数字图书馆个性化信息检索中信息推送技术的应用研究

本文介绍了数字图书馆系统中个性化信息检索的概念及发展、个性化信息检索的原理等,重点阐述了个性化信息检索中的信息推送技术的实现原理与方式。     

数字图书馆个性化新书推送系统研究

面对图书馆庞大的信息资源,用户如何快捷高效地获取所需信息成为一个难题,据此,本文提出了以读者兴趣和借阅历史为根据向读者推送新书目录和馆藏链接的新书推送系统的系统简要设计。     

RSS技术与图书馆的个性化信息推送服务

本文探讨了RSS技术的优点和使用,详细分析了基于RSS的图书馆个性化信息推送服务的工作原理,最后从RSS仃阅和RSS服务机制两个方面重点阐述了图书馆个性化信息推送服务的模式。     

数字图书馆的个性化信息服务研究

个性化信息服务对数字图书馆的建设和发展具有重要的战略意义,是数字环境下提高图书馆服务质量、效益和水平以及数字化信息资源使用率的重要手段.从分析国内外数字图书馆个性化信息服务的现状入手,探讨数字图书馆个性化信息服务的构建、面临的问题以及可采取的对策.     

数字图书馆信息检索技术

本文讨论了数字图书馆中文本、图像、音频、视频等媒体基于内容的信息检索技术 ,介绍了人工智能在数字图书馆信息检索中的应用 ,提出利用知识发现技术和智能信息推拉技术构造数字图书馆的智能信息检索系统 ,向用户提供主动的、个性化的信息服务。     

数字图书馆信息检索技术及其应用

从数字图书馆的发展现状展开研究,对数字图书馆与传统图书馆进行了比较,分析了信息检索概念和技术。介绍了CBR的特点,重点阐述了数字图书馆多媒体检索技术分类及各自特点,明确指出了数字图书馆建设的意义、应用中存在的问题,展望了数字图书馆的前景。     

数字图书馆信息检索技术及其应用

从数字图书馆的发展现状展开研究，对数字图书馆与传统图书馆进行了比较，分析了信息检索概念和技术。介绍了CBR的特点，重点阐述了数字图书馆多媒体检索技术分类及各自特点，明确指出了数字图书馆建设的意义、应用中存在的问题，展望了数字图书馆的前景。     

Internet下个性化信息检索研究

随着Internet上的信息量急剧增加,如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题。提供个性化的信息检索服务必须以用户的需求为中心。本文从个性化检索服务的概念、个性化信息的收集、个性化信息检索服务方式和关键技术等几个方面进行了探讨。     

信息推送技术及其应用

本文分析了 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上信息推送技术（ｐｕｓｈ）的运行机制,以及不同的实现形式,最后讨论了目前信息推送技术存在的问题和今后的对策。     

信息推送技术在企业中的应用研究

信息推送技术是指通过特定的协议或者网络技术,通过网络主动向特定对象推送信息的一种技术。通过信息推送技术,可有效减少信息过载,同时,主动的信息推送避免了特定对象对信息的搜索和获取,提高了信息传送效率,并能够帮助特定对象能够有针对性的过滤和获得有效信息。目前,信息推送技术在企业中已有了初步应用,该文分析了信息推送技术的原理,并对信息推送技术在企业中的应用进行了讨论。     

信息推送技术在网络教学中的应用

随着人工智能技术的发展,基于网络的智能教学系统的研究成为热点问题。针对以计算机网络为载体的远程教学的需要,探讨如何应用推送技术改善网络教学系统,以便系统能在教学的具体过程中有针对的向学习者提供个性化的学习资料和信息。主要内容有信息推送技术的概念、形式及其特点,提出了信息推送技术在网络教学中各个环节的应用方法,给出了信息推送技术在网络教学各个环节的应用实例。     

基于网格的个人数字图书馆信息检索策略研究

在实现个人数字图书馆的信息检索的时候,如果能有效的综合网格P2P技术以及Z39.50技术并加以利用的话,这会对信息检索的实现策略更加的优秀.但是网格P2P技术与Z39.50技术目前还不能直接结合,它们之间的结合需要由一个桥梁来完成,这个桥梁就是中间件技术.本文对基于网格的个人数字图书馆信息检索策略进行了研究,对个人数字图书馆信息检索策略建设具有一定意义.     

基于MAS的个性化信息检索系统

介绍了信息Agent进行个性化信息检索的基本技术及发展趋势;给出了MAS体系结构并分析了它的优点;描述了如何在Multi-Agent系统Calvin中实现个性化信息检索。     

远程教育与信息推送技术

本文主要介绍信息推送技术，提出信息推送技术在远程教育教学各个阶段中应用方法。     

数字图书馆的个性化服务

针对当前数字图书馆中服务的非主动性以及不能体现用户的兴趣爱好的问题,提出了个性化数字图书馆的服务模型,并对此模型进行了分析,对系统实现中的主要技术问题及解决策略进行了探讨。     

信息推送方法及信息推送系统企业知识产权分析

一种信息推送方法及信息推送系统,该方法包括:云端服务器推送待推广信息到终端设备APP软件,该待推广信息包含信息主题和概要内容;终端设备APP软件接收来自云端服务器推送的待推广信息,该待推广信息以消息形式提示用户,该消息包含该待推广信息所包含的信息主题和概要内容;用户根据终端设备APP软件的引导提示选择是否阅读所接收到的待推广信息的详细内容,并产生相应的阅读结果信息;触发终端设备APP软件的阅读结果传输接口,并通过阅读结果传输接口发送阅读结果信息给云端服务器;云端服务器接收来自终端设备APP软件发送的阅读结果信息,并依次存储、分析及处理该阅读结果信息。     

基于用户兴趣模型的个性化信息服务技术分析

介绍了几个基于用户兴趣模型的个性化信息服务的主要支撑技术,其中主要论述了推送技术的概念、特点、工作原理与工作流程,重点分析了推送算法的详细设计过程。     

基于用户行为的个性化电商信息推送系统设计

为提高推荐产品与用户需求产品的适配度,基于用户行为分析设计了一种针对电子商务的个性化信息推荐系统。首先,使用网络爬虫技术检索电子商务平台的运行终端,获取电商用户行为信息;其次,构建电商用户行为信息表,分析获取的用户行为数据,通过用户对产品需求来计算用户的偏好度;最后,引进关联规则,挖掘符合用户喜好的产品,实现个性化信息主动推送服务。实验证明,该系统推荐的商品与用户需求产品两者适配度在90%以上,且系统推送后,显著提升了用户在电商平台的点击次数与浏览时间。     

远程教育与信息推送技术

本文主要介绍信息推送技术,提出信息推送技术在远程教育教学各个阶段中应用方法。     

基于Agent的个性化信息服务技术的研究

随着网络资源的不断丰富和网络信息量的不断膨胀，现有搜索引擎技术已难以满足人们查找信息的需求。如何为用户提供更为满意的、符合其个性化的信息服务，已成为一个重要的研究课题。本文针对这一情况，提出了基于Agent的个性化信息服务技术，并对其基本原理进行了阐述，构建了一个多Agent的模型系统。最后，对当前存在的问题进行了总结。