气象条件对大气中PM2.5浓度的影响

分析了浙江某地近年1月至9月逐日平均PM2.5浓度与降雨量、温度、湿度和风速等气象参数的关系,得出PM2.5浓度大小与风速的变化密切相关,降雨能降低空气中的PM2.5浓度,在隔离降雨因素的前提下,无论是相对湿度还是绝对湿度与PM2.5浓度都不具有明显的相关性,日平均温度与PM2.5浓度呈现负相关。     

气象因素对人造雾光电干扰效果的影响

分析了造雾剂的成雾原理和成雾效果的气象影响因素,研究了封闭空间和外场开放空间相关气象因素对成雾光电干扰效果的影响,结果表明,当环境相对湿度大于造雾剂潮解相对湿度时,高环境相对湿度和较低温度有利于成雾,气流的扰动可以降低造雾剂成雾所需的相对湿度;外场试验中由于气流和风速的影响,当环境相对湿度低于造雾剂潮解相对湿度时,能够很好地成雾,而且由于大面积成雾的集团效应,使雾幛抵抗不良气象条件的能力增强,人造雾受气象条件和地域的限制降低。     

成都市PM2.5、PM10变化特征及其与气象因素的关系

为研究气象因素对成都市大气细颗粒物 (PM2.5)、可吸入颗粒物 (PM10) 的影响, 收集了2015―2018 年成都市 PM2.5、PM10的月平均浓度, 采用Pearson 相关分析法, 分析了成都市PM2.5、PM10与气象条件的关系。结果表明： (1) 2015 ―2018 年, 成都市PM2.5、PM10年平均浓度虽然年际间差别较小, 但整体呈现逐年缓慢下降趋势, 2015 年以来成都市的 一系列大气污染控制措施是PM2.5、PM10逐年缓慢下降的原因; 2015―2018 年成都市PM2.5、PM10浓度季节变化特征整体 表现为冬季 > 春季 > 秋季> 夏季。(2) 不同气象因素对成都市PM2.5、PM10月平均浓度的影响程度不同, 降水量与气温 是影响成都市PM2.5、PM10月平均浓度的主要因素, 两者与PM2.5、PM10呈较高的负线性相关, 其中PM2.5、PM10与降水量 的相关系数均为 −0.612, 与月平均气温的相关系数分别为 −0.822、−0.776, 降水会通过捕获大气中的颗粒物来去除 PM2.5、PM10, 而温度的升高会加强PM2.5、PM10等污染物在垂直方向上的对流运动, 从而对成都市污染物浓度的降低起 到重要作用; 日照时数、月平均风速、相对湿度等与PM2.5、PM10月平均浓度整体也呈现负相关, 但与降水量和气温相 比, 日照时数、月平均风速与PM2.5、PM10月平均浓度的相关性较低, 而相对湿度与PM2.5、PM10月平均浓度的相关性则 更加微弱, 表明相对湿度的变化对成都市PM2.5、PM10的积累和扩散影响很小。     

基于Spearman-NARX神经网络的风速预测研究

阐述一种基于Spearman-NARX神经网络的风速预测模型。基于某机场一段时间内的历史气象数据，包括风向、风速、露点温度、相对湿度、云高、能见度、QNH，使用Spearman对各变量做相关性分析，通过多变量数据训练拟合，在第17轮迭代后得到最佳验证性能的NARX神经网络风速预测模型。     

长三角区域典型城市臭氧时空分布及其与气象因素相关性研究

通过对长三角城市群 2018 年臭氧和气象数据的监测与分析, 研究了该区域臭氧时空分布特征及其与气象要 素的相关性。研究结果发现: (1) 长三角区域臭氧污染呈现春夏高、秋冬低的季节变化特征, 内陆城市臭氧污染较沿 海城市严重; (2) 长三角区域内陆城市超标污染主要发生在夏季, 而沿海城市主要集中在春季, 且内陆城市臭氧超标天 数较沿海城市高; (3) 臭氧日变化与能见度、风速、温度呈正相关, 与相对湿度呈负相关; 且当温度 > 20◦c, 相对湿度在 20%∼60% 之间, 风速达到 1.2∼3.6 m·s−1 时, 易发生高浓度臭氧污染情况。该研究成果对长三角区域臭氧联防联控具 有指导意义。     

包头城区冬春大气颗粒物污染特征及其与气象条件关系

包头2015~2016年冬春季节出现了连续的雾霾天气,不仅对能见度产生较大影响而且严重危害人体健康。选取了包头主城区8个空气质量浓度监测点的数据,对主城区的PM2.5和PM10污染特征进行分析,确定其空间差异特征和时间性变化特征。依据监测区功能的不同将包头主城区划分为5个区域,对各个区域监测点数据筛选整理,得到冬春季各个区域PM2.5和PM10质量浓度由高到低的顺序均为：工业区＞ 商业区 ＞文化区 ＞交通枢纽区＞公园游览区。各区域颗粒物月变化曲线呈双峰单谷型,12月最高,2月最低,并对成因进行分析总结;逐日变化反映PM2.5和PM10质量浓度具有较好的相关性,且受气象条件影响显著;日变化呈双峰双谷趋势。本文选取了气温、气压、相对湿度和风速等气象因子,利用Spearman秩相关分析研究各个气象因子对大气PM2.5和PM10质量浓度的影响。包头春季PM2.5和PM 10的质量浓度分别与气温、气压正相关,与风速、相对湿度（伴有降水时）负相关,风速、气压和相对湿度是影响污染物质量浓度分布的主要因素。     

