基于故障树的叉车液压系统故障诊断研究

将故障树分析法运用于叉车液压系统的故障诊断中,针对液压系统的失效模式及故障机理,建立了故障树,并进行故障分析与排除。实践证明,该方法简便、可靠、实用,用于液压系统故障诊断,能取得预期的效果。     

机床液压系统故障树分析

应用故障树分析法对某厂一台机床液压系统的典型故障进行了故障树分析，取得了满意的结果。实践证明，将故障树分析法应用于机床液压系统故障诊断中是非常有效的。     

模糊故障树理论在液压系统故障诊断中的应用

以印刷切纸机液压系统为研究对象，通过分析该系统的故障形式，建立了该系统的模糊故障树，进行了量化分析和算法研究，研究表明，这种方法较传统方法实用、有效。     

液压系统螺杆泵故障树分析

建立起螺杆泵的故障树，并对其进行定性分析，提出了合理建议。     

叉车液压系统起升液压缸无力的故障树分析

以叉车液压系统起升液压缸无力这一故障为顶事件,建立了叉车起升液压缸无力故障树.并进行了定性与定量分析.应用表明,故障树分析法运用于叉车液压系统故障诊断是可行的.     

故障树分析法在汽车起重机液压系统故障诊断中的应用

介绍了利用故障树分析法对汽车起重机液压系统进行故障诊断的方法,以该液压系统"放下支腿,车体无法支起"的典型故障为例,通过建立故障树,对其进行了定性分析,并介绍了应用故障树查找故障的方法.实践证明,此方法简便、可靠和实用.     

液压系统齿轮泵故障树分析

介绍了故障树分析方法.以液压系统齿轮泵为例,通过分析系统故障形式、液压系统结构以及组件与系统之间的逻辑关系,绘制了系统的故障树,再通过最小割集的求解和重要度分析对其进行定性和定量的分析.此方法简便、直观、实用,应用于液压系统故障诊断中能够取得令人满意的效果.     

基于故障树的公路运输车气压制动系统故障诊断

使用故障树分析法对某型号公路运输车的气压制动系统故障进行分析。绘制公路运输车气压制动系统原理图,详细介绍气压制动系统的工作原理。建立气压制动系统无法解除制动的故障树模型,进行气压制动系统故障分析与定位。对气压制动系统定位的故障进行机制分析和问题复现,为公路运输车气压制动系统的故障诊断和维修提供了理论依据和方法。     

基于案例分析技术的液压系统故障诊断

本文将人工智能领域中的新分支CBR(Case—Based Reasoning)技术引入工程装备液压系统的故障诊断与测试维修中，分析了现有液压系统故障的特点，阐述了CBR技术组成与结构特点，建立了液压系统的CBR故障诊断系统。理论分析和实践经验表明，基于CBR的故障诊断系统可以克服现有液压系统故障诊断专家系统某些方面的缺陷，是一种适合液压系统故障诊断的新方法。     

基于T-S模型的锚杆钻车液压系统故障树分析

介绍基于T-S模型的模糊故障树理论,并应用于锚杆钻车液压系统。构建锚杆钻车液压系统T-S故障树,分别在已知底事件故障模糊概率和已知底事件故障程度两种情况下计算锚杆钻车液压系统模糊故障概率。结果表明：锚杆钻车各系统故障模糊概率存在联系;日常使用中做好液压泵的保养可提高整体系统可靠性;计算需选取合适隶属度函数,可通过试验或维修数据完善,提高故障诊断分析准确率。     

基于模糊故障树直升机起落架液压系统的故障诊断方法研究

起落架液压系统是飞机起落架系统中的重要组成部分,其可靠性的高低直接影响着飞机的安全.在对某型武装直升飞机起落架液压系统故障概率分析的基础上,将模糊数学和故障诊断方法相结合,建立了液压系统的模糊故障树.通过对其进行失效分析,推导出直升飞机起落架故障顶事件发生的模糊概率及其隶属函数分布,为起落架的维修和保养提供了理论依据.     

基于模糊故障树的摊铺机液压调平系统故障诊断与维护策略

摊铺机熨平板的液压调平系统作为摊铺机的一个重要特征,是影响摊铺路面平整度的最关键的系统,其一旦出现故障,将严重影响摊铺路面的质量。以SP120摊铺机的液压调平系统作为研究对象,通过分析该系统的故障形式,提出了对SP120摊铺机液压调平系统故障基于模糊故障树理论的诊断方法,建立了该系统的模糊故障树,并对该故障树进行了事件模糊化分析和算法研究,结果表明该算法是可行的。最后给出了系统故障的预防和维护措施。     

基于AdaBoost算法的液压系统故障诊断研究

主要研究了AdaBoost算法在液压系统故障诊断中的应用。为了解决"一对一"算法和"一对余"算法的分类速度随着训练样本数或类别数的增多而变慢的问题,提出了基于决策树的AdaBoost算法。利用CART算法构造决策树,建立AdaBoost分类器,并根据样本数据的分布情况,使得在决策树中每一个节点的最可分类别尽可能分开。将该算法应用于某型装甲车辆液压系统故障诊断,结果表明:该算法的性能优于其他两个算法,具有更高的通用性。     

基于DTBN的液压调高系统动态故障树分析

针对液压调高系统存在动态失效特性问题,采用基于离散时间贝叶斯网络(DTBN)的动态故障树分析方法进行分析.研究一种基于DTBN的动态故障树分析方法,给出动态故障树向DTBN转化以及用DTBN求解各时间段和任务时间内顶事件的发生概率、基本事件的后验概率和概率重要度的方法.利用基于DTBN的动态故障树分析方法构建液压调高系...     

基于二叉树和案例推理的汽车起重机液压系统故障诊断

以汽车起重机液压系统故障诊断为应用背景,研究并开发了一个基于二叉树和案例推理的液压故障诊断专家系统原型。为了克服传统故障树的缺陷、优化故障案例关键属性权重并有利于知识的表示和处理,该系统使用了最优二叉树技术、遗传算法和数据库技术,有效地提高了故障诊断的效率和正确率,改进了专家系统的开放性和可扩展性。实验结果表明,该方案的设计思想是合理的,实现方法是有效的。     

基于模糊神经网络的液压泵故障诊断系统的研究

针对目前液压系统故障诊断中模型不容易建立的现状,采用模糊逼近方法、根据流量和压力的关系构建液压系统泄漏的故障诊断系统模型,并采用ANFIS对该模型进行优化.实际工作时只需将模型的输出与实际结果相比较便可知泵是否发生泄漏.实验结果表明,采用该方法能较好地判断系统是否泄漏.     

基于故障树的卷板机液压系统可靠性研究

对卷板机液压系统功能和结构进行分析,确立顶事件并建立故障树.对故障树进行定量分析求出系统的失效率.结合理论推导和实际工况分析,确定对系统可靠性影响最大的元件,提出改善系统无故障工作时间的有效手段,从而获得提高卷板机液压系统可靠性的方法.     

基于大数据分析的液压系统故障诊断综述

结合大数据分析技术,针对液压领域的故障诊断,围绕近几年故障诊断的研究现状,归纳总结基于大数据分析的液压故障诊断原理。重点讨论诊断的关键技术,阐述这些技术的优势与不足。对液压系统故障诊断方法进一步的研究思路进行展望,为后续的研究提供参考。