基于混合RBF网络模型的汽车保有量组合预测

建立了汽车保有量预测的ARIMA和Logistic曲线拟合模型．并以ARIMA模型和Logistic模型为前期预测模型,引入混合RBF网络模型,构建了非线性组合预测模型．该混合RBF网络模型由RBF网络和线性回归项构成,以前期模型预测值作为RBF网络的输入,以最终预测值为RBF网络的输出,本质上是对线性残差进行RBF网络拟合．结合苏州市2000-2009年汽车保有量数据,利用本方法预测该市特征年汽车规模,结论表明本方法误差最小．     

基于灰色时序组合模型的高炉热风炉煤气消耗量的预测

以某一钢铁企业为背景,针对钢铁行业影响煤气消耗量的因素复杂多变,而又难于把握的特性,提出基于历史数据,运用灰色时序组合模型对高炉热风炉煤气消耗量进行建模预测的方法.实验表明,在热风炉正常的操作制度下,这种组合预测方法能很好地把握煤气用量的波动规律,具有较高的预测精度.     

基于加权组合模型的中国锰矿进口数量预测

为了对中国锰矿进口数量进行有效的预测,将多项式拟合模型、GM(1,1)模型进行线性组合,构建了一种加权组合模型,用于中国锰矿进口数量预测。结果表明:利用加权组合模型得到的预测结果平均相对误差小,并且具有较高的预测精度,从而为锰矿进口数量的预测问题提供了一种有效的研究方法。     

组合模型在农业用水量预测中的应用

在分析灰色模型与人工神经网络模型特点的基础上提出了灰色神经网络组合预测模型,并以最小二乘法确定了2个单一模型权重系数的分配.结果显示,灰色神经网络组合预测模型的最大、最小及平均误差均明显优于2个单一模型,有效提高了预测的精度.     

基于相关系数变权重组合模型的黄金价格预测

对黄金价格建立模型进行预测时,单一模型的预测精度往往难以达到理想效果。为充分利用单一模型的优势建立组合模型进行黄金价格的预测,利用相关系数法对组合模型的权值进行改进,使其权重不断改变,更好地反映各时间点上的信息组合变化,达到理想的组合预测效果。     

基于灰色神经网络的金属疲劳寿命预测研究

为了对金属轴类零件的低周扭转疲劳寿命进行评估预测,搭建了灰色模型和灰色LSTM神经网络组合模型,并根据大量试验研究,对比分析了金属轴类零件低周扭转疲劳的实际循环寿命与用模型预测的循环寿命之间的误差.试验结果表明,提出的灰色神经网络组合模型相对于传统单一模型,能对金属轴类零件的扭转循环寿命进行有效预测,降低了预测寿命与实际寿命间的相对误差,提高了预测精度,为金属轴类零件的低周扭转疲劳寿命预测提供参考依据,具有一定的实用价值.     

基于VAR模型的氧化钕价格分析及预测

从氧化钕供求关系、宏观经济指标、联产品间的价格联动性三个维度对影响氧化钕价格的因素进行分析,并应用Pearson相关系数、共线性诊断、逐步回归、Johansen检验、Granger因果检验等方法筛选出对预测氧化钕价格有意义的解释变量,构建了VAR(1)模型,得到了2019年1月至2020年12月的氧化钕价格预测值。结果表明,未来两年氧化钕月价格呈缓慢上升的趋势,以每月0.18%的增长率增长。     

重庆直辖以来城乡居民收入差距变化趋势预测——基于灰色模型GM(1,1)的实证分析

使用灰色GM(1,1)模型对重庆市城乡居民收入差距趋势进行预测,得出未来重庆城乡居民收入差距会进一步拉大的研究结论.在此基础上.提出从完善分配制度、完善社会保障制度、完善税收制度、增加农民收入和统筹城乡经济发展等五个方面来缩小城乡居民收入差距.     

基于小波分析的LS-SVM—ARIMA组合模型的黄金价格预测

黄金作为一种特殊的金融商品,其价格受国际原油、美元汇率、通货膨胀等多种因素的影响,波动性强。使用单一模型进行黄金价格预测通常效果不佳,只有充分考虑价格变化的各个方面才能更加准确地预测黄金价格。应用小波分析将黄金价格分解为4个不同变化趋势,应用LS-SVM与ARIMA模型对不同变化趋势进行建模预测,并重构黄金价格组合预测的结果。实证结果表明,该组合模型预测精度比单一模型预测精度高。     

基于灰色时序组合模型的基坑监测预测

基坑监测是确保矿山基坑工程安全实施的必要手段,不同模型所监测到的基坑沉降值存在一定的差异,因而如何选择一种有效的组合模型是准确预测未来某一时刻基坑沉降面临的主要问题。本研究将时间序列预测模型与灰色模型相结合（即灰色时序组合预测模型）应用于某深基坑（基坑深5.7~13.7 m）沉降监测数据分析,预测结果准确可靠。同时,与单一模型（如ARIMA和GM（1,1））的预测结果相比,灰色时序组合模型的预测精度更高,所获得的预测结果与实测值最接近,是一种非常有效的基坑预测方法。     

基于组合赋权的T-FME岩爆倾向性预测模型研究及应用

为了提高岩爆倾向性预测模型的精度,确保岩爆多指标综合评价方法中指标赋权方式和关联度函数的选用更加全面合理,建立了基于组合赋权的T-FME岩爆倾向性预测模型。该模型在选取岩石脆性系数、切向应力指数和弹性应变能指数作为评价指标的基础上,由序关系分析法和Vague熵确定指标主、客观权重,引入最小鉴别信息原理对指标组合赋权,最后采用理想点法计算贴近度复合模糊物元得到岩爆倾向性等级。运用国内外15组工程岩爆实例对该模型进行测试,与其他模型预测结果进行对比,并将该模型应用于国内若干实际工程。结果表明:该模型预测精度更高,预测等级更加安全,对国内几项实际工程岩爆倾向性的预测等级与实际情况相符,说明该模型具有较强的适用性。     

生物质能源化学转化技术与应用研究进展

随着全球能源的紧缺和化石燃料使用带来的环境污染的加剧,生物质作为可替代化石能源的可再生能源之一,其使用范围越来越广泛.介绍了生物质及生物质能的基本概念.综述了生物质能的直接燃烧、气化、液化、热解等热化学转化技术,并对这些技术的应用与前景进行了阐述.针对生物质能在转化和利用中存在的问题,提出了相应的解决措施.     