南通市臭氧浓度特征及气象因素影响分析

利用2017―2020年南通市国控点的逐时臭氧(O₃)浓度监测资料和同期的南通市国家基本气象站的逐时气象资料,分析了南通市O₃污染的年际变化、月变化、日变化以及O₃污染特征与气象因素的关系。研究结果表明：(1) O₃浓度季节变化幅度表现为夏季>春季>秋季>冬季,日变化呈现出单峰特征,通常在上午06:00―07:00出现最低值,而在15:00左右出现最高值;(2) O₃浓度与温度呈正相关,与相对湿度呈负相关,当温度大于20℃,相对湿度在30%～50%之间,风速处于0～4 m/s之间时,O3浓度较高,容易出现超标的情况。     

OP-FTIR遥测北京地区大气中CH4浓度

用开放式傅立叶变换红外光谱仪(FTIR)遥测了2005年北京地区秋季和冬季空气中CH4的浓度变化,两周实验数据的分析得出了CH4浓度的日变化趋势,并分析了CH4浓度的周末效应.CH4浓度变化主要受湍流和光化学反应的影响.CH4浓度变化和气象参数,如风速、风向、温度、相对湿度的相关性分析表明风向和风速能影响CH4浓度.讨论了秋季和冬季CH4源的不同,分析表明源和风向是影响北京大气CH4含量的重要因素.     

液体循环热回收系统性能参数模拟与优化设计

为了降低洁净室全新风空调系统的能耗，基于深圳某生物医药洁净车间的液体循环热回收系统，采用效能-传热单元数法建立盘管数学模型，模拟系统性能参数，并设计正交试验分析因素主次和优方案，最后提出一种加强换热的措施。研究结果表明：水流量在2.5kg/s时，盘管换热量达到峰值。室外温湿度增加，热回收量最大增幅88%，室内温湿度增加，热回收量最大减幅14%。通过正交试验结果表明：影响热回收量的因素主次为水流量、室外温度、室内温度、室外相对湿度、室内相对湿度，优方案为水流量3.5kg/s，室内温度24℃，室内相对湿度50%。加强换热后系统总体节能20kW。     

基于LabVIEW的气象监测系统

介绍了虚拟仪器技术在气象监测系统中的应用,利用虚拟仪器技术,实现了系统数据的自动采集、处理、显示和存储功能。对温度、相对湿度、风向、风速、雨量以及气压等气象要素进行实时采集,并能够显示相关气象要素随时间变化的趋势和以往存储的历史数据,为气象的研究和预报工作提供了有效的数据分析资料。实验表明,该系统具有良好的性能,在气象监测中具有推广应用的现实前景。     

长江口北部沿海地区雾的气候特征及其与气象要素的关系

为了掌握长江口北部沿海地区雾的生消规律以及为其开展雾的生消预测提供参考依据, 利用1981—2010 年南通、启东、海门三个气象观测站地面气象观测资料, 统计分析了长江口北部沿海地区雾的气候特征及其与气象要素的关系。结果表明:长江口北部沿海地区的雾具有较明显的年际变化特征, 平均每年有16—17天, 出现浓雾 (能见度≤0.5 km) 的概率达60%以上;季节变化明显, 冬季最多、春季和秋季其次、夏季最少;主要发生在下半夜到清晨, 日出以后雾逐渐消散。有利于长江口北部沿海地区雾形成的气象条件是:相对湿度90%以上, 风向为E-ESE-SE-SSE, 风速4 m/s以下, 海平面气压在1 01.51 03.0 kPa之间, 气温在2℃20℃的区间内。风速越小, 相对湿度越大, 形成的雾越浓。     

建瓯地面太阳总辐射与气象要素的关系研究

以福建省建瓯市2010～2011年两年逐时太阳总辐射和气象要素(气温、相对湿度、云量等9个气象要素)资料为研究对象,首先研究太阳总辐射与各常规气象要素的关系,然后利用2010年总辐射和常规气象要素分季节分早中晚建立预报模型预报201 1年总辐射,最后进行误差分析。结果表明:太阳总辐射与气温、水汽压、相对湿度、云量(低、总)、地温、降水量以及日照有关,其中水汽压、相对湿度、降水量及云量与总辐射负相关,其他呈正相关;与总辐射相关性最小的是风速、其次是水汽压,最大的是日照、其次是地温。分季节分早中晚建立逐步回归方程发现:每日逐时主要贡献因子不尽相同,春季为气温、相对湿度、地温和日照;夏季为地温、日照;秋季为相对湿度、地温和日照;冬季早上总低云量、地温和日照是总辐射的主要贡献因子,中午和傍晚气温、相对湿度、地温和日照是总辐射的主要贡献因子。预报结果发现:预报值与实际值误差较稳定,基本维持在10%～45%之间,夏季误差最小,其次是秋季和春季,冬季的误差最大,中午比早上和傍晚的预报效果好。     

