工业过程稳态优化中的PD型迭代学习控制

论述在工业过程的稳态优化中，施行迭代学习控制的思想方法，给出了一种ＰＤ型迭代学习算法，分析了算法收敛性，数字仿真结果表明这种控制方法对抑制超调，加快动态响应，减小优化过程对工业生产过程的影响是行之有效的。     

工业过程稳态优化中的PID型迭代学习控制

给出一种ＰＩＤ型迭代学习算法，对工业过程稳态优化中的动态施行迭代学习控制，加快了动态响应，提高了控制效果。从理论上分析了算法的收敛性，并给出数字仿真结果。     

大工业过程稳态模型的分散辨识

针对大工业过程,利用优化过程中设定点的阶跃信号。采用分散辨识的方法,获得了大工业过程的稳态模型,并给出了其可辨识的充分条件。同传统的辨识方法相比,该技术具有精度高、计算简单、信息传递量少以及对系统干扰小等特点其,仿真研究显示了分散辨识技术的有效性和实用性。     

非线性大工业过程稳态模型的强一致性分析

稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数,而实际的工业过程往往是呈非线性或慢时变性。针对动态非线性大工业过程,提出了得到其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法;利用多项式对非线性函数的无限逼近的性质和优化过程中设定点的阶跃信号作输入激励信号,获得了动态非线性大工业过程的可分稳态模型和可辨识的条件。     

工业过程先进控制技术初探

从工程应用角度出发，对工业过程先进控制技术所涉及的各学科的基本问题、基本概念与方法、重要特征、实现途径、使用领域以及有可能突破的研究方向进行了讨论。     

工程规划建模研究及流程优化的实现

基于数学规划中的线性及非线性规划理论,着重研究了非线性规划中多变量重构搜索算法、建模并集成诸多线性/非线性解题器以实现求解不同类型的规划与优化问题.在此基础上以C++/GCC及wxWidgets图形库为开发工具,集成多类型规划解题器及统一规范的XML规划模型,开发出通用规划/优化平台系统GIEPT,为解题器、优化公用体的集成提供了条件.应用标准测试算例进一步验证GIEPT的相关功能,并通过典型的二元精馏塔模型及精馏流程的优化,验证GIEPT的工程应用.测试结果表明,GIEPT可完成大规模非线性规划问题的求解,同时以规划的方法对精馏塔进行仿真计算,表明其在工业流程中具有广阔的应用前景。     

产品开发过程建模中ProA方法研究

在分析产品开发过程建模中活动和过程的密切关系的基础上,提出ProA(活动及其实现过程)及基于ProA的产品开发过程建模方法。对ProA进行了定义及详细说明。介绍了ProA建模方法的思想及基于ProA的产品开发过程建模的特点。     

非线性动态系统建模的神经网络方法

研究了用神经网络建立非线性动态系统的数学模型。由于实际系统固有的非线性、复杂性及不确定性,建立系统的模型通常是困难的. 文中讨论了四类非线性离散系统的建模方法,并将其应用到了润滑油的溶剂脱蜡生产过程,得到了令人满意的结果。     

工业锅炉微机控制系统

介绍了STD现场总线在工业锅炉过程控制系统中的应用成果，着重介绍了控制系统的要求及软硬件的构成。     

典型工业过程的自适应模糊控制及仿真

文中介绍了自适应模糊P ID控制器的基本结构、算法和模糊规则的建立,并进行了M ATLAB仿真。仿真结果表明,与常规P ID控制器相比较,由于自适应模糊控制能够在线调整控制器参数,系统的控制性能显著提高,当被控对象参数变化时,仍然具有很好的控制效果。     

湖北产业结构升级测度与产业结构优化研究

借鉴测定产业结构升级的Moore结构变化值和产业结构平均变动值模型,提出了测度产业结构升级速率的加权平均变动速率模型,并运用该模型及产业结构超前系数,通过相关统计数据资料对湖北产业结构升级的速度和方向进行了定量测度与评析,在此基础上,提出了促进湖北产业结构优化的相关建议。     

工业控制网络中的过程监控研究

过程监控是工业控制中信息层与控制层联系的平台。对工业控制网络中的过程监控层的软件监控模式、监控工作站的编程进行了论述,并给出了过程监控的实际运行效果。运行结果表明,开发的软件在实际运用中情况良好,达到设计要求。     

离心泵叶片的三维造型及优化

利用NURBS方法对离心泵叶片进行建模,建立了离心泵叶片的空间样条曲线,并应用类流线方法对叶片进行优化,使叶片在保持原有形状的基础上更为光滑。结果表明,利用该方法建立的模型,可以真实完整地反映叶片的形状,优化后的叶片表面的褶皱和凹凸消失,为叶片的性能分析、数控加工等工作提供了方便。     

DSP技术在工业过程中的应用

随着系统复杂程度的增加，愈来愈多控制方案(如神经网络、模糊控制、预测控制、专家系统等)都面向了实际系统。本文用DSP技术将上述控制方案应用到实际工业过程。