小波分析在地震资料分频处理中的应用

针对傅立叶变换在地震资料分频处理中的不足，开展了小波变换在地震资料分频处理中的应用研究。并运用Modet小波变换分析方法，采用恰当的小波滤波器组对大港地区的三维地震资料进行频谱分析处理，得到了不同尺度的地震资料，处理后的地震资料品质得到了明显改善，处理后的地震剖面同相轴变细，频带变宽，地震资料的分辨率得到了提高，对地震资料分频处理和解释具有重要的指导意义。     

小波变换在地震资料处理中的应用效果分析

通过分析传统傅里叶变换、窗口傅里叶变换和小波变换的各自特点 ,指出了传统傅里叶变换和窗口傅里叶变换的不足 ,以及小波变换可对信号任意时刻的任何细节进行细致分析和精细处理的优势。利用小波变换对地震信号进行分频处理 ,分别计算不同频段的数据体 ,校正后再进行小波重建 ,经过分频动校正和分频静校正 ,来减少不同频率校正量存在的误差影响 ,达到提高信号分辨率的目的。     

用过采样小波变换提高地震资料分辨率

小波分析具有时频局部化优点 ,被誉为“数学显微镜”。讨论了利用小波变换提高地震资料分辨率 ,在阐述小波原理的基础上 ,给出小波分频带能量合理补偿提高分辨率的方法。考虑到快速小波变换分解尺度数目与信号样点数有关 ,借鉴通讯系统中的过采样技术 ,提出过采样小波变换提高地震资料分辨率方法。实际资料试算表明 ,过采样小波变换方法可以有效提高地震资料分辨率 ,是对小波变换方法的扩展。     

二维小波变换在提高地震资料分辨率中的应用

我们应用二维连续小波变换来提高地震记录的分辨率，二维连续小波变换把一个二元的地震信息变换为有关时间，频率，空间和波数四个方面的局部信息，这样就可以充分利用信息与噪声在时间，频率，空间和波数的四元函数，提供了地震信息腾时间，频率，空间和波数四个方面的局部信息，这样就可以充分利用信号与噪声在时间，频率，空间和波数方面的差异来压制各种噪声，能有铲地提高信噪比。     

基于Morlet小波分频的保边滤波去噪方法

进行保边滤波需要已知反射倾角和边界信息,通常这些信息由全频率地震资料估算得到,但噪声的存在往往会降低估算的准确性.地震资料的各个频率成分具有不同的信噪比,Morlet小波具有良好的局部性能,所以用Morlet小波可以将地震数据按照倍频程分为几个分频体.对于信噪比不是太低(一般指大于2.5 )的地震资料,会有2-3个分频体具有较高的信噪比.扫描上述分频体,确定它们的倾角以及边界信息,然后利用倾角及边界信息对上述分频体以及与其频率接近的分频体进行平滑,并根据是否存在边界采取不同的滤波手段,保证滤波算法的稳定性,最后将平滑后的各频段地震记录合成,得到去噪后的地震记录.理论模型和实际资料处理表明,对于信噪比大于2.5的地震资料,该方法能有效去除噪声.     

小波变换在提高资料的信噪比和分辨率中的应用

小波变在信息量分析是具良好的局部化特性。在小波变换域中，有效信号的相关性和随机噪声的随机性仍然保留，因此可以在小波变换域内对地震资料进行去噪处理；小波变换作为频率和时间的二元函数，使之可以很方便地在频率和时间域中同时进行地震波能量的吸收衰减补偿。试验证明，利用小波变换法噪声提高分辨率，不仅方便有效，而且有很好的保真度。     

小波变换和分形属性在提高地震资料分辨率中的应用

小波变换具有良好的局部化时频特性，利用小波变换可以很方便地将地震记录分解成不同的频道，分解后的各频道存在内在的分形规律。本文研究表明，其各频道的地震包络具有很好的分形自相似性，在一定的尺度范围内，利用已有的频率通道就可外推高频，提高地震资料的分辨率。     

小波谱白化方法提高地震资料的分辨率

小波变换具有分析性质好和时一频局域化好的特性,而谱白化方法是高分辩处理中一种有效的频率补偿手段。本文利用它们各自的优点,使二者有机结合起来,提出了一种地震资料高分辩处理方法。该方法首先对地震信号进行小波分解,再利用谱白化方法对小波分尺度信号进行合理的频率补偿,最后将频率补偿后的小波分尺度信号进行小波反变换,得到高分辨地震信号。理论模型试算和实际地震资料处理结果证明了该方法的正确和有效性。     

