大数据技术与应用专业人才需求分析

本文针对高职院校建设大数据技术与应用专业进行了相关的调查研究,从产业现状、人才需求和岗位预测等多维度展开论述,探讨人才培养的方向.研究结果可为高职院校的大数据技术与应用专业建设提供参考信息.     

江苏省经信委大数据平台设计与应用

云计算、大数据等信息技术的应用能够为大量积累的江苏经信数据资源提供存储、共享和分析。按照国家和省级相关要求,建设江苏经信委大数据平台,能够加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,为公众、企业和政府的管理与服务建设提供信息资源支撑。     

产学合作下信计专业大数据实践基地建设的探索——以广东海洋大学为例

大数据分析是信息与计算科学专业学生对口就业的重要方向。为切实提升人才培养质量和对口就业率,许多高校的信计专业与相关企业进行了校企合作、协同育人的项目。以算法知识和实际企业大数据分析案例相结合的方式制定大数据实训内容,以“走出去”与“引进来”相结合的方式打造大数据师资队伍,以课内培训与课外科技竞赛相结合的方式促进学生大数据分析能力,阐述了产学协同的实践基地建设的意义、具体措施和实施成效,探究校企合作下应用型大数据分析人才培养模式的改革与实践。     

探讨大数据下计算机软件技术的应用和开发

本文首先分析了计算机软件技术类型,主要包括云存储技术、虚拟化技术、信息安全技术,然后提出了大数据时代下计算机软件技术开发分析,接着详细论述了大数据时代计算机软件技术的具体应用,主要涉及通信领域、商业运营领域、企业信息战略规划、信息化教学,最后对大数据下计算机软件技术的应用和开发要点进行相应的总结,拓展软件系统的开发领域、培养高素质编程人才、提高软件系统编码的安全性,以此来不断提升计算机软件技术的开发水平,确保其良好的应用效果,进而更好地顺应大数据时代的发展趋势。     

大数据及其关键技术在专业课程开发中的应用研究

本文探索教育大数据的信息内容,分析高职院校基础课程和技术专业课程的内容,技术专业的主要课程和技术专业单核课程的内容,以及专业知识课程的控制模块会拖动信息内容。     

领域大数据应用开发与运行平台技术研究

随着社会的不断发展,各个行业先后引进了先进的科学技术,其中,大数据应用系统开发与运行平台技术得到了广泛应用。但是,大数据技术独特的性质对其发展带来了一些影响,比如复杂、动态性和多样性等。到目前为止,系统化大数据软件开发体系尚未形成,大数据软件工程遇到了前所未有的挑战,具体应用需要相关科研人员进一步研究和开发。基于此,简单研究和探讨领域大数据应用开发与运行平台技术。     

以就业为导向的大数据技术及应用专业人才培养研究

目前,大数据技术及应用专业人才培养方案中对于学生就业能力培养环节较为薄弱,无法缓解学生的就业压力.因此,设计以就业为导向的大数据技术及应用专业人才培养方案.通过树立大数据技术及应用专业人才培养观念,优化完善大数据技术及应用人才课程,壮大专业人才培养师资力量以及构建"校企合作"机制等几方面,完成以就业为导向的大数据技术及...     

计算机软件技术在大数据时代的应用

现代的信息技术和网络技术在飞速的发展,人民的生活甚至是国民经济都被计算机技术间接影响着.大数据时代的到来给了这个世界有着饱满的信息充斥,给计算机技术提供了更为广阔的发展平台.下文将依据计算机软件技术的发展现状来验证出大数据时代的应用特点.     

大数据时代中国-东盟及周边国家警务禁毒合作发展研究

随着科技文明的进步,国家间的互联互通变得更加迅捷,毒品问题迅速在全球蔓延,逐渐成为制约各国繁荣发展、社会安定、人民安居乐业的重要因素。通过文献资料、逻辑分析等方法,阐述在大数据时代中国-东盟及周边国家警务禁毒合作的逻辑起点,就传统方式下中国-东盟及周边国家警务禁毒合作所存在的问题：毒源地（区）方面的经济社会积贫积弱和政局动荡、常规作物的低性价比催生复种潮、国家间警务禁毒合作的统一战线形同虚设;对毒品贩卖、转运途径的查处、打击方面的毒品“新面孔”为缉查所带来的困扰、执法能力式微,情报信息缺位;毒品消费国（地区）方面的监管节奏停滞、禁毒舆论宣传缺位等展开分析,拟提出大数据推动中国-东盟及周边国家警务禁毒合作发展的新路径：利用网络技术与大数据多元源头治理、利用大数据技术进行准确的毒情预测及构建基于大数据的禁毒情报信息体系,旨在为大数据时代中国-东盟及周边国家警务禁毒合作发展提供借鉴参考。     

浪潮7个项目入选山东省大数据创新应用成果

近日,山东省大数据局公示2021年度山东省大数据创新应用成果评选结果。浪潮入选省级大数据创新应用场景1项、省级大数据创新应用解决方案6项。2021年度大数据创新应用成果评选,旨在贯彻落实《山东省“十四五”数字强省建设规划》,在山东省评选大数据典型应用场景和解决方案,推广具有创新性、可复制的数据产品和数据服务,充分展示数字化发展成果,激发应用创新活力。     

产教融合背景下的大数据技术与应用专业建设

针对大数据技术与应用专业的建设与发展问题,分析专业建设背景,阐述专业建设原则,提出专业建设的具体举措和课程体系设置具体方案.     

项目式教学法在数据科学与大数据技术专业课程教学的应用研究与实践

随着信息技术的发展,数据成为企业发展所需的生产资料,因此对大数据技术人才需求很大,高校顺应市场需求开设了数据科学与大数据技术专业。在讲授相关的大数据专业课程时,传统的授课方法不利于应用技术型人才的培养,利用项目式教学法通过情境构建、方案设计、项目实施、过程控制、成果展示、评价改进等步骤重构教学内容和改进教学方法,通过开展理论研究并在《大数据可视化技术》课程上进行教学实践,最终发现能更好地培养应用技术型人才,提高学生的高阶认知能力,提高课程教学质量。     

基于大数据的智能及统计课程PDCA设计应用研究

为改善智能及统计课程效果,研究基于大数据的智能及统计课程计划-执行-检查-处理（Plan-DoCheck-Act,PDCA）设计应用。基于大数据收集课程信息,通过过滤算法匹配数据相似度获得课程信息,融合PDCA设计课程总体规划,在P、D、C以及A这4个方面构建相应的课程规划模型,通过整体流程监控,实现课程PDCA设计应用研究。实验结果表明所设计课程具有较好的效果。     

安徽气象为农服务大数据平台设计与应用

从安徽省气象为农信息服务的个性化、精准化、智能化需求出发,采用Hadoop架构、自然语言处理、相关度分析、大数据可视化等大数据和人工智能相关技术,研发安徽省气象为农服务大数据平台。汇集安徽省多部门涉农数据资源,通过建立用户行为画像、网络服务热点的预测,开展精准化的服务产品相关性推荐服务,并跟踪评估信息服务产品的网络传播服务效果,指导后续关键农时农事建议和决策服务产品的研发与制作,同时建立气象为农服务大数据展示系统,探索实现气象为农信息服务从“人找信息”到“信息找人”的转变。该平台已在安徽气象为农业务服务中应用,提升了服务能力,具有较好的行业知名度和社会影响力。