一种RFID复杂事件语义分析方法研究

复杂事件处理技术是射频识别技术（Radio Frequency Identification,RFID）应用中的重要技术。现有的RFID复杂事件处理模型,例如基于petri网的模型、基于树的模型、基于图的模型、基于自动机的模型,并不能十分有效地解决复杂的RFID应用问题,具体地说,RFID复杂事件的语义分析方面缺乏进一步的研究。针对上述问题,提出了一种RFID复杂事件语义分析方法。该方法,借鉴编译原理中的语义分析技术,为事件增添定义了继承属性和综合属性,同时按照事件之间的关系,定义了三种语义模式,最后通过一个语义解析算法,解析出了特定模式组合的语义信息。实验证实,该方法取得了比较理想的效果。     

基于事件约束的RFID复合事件误检处理

RFID数据采集的不可靠性降低了RFID应用中数据的准确性,并进一步对复合事件的检测产生影响。目前以RFID读数为粒度的清洗方法只能在一定程度上降低原始采集错误的发生频度,而复合事件检测过程又很少对其进行处理。为解决上述问题,将RFID数据从数据层抽象到逻辑语义层作为处理的粒度,提出了复合事件相互之间的约束规则,进行误检处理。通过挖掘已知复合事件之间的相关性对后续发生的事件进行误检判断,考虑了具体应用的逻辑语义,保证了RFID数据的可靠性。     

RFID数据流上多目标复杂事件检测

已有的RFID复杂事件处理技术主要关注于单个RFID对象的复杂事件检测和优化技术.实际上,很多RFID应用中往往需要同时检测多个同类型关联目标的复杂事件序列.研究了多个关联的RFID对象的复杂事件处理问题.通过扩展的事件语言和算子的语义以支持同类型多个RFID目标复杂事件查询的定义.通过模式的变换规则,将RFID应用中存在的各种非线性多目标复杂事件模式转换成线性模式,以便各种多目标模式在一个统一的框架下检测.提出了基于自动机NFAb2的多目标复杂事件检测模型和多目标复杂事件检测算法.通过在多目标检测算法中使用关键节点下压和同位置约束置后优化策略,大大减少了单个类型上无用实例的数目和不同类型间模式匹配的搜索空间.与SASE算法的实验比较表明算法的正确性和高效性.     

基于语义分析的嵌入式RFID中间件研究

本文在嵌入式射频识别(RFID)中间件中提出一种基于语义分析的方法,动态的支持不同业务需求,使RFID原始事件与后端应用软件得到很好的转化。这样企业应用软件开发人员可以专注于业务逻辑的开发,无需过多地关注底层RFID原始事件,对RFID应用软件开发具有重要意义。     

一种基于Petri网的RFID事件检测的形式化方法

无线射频识别(RFID)采用唯一的电子标签识别物理对象,可高速收集大量目标数据.为向各类应用提供语义信息,RFID系统需从收集的数据中检测用户自定义的复合事件.通过提出一种基于Petri网的RFID事件检测方法,引入形式化的ED-net模型描述复合事件语义,并以此为基础实现一种事件检测方法.ED-net模型是对传统Petri网的一种扩展,提供了描述用户自定义类型、函数及表达式的能力,可精确描述RFID复合事件的属性及时域、非时域、参数化等约束条件.通过对RFID事件形式化描述,各种RFID事件可以统一在ED-net模型,并可自动化进行检测处理,避免了不同复合事件间公共子事件重复检测的问题.最后,经过实验测试和分析,验证了该形式化方法的有效性及其优势.     

基于CEP的RFID数据处理模型研究

RFID数据处理技术是近年来射频识别技术应用研究的热点。本文针对RFID数据的特点以及目前RFID数据处理技术的不足,探讨了将复杂事件处理（CEP）技术应用于RFID数据处理的具体技术问题,提出一种基于CEP的RFID数据处理模型,重点对高速缓存cache、事件滤波器以及复杂事件构建器等关键技术进行了研究,对该处理模型的应用进行了讨论。     

基于SOA的RFID中间件集成应用

RFID 中间件的出现有助于实现RFID设备与企业应用系统之间的集成。该文提出一种基于面向服务体系架构的RFID集成应用方案,使企业应用系统能够通过服务接口层调用RFID中间件提供的服务,实现应用系统与RFID系统的松耦合集成。应用实例验证了该项方案的可行性。     

RFID复杂事件处理技术

随着RFID技术的发展,RFID应用正无所不在。通过对RFID数据的深入处理和分析,可以发现更复杂的复合事件和隐含知识,从而有效地支持事件监控、事件预警等先进应用。由于RFID的特殊性,依靠现有的主动数据库技术和数据流管理技术难以实现高效的RFID事件检测和处理。分析了RFID数据的特点,归纳和总结了RFID复杂事件处理的最新技术,讨论了一些亟待解决的新问题,主要有RFID数据清洗方法、以数据为中心的检测技术、以事件为中心的检测技术,以及复杂事件处理系统等,并对今后的研究重点进行了展望。     