小波分频倾角相干在复杂断裂解释中的应用

地震相干属性为断裂解释提供了有力的技术手段,而复杂断裂带地区的地震相干体的解释面临两个主要问题:一是受分辨率的限制,不同级次的断裂无法区分,断裂主次关系不清;二是地层产状对相干属性的计算产生背景噪声干扰。因此,本文提出利用具有多分辨率分析能力的小波变换技术进行地震数据的分频重构,在不同频率的窄带地震数据基础上计算相干属性,并与倾角约束相干技术相结合,以解决复杂断裂带地区断层解释难题。将该方法应用于具有走滑压扭作用背景、以复杂断裂为特征的渤海辽东湾三维地震资料解释。结果表明:小波分频倾角相干技术能够有效地抑制地层产状引起的背景噪声,对复杂断裂体系进行多尺度分析,更有利于断裂的精细解释和断裂系统的整体研究,证明了该方法的有效性和实用价值。     

应用傅里叶尺度变换提高地震资料分辨率

针对叠后地震资料,本文提出利用傅里叶尺度变换进行提高分辨率的处理方法。由傅里叶尺度变换的性质可知,地震子波在时间域的压缩等于在频率域内频谱向高频端移动,反之亦然。因此,可利用傅里叶尺度变换性质对估算出的地震子波进行变换,得到更高频率的地震子波,再利用反演得到的滤波因子实现对地震资料的提高分辨率处理。该方法假设地震资料的反射系数序列是含白噪随机序列,地震子波具有零相位特性,且根据地震数据的信噪比估算合适尺度变换因子,再做拓频处理。模型数据测试和实际资料应用的结果均证实本文方法可有效提高地震资料分辨率,尤其适用于薄互层类储层的反演和预测,是一种简便实用的高分辨率地震数据处理方法。     

Morlet小波在测井层序地层划分中的应用

测井曲线包含了丰富的地质信息，对研究地层多级别旋回性及识别地层信息多分辨突变具有优势。测井信号的时频分析将一维测井信号拓展到二维时频域，从而使地层内部的旋回性结构得以清晰展示。对测井曲线进行Morlet连续小波变换，将测井信号与深度的关系转换为与深度和尺度域的变化关系，通过研究最佳尺度因子下小波系数曲线表现出的周期性振荡特征，可与各级层序地层单元界面建立一定的对应关系。以胜坨油田某井为例，运用小波变换的多尺度特性，探测到地层序列中不同尺度的层序地层单元界面，与传统方法所划分的界面基本一致。这些探索为地层层序的划分提供了一种新的思路和有效途径。     

俞氏子波在地震数据处理中的应用研究

俞氏子波是由俞寿朋教授提出的一种新型子波，它具有主瓣窄、旁瓣幅度小、波形简单、振幅谱光滑连续等特点，是目前条件下高分辨率处理中的理想子波。本文简要回顾了俞氏子波的构成及其性质，并对它在地震数据处理方面的应用进行了探索，即俞氏子波作为子波反褶积的期望输出，可以改善反褶积的效果，俞氏子波的峰值频率可调，它的滤波效果优于带通滤波；选择高峰值频率的俞氏子波，可提高速度分析的精度；俞氏子波用于合成记录，可提     

高分辨地震资料处理中导数小波函数的构造

基于地震子波的模拟公式,可以很好地模拟零相位和混合相位子波,在一定意义上也可以近似模拟最大相位及最小相位子波。模拟出的子波再加上适当的修正项后满足允许条件,可作为小波函数。基于改进的Ｍｏｒｌｅｔ小波,推导出导数小波函数,能更好地适应于地震资料处理。根据构造出的各种小波函数在时间一尺度域对信号的展开特征,导数小波函数作为基本小波,可以对地震资料处理高分辨分频处理和瞬时特征提取。最后,应用实例证明了检     

地震资料在小波域的分频处理与重构

在地震资料处理过程中．为了提高目的层段反射同相轴的分辨率,通常采用反褶积的方法。怛是,这种方法很难设计出在突出主要目的层频段信息的同时．又兼顾其它频段的有用信息。频率域滤波方法虽然可解决时变滤波问题．但这种方法是基于傅里叶变换．在窗口与窗口之间的接合部位会出现假异常。本文针对上述问题．提出了地震资料在小波域分频处理与重构的方法。在提高目的层反射同相轴分辨率及同时兼顾中、低频信息的前提下．使处理出的地震剖面的频带有所拓宽,从而达到最佳重构。文中给出了具体算法和实例分析。其结果表明．该方法在理论上是正确的．实际应用效果也是成功的。     

利用小波包算法提高地震资料分辨率

采用傅氏变换的谱白化方法及正交小波的增频措施可以提高地震记录的分辨率。但是由于这些方法划分频带范围段较粗,使得各频段之间信号能量变化较大,易造成时域信号的“挂面条”现象。而利用小波包算法作增频处理,可以把信号分解得很细,使得分解后的信号只包含较窄的频率范围,从而明显克服了以上缺陷,使分辨率得到大大提高。此法只能升频,不能拓频,因此,对于频率较低或频率成分较少的原始资料,采用此法仍然得不到较高的分辨率。