合肥地区2013年春节期间PM2.5质量浓度演变特征

利用2013年2月8~19日合肥地区获取的大气颗粒物和常规气象观测资料,依据烟花爆竹燃放、降水过程、相对湿度和风速特点,分析了PM2.5质量浓度在不同气象条件下的变化特征。结果表明:合肥春节期间PM2.5质量浓度平均值为58.3μg/m~3,仅出现两个PM2.5质量浓度污染日;城市居民集中燃放烟花爆竹引起PM2.5质量浓度急剧增大,但主要排放PM1;降水过程对PM2.5质量浓度具有湿沉降作用,过程降水量越大,PM2.5质量浓度湿沉降量越大;PM1、PM1~2.5和PM2.5~10与相对湿度的相关系数分别为0.45、0.26和-0.07,粒径尺度越小的颗粒物吸湿增长特性越显著;PM2.5质量浓度演变与风速呈负相关,两者的相关系数为-0.33,风速越大,越利于颗粒物扩散。     

天津地区排风热回收系统节能量化研究

基于天津市室外逐时气象参数,利用了能耗分析软件Dest,以天津地区为例,针对室内排风显热与全热热回收系统,就其节能量与季节、室内温度、相对湿度等因素的相关性进行了量化研究和分析,为此类系统的设计提供了依据.     

细微大气颗粒物PM2.5影响因素研究

通过采样分析得知PM2.5质量浓度与温度、风速呈现非常显著的负相关关系,与相对湿度呈现非常显著的正相关关系,与大气压的相关性则比较弱。气象要素对PM2.5质量浓度的影响从主到次顺序依次是相对湿度、风速、温度、气压。     

基于时差法超声波风速风向传感器误差的分析

在气象服务和风力发电中,基于时差法的超声波风速风向传感器应用极其广泛.本文介绍了超声风速风向传感器的工作原理,分析了其测量误差的主要来源.在超声波传感器设计中,空中飞行时间误差对系统有着重要影响,根据飞行时间的测量方法,提出了误差修正的方法.同时分析了环境等因素对超声风速风向传感器的影响,并得出了相关结论.     

自适应维分编码RFID防碰撞算法研究及优化

首先提出MDDC（multi-dimension division code）维分编码的算法。该算法在阅读器范围内标签碰撞较多时,阅读器呼叫每个标签的平均次数C(n)趋近4/3,呼叫每个标签所传输的数据量趋近于一个较小的常数。MDDC维分编码算法在碰撞次数较少时的平均呼叫次数、平均发送数据量相对较大,又提出自适应MDDC维分编码及其优化算法。阅读器根据范围内的标签数目自适应地降低维分编码的维数并对标签重新编码,大大降低了搜素较少标签时的平均呼叫次数和平均数据量。因此,自适应 MDDC 维分编码及优化算法无论在标签较多碰撞和较少碰撞时,都能很好地提高搜索的效率。     

基于Python的风向风速数据分析的设计与实现

Python语言简介,功能强大,不仅在人工智能上凸显其优势,而且在数据分析等应用领域也有着广泛的应用。本文以江苏省气象数据为例,运用Python语言的科学计算包、图像处理数据包实现气象数据的风向风速分析,给出了风向风速的玫瑰图,根据玫瑰图预测了气象的未来走势,完成了系统的图形化设计。     

合肥地区2013年春节期间PM2.5质量浓度演变特征

利用2013年2月8～19日合肥地区获取的大气颗粒物和常规气象观测资料,依据烟花爆竹燃放、降水过程、相对湿度 和风速特点,分析了PM2.5质量浓度在不同气象条件下的变化特征。结果表明:合肥春节期间PM2.5质量浓度平 均值为58.3 μg/m3,仅出现两个PM2.5质量浓度污染日;城市居民集中燃放烟花爆竹引起PM2.5质量浓度 急剧增大,但主要排放PM1;降水过程对PM2.5质量浓度具有湿沉降作用,过程降水量越大, PM2.5质量浓 度湿沉降量越大; PM1、PM1～2.5 和PM2.5～10与相对湿度的相关系数分别为0.45、0.26和－0.07,粒径 尺度越小的颗粒物吸湿增长特性越显著; PM2.5质量浓度演变与风速呈负相关,两者的相关 系数为－0.33,风速越大,越利于颗粒物扩散。     

重视全天24小时网络运行质量

通过对湖北省网管系统各时间段电话呼叫量分布的分析、省内和出省长途电话呼叫量分布的分析以及对电话接通率的分析,说明了必须重视全天２４ 小时网络运行质量,并提出具体措施