MIMO技术在窄带移动通信系统中应用研究

探讨了利用MIMO技术改进窄带移动通信系统的原理,对窄带移动通信系统应用MIMO技术时的编码格式、信道特性预测和天线配置等问题进行了研究,提出了采用空时码或空频码的编码格式、利用已有信道预测软件、发射天线距离不小于10个波长等方案,具有现实的经济效益和军事效益.     

MIMO移动通信系统中的预编码技术研究

MIMO技术利用多根天线实现多发多收,能够在不增加传输带宽和发射功率的条件下,成倍地提高系统的数据速率;而预编码技术则可以利用接收端反馈回来的信道状态信息对信号进行预处理以改善信号的传输性能,从而达到消除干扰的目的,使得无线通信系统的可靠性得以提升。因此对MIMO系统预编码技术的研究,是解决如何提升无线通信系统性能的关键问题,具有重大的研究意义。     

4G移动通信中的OFDM—MIMO技术研究

介绍了4G移动通信中的OFDM技术、MIMO技术的基本原理及MIMO-OFDM系统的关键技术包括信道估计、同步、分集技术和空时编码技术。MIMO技术与OFDM技术结合，成为4G移动通信中有效对抗频率选择性衰落、提高数据传输速率、增大系统容量的关键技术，是第四代移动通信系统研究的热点问题。     

MIMO宏小区窄带信道模型的相关性能分析

基于早期多径衰落的圆环模型提出一种新的MIMO宏小区窄带信道模型,分析了发送、接收端均为多阵元天线条件下的信道相关特性;通过数学推证得到信道相关函数及相关谱的闭式表达式,提出了在该环境下影响MIMO信道空时相关性的几个主要因素.最后通过仿真结果分析了这些因素对信道相关性的影响.     

基于顺序蒙特卡罗方法的窄带MIMO信道盲跟踪

目前流行的空时处理技术的关键假设在于接收机已知MIMO信道状态信息,而MIMO信道是时变的,所以如何跟踪MIMO信道就变得十分重要。该文提出了一种基于顺序蒙特卡罗技术的窄带MIMO信道盲跟踪方法,仿真结果表明该方法能够很好地跟踪信道。     

MIMO技术变革下一代移动通信系统设计

随着无线通信技术的快速发展，频谱资源的严重不足已经日益成为遏制无线通信事业的瓶颈。如何充分开发利用有限的频谱资源，提高频谱利用率，是当前通信界研究的热点课题之一。     

MIMO系统的信道容量研究

多输入多输出技术能够有效提高信道容量和频谱效率,已成为下一代无线通信系统的关键技术之一。文中首先分析了空时信道的模型,在SVD分解的基础上得出了MIMO系统的信道等效于独立并行信道,即随着天线数目的增加,信道容量线性增长,然后针对高斯广播信道和多址接入信道,讨论了MIMO多天线系统的多维信道容量区域,并且着重分析了两者之间的对偶性关系。     

MIMO系统中的天线选择技术

MIMO系统是无线通信领域的研究热点,他能够极大地提高通信系统的容量和频谱利用率。然而使用多个射频的MIMO系统增加了天线的体积、功率和硬件,从而增加了成本。因此寻找具有MIMO天线优点且低价格、低复杂度的最优天线选择极具吸引力。总结了天线选择的方案、介绍了两类关键实现算法和最新研究进展,并在性能上进行分析比较,最后指出了该技术的实际应用问题。     

多输入多输出系统中的预编码技术研究

MIMO系统中的预编码技术,利用信道信息,使发射信号和空间信道相匹配,有效的对抗信道衰落,提高系统误码率和频谱利用效率,已成为无线通信技术的研究热点。本文首先对MIMO系统模型和容量进行了简单的介绍,然后分析了基于不同角度的预编码技术,其中主要针对基于信道预测的预编码技术的预测算法进行了研究。     

MIMO移动通信系统中功率分配技术研究

MIMO系统是未来移动通信的关键技术,其中的功率分配技术又是提高频谱利用率的最佳选择,本文对平均功率分配算法和注水算法进行了分析比较,并给出近年来出现的功率分配新方案.     

MIMO移动通信系统中的随机波束形成技术分析

作为一种有效的预编码手段,随机波束形成技术能够通过只反馈信道质量而非信道系数的方法来大大降低信道的反馈负荷,同时还可获得多用户系统所固有的分集增益,因此对随机波束形成技术的研究是必要的。     

MIMO技术在5G移动通信阵列天线建模研究

由于传统方法建立的5G移动通信阵列天线模型重合系数较低,文中提出MIMO技术在5G移动通信阵列天线建模研究.分析了MIMO技术的优势与应用原理,结合MIMO技术优点提出基于MIMO技术的5G移动通信阵列天线建模方法.设计大规模阵列仿真建模算法生成建模指令,正确选择信息传输路径.借助一维大规模阵列快速计算流程,对矩阵天线...     

