基于遥感与GIS技术的黄河宁蒙河段洪泛湿地生态环境脆弱性定量评价

黄河上游是黄河四大洪泛湿地集中分布区之一,属于典型的生态环境脆弱地区,加上人为活动影响程度的不断加剧,洪泛湿地生态环境受到剧烈影响,迫切需要对该区湿地生态环境脆弱性进行全面评估。基于遥感与地理信息技术,选取30个洪泛湿地生态脆弱性指标,利用DPSIR模型和层次分析相结合的方法,对黄河上游洪泛湿地1986~2014年生态环境脆弱性变化进行定量评价。结果显示,1986~2014年黄河上游洪泛湿地生态环境脆弱性呈现先增加后降低的“凸”字形格局。从垂直于河流流向的横断面分布看,脆弱性呈现从河流中心向河流两翼逐渐降低的梯度分布特征;从研究河段上游到下游,洪泛湿地生态环境脆弱性变化具有显著空间异质性特征,其中下河沿、头道拐河段脆弱性变化幅度较小,青铜峡到三河湖口河段脆弱性变化幅度相对较显著。     

基于遥感与GIS技术的黄河宁蒙河段洪泛湿地生态环境脆弱性定量评价

黄河上游是黄河四大洪泛湿地集中分布区之一,属于典型的生态环境脆弱地区，加上人为活动影响程度的不断加剧，洪泛湿地生态环境受到剧烈影响,迫切需要对该区湿地生态环境脆弱性进行全面评估。基于遥感与地理信息技术，选取30个洪泛湿地生态脆弱性指标，利用DPSIR模型和层次分析相结合的方法，对黄河上游洪泛湿地1986~2014年生态环境脆弱性变化进行定量评价。结果显示，1986~2014年黄河上游洪泛湿地生态环境脆弱性呈现先增加后降低的“凸”字形格局。从垂直于河流流向的横断面分布看，脆弱性呈现从河流中心向河流两翼逐渐降低的梯度分布特征；从研究河段上游到下游,洪泛湿地生态环境脆弱性变化具有显著空间异质性特征，其中下河沿、头道拐河段脆弱性变化幅度较小，青铜峡到三河湖口河段脆弱性变化幅度相对较显著。     

基于遥感和GIS技术的青海湖环湖地区生态环境脆弱性评价

以青海湖环湖地区为研究区,从生态环境脆弱性的影响因子和脆弱性形成的结果表现入手,通过遥感与GIS技术提取出8项生态因子包括植被指数、土壤亮度和土壤湿度指数、高程和坡度以及气温降水和土地利用作为评价指标,利用层次分析法（AHP）计算各评价指标的权重,然后计算研究区综合脆弱度,并根据统计结果将脆弱度的大小划分为微度脆弱、轻度脆弱、中度脆弱和重度脆弱4个不同等级。结果表明：研究区轻度脆弱和中度脆弱所占面积比例较大,分别占到研究区陆地面积的35.2%和40.7%,说明该区总体环境质量较好。     

基于C#的主成分分析算法及其与GIS接口

分析了传统方法开发的组件存在“DLL Hell”问题和传统GIS软件在面对大数据集时效率低的不足,指出使用C#语言开发的组件可以有效地解决这些问题。并以开发主成分分析模块为例,介绍了主成分分析主要计算方法,给出了基于C#的算法,最后给出了基于C#的主成分分析模块实现及其与GIS软件的接口技术。     

基于GIS与遥感集成的土地利用现状动态监测

合理地进行土地开发和利用是实现区域可持续发展的保障。利用卫星遥感与ＧＩＳ动态监测土地利用状况具有快速、准确、及时的特点。本文以论叙江苏省南京市江宁县为研究区进行的卫星遥与ＧＩＳ动态监测土地利用状况变化（ＳＩＬＵＰ项目）的方法。着重阐述了系统的总体框架、系统功能、实现方法等。     

基于多时相遥感和GIS技术的湿地识别研究

本以江苏省洪泽湖湿地为例,首先利用秋季成像的TM影像进行分类,采用了混和分类法。然后利用同年度春季成像的TM影像制作湖泊掩膜来纠正分类中湿地类型与高地类型的错分现象。研究发现,该方法能有效地降低分类的误差,提高分类的精度。     

遥感与GIS一体化集成技术

在空间信息的许多行业,GIS离开遥感影像就是不完整的。遥感所获取丰富的、海量的空间数据也有赖于GIS的有效管理与共享,利用GIS强大的空间分析功还能提取更深层次的专题信息,全面提升影像的利用价值。在上个世纪就有人提出了遥感与GIS集成的概念,但是只停留在影像栅格格式与矢量数据格式相互支持的层面上。要想实现真正遥感与GIS集成,应将遥感和GIS平台一体化无缝集成。本文对遥感与GIS平台一体化集成途径及相应技术进行了讨论。     