RFID不确定数据管理技术

有关不确定数据管理的研究是当前国际数据库研究领域的一个热点。不确定性作为RFID系统的一个重要特征,贯穿于RFID应用的整个生命周期。RFID系统主要存在两类不确定性:一类是客观不确定性,即原始数据客观存在不完整和不准确,这是造成RFID系统数据不确定的最直接原因;另一类是主观不确定性,这是由于对漏读数据的填补、对位置信息的推测、对事件语义的抽取和对事件发生时间的估计而产生的不确定性。详细归纳了RFID系统中数据不确定性的来源,介绍了RFID不确定数据管理技术的研究现状,并指出了目前面临的挑战。     

RFID复杂事件处理关键技术的研究与改进

RFID复杂事件处理是一个新兴的技术领域,它用来处理大量的简单事件,并从中整理出有价值的事件。RFID事件和传统的事件相比较具有海量性、空间性和时间性、数据不准确性等特征。文中在分析RFID数据特点的基础上,对RFID复杂事件处理的关键技术进行研究和改进,主要介绍RFID数据的清洗和事件检测技术。对于RFID数据清洗部分,提出了多层次过滤的方法使得到的数据更接近真实情况,而事件检测方面则提出了局部检测和全局检测相结合的方法对相关数据进行检测以得到更有意义的数据供上层应用使用。最后,对RFID复杂事件处理的发展趋势做出展望。     

RFID在候机室管理系统中的应用研究

通过RFID技术、新RFID中间件工具Oracle Sensor Edge Server和Stream Dispatcher，CAVIP系统实时以非接触方式获取旅客位置信息，定位旅客在候机室中的位置，进而提高服务质量。CAVIP系统通过RFID中间件可以做到及早过滤采集到的无效RFID数据，有效保护RFID网络的投资，协调不同来源的RFID设备，而且通过创新性地使用Oracle Stream 和触发器可以做到使企业应用系统不知道RFID的存在，使企业实施RFID高效快速且易于实现。     

面向RFID的框架化数据融合中间件研究与设计

介绍了基于数据融合的结构可扩展软件开发框架（xDFF）及其规范体系,在此框架下,主要研究并设计了包括RFID数据资源集成与融合应用平台的建模方法、工具及实现方法,旨在设计一种高效且可扩展的,支持海量RFID数据采集、过滤、聚合、事件管理以及存储、维护、查询和安全管理等功能的环境与工具,实现普遍适配,提供二次开发接口,与企业数据集成并进行统一管理的模块化框架化RFID数据融合中间件产品.     

RFID中间件及其仓储管理的应用

现阶段RFID技术发展迅速，在物流仓储、商品防伪、交通运输、医疗卫生、国防军事等方面得到了广泛应用。但是由于将RFID设备与企业后端系统（如：SCM系统、ERP系统）之间的整合耗费不菲且技术复杂，制约了RFID技术的推广。近来RFID中间件的推出很好地解决了技术与成本这两方面问题，加速了RFID技术的推广使用。该文在介绍RFID（射频识别）技术的组成及其特点的基础上，研究了RFID中间件架构，并提出了一个基于IBM RFID中间件开发的仓储管理系统的设计方法。     

Supporting decisions in real-time enterprises: autonomic supply chain systems

Supporting decisions in real time has been the subject of a number of research efforts. This paper reviews the technology and architecture necessary to create an autonomic supply chain for a real-time enterprise for supply chain systems. The technologies weaved together include knowledge-based event managers, intelligent agents, radio frequency identification (RFID), database and system integration, and enterprise resource planning systems. This article is part of the “Handbook on Decision Support Systems” edited by Frada Burstein and Clyde W. Holsapple (2008) Springer.     

RFID Applications: Interfacing with Readers

Improving efficiency is a major driver for increasing workflow automation and data integration, whether in software development or in application domains such as enterprise computing. Recently, RFID has been boosting workflow efficiency across production and supply networks. This physical identification technology relies on radio transmitters and receivers embedded in products of all types to itt >re and remotely retrieve data. It illustrates how the traditionally separate worlds of embedded and IT software are merging, and it demands skills in both worlds. Christian Floerkemeier and Flgar Fleisch describe the software issues in deploring RFID.     

WSN与RFID技术在产品监测中的应用

在论述RFID技术和ZigBee无线传感器网络技术的基础上,提出了在传感器上附带RFID标签的方法,解决了ZigBee无线传感器网络与RFID技术的融合问题,实现了基于RFID传感器网络技术在农产品质量监测中应用的目的。以低成本的RFID标签融合RFID技术与ZigBee无线传感器网络技术,对物联网的发展具有技术应用价值。     

普适的RFID网络模型研究

为了适应物联网不同应用间的异构性,设计了一种普适的RFID网络模型,介绍了模型中的层次结构并着重研究了RFID网络中的事件处理层和信息服务层。在事件处理层上使用EPCglobal颁布的应用级别事件AI正（Application Level Event）规范,规范定义了RFID事件过滤和采集接口,使得从标签读取到应用接收过程中保持数据处理、接收的一致性;在信息服务层采用发布／订阅机制,设计不同的发布／订阅方法,使在企业应用和RFID网络间数据实现灵活交互,基本满足了企业应用的各种需求。