某高填方渠段实例研究,基于信息熵的证据折扣因子法能较好地进行冲突证据融合,可有效避免融合悖论现象。     

D—S证据理论在大坝安全监控中的应用

大坝安全监测系统复杂,各个指标之间存在着不确定性。D—S证据理论作为一种数学工具,在不确定性的表达、组合等方面的优势受到重视。提出一种信息融合D—S证据理论方法应用于大坝安全监控中,以提高大坝安全评价的准确性。并以青铜峡水利枢纽的监测数据为例进行了实例分析,结果表明D—S证据理论是一种科学的安全评价方法,是可行的,有效的。     

基于多证据融合模型的洪水预测研究

针对单一模型解决洪水预测问题存在的算法复杂度高、分类准确率低等问题，提出了BP神经网络联合与Ds证据推理相融合的模型，不仅实现了多个领域不同层次的全部主，客观证据的特征级融合，还实现了多个模型的优势互补。通过实验对该方法和传统的单一神经网络方法比较得出，主／客观证据融合方法不仅提高了4．4％的分类精度，还降低了算法的时间和复杂度。     

基于折扣系数法的高拱坝多效应量证据融合评价模型

为解决多源监测信息间可能存在冲突的问题,利用D-S证据理论中的突出关键证据作用、弱化冲突证据影响的折扣系数法,建立了高拱坝多效应量冲突证据融合评价模型,并给出了一个工程实例。该模型可以合理、有效地弱化存在冲突的监测信息对高拱坝安全综合评价的不利影响。