微机对多台变频器通讯和监控的设计与实现

本文介绍了微机与变频器通讯并行进行监控的系统组成，详细阐述了设站通讯控制的协议及软件的设计。     

基于PLC与变频器通讯的多电机控制应用

利用S7-200PLC自由端口通信方式实现与Micromaster420变频器通信,实现一台变频器S7-200PLC同时对多台变频器的控制,实现多台电机的协调运行。     

PLC控制变频器输出频率的一种方法

可编程序控制器和变频器构成的控制系统中,用可编程序控制器直接控制变频器输出频率的系统还比较少,即使有也大多是通过用可编程序控制器的开关量输出对变频器的多档频率控制端口进行控制,以改变变频器的输出频率,而可编程序控制器只是完成开关量的控制,这无疑是一种设备的浪费.     

基于线程的PC与多台通用变频器的异步串行通信

本文提出了实现PC与多台变频器异步串行通信的基于线程的方法，并以三菱FR-E500系列通用变频器为例给出了在C Builder5．O中的实现过程。     

变频器在电机速度控制中的应用

以安钢集团水冶钢铁公司380m^3高炉上料系统卷扬电机速度控制为例，简要介绍施耐德ATV68型变频器在控制电机速度中的具体应用。     

基于PC的多台MicroMaster440变频器集中控制

本文介绍如何利用微机实现对多台西门子MicroMaster440变频器进行集中控制。文中详细说明了该变频器的通用串行接口(USS)通信协议,以及与串行通信相关的变频器参数的设置,同时也给出了利用VB编写的部分程序代码。     

可编程控制器对电机的控制及功能扩展

电机运行中的常规控制包括正转起动、正转点动、反转起动、反转点动及Y-△起动运行过程.用可编程控制器PC(PC亦称工业电脑)控制电机来代替老式的纯继电器—接触器控制,使得控制可靠性高、使用方便.因为一般PC都有输入/输出(I/O)余量及大量的内存可供使用,所以可以无需在元器件上加大投资而只改动软件程序并略加外围I/O元件就可以大大地提高控制功能,从而完成较复杂的控制.     

基于台达变频器的粗纱机多电机掉电同步制动

为了实现变频器驱动的粗纱机事故掉电时不断线，要求传动控制系统具有同步制动功能。本文提出变频器外挂电容再生同步制动原理设计和参数计算方法。     

基于PC104和网络驱动电机的移动机器人控制系统

根据移动机器人重构和多执行器的特点, 研制出基于高可靠性的PC104和独特直流电机驱动控制网的开放型控制器. 控制指令和数据的广播或点对点的通讯以及电机运动模式的在线转换可以通过RS232/485网络轻松实现. 基于事件的分级并行竞争式的控制结构,对于移动机器人在未知环境中的避障导航,具有切实可行的实际意义. 实验表明：这种控制系统具有多任务的适应性、结构开放性和高可靠性.     

步进电机的驱动及微机控制

本文采用Ｈ－桥驱动器，用８０３１单片机来实现步进电机的加速、减速、正反转、启动、停止及细分控制，使步进电机获得更高的性能。     

矢量变频器在印刷张力控制上的应用

v系列变频器、FAMA PLC和人机界面在印刷机上的应用。     

基于PROFIBUS-DP多电机无传感器控制系统设计

为了提高多异步电动机转速控制系统的准确度和可靠性,方便安装和维护,提出以PROFIBUS-DP现场总线沟通PLC与多个变频器通信联系,变频器工作在无传感器矢量控制方式,并配以触摸屏作为系统的操作界面的设计方案。在PLC中,触摸屏传来的设定转速值经转换后由PROFIBUS-DP送入各变频器。特别处理和设置后,一变频器与一电动机构成无传感器转速闭环控制子系统。电动机的实际转速由变频器测算出来,又由PROFIBUS-DP回送至PLC,经转换后至触摸屏显示。试验表明,该方案可有效解决系统内的通信、控制问题,系统运行平稳、操作方便,系统中各电动机都具有较好的抗负载扰动性能。     

微型计算机与SIMATIC U系列PC通信

生产过程控制和显示要求微型计算机与可编程控制器通信，文中对微型计算机和ＳＩＭＡＴＩＣ Ｕ系列可编程控制器通信的协议、发送作业及接收作业作了详细论述，给出的通信程序可直接在应用程序中应用。     

使用PLC,变频器及智能仪表实现制冷系统的控制

对啤酒发酵过程用发酵温度控制系统进行了技术改造，使用PLC，变频器及智能仪表后，压力控制稳定，温度报警和液报警简单实用。介绍了控制系统的实现原理，以及系统的硬件组成和软件实现。     

基于Hammerstein 模型的感应电机变频器调速系统神经网络控制

针对感应电机变频器调速系统的非线性特点,提出一种基于Hammerstein模型的神经网络控制方法。 Hammerstein模型由静态非线性模块和动态线性模块组成。首先,利用ARMA模型实现对感应电机变频器调速系统的线性动态模块辨识;然后,基于该辨识模型,实现调速系统非线性静态模块神经网络逆模型辨识与系统直接逆控制;最后,针对控制过程中存在的电机负载扰动问题,设计了神经网络直接逆控制器在线学习与控制策略。仿真实验表明,所提出的控制策略可以获得满意的控制效果。