改进的基于深度学习的遥感图像分类算法

针对传统的基于深度学习的遥感图像分类算法未能有效融合多种深度学习特征，且分类器性能欠佳的问题，提出一种改进的基于深度学习的高分辨率遥感图像分类算法。首先，设计并搭建一个七层卷积神经网络；其次，将高分辨率遥感图像样本输入到该网络中进行网络训练，得到最后两个全连接层输出作为遥感图像两种不同的高层特征；再次，针对该网络第五层池化层输出，采用主成分分析（PCA）进行降维，作为遥感图像的第三种高层特征；然后，将上述三种高层特征通过串联的形式进行融合，得到一种有效的基于深度学习的遥感图像特征；最后，设计了一种基于逻辑回归的遥感图像分类器，可以对遥感图像进行有效分类。与传统基于深度学习的遥感图像分类算法相比，所提算法分类准确率有较高提升。实验结果表明，该算法在分类准确率、误分类率和Kappa系数上表现优异，能实现良好的分类效果。     

基于遥感与GIS 技术的福建省生态环境质量评价

利用ETM 遥感数据提取反映生态环境的植被、土壤亮度、湿度、热度指数, 结合气象和其它地学辅助信息, 经过对因子进行相关性分析从每类因子中选取与遥感本底值相关系数最大的指数作为评价指标。以遥感本底值为因变量和所筛选的评价指标为自变量建立多元线性回归方程。利用该模型对福建省2001 年生态环境质量进行评价, 结果表明福建省生态环境质量总体较好, 在空间分布上内陆山区优于沿海地区, 西部和北部山区生态环境质量较好, 城市、裸露山地、遭砍伐的林地及海岸带地区次之。同时, 借鉴中国环境监测总站环境质量优劣度评价方法对福建省生态环境质量进行评价, 将两种方法的评价结果进行比较, 结果显示, 两种方法评价结果大体吻合。     

基于遥感和GIS 的城市绿地缓解热岛效应作用研究

以气象卫星和资源卫星遥感资料为主要信息源, 结合气象、绿地观测等相关资料, 采用星、地同步或准同步观测的点面结合方法, 通过研制GIS 多要素空间分析模式, 对近年来上海城市“热岛、绿岛”分布以及相关关系、作用效果进行综合分析, 进而揭示了城市绿地对城市气温的调节作用和影响效果, 为市政府各级领导和有关城建、绿化部门的合理性规划提供了科学依据。     

基于遥感和GIS的人口数据空间化研究进展及案例分析

人口数据对于全球、洲际、区域尺度的人与环境交互作用研究的重要性已经被广泛地认知。但基于行政单位的人口统计数据难以与基于自然单位的环境数据相匹配,必须通过建模对人口数据进行空间化分布。人口数据空间化建模的基本思路是将人口数据和地球表面的地理因子关联起来,遥感和地理信息系统提供了有效的工具。介绍了国内外基于遥感和GIS的人口空间化研究的主要项目和方法思路。以黑河流域为研究区,在流域尺度上把典型的人口估计结果GPW、UNEP/GRID、LandScan和中国1 km格网的人口资料与政府人口统计数据进行比较分析,可以看出国内外的研究机构和研究人员已做了大量的相关工作。国外研究主要包括从遥感解译信息反演人口数据、从DMSP-OLS夜间灯光数据反演人口数据和从遥感获取的光谱特征直接反演人口数据。国内研究尽管起步较晚但发展很快,主要是根据土地利用数据和其它地理因子(如高程、道路、居民区等)建立回归模型。黑河流域人口空间分布的比较结果表明中国1 km格网人口数据是几种数据中与实践情况最相符合的。     

基于污点分析的源代码脆弱性检测技术

基于源代码的静态分析技术是检测软件脆弱性的一种重要手段.针对不可信数据输入导致软件脆弱性的问题,提出一种基于污点分析的脆弱性检测方法.通过跟踪程序参数、环境变量等各种外部输入,标记输入的类型,在构造控制流图基础上,利用数据流分析中的相关信息,污点传播至各类脆弱性函数,从而解决缓冲区溢出、格式化字符串等问题.利用控制流、数据流分析的相关信息,提高了准确率,降低了漏报率.实验表明,该技术是一种有效的脆弱性分析方法.     

福州新区建设背景下生态脆弱性的演变研究

福州新区是国务院2015年批复建设的全国第14个国家级新区,对国家的"一带一路"建设具有重要支撑作用,深入研究快速建设背景下该区的生态脆弱性演变有助于其理性规划与发展.以新区批复前后的2014、2016、2018、2020年四期Landsat-8 OLI遥感影像为数据源,结合新区自然生态与干扰特征,选取土地利用类型、归...     