基于灰色聚类与灰色预测组合模型的矿产资源利用情况分析

为系统研究某矿山矿产资源利用情况,采用灰色聚类方法对该矿山多年的矿石贫化率、矿石回采率和选矿回收率进行灰色聚类分析,得到矿产资源利用情况较差的年份分别为1996、1999、2003、2008、2010和2014年,并以此形成灾变序列。然后,利用多种灰色预测模型对灾变序列进行预测分析和精度比较,确定差分VERHULST模型为最佳预测模型,预测结果表明2015年也是矿山资源利用情况较差的年份。该预测方法可以指导矿山在资源利用情况较差的年份采取系列应对措施,以提高矿山的资源综合利用效率。     

Grey能源预测模型的研究及应用

根据钢铁企业能源发生和使用的特点,在能源管理系统的基础上,建立了能源预测动态数学模型,并对首钢京唐钢铁公司高炉煤气系统进行了实例计算。实验结果表明:在企业完全正常生产的情况下,对能源系统的发生和使用预测,取得满意的效果。并且模型还可展现调度方案的效果,为调度方案的评估提供参考。     

Derivation and Variation in Composition-Dependent Stacking Fault Energy Maps Based on Subregular Solution Model in High-Manganese Steels

A subregular solution thermodynamic model was used to calculate the stacking fault energies (SFEs) of high-manganese (10 to 35 wt pct) steels with carbon contents of 0 to 1.2 wt pct. Based on these calculations, composition-dependent diagrams were developed showing the regions of different SFE values for the mentioned composition range. These diagrams were called SFE maps. In addition, variations in the SFE maps were observed through increasing the temperature, aluminum content, and austenite grain size. These changes were seen either as an increasing trend of SFE caused by raising the temperature and aluminum content, or as a decreasing behavior caused by increasing the grain size. The SFE value of 20 mJ/m² within these diagrams was introduced as the upper limit for the strain-induced martensite formation. The variations in this limit caused by increasing the temperature and aluminum content were mathematically evaluated to find out the minimum amount of manganese that was required to avoid the martensitic transformation. By introducing the isocarbon and isomanganese diagrams of the SFE, it was seen that both temperature and aluminum had a greater effect on the SFE when added to the steels with the lower manganese contents. Moreover, by adding more aluminum to the composition of the high-manganese steels, its influence on the SFE decreased continuously.     

西藏农村生物质能利用与可持续发展对策

[目的]为实现西藏农村能源的可持续利用提供理论依据.[方法]综述了西藏能源资源情况,分析了西藏农村生物质能利用的特点及潜力,并提出了西藏薪柴替代战略的可持续发展对策.[结果]西藏可再生能源十分丰富,主要有水能、地热能、太阳能、风能和以薪柴和畜粪为主的生物质能,而常规化石能源资源稀缺,石油、煤炭资源较少,能源消耗以生物质能为主.这种低水平的传统的能源消费结构使脆弱的高原生态植被遭到破坏,致使生态环境恶化,水土流失加剧,土壤肥力下降.[结论]西藏未来的能源发展战略迫切需要改变目前能源的消费结构,积极实施薪柴替代战略,大力发展太阳能、风能、农村小水电替代目前以生物质能为主的能源消费结构,加快小城镇化进程,重点发展农村沼气,因地制宜,多能互补,减少因能源消费对西藏生态环境的破坏.     

兴国县耕地面积变化的预测及驱动力分析

根据兴国县1997～2005年的统计资料和2005年全县土地利用变更数据,采用主成分分析法分析全县耕地变化驱动力的主要影响因子,通过建立多元线性回归模型预测耕地面积的变化趋势.结果表明,影响兴国县耕地数量变化的驱动力为人口、经济发展与政策因素、粮食生产力因素;预测表明,2020年兴国县耕地面积达3.15万hm2,呈减少趋势.     

中国钢铁工业的系统节能和科学用能

 分析了自1980年以来中国钢铁企业吨钢能耗的下降趋势,应用吨钢能耗e-p分析法和c-g分析法,剖析了中国钢铁企业的能耗现状及其影响因素。结合热力学第一定律和第二定律,得出了同时使用“系统能效”和“能级差”方能从“数量”和“质量”两个方面实现科学用能的结论。在科学用能理论指导下,剖析了钢铁工业的节能潜力,指出科学地配置能源、科学地使用能源,科学地管理能源,深入挖掘“非平衡”状态下的节能潜力,将是下一个15年节能理论和技术的重要研究命题。     

Web舆情的长期趋势预测方法

针对传统预测方法无法有效预测Web舆情的长期趋势中拐点的不足,提出一种长期趋势预测方法.该方法首先通过周期分析和层次聚类为每类已发生舆情事件的发展趋势建立类模型库,然后通过对待预测舆情事件已知发展趋势进行自适应变换后,应用最小二乘法从相应的类模型库中选取均方误差和最小的模型来预测该事件的未来发展趋势.实验证明,与传统方法相比该方法在预测舆情事件发展的长期趋势时有较高的关联度,能有效预测长期趋势中的拐点.