面向云计算的虚拟机动态迁移技术研究

以虚拟机动态迁移关键技术的优化作为研究的主要目标,对现有的虚拟机动态迁移框架进行解析,改进动态迁移机制和迁移算法,提出预测概率算法和内存压缩算法。通过实验与比较分析,证明该改进框架和算法在虚拟机动态迁移上减少了数据传输量,缩短宕机时间,提高了虚拟机动态迁移性能。     

服务云计算的虚拟机动态迁移技术

云计算作为互联网时代最新的IT运营模式,它是一种创新的信息系统(IS)的架构.虚拟化技术是云计算资源管理中最为有效的解决办法,其最引人注目和最有价值的是虚拟机实时迁移技术.该文以现有的Xen虚拟机实时迁移实现机制中的内存迁移为分析基础,以有效缩短迁移宕机时间为目的,提出Magician(魔术师)优化迁移框架.该框架是在...     

虚拟机动态迁移方法

对虚拟机动态迁移方法的研究背景、研究意义以及研究现状进行综述,分别介绍了内存预拷贝迁移、内存后拷贝迁移、内存混合复制迁移和基于日志跟踪重现的迁移方法,对其算法思想、关键技术、实现机制以及性能等进行概括、分析和比较,并针对当前主流的预拷贝迁移的优化策略予以分类阐述。最后,对动态迁移方法有待深入的研究热点和发展趋势进行展望。     

面向绿色云计算的虚拟机迁移推荐

在以节约能源和提高能源利用率为目的的绿色云计算背景下,提出一种基于层次分析法的虚拟机迁移评估模型。该模型通过基于属性聚类的协同过滤方法,针对虚拟机的属性空间进行评分,给出了最佳绿色虚拟机迁移策略的决策方法。通过建立虚拟机任务资源使用率指标体系及两两比较矩阵,采纳五级评分制对虚拟机迁移及任务资源占用进行了评估。实验结果表明,提出的模型和方法能够显著提高云计算集群的能源利用率、节约能源的消耗。该方法对绿色云计算的研究具有重要意义。     

面向负载均衡的自主式虚拟机动态迁移框架

借鉴蚁群算法的思想,提出了一种面向负载均衡的自主式虚拟机动态迁移框架,该框架不需要中央管理模块,能够实现服务器的自主迁移,避免了单点失效。利用智能蚂蚁的搜索,实现了自主式框架的迁移机制,而且使用模糊逻辑推理,根据系统的负载状况自动地调整智能蚂蚁的搜索半径来提高搜索性能。最后扩展了云计算平台CloudSim,实现了提出的虚拟机自主式迁移框架。在扩展后的CloudSim平台上进行的仿真实验验证了该框架的可行性。确定了合适的框架参数,并且通过仿真实验与比较分析,验证了所提出的自主式虚拟机迁移框架具有良好的负载均衡效果。     

云计算环境下虚拟机动态迁移安全仿真分析

目前,用户的网络安全问题引起了社会广泛关注,普遍认为数据安全是云计算环境下虚拟机动态迁移的最大阻碍,因此将针对云环境下虚拟机动态迁移安全的相关因素以及技术进行分析,为保证虚拟机进行动态迁移时客户隐私数据的安全,提出采用虚拟机动态迁移安全仿真测试的方法,并结合四种虚拟机迁移策略进行分析,得出DMS-VM策略是四种策略中虚...     

虚拟机动态迁移的研究

虚拟机技术可以使硬件和软件明确分开,还能实现容错管理、动态负载均衡、服务器在线维护,对于提高数据中心和集群的服务性能尤其有利。设计并实现了4种负载类型的虚拟机在XEN上的迁移实验,比较了不同负载对于动态迁移的影响,以及动态迁移相对于静态迁移的优越性。     

基于虚拟机动态迁移技术的研究

本文从虚拟机相关理论出发,对虚拟机动态迁移技术进行了简单介绍。     

云计算环境下面向能耗降低的虚拟机选择策略

云计算通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务,核心概念是资源池.在实际生活中,体现为由数百万台的各种物理设备组成的数据中心.随着现阶段云计算数据中心规模的日益增长,其对应消耗的能源也在倍速提高,如何有效降低整个数据中心能耗,成为云计算重点研究内容之一.本文针对何时触发迁移以及选择哪部分虚拟机进行迁移,提出了考虑CPU...     