基于遥感的随机森林农田水肥等级分级算法

农田水肥诊断对农作物增产与维持生态平衡稳定有重要意义。针对农作物航空遥感图像,提出用于农田水肥等级分级的随机森林分类模型,并讨论随机森林分类模型用于农田水肥等级分级的适用性。提出的模型基于随机森林分类器,通过对遥感图像进行特征提取与降维,将不同区域的遥感图像特征和对应的水、肥等级标签输入随机森林,训练分类模型,得到不同区域的分级结果。实验结果表明,在植被覆盖密度较高的区域中,随机森林分类模型能够为农作物含水量分级提供较好的分级参考,具有一定的适用性。     

基于遥感与GIS一体化的面向海事应用卫星遥感业务化系统研究

我国海事部门已经开始利用卫星遥感技术监测溢油和海冰,并且由事故性监视逐渐转变为常规监视。本文分析了海事应用的特点和业务流程,设计了基于遥感与GIS一体化集成开发思想构建面向海事应用的遥感业务化系统,以保证海事部门在监视任务中的应急响应和决策支持的效率。利用IDL语言和ENVI提供的部分函数,结合C#开发语言,在.NET环境下集成ArcGIS Engine10.1的部分控件,这套开发方案可以保证该系统开发的稳健性和高效性。     

基于遥感与GIS的北京市土地利用动态演化模式研究

将土地利用动态变化模型与景观生态学景观格局模型相结合，在1988－2000年北京市遥感数据的基础上，分析了北京市土地利用动态变化模式。研究表明，地形条件对北京市土地利用类型的形成及土寺利用动态变化具有重要影响。在平原地区，农田、城乡居民点及独立工矿用地居于主导地位，土地利用动态变化主要表现为城乡居民点扩展占用耕地及生态退耕。在台地、丘陵和山地地区，林地、草地等自然景观居于主导地位，土地利用动态变化主要表现为生态退耕。北京市土寺利用格局的动态变化表现了城市化、工业化高速发展与退耕还林等生态建设政策实施对土地利用空间格局产生的影响。自然景观增加，景观多样性半加。在自然景观中，林地面积增加，破碎度减小，斑块边界趋于平滑；草地面积减少，趋于破碎。在人文景观中，城镇、农村居民点斑块增大，趋于紧凑，有利于用地节约。农田受到城镇农村居民点扩展及退耕还林政策的双重影响，面积大量减少，破碎度增加。     

基于遥感的两当河上游生态修复工程监测与分析

生态修复水土保持是一项旨在注重依靠大自然的自我修复能力, 在加强预防保护和开展人工辅助治理的前提下, 在较短的时间内实现大面积水土流失初步治理, 区域生态环境逐步恢复, 最终实现人与自然和谐共处的水土保持措施。两当县位于秦岭以南, 属嘉陵江水系, 该县为长江上游实施水土保持生态修复8 个试点县之一。位于该县北部的研究区总面积327. 26 km ², 是水土流失的主要区域, 2001 至2003 实施生态修复工程。为配合项目区评估利用遥感(RS) 和全球定位系统(GPS) 技术对试验区进行监测与分析。通过项目开始(2001) 和两年后(2003) 的遥感监测、对比分析和结合参考常规观测资料, 对试验区生态环境类型的变化状况和退耕还林还草, 坡改梯田和集水灌溉等辅助措施在生态修复中的作用进行评估。研究结果表明自生态修复工程实施后植被状况有明显变化, 植被覆盖率从86. 50% 增加到98. 04% , 增长11. 54% , 说明研究区生态与环境向逆转方向发展。在实践应用当中, 较高分辨率的卫星资料(TM , SPOT 4, SPOT 5) 可以用于生态修复工程的遥感监测和工程执行的效果评价。     

遥感与GIS技术的环境分析中的应用研究

回顾性地分析了遥感技术在获取自然环境动态攸的应用,深入地分析了ＧＩＳ技术在集成遥感信息、数字化地图、地面测量数据、社会经济统计数据用于辅助决策应用,然后按照技术经济和用户最优化的原则,归纳得出简单实用的环境多维分析、评价、预测等技术框架,重点在于分析制约环境决策信息系统走向实用化的关键技术。     

基于GIS技术的旅游景区生态预警系统研究

摘要：以GIS和生态学理论为依据,对旅游景区生态预警系统做了需求分析,规划了景区预警系统的体系结构,运用GIS技术和空间数据库技术,设计了旅游景区生态预警系统的评估指标体系和功能模块,实现了景区生态信息的实时收集、警情调度、信息发布和输出功能。