MIMO系统均衡技术的研究现状

通信中的各种均衡技术已经比较成熟,在各个领域都得到了应用。这几年来阵列天线被推广应用,提出了多输人多输出（MIMO）的概念。将传统均衡技术引用到MIMO中,不仅面对运算复杂和收敛速度慢的问题,还面对MIMO特有的传输矩阵为矮矩阵、信道阶数模糊的问题。因此,应用于MIMO系统的均衡技术需要做专门研究。论文分别就当前MIMO系统中基于训练序列、盲均衡和半盲均衡发展的主要问题进行评述,最后展望了MIMO均衡技术的未来发展。     

MIMO：变革下一代移动通信系统的技术

在上个世纪90年代中期，美国的贝尔实验室提出了以引入空域处理技术的多进多出(MIMO：MultipleInput Multiple Output)技术为代表的多天线通信系统，并就其编码技术方案以及信号处理技术进行了全面的阐述。此后，MIMO 技术成为通信工业界和学术界共同的热点，并取得了迅猛的发展。无线 MIMO 技术的概念非常简单，任何一个无线通信系统，只要其发射端和接收端均采用了多个天线或者天线阵列，就构成了一个无线 MIMO 系统。无线 MIMO 系统采用空时处理技术进行信号处理。在多径环境下，该技术能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率，是新一代移动通信系统必须采用的关键技术。     

MIMO技术在5G移动通信阵列天线建模中的应用分析

文章介绍了当前5G移动通信的发展情况、MIMO技术的应用原理及优势、5G移动通信阵列的天线建模方法与模型的比对,并以5G移动终端为例,叙述MIMO技术融入到移动通信阵列天线建模中的方法,以期通过将MIMO技术应用到5G移动通信天线阵列中的方式,向用户提供稳定安全的信息通道。     

窄带波束信道MIMO系统的容量分析

最近的研究表明,多输入多输出(MIMO)技术在不增加功率和带宽消耗的情况下具有大幅提高无线通信速率的潜力.在传统的MIMO系统(称为天线信道MIMO系统)中,多个接收天线的输出被直接选作多输出信号.提出了波束信道MIMO系统的结构.在波束信道MIMO系统中,多个波束的输出被选作多输出信号.基于阵列方向响应矢量,提出了窄带MIMO信道冲激响应矩阵的仿真算法.基于提出的信道冲激响应矩阵算法,给出了天线信道MIMO系统和波束信道MIMO系统容量极限的分析算法.理论分析和仿真结果都表明:波束信道能够提高信噪比(SNR),降低信道间的互相关性,因此波束信道MIMO系统比天线信道MIMO系统具有更大的容量极限.     

SC-FDE／MIMO技术在宽带无线接入系统中的应用研究

简要介绍了无线宽带接入系统物理层研究的两种重要技术：单载波频域均衡(SC—FDE)技术和多入多出(MIMO)技术。然后，给出SC—FDE MIM0系统的模型结构，并重点讨论了该系统模型的频域均衡系数，以及信道估计和信噪比估计的算法实现。最后，给出SC—FDE MIMO系统的性能仿真结果。     

Closed-Loop MIMO系统线性预编码技术

本文讨论了Closed-Loop MIMO系统在有限反馈资源下如何进行反馈的方法,即两种发射端线性预编码的思路,特别是其中的反馈码本设计问题。由于需要接收端向发射端反馈信道信息,而上行反馈资源又非常有限,所以发射端线性预编码技术成为解决把MIMO技术应用于新一代蜂窝系统或无线局域网的关键问题之一,具有无限广阔的发展前景。     

新一代移动通信系统中的MIMO技术

介绍了MIMO技术的概念、原理。探讨了MIMO在新一代移动通信系统中的应用,分析了在不增加带宽的情况下应用MIMO技术后移动通信系统的容量、误码率。     

移动通信系统中的MIMO技术分析

随着无线移动通信系统的飞速发展,需要更好的服务质量和更高的数据传输速率,所以使得对系统容量的需求日益增长.新型无线宽带移动通信系统中的关键技术-多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)技术可以极大地提高系统容量,同时还可以提供阵列、分集、复用等增益[1].文章从技术的发展,原理,系统结构,主要技术,应用以及标准化进展几方面详细探讨MIMO无线通信技术,为以后深入认识和研究MIMO技术奠定基础.