基于监控器时间开销的虚拟机发现方法

针对传统方法只能发现单一类型虚拟机的缺陷,提出基于虚拟机监控器时间开销的虚拟机发现方法。特定指令能使监控器运行时产生显著的额外开销,该方法能利用监控器执行不同指令序列产生的相对时间开销对虚拟机进行判别。实验结果表明,该方法能够准确发现目前3类主流虚拟机。     

基于SLA与用户评价的云计算信任模型

针对用户对云服务提供商缺乏信任的问题,提出一个基于服务等级协议(SLA)与用户评价的云计算信任模型。通过分析云服务提供商的SLA确认其承诺的服务质量,根据用户的评价确定云服务提供商对SLA的履行情况,综合两方面内容计算云服务的可信度。分析结果表明,借助该模型,用户可以准确地选择可信的云服务提供商。     

云计算环境下的弹性结构程序研究

针对云计算环境下云程序的弹性结构进行研究,结合Anytime算法、弹性计价模型和软件即服务层中的SLA计费架构,将总业务费用分为接入费用、使用费用和补偿费用进行计算,设计基于图像小波变换的弹性结构程序,给出程序的执行步骤和状态转换图。分析结果表明,该弹性结构程序能对程序迭代次数进行控制,较好满足用户需求。     

基于预拷贝的虚拟机动态内存迁移机制改进

针对内存预拷贝过程中迁移时间较长和内存页反复重传的特点,改进传统的内存动态迁移机制,引入马尔科夫预测模型,提出基于脏页概率预测的工作集测定算法.利用脏页的历史操作访问情况预测其下一轮迭代被修改的概率,只传输预测概率较低的页.实验结果表明,该算法缩短了迁移总时间和停机时间,能有效支持虚拟机动态迁移.     

系统虚拟机关键技术研究

分析了系统虚拟机的基本原理;对系统虚拟机设计中的关键问题,包括处理器、内存和I/O设备的虚拟化、以及虚拟机的迁移进行了深入研究,分析了需要解决的问题,比较并总结了针对这些问题已提出的解决方法。探讨了基于虚拟机的各种应用,展望了虚拟机发展趋势。     

网格中执行SLA的并行多群体协作PSO框架

针对广域范围内的计算资源加入粒子群优化(PSO)执行从而提高计算效率并降低计算成本,提出一个网格环境下执行SLA的并行多群体协作PSO框架(PMCF)。给出一个适应网格环境的并行多群体协作PSO(PMCPSO)算法,基于WS-Agreement研究了利用网格技术和PMCPSO算法设计PMCF,把一个元任务调度器用于无缝的资源发现、选取及协商服务质量,通过模拟试验对PMCF进行了评估。     

IaaS环境中一种保证SLA的资源调度策略

当基础设施即服务(IaaS)云计算中心的资源需要重新分配时,MM策略在选择迁出集合进行动态迁移时存在过多迁移,因此增大了服务等级协议(SLA)的违反几率,并且会导致能量消耗过多.针对该问题,提出一种改进的资源调度策略FMS.通过服务运行的历史数据得到各虚拟机的资源使用情况,分两阶段对物理机集合进行扫描,从中选出需要迁出的虚拟机并与物理机进行映射.CloudSim软件上的实验结果表明,FMS能减少虚拟机的迁移次数,降低迁移开销,而且能更好地满足服务的SLA,实现IaaS模型下资源的优化部署.     

云计算环境下的资源监测模型研究

云计算环境下的资源监测是云计算平台资源管理的重要组成部分,为资源分配、任务调度和负载均衡等提供依据。由于云计算环境下资源的透明虚拟化和弹性化,并需要对用户使用资源进行计费,因此原有的资源监测方法不能完全满足云计算环境的要求。为此,根据云计算平台的特点,提出一种适应云计算环境下的资源监测模型,该模型通过虚拟机监测器和Java调用C/C++得到资源的状态信息。通过理论分析和实验表明,该模型可以较好地收集节点的资源监测信息,满足云计算平台特性的要求。     

一种虚拟机监控器的时间片动态调整机制

在同一物理主机甚至同一CPU/core上,虚拟化技术使得多个虚拟机能够以公平共享物理资源的方式运行。然而,随着共享同一CPU/core的虚拟机数量的增多,每个虚拟机所经历的物理CPU/core访问延迟也在显著增加,造成异构型应用(运行过程中既有网络I/O需求,也有计算需求)在性能方面的负面影响。为解决上述问题,引入一种应用类型感知的虚拟机管理器时间片动态调整机制。该机制可以根据虚拟机中应用的类型动态调整虚拟机的时间片长度。实验结果表明,与Xen Credit调度机制相比,时间片动态调整机制可使异构型应用(Nginx Web服务器)具有更好的响应能力和吞吐能力。     

云计算IPv4/IPv6虚拟机在线迁移系统设计

根据云计算平台的特点,为了实现IPv4/IPv6环境下的云计算基础平台建设,设计了一种基于自适应的NAT-PT与隧道技术协作的IPv4/IPv6虚拟机在线迁移系统。该系统适用于IPv4向IPv6演进的前期、中期、后期。利用设计的全局控制引擎为核心转换连接IPv4/IPv6网络并与特权虚拟机交互完成虚拟机在线迁移,可向客户端跨IPv4/IPv6网络提供云计算服务。该系统应用于IPv4/IPv6过渡期间云计算基础平台构建。